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受ける前に知っておきたい!G検定の基礎知識
- 実践知
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G検定受験にむけて、ディープラーニングや人工知能(AI)の基礎知識を学ぶコース群です。 基礎知識を中心としたコース群になっていますので、本格的な試験対策の基礎固めとしての活用をおすすめします。 各技術の仕組みからビジネスシーンでの活用イメージまでを学んでみましょう。
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受ける前に知っておきたい!G検定の基礎知識
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サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~
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サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは?~
0:04:46
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)とは?~
0:04:02
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)の進化~
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サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~
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サラッとなぞるAIの仕組み ~音声認識~
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サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~
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生成AI ~新たな価値を生成するAIとの向き合い方~
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機械学習①教師あり学習の基礎/データサイエンス入門
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機械学習⑦教師あり学習の代表的な手法/データサイエンス入門
0:12:05
機械学習⑧機械学習の難しさ/データサイエンス入門
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機械学習⑨教師なし学習の代表的な手法/データサイエンス入門
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AI・データ時代の倫理と責任(前編)~AIの元となるデータは誰のものか?
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AI・データ時代の倫理と責任(後編)~公平性・信頼性を確保するには?
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