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サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~

  • 0h 6m (3sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 初級

このコースについて

サラッとなぞるAIの仕組みへようこそ!今回のテーマは自然言語処理についてです。
このコースは、初学者には少し難解なAIの仕組みや概要をなるべく優しい言葉でお伝えするコンテンツです。

AIに興味はあるけれどどこから学べばいいか分からない。G検定やDX検定に挑戦したいけど用語が難しい…
そんなお悩みがある方は是非この動画でサラッと学んで、AIへの理解を一歩深めてみましょう。

■サラッとなぞるAIの仕組みシリーズ
サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c0323d01/learn/steps/53326
サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは?~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ae27f876/learn/steps/53330
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)とは?~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/21798df1/learn/steps/53333
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)の進化~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/64295bbd/learn/steps/53336
サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/629252d5/learn/steps/53338
サラッとなぞるAIの仕組み ~音声認識~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/218304a9/learn/steps/53341
サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/3473ce75/learn/steps/53343

■AIについてもう少し学んでみたい方はこちらもご覧ください
https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E6%B4%BB%E7%94%A8

コース内容

  • オープニング
  • 自然言語処理の場合
  • 形態素解析/構文解析/意味解析/文脈解析

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

46人の振り返り

  • sugiyamadaisuke

    IT・WEB・エンジニア

    最近はAIで会話をするソフトなども進化していることは知識としてありましたが、その内容についてサラッと理解することができました。業務に直接活用できるかは分かりませんが、会話の中での話題などに利用できるのではと考えました。

    2024-05-07
  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    難解です。
    そんなことを考えて人間は本当にすごいです。
    後は、善意で有効活用。

    2024-05-05
  • asekaki8001

    メーカー技術・研究・開発

    G検定やデータサイエンティスト検定を受験したのですが、自然言語処理などの生成AIに関する知識が定着していないと感じたので受講してみました。基礎的な部分はこの資料で復習できましたが、私はもう少し深い知識の定着が目的でしたので、別の講座も確認します。

    2024-06-10
  • k1_k

    経営・経営企画

    よく理解できた。今後の業務に役立てたい

    2024-06-11
  • madara68

    専門職

    文章解析の仕組みが理解できた。

    2024-06-02
  • okuoku2

    その他

    事前言語処理について、サラッと理解できました

    2024-05-29
  • yurina_2024

    経理・財務

    よくわかりました。AIについてますます興味がわきました。受講を進めます。

    2024-06-29
  • n_jiro

    営業

    概要はわかりましたが、もう少し細かいところまでひも解いていかないと一連の処理の全てを理解できないと感じました。

    2024-07-21
  • tomoyasu_kudo

    建設・土木 関連職

    自然言語処理を用いて、簡単な質問回答の例を作成した。

    2024-07-11
  • tomsou

    営業

    あまり馴染みのない話でしたが分かりやすい説明で良く分かりました。

    2024-07-10
  • pomu77

    IT・WEB・エンジニア

    自然言語処理で行っている作業の流れが理解できました。

    2024-05-10
  • ken0815

    コンサルタント

    言葉を数値に置き換える技術について知ることができた。

    2024-07-02
  • seishiro

    営業

    ありがとうございます

    2024-07-17
  • taka1962

    販売・サービス・事務

    コンピュータへの音声での指示が「単語」にとどまらず、「文章」で行うことができれば、きめ細かな指示を出すことができて、DXがより人間味があるものになると思います。

    2024-05-17
  • nob_nid

    メーカー技術・研究・開発

    自然言語処理の講座でしたが、「数値化」は他の処理・要素でも共通の中間処理のようだ。

    2024-06-09
  • koichi003

    人事・労務・法務

    サラッと理解できました

    2024-06-21
  • sugina

    金融・不動産 関連職

    導入としては理解しました。

    2024-06-22
  • 094447

    メーカー技術・研究・開発

    議事録作成などいかがでしょう。

    2024-05-14
  • w371173

    経理・財務

    言語を数値化する仕組みが、よくわかりました。

    2024-07-10
  • drmhoyu

    メーカー技術・研究・開発

    生産技術に使ってみたいです

    2024-05-20
  • celt

    クリエイティブ

    AIが人間の言葉をどう理解しているのかに興味があったが、ある意味我々が外国語を学ぶ時の考え方に似ていると感じた。また、単純に数値化することが難しい文章の意味をさまざまな解析で行っていることがわかって興味深かった。

