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サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~

  • 0h 9m (4sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 初級

このコースについて

サラッとなぞるAIの仕組みへようこそ!今回のテーマは深層学習の仕組みです。
このコースは、初学者には少し難解なAIの仕組みや概要をなるべく優しい言葉でお伝えするコンテンツです。

AIに興味はあるけれどどこから学べばいいか分からない。G検定やDX検定に挑戦したいけど用語が難しい…
そんなお悩みがある方は是非この動画でサラッと学んで、AIへの理解を一歩深めてみましょう。

■サラッとなぞるAIの仕組みシリーズ
サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c0323d01/learn/steps/53326
サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは?~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ae27f876/learn/steps/53330
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)とは?~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/21798df1/learn/steps/53333
サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)の進化~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/64295bbd/learn/steps/53336
サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/629252d5/learn/steps/53338
サラッとなぞるAIの仕組み ~音声認識~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/218304a9/learn/steps/53341
サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/3473ce75/learn/steps/53343

■AIについてもう少し学んでみたい方はこちらもご覧ください
https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E6%B4%BB%E7%94%A8

コース内容

  • オープニング
  • 機械学習と深層学習
  • 深層学習の仕組み:ニューラルネットワーク
  • まとめ

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

88人の振り返り

  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    理解できました。
    が、何とも深すぎて、事実そうなんでしょうそう簡単ではないと思います。
    もう少し深めたい。

