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サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)とは?~

  • 0h 4m (3sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 初級

このコースについて

サラッとなぞるAIの仕組みへようこそ!今回のテーマは再帰型ニューラルネットワークとも呼ばれる、リカレントニューラルネットワーク(RNN)です。
このコースは、初学者には少し難解なAIの仕組みや概要をなるべく優しい言葉でお伝えするコンテンツです。

AIに興味はあるけれどどこから学べばいいか分からない。G検定やDX検定に挑戦したいけど用語が難しい…
そんなお悩みがある方は是非この動画でサラッと学んで、AIへの理解を一歩深めてみましょう。

■サラッとなぞるAIの仕組みシリーズ
サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c0323d01/learn/steps/53326
サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは?~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ae27f876/learn/steps/53330
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)とは?~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/21798df1/learn/steps/53333
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)の進化~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/64295bbd/learn/steps/53336
サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/629252d5/learn/steps/53338
サラッとなぞるAIの仕組み ~音声認識~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/218304a9/learn/steps/53341
サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/3473ce75/learn/steps/53343

■AIについてもう少し学んでみたい方はこちらもご覧ください
https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E6%B4%BB%E7%94%A8

コース内容

  • オープニング
  • 画像と映像・音声 2つの違いは?
  • RNNの仕組み

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

35人の振り返り

  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    本当にそんなことができているのが事実なのですが、どう考えても不思議すぎます。
    処理の速さと言うか、深さと言うか、意味づけと言うかなんともあり得ません。
    何かブレークスルーがあったんでしょうね。

    2024-05-05
  • n_jiro

    営業

    RNNについて概要を理解しました。

    2024-07-21
  • komanetzi

    営業

    RNNはリカーレントネットワークと言って、フィードバックループをつかって一つ前のデータからの変化を認識することで、時系列のあるデータの認識をすることができるようになったと理解しました。長い時系列のデータだと処理に課題があるとのことで、処理の仕方も段階を経て進化していくようですね。

    2024-06-05
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2024-05-06
  • pomu77

    IT・WEB・エンジニア

    過去のデータをフィードバックして解析する流れが良く理解できましあ。

    2024-05-10
  • tomtotm

    メーカー技術・研究・開発

    映像など、時間軸を処理するために考えられた仕組みなのですね。概念は理解できました。

    2024-06-24
  • huta-2021

    メーカー技術・研究・開発

    情報をアップデートし効率化につなげていきたい

    2024-05-17
  • higuchi_561

    人事・労務・法務

    AIの仕組みの理解に役立った!

    2024-07-17
  • yurina_2024

    経理・財務

    AIが様々な機能を発揮するには、フィードバック機能のように、いろいろな細やかな仕組みがあるのだと思いました。ますます興味がわきました。学習を進めます。

    2024-06-29
  • k1_k

    経営・経営企画

    全く知らない知識なので理解が深まりました。どうやって1つ前の情報と比較するのか、常にこのロジックを適用しないのか(おそらくデメリットがあるからと推測するが)等を今後学びたい

    2024-06-12
  • w371173

    経理・財務

    初めて聞きましたが、RNNについて 良くわかりました。
    自動車の自動運転技術の進化が加速しそうですね。

    2024-07-09
  • hhmorimoto

    メーカー技術・研究・開発

    改めてRNNについて簡単な説明をいただき理解が深まりました

    2024-06-01
  • ozawa_h

    IT・WEB・エンジニア

    人間では意識しないで行っていることがコンピュータの場合は意識させる必要があることを知りました。

    2024-05-05
  • nob_nid

    メーカー技術・研究・開発

    ひとつ前に認識した結果と照合≒比較して推論すののか。

    2024-06-09
  • y-arano

    メーカー技術・研究・開発

    わかりやすかったです。引き続き勉強進めていきます。

    2024-05-27
  • koichi003

    人事・労務・法務

    RNNについて理解できた

    2024-06-21
  • horiuchi_h

    メーカー技術・研究・開発

    RNNは時系列データに適していると聞いたことだけはあったが、理由までは知らなかった。
    その理由は、前後を比較する機能なのだとよく分かった。

    2024-05-17
  • vegitaberu

    人事・労務・法務

    RNNの概要、意味合いはわかりましたが、まだ、そのメカニズムについて、理解というところまでは追いついていないような気がします。特に、フィードバックの部分について、もう少し詳しく理解しておきたいと思います。

    2024-05-30
  • axtyu

    IT・WEB・エンジニア

    RNNについて業務で使うことはないが、AIの仕組みを理解するうえで学習していく

    2024-05-08
  • kamakuramm

    その他

    静止画と映像や音声では処理の仕方が違うということが分かりました。

    2024-06-24
  • sugi54

    専門職

    さらっと理解できました

    2024-05-09
  • k_k_ai

    メーカー技術・研究・開発

    わかりやすかったです。

    2024-05-20
  • taka1962

    販売・サービス・事務

    時間軸に沿ったデータ処理で、業務活用幅が広がると思います。

    2024-05-16
  • pomuec

    専門職

    音声や動画を認識する為には再帰型ニューラルネットワークが必要な技術であることが分かった。主にはフィードバックループにて、データを蓄積かつ関連性を分析し結論づける。

    2024-05-25
  • bonjours

    金融・不動産 関連職

    AIによる文字起こしを効率化するために、RNNの仕組みを頭に入れておきます。

    2024-06-29
  • s-eguchi

    営業

    概念は理解できましたが、具体的にコンピュータにどのように処理させてるかは気になりました。

    2024-06-19
  • grateful

    専門職

    カレントニューラルネットワークを学びました。

    2024-07-18
  • nakata0505

    建設・土木 関連職

    RNNを使用することで、頭の中で行っている作業をシステムが行うことは複雑なことを知った。
    これにより、行動予測ができと感じた。

    2024-06-18
  • nabezo1962

    人事・労務・法務

    何だかすごい仕組みで動いていることがわかりました。
    人間ってすごいな!

    2024-06-07
  • aqueous

    メーカー技術・研究・開発

    ソフト関連ではないが、面白い内容だった。

    2024-05-18
  • pika-pika

    専門職

    何パターンかあるが、状況に合わせて決まっている処理の代行

    2024-05-05
  • okuoku2

    その他

    どこで役に立つは、わかりませんが知識の習得になりました

    2024-05-29
  • ark2024

    その他

    興味深い内容ですが、今のところ、業務や日常に活用できるシーンが思い当たりません。

    2024-07-10
  • sekioka01

    メーカー技術・研究・開発

    画像認識と映像、音声認識の違いがよくわかった。この処理ができることによって想定外の異物や異常検知に活用できる可能性を感じた。

    2024-05-25
  • stakky

    メーカー技術・研究・開発

    RNNの考え方を理解できました。もっと深く知るには別のコースがあると述べられましたが、たとえばどのようなコースですか?ご紹介ください。

    2024-05-06

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