サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~
サラッとなぞるAIの仕組みへようこそ！今回のテーマは自然言語処理についてです。 このコースは、初学者には少し難解なAIの仕組みや概要をなるべく優しい言葉でお伝えするコンテンツです。 AIに興味はあるけれどどこから学べばいいか分からない。G検定やDX検定に挑戦したいけど用語が難しい… そんなお悩みがある方は是非この動画でサラッと学んで、AIへの理解を一歩深めてみましょう。 ■サラッとなぞるAIの仕組みシリーズ サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c0323d01/learn/steps/53326 サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ae27f876/learn/steps/53330 サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク（RNN）とは？~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/21798df1/learn/steps/53333 サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク（RNN）の進化~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/64295bbd/learn/steps/53336 サラッとなぞるAIの仕組み ~自然言語処理~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/629252d5/learn/steps/53338 サラッとなぞるAIの仕組み ~音声認識~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/218304a9/learn/steps/53341 サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/3473ce75/learn/steps/53343 ■AIについてもう少し学んでみたい方はこちらもご覧ください https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E6%B4%BB%E7%94%A8
会員限定
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
k_k_ai
メーカー技術・研究・開発
このシリーズは分かりやすいです
inyourmind
建設・土木 関連職
畳み込みとプーリングでCNN。
ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
GLOBISでも本格的にAIについてのコースが作成されるようになったことでこれからAIがビジネスにより影響するっと感じるようになりました。
GLOBIS学び放題のAIに関するすべてのコース及び他サイトからAIの基本知識と活用方法がさらに学びます。
n_jiro
営業
CNNが何か概要がつかめました。
001yy
IT・WEB・エンジニア
他でも使われる用語もあり分かりやすかった。
バウンディングボックス、デザインツールでも言われるので、分かりやすい。
s_shinichi
メーカー技術・研究・開発
CNNについて、今の時点でどう業務に生かすか明確にイメージできていないが、AIについてまだ勉強不足の点も多く今後も少しづつ学習を進めていきたい。
sekioka01
メーカー技術・研究・開発
画像認識に複雑なプロセスが入っていることを知れた。特徴を抜き出し、それを単純化していくという方法であった点はとても興味深かった。業務では画像認識は使用しており、異物管理に役立っているが、レベル設定など簡単なことしか変更をしておらず、元々の原理を知れてよかった。
vegitaberu
人事・労務・法務
畳み込みニューラルネットワークという言葉は知っていましたが、その内容が理解できました。AIをブラックボックスにしておくのではなく、そこで何が行われているかを、少しでも、概要だけでも理解しておくことによって、AIで何ができるかとか、新しい活用法を考えるとかいったときに、役に立つと考えています。
sphsph
メーカー技術・研究・開発
考え方は理解できました。
が、何とも、そんなに簡単ではないことも理解できるので、謎は深まるばかり。
naoki0814
マーケティング
顔認識における技術としてCNNがあることがわかりました。
okuoku2
その他
AIについての知識の習得になった
094447
メーカー技術・研究・開発
リアルなっをパワポで描く
sh-tsujimoto
メーカー技術・研究・開発
CNNの仕組みが理解できました。
nakashi49
営業
ニューラルネットワークを画像処理に最適化：CNN
CNNの主要機能：畳み込みとプーリング
CNNの最終アウトプット：特徴マップ
が理解できた。
AI画像処理で実行している処理の基本概念が理解できたことを、関連商品議論の際のバックボーンとして活かしたい。
takahashi-m
その他
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)←視覚に特定 それぞれの画像の特徴を強調させる。
・情報を個別に抜き出す 畳み込み
・情報を減らす プーリング
・バウンディングボックス、セマンティックセグメンテーション
sales_supdoctor
金融・不動産 関連職
特徴を全体で捉え、個別の特徴との組み合わせで考えるやり方は面白い
pomu77
IT・WEB・エンジニア
CNNで行うことが簡潔に説明されていて理解できた。
kaneko-ju
IT・WEB・エンジニア
CNN畳み込みニューラルネットワークがどうゆうものなのか、仕組みなのか分かった
これを実践で使うにはどうすればいいか考える
また、言葉や用語を覚えなければならない