    2024-05-05
  • pomu77

    IT・WEB・エンジニア

    本やテキストからではイメージしにくい内容が理解しやすく説明されていた。

    2024-05-10
  • stakky

    メーカー技術・研究・開発

    深層学習の基本を「あんぱん」を通じて理解できました。この特徴を理解して、AIに向き合いたいと思います。

    2024-05-08
  • nabezo1962

    人事・労務・法務

    なるほど。
    こういうやり方をすればコンピューターに物事を教えることができる、と考えた人はすごいと思います。

    2024-06-10
  • nature

    メーカー技術・研究・開発

    概要がつかめてよかったです

    2024-06-19
  • hiro-san-2024

    その他

    まだ日常業務における活用方法は、浮かばないが、何となく仕組みが理解しかけた。

    2024-06-18
  • gun-boy

    メーカー技術・研究・開発

    深層学習の仕組みが少し理解できました。

    2024-07-02
  • kshimada

    メーカー技術・研究・開発

    深層学習についてもっと学習したいと思いました。

    2024-05-29
  • pomuec

    専門職

    深層学習は人間の脳を模倣したやり方ということを知ることができた。仕組みとして、沢山の情報を重みと閾値にて評価し結論づけていることが分かった。

    2024-05-25
  • ke_ko_

    営業

    AIが自身で学習して判断基準をつけていくことがわかった。
    人間の脳の働きを機械が学習できるなんてすごい。

    2024-06-17
  • huta-2021

    メーカー技術・研究・開発

    情報をアップデートし効率化につなげていきたい

    2024-05-17
  • s-eguchi

    営業

    何となく理解していた深層学習について理解を深めれました。

    2024-06-17
  • ami-pero

    マーケティング

    AIを活用していく業務はまだないのですが、
    想像よりも簡単な仕組みだったので、使えるものから使っていきたい

    2024-06-26
  • shgk

    コンサルタント

    私たちが無意識に行っている思考のパターンをまねて、AIが学習していることがわかりました。

    2024-06-01
  • naomaki

    販売・サービス・事務

    深層学習という名前は初めて聞いたので、内容が分かりました

    2024-06-18
  • masuda001

    人事・労務・法務

    ぼんやりいしていたAIの仕組みが理解できたように思います。

    2024-06-18
  • nob_nid

    メーカー技術・研究・開発

    入力層、中間層、出力層。重み、閾値。

    2024-06-09
  • tantamtam

    販売・サービス・事務

    まだ日常業務に活用は無いと思いますが考え方を理解しておくのは今後のためにも必要だと思いました。

    2024-06-18
  • gunze360412

    マーケティング

    生産ラインでの検品に活用できないかを検討する。

    2024-05-03
  • soushi_0310

    人事・労務・法務

    ニューラルネットワークは脳の神経細胞を模倣しており、「入力層」「中間層」「出力層」の3層で構成される。

    一つの層の情報が一定基準を超えると、次の層に情報を送って別の切り口で情報を解析する。

    情報は「重み」「閾値」という切り口で解析され、最終的な結論を導き出す。


    「重み」「閾値」は学習の都度ニューラルネットワーク自身が調整する。そのため、人間が答えを都度教え込まなくても、自力で学習を深めていくことができる。

    2024-05-30
  • yama____bcl

    その他

    なるほど…、、学習(経験値)を上げることで判断するのは人間と同じですよね。人間のように忘れるはないから膨大な情報から選択できて人間を超えていく想像が簡単にできる反面、偽情報や悪意をどう受け取るべきか等の判断力が課題になるんだろうということが見えてきました。

    2024-06-20
  • hhmorimoto

    メーカー技術・研究・開発

    ニューラルネットワークについてわかりやすい説明で理解が深まりました

    2024-06-01
  • tohrut

    専門職

    ニューラルネットワークは 入力層・中間層・出力層の 3つの層で構成
    そして入力された情報に対して、正しく判断するために情報の重みと閾値の調整を 繰り返して学習
    深層学習ではこのニューラルネットワークの層を複数重ねる

    2024-06-25
  • takeshimori

    営業

    AIを利用しているが、どのような構成かが理解出来ました。

    2024-05-05
  • kinase007

    営業

    真相学習は情報量が多いだけだと思っていたが、違うっていうことがよくわかりました。

    2024-06-25
  • dome_sugiyama

    その他

    すごく分かりやすく、サラッとですが理解しました

    2024-06-28
  • 769134

    営業

    AIを利用した検索に、重みのある言葉を入れることでヒットしやすくなるのではないでしょうか

    2024-06-18
  • hag_t

    その他

    直接的に業務で活躍しそうなイメージはわかないが、AIの仕組みを知る上では助けになった

    2024-05-27
  • i323

    その他

    アンパンの例は分かりやすかったので、同じように他のものの重みや閾値を考えてみたいと思った。

    2024-06-20
  • seishiro

    営業

    ありがとうございます

    2024-07-17
  • seikan

    その他

    AIの考え方について理解出来ました。
    入力層→中間層→出力層といった人間の脳(ニューラルネットワーク)を模倣して導き出しているのが良く分かった。
    今後、AIを理解しChatGPなどを使って業務効率をあげていきたい。

    2024-06-18
  • kanakana-

    メーカー技術・研究・開発

    全くイメージわきません。もう少し学んでみたいです。

    2024-06-20
  • madara68

    専門職

    特長を数値化して物質の特定をする仕組みが分かった。

    2024-06-05
  • seiichi_inoue

    マーケティング

    さらっと教養ですね。

    2024-06-24
  • sugawa-m

    営業

    AIが膨大なネット情報を基に学習する方法が少し理解できた。
    AIが人間と同じ思考能力を有した時、人間がAIを利用しているつもりがAIに誘導されていたということになるのではないかと思った。

    2024-06-18
  • koichi003

    人事・労務・法務

    深層学習の仕組みが少し理解できた

    2024-06-21
  • kamakuramm

    その他

    ニューロンの仕組みがよくわかりました。
    人間の脳がものすごい速さで処理が行われていると驚きました。

    2024-06-24
  • 1250405

    その他

    普段の会話の中で出てくる言葉の基本内容として、深層学習は機械学習とは中身が大きく異なることがわかりました。

    2024-05-30
  • celt

    クリエイティブ

    深層学習の仕組みをあんぱんの判断に例えてわかりやすく説明してくれていた。人間ば無意識に経験から判断していることを、項目の抽出とその重み付けによって判断しているのだと分かった。

