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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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コメント1426件
sphsph
ビジネスはもちろんですが、個人としても使わないという選択肢はない。
その中でどうやって使っていくか!
使いながら身に付けていくことも多々あるが、基本的なところはしっかりと身に付けておきたい。
ma_saito
AIは確かに便利で有効なツールではあるが、これを悪意を持って使われることは当然考え得ることで、そうして作られたフェイクや個人情報を悪用されたものが社会に蔓延している中で、どうしたら問題のないレベルのものがAIで作ることができるのか、信用性のあるものが生成されるのか、それが排除できるようになるのか、そこが使っていく上で重要なファクターになると思う。
makotho
生成AIの登場で大きな利便性を享受できる反面、ハルシネーションやブラックボックス化等様々なリスクも抱えており、人間のチェックが非常に重要であることが良く理解できた。
現場のリーダーとしてリスクをしっかり理解した上で、積極的にAIを活用していきたい。
y-nonami
AI時代における現場リーダーの役割の重要性がマインドセットされました。
次回以降も非常に楽しみにしています。
kimoan
企業でのリスクコントロールは一度開けて業務で使ってしまうと、なかなか閉めづらいものでもあるので難しい。
専属の部隊を作れるような規模の企業はそう多くはないと思うので、兼務での対応となると思うが、AIの進歩は速く情報収集・リスク分析、法令確認などやる事は多く、きちんとやろうとすると絶望的な気分になる。こういうのもアウトソースするようになるのだろうか・・・。
ftmx
業務で生成AIを使う上でのリスクを分かりやすく説明してあり、とてもためになった。AIも間違った情報や著作権侵害した情報を出力する前提で、利用者がチェックをする必要がある。
glohide_0613
4章の説明LLM、分析・プログラミング、マルチモーダル利用におけるリスクがとても勉強になった。
現場で生成AIに問いかけて回答をもらい、というレベル活用するだけでも改めて意識・理解することが数多くあった。
ガバナンス・リスク・コンプライアンス部分を会社・組織で継続して最新状況をモニタリングし、チューニングしていくことが非常に重要である一方で、リスクコントロールという意味では、末端社員への啓蒙・リテラシーの浸透も大きなテーマである。
ko-7016
実務で生成AIを活用すればするほど,ヒューマン・イン・ザ・ループが重要な要素であることを痛感。リスクコントロールの意味合いだけではない。生成AIの活用を,健全に推進するために欠かせない。ソフトローからアプローチする国の姿勢に共感。ガイドラインを組織内で理解し,生成AIを競争優位性,生産性向上に寄与させるよう力を尽くしたい。
toshiotakamura
AIと今後どうつきあえばよいのかが理解できたと思う。AIのもつハルシネーション、ブラックボックス、バイアスと公平性の欠如といった性質を理解したうえで、自然言語、データ分析、音声・画像生成での利用において利用者が主体的に確認することの重要性を学んだ。またAI時代に対応したGRCを取り込んだ組織の運営の必要性、AIの進化をふまえたAIを取り巻く環境の変化に対応して見直しするこが必要であることを理解した。このような点をふまえ日常業務でAIをどう活用していくか検討していきたい。
kogawa154
リストなど使う人が今後多くなることへの影響があることが分かった。まだ、未知の部分も多いが今まで時間がかかっていたことが早くできるなどメリットがあることは間違いないが、デメリット 個人的には自分で考える力がなくなる人が多くなるのではなど考えていかなければいけないと思った
hirokiyui
監査委員会室としては、当社グループでいったんできたAIについてのポリシーやルールが適切に見直されているか、また、適切に運用されているかを常にアンテナを張ってウォッチする必要があることが確認できました。
ttm-matsubara
リスクはあるのでコントロールしていく、という考え方が重要ですね。怖いからやらないではなく、どうやったら生成AIを事業の資産として機能し続けられるかの発想でやっていくことが必要だと感じました。