inoino2005
経理・財務
基本的な事がわかり参考になった。
k1_k
経営・経営企画
未理解の分野だったので興味深く視聴でき、また理解が深まった。いくつか英語を音読したカタカナの表記があったが、英語のスペルも併記してくれると、より分かりやすくなったと思う。
kshimada
メーカー技術・研究・開発
CNNのイメージがつかめました
moveon-s
資材・購買・物流
画像認識（CNN）のプロセスが分かりました。AIで出来るようになったことはすごいことだと時間しました。
gokusi
販売・サービス・事務
プーリングに興味を持ちました。情報を削除して情報を特定する方法がおもしろいと思いました。
huta-2021
メーカー技術・研究・開発
情報をアップデートし効率化につなげていきたい
hayakenken
メーカー技術・研究・開発
CNN概略が分かりました。自身の身の回りにある画像認識はどれもこの方式ですね。知らなかった。
ma_a80
金融・不動産 関連職
画像認識の仕組みを知りました
tomtotm
メーカー技術・研究・開発
画像認識にも、より強調（特徴）を掴むという概念が入ってきたということでしょう。あいまいさの排除をすることで、画像認識の精度を向上させる手法なのですね。
h-kozawa
メーカー技術・研究・開発
今まで学んできたどの教材よりも、CNN概要が最もよく理解できました。
melmb_kw
メーカー技術・研究・開発
CNNは視覚に特化したものであることが判った。自動車の画像認識に使えそうだと思った。
toshi-iwai
経理・財務
畳み込みとプーリングの繰り返しで特徴データを抽出するのですね。復習したいと思います。
rosetea
営業
畳み込みという言葉がわかりにくいと思っていましたが、この動画でイメージが掴めました。
saijo_ky
IT・WEB・エンジニア
名前は聞くけど、どういうものなのか理解できた
t_n_chocolate
IT・WEB・エンジニア
CNNについて理解することができました。
nona0825
マーケティング
CNNの概要について、理解できた。
hhmorimoto
メーカー技術・研究・開発
CNNについてわかりやすくて説明いただき 改めて理解が深まりました
y-arano
メーカー技術・研究・開発
最近ではCNNぐらいであれば一からプログラミングをしなくても画像さえあればモデルを作成してくれるサイトがたくさんあるので、うまく活用して業務に活かしていきたい。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
taka_miffy
経営・経営企画
畳み込みニューラルネットワーク、用語が難しいけど、動画だと頭に入りやすい。
m-takayoshi
営業
ひとつを理解しようとすると、新しい言葉がでてくるので
覚えるのが大変には感じています
bonjours
金融・不動産 関連職
AIの画像認識の仕組みがよくわかりました。文字認識も同じですね。
yuu3131
金融・不動産 関連職
CNN、特徴マップがサラッと理解できた。
w371173
経理・財務
畳み込みとプーリングによる画像の取り込みの仕組みが、よくわかりました。
nyattatta
マーケティング
CNNの概念について、図や画像などで分かりやすく説明してくださったので、とても理解できました。
私が得意とするグラフィックに関係するような言語も出てきて身近に感じました。
nekonyan
IT・WEB・エンジニア
顔認証、指紋認証、日常的に、仕事、生活の中で使っている技術が、AI技術の、今回学んだ内容、仕組みで実現しているこをを理解できた。
obapanda1
マーケティング
難しい言葉をわかりやすく解説いただき，初めてCNNを理解することができました。
unukunu-3
建設・土木 関連職
視覚に特化したCNN勉強になりました。
satoshi1207
営業
CNNについてさらっと分かった
kamakuramm
その他
AIを理解することで、人間のすごさを改めて実感しました。
hayashi_masaki
営業
CNNを用いて、どのようなことができるのか理解しやすかったです
noir_hpy
経理・財務
画像認識の仕組みがわかりました
sa-yamanaka
販売・サービス・事務
AIについてまだまだ難しいことばかりですが、他の研修動画をみて少しずつ学んで行き業務や私生活に活かしたいと思います。
ur_0314
メーカー技術・研究・開発
畳み込みニューラルネットワークは初めて知る内容であった。そのため、理解するのに苦労したが、画像認識に非常に有効なものだということ、そしてその理由も知ることができた。
higuchi_561
人事・労務・法務
深層学習で出てこなかったパラメータについての説明が、このCNNの説明の中で出てきた。
mikity1994
経理・財務
CNNが資格にフォーカスしたニューラルネットワークということが理解できた。畳み込みとプーリングを繰り返すことで画像内の特徴を個別に抜き出し、画像を認識に繋がっていることが理解できた。また、バウンディングボックスとセマンティック・セグメンテーションがよくわかっていなかったが、この動画を見てわかるようになった。
genchawan
販売・サービス・事務
CNNはじめて聞く言葉でしたが理解できました。今回も興味深かった。
_yama
営業
ニュートラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークの違いが分かった。
画像認識技術のレベルが上がることで、活かせる分野が広がりそう。
sugi54
専門職
CNNのやっていることは理解できました
fu-fu-fu
クリエイティブ
今回は、ニューラルネットワークの中でも視覚にフォーカスした畳み込みニューラルネットワークについて学んだが、そのメカニズムが知れたのが良かった。畳み込みとプーリングの繰り返しでCNNが行われているという事実に驚き、バウンディングボックスとセマンティック・セグメンテーションについての知識を得られたことが実益となった。
celt
クリエイティブ
