読了時間 59分31秒G1サミット2026 第5部分科会 〈文化/スポーツ〉
「AIは民主主義をアップデートしうるか〜「デジタル民主主義」の日本モデルとは〜」
安野貴博×鈴木健×伊藤孝恵
（2026年3月21日／北海道ルスツリゾート）
AIが合意形成や意思決定に介在する時代、民主主義のプロセスも根本的な進化を遂げる可能性がある。多様な民意の迅速な集約や行政の効率化、そして解決困難な社会課題に対して、テクノロジーはいかなる貢献ができるのか。AIと人間が協調する「デジタル民主主義」の実現可能性と、日本における新たな社会システムのモデルを議論する。（肩書きは登壇当時のもの)
※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。
00:01 チームみらいの結党と躍進
無職から国会議員へ激変した怒涛の1年を振り返る。
01:33 衆院選11議席獲得の勝因
メディア報道枠の獲得による認知拡大の歩留まりを分析する。
02:40 テレビ報道とネット選挙のリアル
イメージとは裏腹にテレビや新聞の認知効果が高かったと語る。
03:54 主要政党唯一の消費税減税反対
意図せぬ差別化要因となった税制への基本方針を解説する。
05:43 所得連動型給付の代替案提示
食料品減税のシステム改修の壁と有効な給付措置を提案する。
08:06 選挙直後の不正選挙論と陰謀論
ハッキングの噂など大躍進の裏で蔓延したデマに驚きを示す。
09:16 感情的分極化によるネットの分断
支持者同士が嫌い合う対立構造を専門データから考察する。
12:40 ブロードリスニングの概念と実践
ブロードキャストの逆をいく民意集約技術の黎明期を語る。
14:00 話せるマニフェストの効果
AIボットへの壁打ちにより公約を300回改定した実例。
15:00 ClaudeCodeによるAI開発
新幹線の中で構築した対話型ヒアリングの有用性を説く。
16:23 デジタル教科書法案への広聴AI
短時間で1000時間分のチャットログを集めた現場の知恵。
22:42 就職氷河期質疑へのデータ活用
総理への国会質疑に広聴技術の結果を反映させたプロセス。
26:33 意見の量ではなく幅に着目する罠
ネットの多数派工作を排しイシューの塊を検証する重要性。
29:06 みらい議会と議席の統合構想
法案への違和感を定常的に吸い上げ委員会へ繋ぐメディア。
31:02 台湾オードリータンの詐欺規制
オンライン広告詐欺を熟議のループで激減させた成功例。
33:16 日本版コアループの立ち上げ計画
無作為かつ層化抽出による熟議付き世論調査の国内導入。
37:02 国民ファクトの挑戦と課題
誤情報に正しいファクトをぶつける仕組みと炎上のリスク。
41:31 言語で変わるAIの政治的バイアス
ニュートラルは存在しない前提での透明性確保のコツ。
46:42 予算審議におけるEBPMの不全
根拠の粗い事業評価に対して技術でツッコミを入れる型。
52:03 自治体相談データの広聴可能性
コールセンターの膨大な困りごとから民意を解析する技術。
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