    2024-06-06
  • yamato1875

    金融・不動産 関連職

    深層学習の基礎が良くわかりました。今後のAI関連学習に役立ちそうです。

    2024-05-29
  • komanetzi

    営業

    人間が正解を与えて学ぶ機械学習とは異なり、ニューロンネットワークが多くのデータから特徴を見つけ学ぶ方法が深層学習である。ニューロンネットワークは人間の脳を模倣した作りになっていて、入力層、中間層、出力層で構成される。重み付けと閾値を調整し、判断される。ニューロンネットワークが人間が気づくことができない特徴を見つけ得る点に、今まで困難であった作業を実現できるなど、技術発展の可能性を感じました。

    2024-06-06
  • noir_hpy

    経理・財務

    AIの仕組みが少しわかった

    2024-07-18
  • taka1962

    販売・サービス・事務

    業務で、場合分けが必要な場面は多いので、マニュアル業務でも深層学習の考え方で情報を整理できれば効率が上がると思います。

    2024-05-13
  • higuchi_561

    人事・労務・法務

    重みと閾値は分かるのですが、色や形、大きさや表面の状態、トッピングの有無などのタラメータについての接異名が無かったように思います。
    少し端折りすぎているのでは?

    2024-07-08
  • yoshihiro55

    メーカー技術・研究・開発

    最近話題の多いAIの、学習の仕組みが理解出来ました。業界に絡むとは現時点で思えず、実際に個人で出来るのは画像生成AI位しか無いのではと思います。

    2024-05-03
  • chiihiro

    営業

    G検定の勉強をしていく基礎が身についたと思う。

    2024-05-26
  • bonjours

    金融・不動産 関連職

    ニューラルネットワークと深層学習がこれまで結びつかなかったのですが、密接な関係があることがわかりました。

    2024-07-20
  • coffee_user

    その他

    例えばいろいろなパンを購入し、冷凍してあったばあい、なにのパンか外観から自動的に割り出すことができる。

    2024-06-18
  • y-wada_1976

    経営・経営企画

    深層学習についてさらっと理解できた。

    2024-06-17
  • 0032

    営業

    重みや閾値を変えながらの繰り返しで学習。という判断の仕組みがなんとなくですが理解できました。どれくらい繰り返して学習完了なのか、完了はなく精度が上がり続けるのか?と興味をもちました。

    2024-06-18
  • aqueous

    メーカー技術・研究・開発

    ニンゲンの理解の仕方にとても類似している。

    2024-05-19
  • k_k_ai

    メーカー技術・研究・開発

    少し具体例があるとわかりやすいかなとおもいまいした。

    2024-05-20
  • koh-i

    営業

    基本的な知識をまなべた

    2024-07-06
  • cazooo

    マーケティング

    深層学習の判断の「重み」「閾値」「ニューロンの働き」など概要がおぼろげに理解できました。さらに理解を深めたいです。

    2024-05-10
  • mkshmnwomwzrkr

    メーカー技術・研究・開発

    まだどの業務に活かせそうかは全くわからないので、引き続き勉強しようと思う

    2024-05-09
  • masako_desu

    経理・財務

    人間の深層学習の仕組みを、AIも数値化して実施できることが、サラッと分かった。

    2024-06-17
  • w371173

    経理・財務

    深層学習の独立した学習能力機能に驚きました。

    2024-07-10
  • m-uno

    資材・購買・物流

    AIの学者メカニズムの概要がわかりました。

    2024-06-17
  • suwa_nobuo

    メーカー技術・研究・開発

    現在、教師データを用いた画像予測に取り組んでいる。深層学習について知見がないので、知見のある方と意見交換を行い、手法の選択肢として検討したい。

    2024-06-18
  • tsukuda5276

    経理・財務

    理解できました。例があるとイメージしやすいですね。

    2024-05-17
  • kkumi

    その他

    あんぱんの例を通して、深層学習の仕組み(ニューロンのような仕組み)を大凡理解できました。今後もAIに苦手意識を持たないように、機会を見つけて学んでいきたいと思います。閾値については今一理解が及びませんでした。

