【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く

shizukosasa

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初めてAIに質問した時は「〇〇について教えて」としか書かなかったら満足のいく回答がもらえなかった。後日、別のことでAIに「今、自分が何をしようとして何に困っているのか」「今まで調べて分かっていることとそれでも分からないこと」を詳細に書いて、「この先どう調べたらよいか」と聞いたら知りたかった回答が返ってきた。別に論理的に考えてプロンプトを書いたわけではないけど細かく書いたことでこれだけ違うのだから、クリティカルシンキングをこれから学んでAIに聞いたらもっと活用できそうだと納得しました。

hmnst

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生成AIの回答を鵜呑みにしがちなので、それがなにをもって正しいのかを念頭に置いて活用します

local_train

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人もAIも同じだと思った。分かり易い指示や説明は大切だと感じた。

h_h_h_aru

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「AIを使いこなす」ということの本質だと感じた。適切に論点を整理しプロンプトを作成、より精度の高い回答を受けブラッシュアップしたうえで活用するところまで、実践したい。

yuu_boo

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プロンプトの書き方など、最近、SNSでやたらと流れてくるが、あれらもプロンプトの設計が肝なんだと改めて理解した。今まで、わかったつもりでプロンプトを書いていたが、これからはきちんと出力結果を振り返り、自らのプロンプト設計スキルを高めていきたい。

hata_hirofumi

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AIの回答に関しては、かならず確認を入れています。
言葉を選定した意図や他の表現とは何が違うのか。こういった考えがあるがなぜ今回は使わないのか、など。
壁打ちの相手として活用すると、上司よりも明確に意図を説明してくれるので助かってます。

kazuyuki_735

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イシュー（解くべき課題）を明確にし、枠組みを整理してプロンプトを作ることで、AIからより的確な回答を得られることを学んだ。目的や条件を具体的に示すことで、回答の精度と効率が大きく向上することを理解した。

nobis

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生成AIの利用にある程度慣れたこのタイミングにおいて、改めて人間が備えるべき論理的思考、クリティカルシンキングを学ぶきっかけとしたい。

hasejun1974

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AIへの依頼事項を「大きな問いかけ（イシュー）で完了させるのではなく
より良い問いに向けた論理的な思考が必要と認識した

wildkabasan

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AI活用の基礎の基礎をしることができよかったです。

cafe11

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人間がされて嫌なこと嬉しいことはAIも同じだということを学んだ。
雑に投げるよりも具体的・丁寧なプロンプトの方がAIの質が上がるのだと知った。

shioparu

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成果を上げるために因数分解をして、自分の中で整理する必要がありました

takaaki_okada

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AI活用するにあたり、プロンプトをＡＩに考えさせるという視点が面白かった、更に活用してしごとの効率化を図って行きたい。

me-aoki

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プロンプトを分割して指示する方法試したい。

yukanai

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生成AIの捉えかた、今後の進化と活用について考えさせれた。

uri_ishi

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最近AIを活用するシーンご増えてきましてが、プロンプトの描き方によって求める回答の精度が大きく変わると実感しておりました。AIも人と同じように、具体的にイシューや回答のステップを指示してあげないとより精度の高い回答が得られない事がわかりました。またその為にクリティカルシンキングの考え方が重要だと理解しました。
今後プロンプトを描く際は、そこを意識して描いてみたいと思いますの

sss_oga

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なまじ、それっぽい回答を返してきてしまうのが良くも悪くもAIなので、相手の特性を把握したうえで「コミュニケーション」をとる必要がある点は共通ということでしょうね。

oe_taka

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業界動向の分析資料をお願いしてもアウトプットがイマイチなことが多かったです。
今後は、
　・分析の目的
　・分析してほしい視点（新店開発戦略、店舗運営方針、商品開発の方向性など）
　・出力形式の明確な指定
など、今まで部下社員に頼むときに伝えていたことを同じように生成AIにも伝えるようにします。

s___c

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この振り返りにも、AIからのフィードバックを受ける。AIをぞんざいに手下のように使うのではなく、有能なバディとして丁寧にプロンプトを与えること、これが重要だと実感した。
<学びエージェントAIに対する指示文>
①上記感想に対するフィードバックを回答・評価して
②上記感想を、より感想者の理解促進に繋がるような気づきや学びを教えて

eita_katsuno

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プロンプトの生成をいろいろとしてみようと思いました。

hidemaru47

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クリティカルシンキングの手順を用いてプロンプトを深化することにより、効率的に解像度の高い結論を導き出すことができる。

