AGIに備え人間は何ができるのか|DeepMind創業者が語るAI進化の真の条件|米中AI覇権と日本の勝ち筋

投稿日:2026/06/17更新日:2026/06/18タイマーのアイコン 読了時間 55分25秒

Google DeepMindの共同創業者を迎え、AGI(汎用人工知能)の未来と安全性を徹底議論。黎明期から業界を牽引してきたパイオニアが、技術的ブレイクスルーの軌跡から、今後2年以内に50%の確率で到来すると予測する「最小限のAGI」の衝撃を語ります。さらに、産業や教育への地殻変動、課題先進国である日本が取るべき国家戦略とマインドの転換について、深く実践的な知見を明かします。

G1サミット2026 第3部分科会 AI
「フロンティアAI最前線から学ぶAGI時代の日本の可能性<使用言語:英語>」
Shane Gu×Shane Legg輝×村上明子×堀義人
(2026年3月20日/北海道ルスツリゾート)

汎用人工知能(AGI)の到来が現実味を帯びる中、世界のイノベーションの震源地では今何が起きているのか。DeepMindの共同創業者やGoogleにおけるAI開発の最前線からはどんな未来が見えており、そこで日本はどんな立ち位置で存在しうるのか。世界のAIの最前線を切り拓く研究者から学び、日本の具体的な戦略と可能性を探る。(肩書きは登壇当時のもの)

※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。

00:01 サミット初の英語セッション

最先端の知性と安全性を繋ぐ激論が幕を開ける

01:39 汎用人工知能を目指した原点

計算能力とデータの爆発的増加を予測した背景

04:52 組織拡大の変遷と創業の苦労

研究コストの増大に伴い大手企業傘下へ入った経緯

09:00 囲碁への挑戦と深層学習の進化

検索と直感的評価を組み合わせ複雑なゲームを攻略する

11:26 巨額の計算資源を支える資本力

未来のインフラ投資を見据えた強力な体制の必要性

13:30 視覚空間的な認知を狙う最前線

言語と動画の融合による推論の進化と開発状況を解説

21:44 課題先進国としての日本の立場

少子高齢化や災害対応への応用とリーダーへの変革

26:26 開かれた世界における安全確保

予期せぬ挙動を防ぐための検証手法と憲法の重要性

30:48 汎用人工知能の到達予測時期

人間の通常レベルに達する確率と能力の偏りを分析

34:56 知能進化に伴う将来的な危険性

悪用への懸念と超人間レベルの制御に関する課題

37:12 教育システムに訪れる変革の波

知識習得の優先順位が変わり学校の役割が転換する

40:22 進化の不均一性とリスクの本質

技術的な評価軸と人間の活用方法に伴う危うさを解説

43:26 日本政府が取るべき国家戦略

技術を現実として捉える意識改革と安全組織の重要性

46:03 市場競争の未来と量子計算の壁

最前線に立つ研究所の集約と特定領域への影響を予測

53:35 各パネリストから日本の指導者へ

世界の手本となる計画の策定を期待するメッセージ

  • Shane Gu

    Google DeepMind Senior Staff Research Scientist

    Google DeepMind シニアスタッフリサーチサイエンティスト。現在はGemini Thinkingチームにて次世代モデルの研究開発に従事。前職のOpenAIではChatGPTチームのシニアリサーチャーとして開発に携わると同時に、日本市場参入を主導しました。また、Google Brainロボティクスチームの創設メンバーでもあります。Gumbel-SoftmaxやZero-Shot Chain-of-Thoughtの共同発明など、基礎研究から「Gemini」「ChatGPT」といった最先端プロダクトの実装まで、AI技術の最前線を牽引しています。日本生まれの中国系カナダ人として、日・中・欧米の文化や人材エコシステムにも精通しており、技術とグローバルビジネス双方の視点からAIの未来を切り拓いています。

  • Shane Legg

    Google DeepMind Co-Founder & Chief AGI Scientist

    シェーン・レッグは、Google DeepMind の共同創業者であり、現在はチーフ AGI サイエンティストを務める。
    ワイカト大学を Distinguished Alumni として卒業後、スイスのダレ・モレ人工知能研究所(IDSIA)で博士号を取得。博士論文において「機械知能」の形式的定義を提唱し、その功績からカナダ・シンギュラリティ研究所の研究賞を受賞。
    スイス金融研究所でのポストドクターとして、人間の意思決定モデル構築に 1 年間従事した後、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン(UCL)のギャツビー計算神経科学ユニットにて 2 年間の研究に携わる。現在は UCL の名誉フェローであり、2017 年にはデジタル・マスターズ・アワード(テクノロジー部門優秀賞)を受賞。2019 年には、投資および科学技術分野への貢献が認められ、大英帝国勲章(CBE)を授与。

  • 村上 明子

    AIセーフティ・インスティテュート 所長/SOMPOホールディングス株式会社 執行役員常務 グループChief Data Officer/損害保険ジャパン株式会社 執行役員Chief Data Officer データドリブン経営推進部長

    1999年日本アイ・ビー・エムに入社、同社東京基礎研究所において研究に従事。

    2021年に損害保険ジャパンに入社し、損害保険のDXを推進。

    2022年4月に執行役員Chief Digital Officerに就任。

    2024年4月より執行役員Chief Data Officerとして損害保険におけるデータ活用やデータガバナンスを推進している。また、政府に設立されたAIセーフティ・インスティテュートの所長に就任。

    2025年4月からSOMPOホールディングス株式会社 執行役員常務 グループChief Data Officer も兼任している。

モデレーター

  • 堀 義人

    グロービス経営大学院 学長/グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー

    京都大学工学部卒、ハーバード大学経営大学院修士課程修了(MBA)。住友商事を経て、1992年株式会社グロービス、1996年グロービス・キャピタル設立。2006年グロービス経営大学院を開学。2008年に「G1サミット」を創設。2011年には復興支援プロジェクトKIBOWを立ち上げる。2016年に茨城ロボッツ、2019年に茨城放送オーナー就任。2022年にLuckyFesを立ち上げ、現在総合プロデューサーを務める。2024年よりBARKSオーナー、世界最大のPR会社の米国エデルマン社 社外取締役。

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