    2024-05-31
  • macmax

    IT・WEB・エンジニア

    ニューラルネットワークと重み付け

    2024-06-18
  • oyobe_y

    営業

    AIの理解を深めていきたいと思う

    2024-06-21
  • naya_10

    経営・経営企画

    この仕組みを理解した上で、AIを業務効率化に向けて応用することは検討できるかと思いました。

    2024-05-08
  • grateful

    専門職

    深層学習の仕組みを学びました。

    2024-07-18
  • nekobas

    メーカー技術・研究・開発

    深層学習という言葉を聞いたことはあるものの内容は知らなかったが、要素に重みをつけて敷値を超えた場合に判断することを理解した。

    2024-06-18
  • 00840525

    IT・WEB・エンジニア

    深層学習を利用するにあたり、その結果の解釈や処理の理解に役立つ。

    2024-06-11
  • cross0313

    メーカー技術・研究・開発

    深層学習(ディープラーニング)という言葉は聞いたことがあったが、どのようにして判断しているのかを初めて知ることができた。得た情報を重みづけして閾値を超えたものを出力するのもので、入力層/中間層/出力層の構造であることも初めて知った。

    2024-06-12
  • arino_watari

    専門職

    アンパンのたとえが大変わかりやすく理解できました

    2024-06-18
  • axtyu

    IT・WEB・エンジニア

    深層学習について仕組みを学んだので、さらに理解を深めれるように勉強する

    2024-05-07
  • y-arano

    メーカー技術・研究・開発

    深層学習の内容をさらっと理解できましたり

    2024-05-27
  • yama258hiro

    人事・労務・法務

    ALって帰納法ですよね。演繹的ことは、ALにはできないのか教えてほしいです。

    2024-05-23
  • sakura_

    その他

    AIも人間の脳と仕組みはほぼ同じ。人間が忘れたとき、AIに助けて頂くなど、いいパートナーとなりたい。

    2024-05-02
  • yamashita-y

    資材・購買・物流

    深層学習の言葉を初めて聞きました。あんぱんを例題にし仕組みが良く分かった。

    2024-06-18
  • th0588

    その他

    なかなか理解に苦しんでいます。

    2024-05-16
  • katakorikei

    マーケティング

    AIが判断しやすくする閾値設定が肝となり、膨大なデータからAI自身が学習する。

    2024-07-12
  • yp-yp

    マーケティング

    ニューロンと似た仕組み
    興味深かった

    2024-05-03
  • yanagee

    メーカー技術・研究・開発

    重み付けの調整について、人が行う作業なのか、AIが学習しながら調整する作業なのかが、あいまいでした。結局調整しないとならないのであれば、人の手間がかかることにも変わりがないので、自動化されているのだと思っています。総じて、あいまいな表現があるのも事実で、疑問に思わせない言葉使いに気を使って皆と共有したい。

    2024-06-19
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2024-05-04
  • yurina_2024

    経理・財務

    Deep learningには前から興味があったが、よくわかりました。ますます興味がわきました。学習を進めます。

    2024-06-30
  • n_jiro

    営業

    サラッと概要を理解できました。

    2024-07-20
  • stshige

    営業

    いまのところ思いつきません。

    2024-06-23
  • sean_bs

    経営・経営企画

    深層学習の重要な要素である脳の行う判断を、アンパンを通じて分かりやすくひも解いており分かりやすい。

    2024-07-14
  • tomtotm

    メーカー技術・研究・開発

    良く理解できました。AIを知ることは自分がどう考えているかを知ることですね

    2024-06-24
  • vegitaberu

    人事・労務・法務

    AIと人間の思考の方法が似ているかもしれないという認識を強めました。自分が無意識にアウトプットを出している思考も、重みと閾値的なものでコントロールされているかもしれないと考えると、そのメカニズムを理解していることによって、自分の思考を変えたいときに、意識して調整できるの感と思いました。

    2024-05-30
  • koichi_0502

    その他

    ~っぽいといった判断基準に点数付けをし、ある一定の点数を越えたら何々である。という深層学習をして判断していることが理解できました。

    2024-07-21
  • okuoku2

    その他

    「サラッとなぞる」シリーズは、自分の知識にインプットとして役に立ちます

    2024-05-29
  • nakata0505

    建設・土木 関連職

    ニューラルネットワークにおいて重みづけと閾値の設定が重要であることが理解でき、
    コンクリートの変状をAI抽出する際に、どの特徴に重みをつけるか吟味しなけらばならないと感じた。

    2024-06-18

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