yoshie0623

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あるアンケートの分析をAIにお願いした際、各アンケートのデータベースだけを渡して、「これをまとめて」と言っても的確な形で出てこなかった。そのため、「このデータから〇〇についての戦略に結び付く内容の資料を作成したいので、そこに関連する問いとアンサーをエクセルで一覧にまとめて。」のような形で言い直してみるとよいのかな、と思った。

gonnkumi

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プロンプトを書く際にどのようにクリティカルシンキングを使うのか、よく理解できました。

yuupon2001

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プロンプトエンジニアリングの観点でもクリティカルシンキングが活用できるということが分かった。

yurisan

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良い指示（プロンプト）を提示できる能力が人に求められている。提示された結果の良し悪しの判断も人が行う。あくまでもAIは補佐的なものであるということを、肝に銘じて学びが必要。

userai

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AIへの指示は、点より線、線より面、面より立体と心掛けています。
雑な問いには、雑とは言わないけど最も無難な(ありきたりな)回答になりがち。
点より線、線より面｡｡｡となる程回答の振れ幅を狭められて、期待値に近くなってきます。
最近は、立体の問いを立てる手段として、私自身の経歴をプロンプトとして渡す様にしてます(ディープに壁打ちしたい場合だけ)。

g_fr

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業務でAIを利用しているが、抽象的な回答を得ることが多く、イシューと枠組みまで考えずに質問を行っていた為と思われ、今後は、それらを意識してAIと対話を行っていきたいと思います。

mfkttjf

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今のAIを使いこなすには、頭にある自分の考えややってほしいことを論理的に言語化する必要がある。AIは万能ではないことを全世代が理解しておくことはもっと重要。そうでないと、紹介にあった訳の分からない上司の指示が飛んでくる。

fu-fu-fu

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AIが発達したいまだからこそ、クリティカルシンキングを活用すべきという論点が良かったので、きちんとAIに内容を伝えて精度良い回答を得たいと感じた。具体的にはイシュー（答えるべき問い）と枠組み（問いのセット）を明確にし、AIとの対話で思考をブラッシュアップすることを実践したいと思います。

oomichi_mao

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イシュー　今答えるべき問いとプロンプトを磨くことでAIとのやりとりがブラッシュアップされる
AIの回答精度を高める事ができる

kandamasaru

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AIを使いこなすにもクリティカルシンキングが必要なことを理解しました。
やってほしいことを自ら理解して、それを的確にAIに伝えられるようにしていきたい。

oke0914

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AIに渡すプロンプトにおける、論理的思考の考え方や進め方および注意点を学ぶことができました。

ane04

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上司からの指示が漠然としたものだと意図を自分なりに考えてやってみるしかないが、結果的に上司が求めていた方向性と違うかったという経験があります。AIを部下だと思って論理的に的確に指示する力を身に付けたいと思いました。

tan_nu_tan

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AIに指示する際に小さい問に分割してよりよい回答に近づける方法を試していきたいと思います

tetsuya_hasega

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AIに的確な指示を出すためには、曖昧な依頼をそのまま受け取らず、目的や意図を明確にすることが不可欠。具体的な問いに落とし込むことで、AIも的確な回答をしやすくなると思う。AIを有効なパートナーにするために、自分自身が成長しないといけないと感じた。

ninopoco

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雑な依頼は人にもAIにもダメというのはわかりやすかったです。

tom320

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具体的にプロンプトを書いて、実践で勘所をつかむ必要があると感じました。

hananokorun2

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生成AIの回答は一見もっともらしいので、しっかり自分で思考する癖をつけないと良い結果は得られないし思考力も低下する一方だと感じていた。AIを有効活用するための思考法を身につけられるよう努力したい。

ponta-zx

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なんとなく理解できたが、具体的に実践できるプログラムに進みたい

take-5

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AI時代だからこそ、クリティカルシンキング。まさにその通りと感じました。

kazo23jp

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人間関係と同じように、AIに対しても丁寧な問い掛けをする。

md-tana

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とても分かりやすい内容でした。

yoshikiyano

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イシューの大切さを改めて理解した。
解決したい問題を明確にしようと感じた

t-itoh

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AIを使い論理思考をブラッシュアップする
良いプロンプトを設定するスキルが重要

koguchi_san

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人間と一緒ですね。嫌なことはしない！

onoto

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「自分がされて嬉しいことをAIにもする」というはわかりやすく実践的でした。その気持ちがあれば、「どんなプロンプトを書くか」ではなく、「答えるにはどんな伝え方、どんな情報が必要か、わからなかったら本人に聞いてみよう」と自然と考えられると思います。

