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サラッとなぞるAIの仕組み ~音声認識~

  • 0h 4m (2sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 初級

このコースについて

サラッとなぞるAIの仕組みへようこそ!今回のテーマは音声認識についてです。
このコースは、初学者には少し難解なAIの仕組みや概要をなるべく優しい言葉でお伝えするコンテンツです。

AIに興味はあるけれどどこから学べばいいか分からない。G検定やDX検定に挑戦したいけど用語が難しい…
そんなお悩みがある方は是非この動画でサラッと学んで、AIへの理解を一歩深めてみましょう。

■サラッとなぞるAIの仕組みシリーズ
サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c0323d01/learn/steps/53326
サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは?~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ae27f876/learn/steps/53330
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)とは?~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/21798df1/learn/steps/53333
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)の進化~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/64295bbd/learn/steps/53336
サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/629252d5/learn/steps/53338
サラッとなぞるAIの仕組み ~音声認識~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/218304a9/learn/steps/53341
サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/3473ce75/learn/steps/53343

■AIについてもう少し学んでみたい方はこちらもご覧ください
https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E6%B4%BB%E7%94%A8

コース内容

  • オープニング
  • 音声認識のステップ

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

53人の振り返り

  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    不思議な世界です。
    使えるレベルになっていますので、感動です。

    2024-05-05
  • partner_sato

    販売・サービス・事務

    音声を文字に変換する過程は、問題解決のためのロジカルツリー作成にも近いものがあると思いました。また、例えば異国の方と話す時にその時の背景からこの状態で相手が訴えてくる可能性としてどれがもっとも近いと考えられるかと考えることのほうが、相手の発音を何とか理解しようと考えるよりも有効なのではないかと考えました。

    2024-05-13
  • akihiroen

    専門職

    音声認識の仕組みの基礎を知った

    2024-07-02
  • yurina_2024

    経理・財務

    よくわかりました。AIの仕組みにますます興味がわきました。

    2024-06-29
  • hr-sakai

    その他

    理解してます。これからも利用します。

    2024-05-12
  • w371173

    経理・財務

    音声認識の仕組みが、良くわかりました。

    2024-07-09
  • masayah

    専門職

    音声認識の仕組みが理解できました。
    音声でのやりとりもすぐに文字化され効率が図れそうと思いました。

    2024-06-01
  • tohrut

    専門職

    音声認識をさせるために、音声はアナログなのでデジタル変換が必要なんだと当たり前のことに気が付いた。
    デジタル技術なのでアナログをデジタルに変換する工程をへて、収集を行い現在に至るということに感動

    2024-06-17
  • okuoku2

    その他

    基本中の基本ですね。

    2024-05-22
  • tomoyasu_kudo

    建設・土木 関連職

    音声認識を用いて、聞き取りにくい情報を文字に起こして文章にした。

    2024-07-11
  • axtyu

    IT・WEB・エンジニア

    音声認識のAIは広く普及されており、その仕組みを知っておき、日常生活で利用したい

    2024-06-22
  • pomu77

    IT・WEB・エンジニア

    音声認識するための作業の流れが理解出来ました。

    2024-05-10
  • higuchi_561

    人事・労務・法務

    AIの処理工程の理解に役立てたい

    2024-07-17
  • n_jiro

    営業

    仕組みが理解できました。この処理を瞬時にするためのAIチップの重要性も改めて感じました。

    2024-07-21
  • k1_k

    経営・経営企画

    よく理解できました。多言語の会話の場合も、同様の仕組みで判断するのでしょうか

    2024-06-12
  • taka1962

    販売・サービス・事務

    現在キーボードを使っているデータ入力を音声認識で入力できれば、仕事のやり方が変わって効率化できると思います。

    2024-05-17
  • firia

    営業

    音声認識、なかなか理解しずらいですね

    2024-07-18
  • nabezo1962

    人事・労務・法務

    コンピュータにおける音声の扱い方を学べました。
    多分、私たち人間も同じような理解/認識をしているのだろうなあ、と思います。だとしたら感慨深いものがあります。

    2024-06-05
  • katakorikei

    マーケティング

    音素という捉え方がAIの音声認識を高めてる事が理解できました。

    2024-07-12
  • seishiro

    営業

    ありがとうございました。

    2024-07-17
  • hydorogen

    メーカー技術・研究・開発

    数千人数千時間は、日本人のみ?地域性はどうみたのかな?