tako_tomoyuki
これからの労働社会でAIと共に働くというイメージが湧いた。
oshamariruuuh
AIを活用する上でのリスクがとてもよくわかりました。AIの出すアウトプットのクオリティが高いからこそ、そのまま自分のものだと錯覚してしまいがちなのであくまでも人の目を介してファクトチェックを取りながら慎重に見極めていきたいです。ハルシネーションは日常生活でも感じることもあるので、常に批判的な思考を持ちながらAIと共存していきたいと思いました。
test_
現場のリーダーの負荷がどんどん高くなり、罰ゲームとも言われる中、AI社会の到来によりますます現場のリーダーの負荷が高くなる、という内容は非常に悲壮感を感じさせる内容であった。次回の講座で解決手段が提示されると思うので期待したい。
noriking7
AIは収集された情報や、プロンプトの内容により常にバイアスが生じたり、悪意を持った生成結果がもたらされるリスクを常に考えておくことの重要性が理解できました。防止策としてのGRCを構築することはAIの健全な運用のためには必須であり、会社全体で取り組むべきことであることが認識できました。
odenkun8
第1回ではAIを使わなければいけない、、第2回ではガバナンス、リスク、コンプライアンスを整えなければならない、と、光と影の部分を見て立体的になったような気がしました。より具体的に、どのようなガバナンス組織を構築するのか、リスク、コンプライアンスを定めていくのか、についての具体論が知りたいと思うようになりました。
tomo-tom
便利な反面、仕組みを理解しておかないと無意味・無価値なデータを生成してしまうどころか、人権や著作権侵害まであり得る怖さを認識しなければならないですね。
itourin
経営層として、まず自分自身が積極的に業務で活用することによって「現場の翻訳者」となれるようにする。そして、リーダーとともに業務で利用するルールや規定を考え制度化に取り組む。AI活用の全体を見通したガバナンス戦略や人材戦略も必要
komesaku
怖いから使わないという感覚は公私ともに様々な人が陥る感情だと思う。
じぶんごととして、生成AIとの向き合い方をそれぞれで考えるだけでなく、率先してリードしていく人材が今後必要になってくる。
自らが旗振り役となり、AI活用の手本となる必要が現代のマネジメントには必要不可欠なのだと考えます。
pearl_blue
自分事でとらえて、現場からボトムアップできるよう整備が必要ではないかと思います。一定層以上だけが使用許可があるような組織は今後いきのこれないかな。
リテラシーの強化は必要不可欠。
怖がらずに使うことが大事なら、怖がらず使わせる経営層の決断も大事かな。
shinobu_446
生成AIは便利である一方、誤情報の生成や情報漏洩などのリスクがあるため、人による確認や適切なルールが不可欠であると実感した。ファクトチェックや匿名化、プロンプトの具体化などリスクに対する対策をきちんと心がけることが重要である。今後はGRCを意識して、責任をもってAIを使っていきたい。
gengegenki
今後企業内でAIを活用するに当たり、GRC(ガバナンス、リスク、コントール)は大変重要で
積極的に検討し、実施していく必要があることが理解できた。AIを活用するにあたってのリスクは社会的リスク、法的リスク、運用リスクがあるがそれらのリスクに応じて企業はコンプライアンス、ガバナンスを常に最新化するアップデートが必要です。GRCの進め方としての手順は現状の生成AIの環境を調査、企業の現状を知る分析、今後どう進めるべきか方針を立てる戦略、教育、プログラム等の制度を作成する施策、最後に実行、改善というような流れで行い、これらを繰り返すことが必要である。生成AIを将来的にも継続できる仕組みとするためにこれらの活動は大変重要である。
sudama_omaru
AIを利用するにあたって、GRCは現場従業員も意識する必要がありますね。
s_ho
会社の一人一人が注意して使用しなければ、組織全体のGCRは向上しない。
yui_kbys
AIを使う上でのリスクについてとても勉強になった。リスクをしっかりと理解した上で積極的に活用していきたい。
sskk9907
AIのGRC研修を通じ、私が所属する部署としてもハルシネーションや情報漏洩リスクを意識しつつ、社内システム開発においてガイドラインに沿った責任ある活用が求められると実感した。
manabi555
AI活用のサイクルにおいては、実行・改善までやることが大事!
