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AI革命の未来: 松尾豊氏・鈴木健氏・ShaneGu氏・上野山勝也氏が語る、最新トレンドと課題

投稿日:2024/07/15

G1ベンチャー2024 第1部全体会
「AI革命をチャンスに世界へ挑む」ShaneGu×鈴木健×松尾豊×上野山勝也
(2024年6月9日/グロービス経営大学院 東京校)

急速に進化し続けるAI。生成AIは全ての産業に不可逆的な変化をもたらしつつある。AI革命ともいえる新たな時代に私たちはどのように行動すればチャンスをつかめるのか。AI革命をチャンスに世界へ挑むための戦略を考える。(肩書きは2024年6月9日登壇当時のもの)

※タイムスタンプは生成AIにより作成しているため、一部に誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。

00:00 AI革命の現状と課題

-AI技術の急速な進化とその影響について議論。特に近年のAI技術の発展は著しく、研究開発のスピードが上がっている。

02:01 知能労働の置き換え

-AIが頭脳労働を置き換える可能性とその影響について議論。特にコンサルタントや企業経営者などの仕事が変わる可能性がある。

08:04 ハイブリッドモデルの重要性

-AIと人間の協力が今後の鍵となる。完全自動化ではなく、人間とAIが協力するハイブリッドモデルが重要である。

12:06 基盤モデルの再現性

-基盤モデルの再現性が強調され、1社独占ではなく多くのプレイヤーが同様の技術を持つことができる時代に。

18:07 科学研究への応用

-AIが科学研究の加速にも寄与。特に生物学や化学の分野での進展が期待される。

24:08 アジア市場への展開

-アジア全体をターゲットにしたAI技術の展開が議論。アジアの言語や文化に適応した基盤モデルの開発が重要。

32:10 未来のAIの進展

-ヒューマノイドの実現が15年以内に可能と予測。AIエージェントの進化とともに、現実世界でも活動できるAIの登場が期待される。

38:14 人間の脳とニューラルネットワーク

-人間の脳がニューラルネットワークであることを強調し、AIが人間の能力を超える可能性について議論。

44:18 戦略と戦術のバランス

-戦略で勝つことの重要性と、戦術的な勝利だけでは不十分であることを強調。

48:21 スタートアップの支援

-スタートアップの支援策や、政策の重要性について議論。スタートアップが成功するための環境作りが重要。

50:23 意識研究とAIの融合

-AIと意識研究の融合が進むことで、意識の解明が進展する可能性について議論。

52:23 オープンエンド進化の研究

-オープンエンド進化の概念と、その研究がどのように進化するかについて議論。

54:24 日本の戦略的優位性

-日本の技術者の質の高さと円安を活かしたチーム作りの重要性を強調。日本がAI競争で持つ戦略的優位性について議論。

  • Shane Gu

    Google DeepMind Staff Research Scientist & Manager

    Google DeepMindの研究員・マネージャー 兼 東京大学の客員准教授。Gemini 1.5 Pro/Flashの非英語事後学習チームリーダー。
    専門研究は深層学習、強化学習、生成モデル、ロボット工学。
    トロント大学工学部卒(卒論監督G. Hinton)、 ケンブリッジ大学とドイツのMax Planck Instituteで機械学習の博士号修了(PhD)。
    元Google Brain・OpenAI研究員。
    元スタンフォード大学の客員研究員。
    CoRL 2019 最優秀論文賞、Google Focused Research Awardを受賞、MIT Technology Review に掲載。
    日本生まれの中国系カナダ人。

  • 鈴木 健

    スマートニュース株式会社 共同創業者 代表取締役会長

    2009年東京大学大学院総合文化研究科博士課程修了、博士。東京大学特任研究員。著書に『なめらかな社会とその敵』(勁草書房)など。「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」ことをミッションに、2012年にスマートニュース株式会社を共同創業。2014年9月SmartNews International Inc.を設立し、米国市場の展開を牽引している。
  • 松尾 豊

    東京大学大学院工学系研究科 教授

    2002年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学博士課程修了。博士(工学)。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2007年より東京大学大学院工学系研究科准教授。2019年より同教授。専門分野は、人工知能、深層学習、ウェブマイニング。2020-2022年、人工知能学会理事。2017年より日本ディープラーニング協会理事長。2019年よりソフトバンクグループ社外取締役。2021年より新しい資本主義実現会議 有識者構成員。2023年よりAI戦略会議座長。

モデレーター

  • 上野山 勝也

    株式会社PKSHA Technology 代表取締役

    未来のソフトウエアの研究開発と社会実装をライフワークとし、人と共進化 / 対話をする多様なAIアシスタントを創業以来累計約2600社に導入。 ボストン コンサルティング グループ、グリー・インターナショナルを経て、東京大学松尾研究室にて博士(機械学習)取得後、2012年PKSHATechnologyを創業。 内閣官房デジタル行財政改革会議構成員、内閣官房デジタル市場競争会議構成員、デジタル庁参与等の公務に従事し、社会におけるAI / ソフトウエアの在り方を検討。

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