    2024-07-12
  • katakorikei

    マーケティング

    日本語のように構文が難しい言語を理解させる工夫を理解しました。

    2024-07-12
  • dia44

    メーカー技術・研究・開発

    コンピュータへの音声での指示が「単語」にとどまらず、「文章」で行うことができれば、きめ細かな指示を出すことができて、DXがより人間味があるものになると思いました。

    2024-05-19
  • y-arano

    メーカー技術・研究・開発

    最近のAIの進化は本当に早く、遅れを取らないようさらっと理解することができてよかったです。

    2024-05-27
  • tohrut

    専門職

    言語処理において、言語を数値化、形態素、構文、意味、文脈と様々な解析から成り立っていることが興味深いです。

    2024-06-19
  • noir_hpy

    経理・財務

    英語の学びかたのようで、面白かったです

    2024-07-18
  • hhmorimoto

    メーカー技術・研究・開発

    AI の処理の基本が分かり 改めて すごい計算処理をしてる ということを認識しました

    2024-05-31
  • pomuec

    専門職

    自然言語処理を行う為には様々なステップがあり、意味や文脈、文構成など他方向から考えることで成り立っていることが分かった。

    2024-05-25
  • aqueous

    メーカー技術・研究・開発

    文字面で理解するひとと想像して理解するひとがいる。機械学習よりも人間の理解の仕方がいろいろなパタンがあるので面白いだろう。

    2024-05-11
  • vegitaberu

    人事・労務・法務

    言語の数値化について、概要を理解できました。これについては、人間、自分がしていることと同じなのか、ちょっとイメージできませんでしたが、逆に、もしかすると、無意識のうちに、自分も言語に対して、このようなアプローチをしているのかと思うようになりました。

    2024-05-30
  • k_k_ai

    メーカー技術・研究・開発

    良く理解することができました。

    2024-05-20
  • nakata0505

    建設・土木 関連職

    AIで言語解析を行うには様々なアプローチがあることを知り、普段何気なく書いている報告書の文書もAIで解析しやすい文章とすることで、皆にわかりやすい文書が作成できるのではと感じた。

    2024-06-18
  • 10087117

    メーカー技術・研究・開発

    文脈の読み方をこうやって説明されると、いままでなんとなく読み取っていたことが明確に理解できた気がします。自分が文章を書く時も、よりわかりやすいように意識できると思います。

    2024-05-10
  • bonjours

    金融・不動産 関連職

    自然言語処理の仕組みを理解することで、有効なプロンプトを作っていきたい

    2024-06-29
  • grateful

    専門職

    自然言語処理を学びました。

    2024-07-18
  • shingokmg

    クリエイティブ

    Transformerがやってくれるようになって最近意識しなくなっていたが、自然言語処理は形態素解析→構文解析→意味解析→文脈解析の順番で進むことを学びなおした

    2024-05-08
  • mie315

    経営・経営企画

    AIを用いて文章検索等を実装・設計する際に活用できるかと思います。

    2024-05-25
  • kamakuramm

    その他

    助詞・動詞・副詞・助動詞・形容詞などの品詞に分けて処理される過程は、国語の文法で勉強した内容や、英語を習い始めた入口の時のようだと感じ親近感がわきました。

    2024-06-25
  • koh-i

    営業

    汲めども尽きない日本語の文章の関係性について、分析が容易でないが、これをやらないと真のAI活用に繋がらないことが理解できた。

    2024-07-06
  • ark2024

    その他

    ChatGPTとのChatでも違和感なく対話が進むが、背後でこういった処理が進められての対話だと思うと興味深いです。

    2024-07-16
  • nabezo1962

    人事・労務・法務

    自然言語処理やOCRなどは入力の手間を大幅に効率化できる手法ですが、昔は精度が低くて使う気になれませんでした。
    ここ数年で飛躍的に精度が上がり、今では手放せないツールになっています。
    次は外国語のリアルタイム翻訳ですかね。

    2024-06-07
  • 1f-noriyuki

    営業

    コンピュータが言語を理解する上での努力が分かり参考になった。

    2024-07-07
  • mishibya

    建設・土木 関連職

    複雑な会話を理解する仕組みがわかりました。文章は数値化しずらいですが、複数の処理を瞬時に行い処理ができていることがわかりました。

    2024-07-03
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2024-05-10
  • higuchi_561

    人事・労務・法務

    何事も数値化してみることに興味を持った。 アンケートの回答集計などに活かせてみたい。

    2024-07-16
  • yurei

    人事・労務・法務

    ♯未着手の領域について議論する時に身近な要素に分解する着想
    ♯分解後、関連性の強弱によってカテゴライズする統率力
    ♯職場の問題点を言語化して具体的な解決策の立案

    2024-06-25

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