G1サミット2026 第3部分科会 AI
「フロンティアAI最前線から学ぶAGI時代の日本の可能性<使用言語:英語>」
Shane Gu×Shane Legg輝×村上明子×堀義人
(2026年3月20日/北海道ルスツリゾート)
汎用人工知能(AGI)の到来が現実味を帯びる中、世界のイノベーションの震源地では今何が起きているのか。DeepMindの共同創業者やGoogleにおけるAI開発の最前線からはどんな未来が見えており、そこで日本はどんな立ち位置で存在しうるのか。世界のAIの最前線を切り拓く研究者から学び、日本の具体的な戦略と可能性を探る。(肩書きは登壇当時のもの)
※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。
00:01 サミット初の英語セッション
最先端の知性と安全性を繋ぐ激論が幕を開ける
01:39 汎用人工知能を目指した原点
計算能力とデータの爆発的増加を予測した背景
04:52 組織拡大の変遷と創業の苦労
研究コストの増大に伴い大手企業傘下へ入った経緯
09:00 囲碁への挑戦と深層学習の進化
検索と直感的評価を組み合わせ複雑なゲームを攻略する
11:26 巨額の計算資源を支える資本力
未来のインフラ投資を見据えた強力な体制の必要性
13:30 視覚空間的な認知を狙う最前線
言語と動画の融合による推論の進化と開発状況を解説
21:44 課題先進国としての日本の立場
少子高齢化や災害対応への応用とリーダーへの変革
26:26 開かれた世界における安全確保
予期せぬ挙動を防ぐための検証手法と憲法の重要性
30:48 汎用人工知能の到達予測時期
人間の通常レベルに達する確率と能力の偏りを分析
34:56 知能進化に伴う将来的な危険性
悪用への懸念と超人間レベルの制御に関する課題
37:12 教育システムに訪れる変革の波
知識習得の優先順位が変わり学校の役割が転換する
40:22 進化の不均一性とリスクの本質
技術的な評価軸と人間の活用方法に伴う危うさを解説
43:26 日本政府が取るべき国家戦略
技術を現実として捉える意識改革と安全組織の重要性
46:03 市場競争の未来と量子計算の壁
最前線に立つ研究所の集約と特定領域への影響を予測
53:35 各パネリストから日本の指導者へ
世界の手本となる計画の策定を期待するメッセージ


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