G1経営者会議2025 第3部 分科会〈AI・テクノベート〉
「AI エージェントによる経営変革」榊原彰×田丸健三郎×行木陽子×山口明夫
(2025年11月24日開催/グロービス経営大学院東京校)
生成AIの次なる進化として注目される「AIエージェント」。自律的に思考し、タスクを遂行するこの技術は、企業のあり方を根本から変えようとしている。この分科会では、AIエージェントの導入を支援する企業、そしてすでにこの革新的な技術を経営に活用する企業の経営者たちが登壇。AIエージェントが業務効率化だけでなく、新たなビジネスモデルや顧客体験の創出にいかに貢献するかを、具体的な事例を交えて徹底的に解説、議論を交わす。
(肩書きは登壇当時のもの)
※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。
0:01:27 AIの3層構造(プロセッサー、基盤モデル、UI/エージェント)
AIの話題を整理するための3層構造(インフラ、基盤モデル、UI)を解説。
0:03:20 サプライチェーンにおけるAIエージェントの自律的活用
サプライチェーン領域で自律動作するAIエージェントの実装事例を紹介。
0:08:49 AI導入の明暗を分ける「データ整備」という本質的課題
社内データの整理やシステム連携の不足がAI活用の最大の障壁であると指摘。
0:13:43 大規模ネットワーク障害対応におけるAI自動化の成功例
大規模ネットワークのログ分析と障害復旧をAIが数分で完了させる成功事例。
0:15:18 AI導入でROIを出すための「料理」の例え
AI導入には経営の目的(メニュー)と整理されたデータ(食材)が不可欠と解説。
0:18:04 学生のAI教育と、地方・中小企業におけるAI活用の可能性
大学のAI教育と、地方・中小企業や第一次産業におけるAIのポテンシャルを議論。
0:26:49 政府システム等に見る「データ機密性レベル変動」の壁
状況変化で機密性レベルが変わる政府データなどをAIに連携させる難しさを説明。
0:28:54 ソブリンAIと複数エージェントの連携による業務構築
汎用AIとローカルAIを適材適所で組み合わせるビジネスプロセス設計の潮流。
0:31:09 イベントドリブンなエージェント連携と厳格な権限管理
細分化されたエージェント同士の連携と、IDベースの厳格なアクセス権限付与。
0:40:28 AI普及に伴う組織構造への影響とリスキリングの課題
AI代替による余剰人材の再配置やリスキリングなど、経営者の早期戦略策定を提起。
0:47:50 エージェントエコノミーにおける「ヒューマン・イン・ザ・ループ」
信頼性担保のため、当面は人間が承認に関わる「ヒューマンインザループ」が必須。
0:56:23 AI時代に「人間」が担い続けるべき重要な領域
対人業務や経験に基づく安全管理など、AI時代でも人間に残り続ける役割を考察。

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