画像認識のような複雑な仕組みを特徴を選び出して明確にすることとして理解した。バウンディングボックスとセマンティック・セグメンテーションのところの話がよくわからなかったが、まず意味のある画像の領域を把握して、その特徴を分析していくのだと理解した。
oknmkcti
経理・財務
単語だけでも頭に入れておいて、理解はこれから
kamiyama-shohei
その他
cnnが詳しく分かった
申請書の受付業務に応用できる可能性がある
itoyou
IT・WEB・エンジニア
特徴について、猫の写真では特徴の切り出しがわかりやすかったが、実際の業務でどう分類するかが難しそうに思えた。
oyobe_y
営業
普段の日常生活において何気なく使用している技術の仕組みをサラッと理解できた
pomuec
専門職
畳み込みニューラルネットワークは主に画像認識に使用される技術であり、畳み込みとプーリングによりなりたっている、視覚に特化したニューラルネットワークであることが分かった。
aki4444
建設・土木 関連職
以外に難しかった
もう少しやさしくしてほしかった
n_moriyama
メーカー技術・研究・開発
ニューラルネットワークを視覚にフォーカスさせた仕組みが畳み込みNN である。
kazushikamimura
営業
何となく理解できた。分かりやすかった
madara68
専門職
何となくイメージできた。
w_axl
メーカー技術・研究・開発
概要は分かったような気がしますが 技術者の方と会話するにはもう少し踏み込んだ内容を理解する必要がありそうですね
nob_nid
メーカー技術・研究・開発
特徴分けと強調。「猫に似た犬」のような答えは出さないので協調した辞書との比較となるのだと認識しました。
jll00415
メディカル 関連職
コースでは簡単に説明していましたが、かなりの数のデータ蓄積が無いと判断できないと思いました。これは猫だけではなく現存しているすべての物のデータ収集がされているかと思うと少し怖い気がします。
dansagami
金融・不動産 関連職
画像認識の仕組みが理解できた
y-shiraki
販売・サービス・事務
わかりやすいので次も見てます。
tnakajima1998
営業
CNNのイメージを把握できました。
grateful
専門職
ニューラルネットワークを学びました。
koh-i
営業
画像も複数情報の集合で、プーリングという処理が重要なものであると理解できた。
taka1962
販売・サービス・事務
文字情報と画像情報が同時に認識できると業務効率が上がると思います。
takka921
メーカー技術・研究・開発
画像は畳み込みとプーリング
yasgoh
販売・サービス・事務
畳み込みとプーリングを繰り返して得られる特徴マップに基づいて、バウンディングボックスもしくはセマンティクセグメンテーションという手法を用いて、物体の判別を行うということを理解しました
ryoshima
メーカー技術・研究・開発
CNNの概要が分かった
ks070341
その他
畳み込みについてよく理解できた。
nabezo1962
人事・労務・法務
何となくですがわかったような気になりました。
業務に応用するとなると、AIへのインプットには特徴がはっきりとあらわされている画像データを用意する必要がある、というところでしょうか。
70sp1208
その他
ＣＮＮの概念が理解できた。今まで難しく考えていたが、概念自体は二つのポイントであるが、その仕組みは奥深いものであることがわかった。引き続き、ＡＩの基礎を学んでいきたい。
yurina_2024
経理・財務
よくわかりました。AIについてますます興味がわきました。学習を進めます。
chihiro_s
販売・サービス・事務
畳み込みのワードにピンとこない。切り出しとかそういったことなんだと思ってるけど。
まずは何かを見つけてるということがすごい。
1250405
その他
AI画像認識の基本として、畳み込みとプーリングを繰り返して作成した特徴マップから画像を判別していることが理解出来ました
iwc_co
建設・土木 関連職
建設業に当てはめて適用事例を考える。現場内は、様々な工事車両が往来している。車両の形状を認識させることで、ダンプ、生コン車、クレーン車、普通車などが何台往来したかを識別し、車両運行計画を立てて最適な計画を立案できる。
nakata0505
建設・土木 関連職
コンクリートに発生する変状を抽出することに活用できる。
aqueous
メーカー技術・研究・開発
学んでいるといかに人間の理解の仕方がすごいかを感じる。
chang_shin
販売・サービス・事務
畳み込みニューラルネットワークという訳語にしてしまったことがわかりにくくなった原因だと思う。まあとりあえずここでは、畳み込みとプーリングという言葉をキーワードとして認識しておこう。
tmiz315
コンサルタント
簡潔にまとめてあり、概論理解に役立ちました
m-uno
資材・購買・物流
CNNは、特徴を領域に分けて分析して画像に写っているものが何かを判断していることがわかりました
lifeline
営業
ふむふむふむふむふむ
ananana
販売・サービス・事務
WEB検索履歴から、勝手に提案されてくる裏に沢山のシステムが紐づいている事がより解った。
makotokoma
販売・サービス・事務
ＡＩの基礎、分かりました。
papapon
営業
CNNという認識システムは学習を重ねて、あるものの特徴を認識する。位置情報も認識する。
nagase29
営業
CNNの仕組みがサラッと学べて全く知らない分野を知ることが出来ました。どのような時に使われているのかそれを実際にはどこで活用されているのか他の動画を見て見ようと思います。
isobe2615p
その他
画像でなくとも、通常の業務で、作業特徴を洗い出し、できるだけ、重要な点にフォーカスして、シンプルにしていくという方法は汎用性が高いと思った。自分の業務でも、意識してそのような作業工程を取りたい
kiyama-h
IT・WEB・エンジニア
分かりやすい。
シスアドで並んだ内容だが動画で見ることで理解が深まった。
fbj11987
営業
簡単ではないなと感じながらも、知識として持つ持たないでは大きな差だと感じた為
しっかり理解しようと感じました。