takafumi-dcm
生成AI特有のリスク(ハルシネーション、バイアス、情報漏洩等)と具体的な対策がわかった
naotake_sato
正確かつ有効に運用するためには、高度化していく生成AIのレベル以上に情報の概要について把握している必要があります。
生成AIの出力結果を鵜呑みにせず、根拠となる引用情報も正確に把握する必要がある。
論文を執筆することと非常に類似している。
ts_fukushima
AIを使う上でのルール GRCなど考える必要があると感じました。
tokebi
コンプライアンスも意識しなが推し進めることが大切だと分かった
-maruoka-
まさに私は現場リーダーなので今回の講義で示された役割を担わなければなりません。得意な人に教えてもらいながらAI活用を業務に組み込み、夏ごろ目処に型を作り上げたいです。
canon_masa
やっぱり、この章も、AI時代にと言いながら、どの時代でも同じことを繰り返すだけであった。
sakurai_ken
良い学習機会になりました
mon2025
AIはきちんとリスクを知ることと使い方を知ることが必要
hogehoge0000
とはいえ、”やってみる、試してみる”を実践するために、プロンプトの書き方入門などのコースを受講したいです。
harada-sc
現場のリーダーとしてリスクをしっかり理解した上で、積極的にAIを活用していきたい。
kn3716
現場での活用なしにリスクの把握は出来ない
kinkin-kids
ガバナンス、リスクコントロール、コンプライアンスに留意して、ガイドラインを作成・見直しながら、AIを使うひつようがある
kminatoya
GRCというキーワードが印象に残った
h_motoda
GRCの必要性について理解できた。
当社のGを何とすべきか課題。(現状は漠然としている)
goodsun814
リーダーは現場翻訳者、沁みますね。
fu_nao
AI使用のルール決めが必要なことを再認識しました。
積極使用を提唱されている中で、自分自身の中では「これまでのコンプライアンス意識は捨てるの?」という疑問が常にありました。
それを自身のチームでも策定必要だし、会社組織としても定義する必要があるしというところが印象に残りました。
suzuki_taxi
有益なものはその取説を理解した上で無いとあぶないですね
kawai_mitsue
生成AIの回答を鵜吞みにせず、データ等のでどころをしっかり確認することが重要との部分が印象的でした。
現在のマスメディアは、裏取りをしっかり行い記事としています。
とても便利で頼りになる生成AIですが、使う時はそれを生かせるスキルが必要ですね。
先日の巨人阿部監督娘暴行事件の真相でも、娘が叱られて突き飛ばされた際にチャットに相談し、児童相談所へ電話をかけ
児童相談所は、詳細を確認せず警察へ通報し阿部監督の家族皆が不幸になった印象です。
t_yanagida28
AIを使う場合に、使う情報の扱い(公開か機密情報かなど)に注意が必要と思いました。
AIの出力を鵜吞みにしないことも重要と感じました
yunosuke_12
AIはあくまでツールであり、人間とともに使うことが前提である。よく理解せずに使うことはガバナンス的にも危険であるということを理解した。AIが役に立つ分野を探し、環境を整備をすることが大切だと感じた。
kanou_kiyoshi
業務で生成AIを使う上でのリスクを分かりやすく説明してありとてもためになった.
ki-yasu
Aiリスクの詳細や組織図作りに関するヒントを学ぶことができた。
sayoko-h
Alを利用することで業務が楽になる事は有り難いが、常に最新の状態でなくてはならず、制度や必要なデータを抽出できる状態をキープする為の改修を一人だけでなく、メンバー全員が同じレベルではないと継続するのが難しいのかなと思いました。
thmy
生成AIは会社に浸透させないといけないと改めて感じました。
no5-baseball
Aiに取り組むうえでリーダーの重要性を理解した
また、市場にある様々な情報にバイアスがあることを再認識した
そのうえでAIからのアウトプット情報があることを理解した
hi00112558
AIの出したアウトプットを必ず読むという事を意識しながら、今後もAIを使っていこうと考えています
hmatsuura
生成AIやコーディング時のリスクについて認識しました。AIの出力を鵜吞みにせず、必要に応じてSCAツールなどを活用しながら、出力の評価を行うプロセスが重要であると思いました。
asamin1126
AIにもGRCが必要なことがよくわかった
kame50
積極的に使う一方で、間違った情報になっていないか、アクセルとガードレールの考え方が良く理解できた
yyyyuzuki
生成AIがとても便利なものであるが扱う人間にリスクヘッジの対策を取っておかないと大変な事になる事も理解できた。
知識をつけて取り組む重要さ、また表面だけではなく芯から理解する事でより生成AIの活用を上手にできると思います。
今後どのような場面で生成AIの活用ができるかを考え、どのようなリスクがあるかを明白にし業務に活用できたらと思います。
yh-yo
業務的にはライセンス違反や著作権・知的財産の侵害になるようなことはしていないが、GRCをきちんと理解することが大事と思った。またGRCも常に変化していくと思うので情報をしっかりとりにいけるようにしないといけないとおもった。AIのリスクについてもわかりやすく教えていただき、ウラ取りすることや、問うときにこちらもAIが間違わないよう的確な指示、情報量を多めにもすことが大事だと思った。参照元については今まで考えたことがなかったので今後はそれも取り入れて仕事をしたい
ha-ka
企業のガバナンス及びコンプライアンス厳守に生成AIが非常に深い関係がある
akatombo230
AI活用におけるリスク管理を現場リーダーと経営層の双コミュニケーションが重要であると学んだ。AIを積極的に活用しつつも、ガバナンス戦略や人材戦略をしっかり立てて安全に運用していきたい。
moto-t
GRCを理解して、活用していいく仕組みを構築して行きたい。
kansan1964
