サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~
サラッとなぞるAIの仕組みへようこそ！今回のテーマは自然言語処理についてです。 このコースは、初学者には少し難解なAIの仕組みや概要をなるべく優しい言葉でお伝えするコンテンツです。 AIに興味はあるけれどどこから学べばいいか分からない。G検定やDX検定に挑戦したいけど用語が難しい… そんなお悩みがある方は是非この動画でサラッと学んで、AIへの理解を一歩深めてみましょう。 ■サラッとなぞるAIの仕組みシリーズ サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c0323d01/learn/steps/53326 サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ae27f876/learn/steps/53330 サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク（RNN）とは？~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/21798df1/learn/steps/53333 サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク（RNN）の進化~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/64295bbd/learn/steps/53336 サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/629252d5/learn/steps/53338 サラッとなぞるAIの仕組み ~音声認識~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/218304a9/learn/steps/53341 サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/3473ce75/learn/steps/53343 ■AIについてもう少し学んでみたい方はこちらもご覧ください https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E6%B4%BB%E7%94%A8
会員限定
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
20人の振り返り
sphsph
メーカー技術・研究・開発
概要は理解できました。
もちろんブラックボックスです。
さて、ここからどうするか？
hr-sakai
その他
概要はわｋりますが・・・。
stakky
メーカー技術・研究・開発
少しは強化学習の意味がわかりました。
更に学んでいきます。ところでAIフィードバックをするものも強化学習を受けたのでしょうか？
pomu77
IT・WEB・エンジニア
AIが良い結果を効率的に出すために自らに学ぶ手法と理解しました。
otiv
メーカー技術・研究・開発
AIを学ぶにあたり、Q値という値があることを学べた
kiolili7798
IT・WEB・エンジニア
強化学習と教師あり学習、教師なし学習との違いを理解することができた。
kuro1983
金融・不動産 関連職
強化学習は教師なし学習、教師あり学習とも別の学習。報酬を最大化することは自力で学ぶ。
ojiroo
営業
aiの基礎的な学習ができた。
応用が課題
haru9000
メーカー技術・研究・開発
q値を最大化するのが強化学習
taka1962
販売・サービス・事務
業務中に強化学習に適した場面はそう多くはないので、常にアンテナを張っています。
h-haru
その他
業務の理解の一助となった
keipont
経営・経営企画
会議を設定するとき、複数人の空き時間と空き会議室を自動で選択し、予約する。その際、人にも会議室にも優先順位をつけておき、点数が高いものにする、
aqueous
メーカー技術・研究・開発
逆にそのデータを取りに行かせるのは人間がするひつようがあるのでは?
データに恣意的に間違いデータを多量に入れて強化学習することもできる。
yosaysaysay
IT・WEB・エンジニア
- 強化学習とはある環境の中で、エージェントが、得られる報酬を最大化するような行動を学習していく手法
- 強化学習は予測が困難なときに使う
- 強化学習 ≠ 教師あり、教師なし学習
→どっちとも違う
shingokmg
クリエイティブ
Q値は状況行動価値（「報酬」ではなく「価値」）
kentalow56
マーケティング
強化学習を利用する事で、成果を最大化するアクションをAIでもとれることがわかりました。
joy_
メーカー技術・研究・開発
強化学習のポイント、理解しやすかった。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
sugiyamadaisuke
IT・WEB・エンジニア
強化学習について、学生時代に学んでいたことがあったので、その復習をすることができました。業務でAIに学習させることを行うかは分かりませんが、そういった機会があれば学んだ内容を活用していきたいと思います。
partner_sato
販売・サービス・事務
会社にて、コミュニケーション力強化策として活用できないだろうか。例えば、同じ部内でも他部門でも、誰かから頼まれたことに対して何か行動に移し、頼んだほうが「ありがとう」と声に出して応え、それを聞いていた第三者が「学習」と認定する。こうした日常での行動にそうしたルールを設け、月間での各人の「学習」認定回数、状況を社内で発表する。各人はその「学習」と認定されるケースにはどんなことがあるのか、人はどんなことをされた時にその人に感謝するのかを改めて学ぶと同時に、人と人とのコミュニケーション力が向上し、風通しの良い職場にもつながり、業績アップにも貢献出来るのではないだろうか。