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サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)の進化~

  • 0h 4m (2sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 初級

このコースについて

サラッとなぞるAIの仕組みへようこそ!今回のテーマは再帰型ニューラルネットワークとも呼ばれる、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の進化についてです。
このコースは、初学者には少し難解なAIの仕組みや概要をなるべく優しい言葉でお伝えするコンテンツです。

AIに興味はあるけれどどこから学べばいいか分からない。G検定やDX検定に挑戦したいけど用語が難しい…
そんなお悩みがある方は是非この動画でサラッと学んで、AIへの理解を一歩深めてみましょう。

■サラッとなぞるAIの仕組みシリーズ
サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c0323d01/learn/steps/53326
サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは?~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ae27f876/learn/steps/53330
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)とは?~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/21798df1/learn/steps/53333
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)の進化~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/64295bbd/learn/steps/53336
サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/629252d5/learn/steps/53338
サラッとなぞるAIの仕組み ~音声認識~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/218304a9/learn/steps/53341
サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/3473ce75/learn/steps/53343

■AIについてもう少し学んでみたい方はこちらもご覧ください
https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E6%B4%BB%E7%94%A8

コース内容

  • オープニング
  • RNNの課題

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

31人の振り返り

  • n_jiro

    営業

    RNNにも課題があり、それを解消する技術があることを理解しました。

    2024-07-21
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2024-05-09
  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    深すぎますね。
    人間はすごい。
    謎だらけですが、上手く使いこなしたい。
    悪意を持った活用がされないことを願っています。

    2024-05-05
  • okuoku2

    その他

    業務にどのように役に立つかわかりませんが、AIについてサラッと理解できました

    2024-05-29
  • ke_ko_

    営業

    難しい…勉強になるが理解ができない

    2024-06-17
  • pomu77

    IT・WEB・エンジニア

    ATENTION、Trancefomerそれぞれの特徴が理解出来ました。

    2024-05-10
  • yurina_2024

    経理・財務

    AIが弱点を克服するためいろいろなシステムを開発していてすごいと思いました。ますます興味がわきました。学習を進めます。

    2024-06-29
  • tomtotm

    メーカー技術・研究・開発

    まだまだ、この分野に関しては改善が必要なことが分かります。人間はどれほど多くの情報を同時にこなしているのか想像すると凄いですね

    2024-06-24
  • t1hnm

    マーケティング

    ニューラルネットワークがAIのモデルのベースと認識してました。だけど、今はトランスフォーマーと知れてこの動画を視聴して良かったと思いました。

    2024-05-29
  • seishiro

    営業

    ありがとうございます

    2024-07-17
  • madara68

    専門職

    データ処理はさまざまな試行錯誤と組み合わせで成り立っていることが分かった。

    2024-06-03
  • y-arano

    メーカー技術・研究・開発

    Attention は現在のAIの発展に欠かすことができない重要な発見の一つなのでさらに勉強して理解を深めたいと思います。

    2024-05-27
  • noir_hpy

    経理・財務

    AIの進化がわかった。

    2024-07-18
  • k_k_ai

    メーカー技術・研究・開発

    Transformerは良く名前をきいていましたが、なんだかよく分からなかったので勉強になりました。

    2024-05-20
  • hhmorimoto

    メーカー技術・研究・開発

    RNN LSTM GRU Attention Transformerについて、サラッと理解出来ました

    2024-05-31
  • sugi54

    専門職

    RNNの進化が理解できました。

    2024-05-09
  • aqueous

    メーカー技術・研究・開発

    機械学習の仕組みを知れば知るほど人間の理解体系や能力のすばらしさを感じる。

    2024-05-11
  • nob_nid

    メーカー技術・研究・開発

    人間の視覚に関して認識できる視野は全体の一部であるということが分かっている。AIもそういった意味では人並みに多すぎる情報は削る必要があるのは、人間っぽい。

    2024-06-11
  • kamakuramm

    その他

    RNNの進化を学習することができましたが、単語が多すぎてついていけませんでした。

    2024-06-25
  • taka1962

    販売・サービス・事務

    RNN進化すると、より人間に近い業務処理が期待できると思います。

    2024-05-16
  • pomuec

    専門職

    従来の再起型ニューラルネットワークでは、長い動画処理には向いておらず、改善の為に様々な手法が生み出されていることが分かった。

    2024-05-25
  • grateful

    専門職

    RNNの弱い所を克服しトランスフォーマー素晴らしい。

    2024-07-18
  • nakata0505

    建設・土木 関連職

    業務の中で何に使用できるかまだピンと来てないが、様々な処理をすることで、効率的に学習が行えることが理解できた。

    2024-06-18
  • katakorikei

    マーケティング

    言語モデルの進化が理解できました。

    2024-07-12
  • celt

    クリエイティブ

    私は単純にAIを利用するだけの立場ではあるが、AIの弱点とその克服の開発の歴史を知ることで、AIの癖を理解し、適切かつ効果的に利用するヒントになるかと思って受講した。RNNという言葉自体知らなかったし、LSTM、GRU、Attention、Transformaerという改善モデルについても初めて聞いたが、少しわかった気になれた。

    2024-06-10
  • vegitaberu

    人事・労務・法務

    RNNの進化について、概要を理解できました。人間がしていることを分解して、丁寧にみると、同じようなことしているように感じます。AIを進化させることは、人間を作ることなのかもしれないな、とも感じ、夢ととともに、怖さも感じます。

    2024-05-30
  • nabezo1962

    人事・労務・法務

    いやー、難しい。なんのこっちゃ。

    2024-06-07
  • tohrut

    専門職

    RNNを生かすためにATENTION、Transformerが開発され
    ATENTIONの入力されたデータのどこに注目すべきか、動的に特定する仕組みを活かす構造で進化

    2024-06-24
  • 1f-noriyuki

    営業

    段々と難しくなってきた印象。

    2024-07-07
  • ark2024

    その他

    学んだ内容を自分の業務や日常において活用することは難しそうですが、興味深い内容でした。
    初めて耳にする単語が多かったですが、少しずつ耳慣れするところから始めたいと思います。

    2024-07-11
  • stakky

    メーカー技術・研究・開発

    アッテンションの仕組みについてより深く知りたいと感じました。

    2024-05-24

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