AIを利用する上でのリスクについて、最終的に人間が内容を確認して、生成結果を仕事に取り入れていくという意識を強く持ちたいと感じました。ついつい、そのまま利用してしまいそうです。
yoshitaka-inoue
AIを推進する一方で、リスクについても理解することができた。今後、GRCの意識を強めていきたいと思う。
ty_615
ただ便利だからAIを使うといった安易な考えでは、うまく使いこなせないということが再認識できた。
fffiii
とても便利になるがリスク管理は大事
toshi3612
AIリスクへの理解とGRC(ガバナンス、リスク、コンプライアンス)の重要性を理解いたしました。
koko_matsuya
生成AI利用のリスクとして、ネット環境からの情報収集といった部分が大きいことは認識していたが、どういった点に注意し、どういった運用とすることがのぞましいのか詳細を確認したいと思った。
takaokayasuhiro
AIリスクへの理解とGRC(ガバナンス、リスク、コンプライアンス)の重要性を学んだ
k-n-1026
AI活用はAIチャット等で積極的に推進されていると感じるものの、議事録の作成や情報の検索、壁打ちなどに限られていて、多少の効果は感じられるものの、競争優位性とまでは言えていない現状を感じる。より本質的に本業に組み込むためのステップ論を、リーダーとして把握したい。
izumida-yuji
組織としてAIを使う場合は、様々なリスク(社会、運用、法的)を考え使用する。専任組織を作りリスクの洗い出しやルール作成を行う
現場のリーダーはまず使用してみて問題を経営層と共有し、対策を打ったから終わりでは無く、常にチェックと対策を行い、経営層とコミュニケーションをとり共にルールの見直しなど一緒に行っていくべき
s_naganuma
ガバナンスの重要性について理解することが出来ました!
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AIリスクについて大変勉強になりました
tak-j
業務データの集計や分析をAIで行う際、結果の妥当性を人が検証し誤判断を防ぐ。
発見した課題は整理し、運用ルールの見直しにつなげる。
t_miyabee
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adekayasu
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k-sejimo
現場リーダー自身が中核になって、リスク、対策、有効性を経営層に上げていくことに気付いた。
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ガバナンス・リスクコントロール・コンプライアンスの3つがあることで、企業の進むべき方向に併せて、安全に、AIを活用できることが理解できた。これが無ければ、無秩序な活用となり、AIの活用が無駄、もしくはマイナスになることがよく理解できた。
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仕事以外でも生活に役に立つ覚え方をしたい
itazukenji
GRCが重要
G:ガバナンス・・・企業統治
R:リスクコントロール・・・リスクを特定してコントロール
C:コンプライアンス・・・企業倫理、社会的責任
とくにリスクコントロールが重要
恐いから使わないではなくまず試してみるというマインドを持つことが重要
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GRCを車の運転環境に例えた例がとても分かり易かった。
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AIの特に、ガバナンスやコンプライアンスについては、今後会社規模でのリスクとなることを理解した。
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そもそもネット上のデータという点でバイアスがかかっているのではないかと思った。リスクがあることを意識して使う必要がある。
saitou0912
店舗の方達にもAIの良さや凄さを体験していただきたいので自分からの発信を通じて共有していきたいと思います。
akaisora
健全なAI利用のため重要なガバナンス、リスクコントロール、コンプライアンスを確立することが大切である
ninkaku
業務に活かしていきたいと思います。
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日常業務で活かしていく
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saito_na
AIリスクへの理解とGRC(ガバナンス、リスク、コンプライアンス)の重要性を理解
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AI時代における現場リーダーの役割の重要性が理解できました。
afro_ken
AIのリスクを理解するのに導入としてとても理解できた。
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AIは存在する情報をもとに答えを出すため、今までの人間の判断基準に照らしてしまうが、時代の変化なども含め人によるチェックは必ず行うことを理解できた。
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yone-mori
GRCの重要性が良く理解することが出来ました。
自分事と捉えて、現場からボトムアップできるように取り組んで行きたいです。
makoto00777
個人としてもどんどん活用していきたいです!
n-24
業務で活用できるものだと思います。
sayuki080
AIを活用したビジネス創出とリスクコントロールは両輪。いずれも従業員まかせではなく、経営陣の理解・行動が伴わないと、うまくいかないだろう。
takshino
AI活用においてGRCが大変重要であることがよく分かりました。
自身もさらにAI活用をすすめ、GRCの理解を深めていきたい。