読了時間 57分31秒G1サミット2026 第5部分科会〈A〉AI
「AIと半導体〜AI時代の重要インフラの日本モデルを打ち立てる〜」
上野山勝也×堅山耀太郎×南部友成×岡島礼奈
（2026年3月21日／北海道ルスツリゾート）
AIの急速な進化と普及は、その基盤となる半導体の供給能力と技術革新に依存している。戦略物資としての半導体を巡るグローバル競争が激化するなか、日本はいかなるポジションを確立すべきか。サプライチェーンの強靱化と次世代半導体の開発・実装を両輪とし、計算資源を戦略的に確保することで産業競争力を底上げする日本独自のモデルを打ち立てる。（肩書きは登壇当時のもの)
※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。
00:00 オープニングと登壇者紹介
AIと半導体、専門家たちが本音で議論する
02:10 半導体市場160兆円の全体像とは
ロジック・メモリ・アナログ半導体の違いを解説する
04:08 日本の半導体産業の歩みとは
90年代シェア50%から現在までの変遷を辿る
06:54 TSMC熊本進出とラピダスの挑戦
大量生産と多品種少量生産、二つの日本モデルとは
07:55 手のひらで読み解くAI産業構造とは
電力・半導体・LLM・アプリの5層構造を解説する
09:44 推論用半導体はなぜ多様化するのか
GroqとCerebras買収の裏側にある戦略を語る
11:39 国産LLM開発と半導体戦略の現場とは
GTCで見た電力争奪戦とHBMの重要性を語る
20:24 経済安全保障とサプライチェーンの分断
レアアース規制とNexperia問題の教訓を語る
29:37 AI時代の重要インフラの日本モデルとは
サプライチェーン内製化は必要なのか検証する
31:05 AIと安全保障はなぜ密結合するのか
キルチェーンとOBラインという新たな論点
38:34 ガラス基板というチョークポイントとは
AI革命を左右する日本企業の存在感を語る
39:16 光電融合による半導体の省エネ化とは
NTTのIOWN構想が拓く消費電力削減を解説する
43:22 質疑応答・液浸冷却とGPU稼働率とは
補助金の実効性と素材産業の課題を議論する
55:25 クロージング・日本の半導体戦略とは
官民連携で目指す2040年40兆円目標を語る
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