キャンペーン終了まで

割引情報をチェック!

【スポーツ×AI】常識を覆すデータ分析の力とは?データ活用でパフォーマンスを最大化する方法

投稿日:2025/06/19

グロービス テクノベート勉強会
「AIエージェント時代のデータ分析が人と組織を変える~スポーツ界からの学び」金沢 慧×八尾 麻理 
(2025年4月10日開催/グロービス経営大学院 東京校) 

AIエージェント時代のデータ分析をテーマに、スポーツ界からの学びを深掘りします。本動画では、野球アナリストとして活躍する金沢氏をお招きし、プロ野球でのデータ活用事例や、大谷翔平選手が語るデータへの向き合い方を紹介。スポーツにおける「サイエンス」と「アート」の融合が、いかに個人のパフォーマンスと組織の創造性を最大化するかを解説します。
さらに、AIエージェントがアナリストと協業することで、スポーツ界だけでなく一般企業の人材育成や組織開発にもたらす可能性を提示。データを通して個人の才能を解き放ち、より良い社会を築くためのヒントを探ります。(肩書等は当時のもの)

※タイムスタンプは生成AIにより作成しているため、一部に誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。

00:00:00 本日の内容

自己紹介と本日の目次について説明する。

00:08:06 活動紹介

自身の野球アナリストとしての活動を紹介する。

00:10:26 スポーツの捉え方

スポーツを文化や芸術領域として捉える。

00:14:08 アメリカのスポーツアナリティクス

MITのカンファレンスやデータ活用の現状を説明する。

00:18:50 日本のプロ野球におけるデータ活用

日本の野球学会や大谷翔平選手のデータに対する考えを紹介する。

00:24:43 データ分析の変遷と今後の展望

過去のデータ分析からAI時代の展望を語る。

00:32:55 AIエージェント時代のデータ分析

AIエージェントとアナリストの協業について述べる。

00:43:44 独立リーグでの取り組み

四国アイランドリーグでのデータ活用と将来の展望について話す。

00:54:53 スポーツ選手とデータの関わり

選手がデータを受け入れるかどうかの考察。

01:01:03 データの活用でスポーツはどう面白くなるか

データがスポーツの新たな楽しみ方を生む可能性について語る。

01:02:18 ユニークな示唆の事例

プロジェクトでの具体的なデータ活用の事例を紹介する。

01:03:33 今後の展望とビジョン

独立リーグでの仕組み構築と教育への応用について語る。

  • 金沢 慧

    データサイエンティスト/株式会社Full Unleash代表取締役/四国アイランドリーグplusアナリティクスディレクター

    1984年生まれ、福島県出身。学習院大学在学中の2005年夏の甲子園で阪神園芸での整備員アルバイトを経験するなど、基本的には高校野球マニア。 筑波大学大学院体育研究科を修了後、2009年にデータスタジアム株式会社に入社し野球のアナリストとして活動を始めた。NHK-BSで放送されている「球辞苑」には2015年から出演している。2018年からは本所属を株式会社リクルートテクノロジーズ(現・株式会社リクルート)のデータ利活用の部署に移し、主にHRメディアでのデータ分析環境の整備や機械学習を用いたアプリケーション開発のPMOとして従事した。 2022年10月に独立し、現在は四国アイランドリーグplusのアナリティクスディレクターなどプロスポーツリーグ等でのHR領域のデータ活用推進を行っている。また、スポーツアナリティクスジャパン(SAJ)2022ではプロジェクトマネージャーを担うなど、スポーツをきっかけとした文化交流のカンファレンスやイベントの企画、運営にも携わっている。

モデレーター

  • 八尾 麻理 

    グロービス ファカルティグループオフィス 戦略企画担当|テクノベートFG所属|医科学修士

    大阪大学工学部卒業後、日本総合研究所にてビジネス変革・新規事業開発および官公庁の政策支援などに従事。その後、独立系コンサルティングファームの創業に参画し、二児の出産・育児と並行して、インキュベーションと社会課題解決型事業プロデュースの分野で執行役員を務める。グロービスでは、経営戦略およびテクノベート領域の特別科目の開発やメディアへの動画・記事の発信に従事。プライベートでは、3人の子育て期に、親の介護・みとりを経て、現在、医学研究科博士課程で医療・ヘルスケアの社会課題解決に従事。

    共著:『[新版]グロービスMBA経営戦略』(ダイヤモンド社)、『ビジネススクールで教えている武器としてのAI×TECHスキル』(東洋経済新聞社)、共訳著:『TOCハンドブック 制約条件の理論』(日刊工業新聞社) など

サブスクリプション

学ぶ習慣が、
あなたを強くする

スキマ時間を使った動画学習で、効率的に仕事スキルをアップデート。

17,800本以上の
ビジネス動画が見放題

7日間の無料体験へ もっと詳細を見る

※ 期間内に自動更新を停止いただければ
料金は一切かかりません

利用者の97%以上から
好評価をいただきました

スマホを眺める5分
学びの時間に。

まずは7日間無料
体験してみよう!!

7日間の無料体験へ もっと詳細を見る

※ 期間内に自動更新を停止いただければ
料金は一切かかりません

新着動画

10分以内の動画コース

再生回数の多い動画コース

コメントの多い動画コース