    2024-05-08
  • madara68

    専門職

    音声認証のしくみが理解できた。

    2024-06-03
  • nob_nid

    メーカー技術・研究・開発

    時系列に読解し続けるだけでなく、次の言葉を推測・照合していく工程があるのには驚いた。

    2024-06-09
  • yoshi-katsu-222

    メーカー技術・研究・開発

    A-D変換しているんですね

    2024-05-21
  • drmhoyu

    メーカー技術・研究・開発

    生産技術の設備に使えそうです

    2024-05-20
  • 1250405

    その他

    音声認識は、AD変換、音素特定、単語のつなぎ合わせ予測を経て出来ている。音素特定、単語の繋ぎ合わせ予測にAIが使われていることがわかりました。

    2024-06-04
  • th0588

    その他

    まったくわかりませんでした。

    2024-05-17
  • sakana3

    その他

    もうすっかり実用化されている。テレアポとかお問い合わせセンターなんて仕事は大幅縮小しそう。

    2024-05-19
  • t_banban

    メーカー技術・研究・開発

    はきはきと話さないと認識できないかもですね。

    2024-05-29
  • h-haru

    その他

    音の数値化ってすごい。

    2024-05-04
  • oooooooo44

    IT・WEB・エンジニア

    音声認識は業務効率化において,とても活用できると思います。キーボードを打ちながら、別の指示を記録するなど,仕事の効率性を大きく変えうる可能性を持つと考えました。

    2024-06-10
  • bonjours

    金融・不動産 関連職

    音をAIが誤認識する仕組みも理解できました。

    2024-07-20
  • komanetzi

    営業

    音声認識とは音声をコンピューターが認識できるようA-D変換により数値化、それをベースに発された言葉の音素を特定、単語認識、単語同士のつながりから次に来る単語の予測で文章化する。という多くのステップを経て成立することがわかりました。それぞれのステップに膨大なデータが必要となることもイメージできました。日本語の音声認識においては、どこの企業のものが精度的にも高く、利用が先行しているのか知りたくなりました。

    2024-06-04
  • pomuec

    専門職

    音声認識では、A-D変換を行なっており、音素や文章構成も含め適切な認識を行なっていることが分かった。標本化や量子化などA-D変換は工事担任者の資格で学べていたので、復習できた。

    2024-05-25
  • hhmorimoto

    メーカー技術・研究・開発

    簡単な説明で音声認識のしくみがわかりました

    2024-05-31
  • aqueous

    メーカー技術・研究・開発

    不良がつかう汚らしい言葉とかも学習しているのだろうか。すげー面白い。

    2024-05-11
  • noir_hpy

    経理・財務

    仕組みがわかりました

    2024-07-18
  • nakata0505

    建設・土木 関連職

    音声認識を業務で使用することはあまりないが、A/D変換は普段の業務で使用している。今後は、音声認識を利用してユーザーからの意見を正確に認識し、正しい回答ができるようにシステムを構築していきたい。

    2024-06-18
  • celt

    クリエイティブ

    音声認識の仕組みについてよく分かった。数値データに変化した音声から音素を特定し、辞書データと付き合わせて単語を特定、さらにその単語から文章を作るという流れであった。誰が考えたのか知らないが、上手い考え方だと思った。

    2024-06-06
  • grateful

    専門職

    音声認識の仕組み学びました。

    2024-07-18
  • mishibya

    建設・土木 関連職

    音声認識の仕組みがわかりました。音声変換が誤変換する事の事情がわかり、勉強になりました。

    2024-07-03
  • kamakuramm

    その他

    もともとはアナログデータで、それを数値化するためにデジタルにするという過程が理解できました。

    2024-06-25
  • stakky

    メーカー技術・研究・開発

    音素なる要素を勉強するることができた。これら一連の流れを一瞬でしていることは驚異である。

    2024-05-03
  • s-eguchi

    営業

    人によって声の周波数が違うと思いますので、その辺の処理はどうしてるのかが気になりました。

    2024-06-19
  • koh-i

    営業

    言語に音声波形を組合せている辞書があることが理解でき、これのブラッシュアップは日々行われていると想定されました。

    2024-07-06
  • vegitaberu

    人事・労務・法務

    コンピューターの音声認識のメカニズムを知ると、人間がどのように認識しているのかが気になりました。

    2024-05-30
  • hideki-f

    営業

    音声認識の仕組みについて、色々な過程をえて認識しているのが理解出来ました。

    2024-06-10
  • tomsou

    営業

    知らない言葉が多く出てきたので初歩で良かったと感じました、

    2024-07-09
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2024-05-08
  • joy_

    メーカー技術・研究・開発

    音声認識のプロセス、理解しました。ありがとうございます。

    2024-05-09
  • sekioka01

    メーカー技術・研究・開発

    音声認識にはAD変換後にデータベースと照会して言葉に直すということを理解しました。また、誤変換される理由も知れたので、今後さらに精度が上がれば、ビジネスの場での翻訳にかなり活用できるのと思いました。

    2024-05-25
  • ark2024

    その他

    TV会議で自動文字起こし機能をよく使います。
    滑舌よくしっかり話せばリアルタイムで間違いもなく書き起こしてくれますが、背後でされている処理がわかり興味深く感じました。

    2024-07-11
  • y-arano

    メーカー技術・研究・開発

    音声認識にはたくさんの工程を経て文字起こしされていることを理解しました。

    英語と比べるとまだ日本語の音声認識の精度は低く感じますが、次はどのような技術的ブレイクスルーがあると精度が向上するのか気になりました。

    2024-05-28

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