あすか会議2024 第4部分科会【テクノベート】
「データドリブン経営～ビッグデータの活用と新たな産業の創造～」 高橋隆史×浜本階生×横山直人×湯浅エムレ秀和
（2024年7月6日開催／国立京都国際会館）
データを中心として戦略的な経営判断を行うデータドリブン経営は、AIの急速な発展でその効果と可能性を大きく拡大させている。AI時代のビッグデータ活用と経営手法の最前線を探る。（肩書きは2024年7月6日登壇当時のもの)
00:00 イントロダクション
- データドリブン経営とビッグデータの活用についてのイントロダクション。ディスカッションの概要が紹介される。
03:30 データドリブン経営の現状
- 日本企業におけるデータドリブン経営の現状とその浸透度について議論が行われる。データの活用度に関するアンケート結果も紹介。
08:00 ビッグデータの具体例
- 書店業界におけるビッグデータの活用事例が紹介される。特に、返本率の改善に向けた取り組みが強調される。
13:30 データによる業務自動化
- データを活用した業務の自動化とその効果について議論。書店の発注業務を自動化するプロジェクトの詳細が語られる。
19:00 ユーザー行動のデータ分析
- スマートニュースでのデータドリブンな取り組みの例。ユーザー行動のデータ分析に基づくサービスの改善方法が説明される。
25:30 データサイエンティストの役割
- データサイエンティストがどのように企業の成長を支えているかについて議論。特に、スマートニュースでの事例が紹介される。
31:00 データドリブン経営の課題
- データドリブン経営が日本であまり広がっていない理由についての考察。人材不足や既存の仕組みへの抵抗が課題として挙げられる。
36:30 日本企業の未来展望
- 日本企業がデータドリブン経営を取り入れるためのステップについての提案。リーダーシップの重要性と小さな成功の積み重ねが強調される。
42:00 AIとビッグデータの未来
- 今後のビッグデータとAIの進化が企業経営にどのように影響を与えるかについての予測。生成AIの進化に伴う新しいビジネスモデルの可能性が議論される。
48:30 日本のデータドリブン経営の進化
- データドリブン経営の具体的な成功事例と、それを日本企業がどのように取り入れて進化させていくかについての考察。
54:19 結論と今後の展望
- データドリブン経営を実現するための最終的な結論と今後の展望がまとめられる。企業が成功するための具体的なアクションが提案される。
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