nyam8008

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今回のコースで学んだ「イシュー設定」と「枠組み」の考え方を、明日取り組む業務に自動化業務の問題を「答えるべき問い」に具体化し、小さな問いのセットとして枠組みを活用することにより活かせそうですか？
生成AIを思考のパートナーとして活用する上で、特に試してみたいプロンプトの工夫は論理思考力、企画設計、動画構成などの思考プロセスを可視化・ブラッシュアップするために具体的なプロンプトを作成すること。
また、AIに弱点・矛盾点を指摘させながら多角的な視点と説得力のある主張を構築する。
AIとの対話を通じて、ご自身の主張の弱点や矛盾点を自動化の具体的なテーマで演習して見つけ、多角的な視点とセット力のある主張構築への改善していきたい。

skato_hino

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大まかな指示ではそれを深堀する作業も必要になりなかなか進まない、間違った方向に進めてしまう、といったことになるので、仮説を持って上司に確認するというのは、実際に使っていきたい。

tatsuro-kochi

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生成AIは思考を代替するものではなく、自分の思考プロセスをベースに、イシュー（大きな問い）と枠組み（小さな問い）に分解して問いを設計し、その上で対話的に活用することで価値を発揮する。何を知りたいのかの解像度を高め、自身の仮説を前提にAIの示唆を受け取り、違和感や不足を起点に問いを再構成していくことで、思考の幅と深さが拡張される。また、こうして得た視点と自分の中にあるアイデアを組み合わせることで、新たな発想や実行につなげることができる。こうしたプロセス自体が思考力の訓練であり、さらに活用方法も進化していくため、継続的に使い方をアップデートしていくことが重要である。

ss400

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なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？
　・イシューと枠組みでプロンプトを書くこと。
　・生成AIは質問のワードから推測して回答しているだけである。　　
　　だから、具体的なイシューを質問した方がよい。
　　例えば、最初に上司に質問し、イシューを具体的にしておくとよい。
　・答えだけでなく回答手順も学習させた生成AIの方が回答精度が高い。
　　だから、質問に答えてもらうためのステップや手順も質問とともに示すと良い。
　　大きな問い(イシュー)を枠組み(＝小さい問い(論点)のセット)に分解してAIに質問する。
　・「プロンプトの書き方の違い」「生成AIとのラリーの仕方」「AIの出力結果の実際の使い方」がカギとなる。

ak-tanaka

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イシューと枠組みを明確にしてAIとの対話で思考に配慮する

naomori_nishida

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とくにはありません。

9011manabu0417

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AIを使用した事がないので、まずはAIを体験したいと思う

naito_takumi

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おつかれさまでした。

ku_ni_ta_ke

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プロンプトによりAIの回答精度が異なり、より論理的な質問が求められる事と、AIの今後の成長に期待したいです。

arakawa03

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AIとの効果的なラリーをするにはイシュー（答えるべき問い）と枠組み（問いのセット）を明確に最初にする必要があることを意識していきた

tomoyasu1977

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生成AIをより活かすためには、クリティカルシンキングの要素は大切で、イシューを抑えて、小さい枠組みを考えて、プロンプトをより精度の高いものにしなければ生成AIからの回答も当たり障りのない概念的な回答になることが多いと感じた。ステップを踏んで、指示を与えるのと、一気に回答を求めるのとでは回答の精度も違い、私個人の性格的には一気に答えを求めてしまう方であるが、過程を省いてしまわないように心がけたいと思った。

blue_3

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生成AIは毎日のようにつかっていますが、ほぼほぼ、今回のようなAIが出した答えに突っ込みを入れていく、AIとラリーをしていくということはできていたと思い、AIの活用の仕方としては間違ってはいなかったという理解ができました。ただ、より、しっかりと扱えるようになるには、より、イシューと枠組みを意識していく方が良いという事が学べてよかったです。

shunxtag

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いわゆるプロンプトエンジニアリングと呼ばれるものでしょうか。

walksea

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プロンプトはいつも難しいと思って書いてます。もっとスマートに書けるようになりたい。

omu08567

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今ほんとうにAIが発達していて、AIへの指示の出し方がすごく大切になっているよね。なんか一周回って国語力がすごく大切だというのを日々感じますね。

kento2026

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日々、プロンプトを論理的に書いていると、AIは論理的思考にチューニングされる

hattoririe

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ウマの耳に念仏ではなく、鬼に鉄棒が刺さりました。自分は生成AIを使うことで、今までアナログに時間をかけてやってきた地味な作業を時短でやり、できた余力の時間を思考して行うこれからの業務に充て、ノー残業を心がけているが、部下は通常業務に追われ、今は余裕がないので、生成AIを試す余裕がないといいます。逆よね。余裕がないからこそ、業務の流れを熟知しているルーティンワークをAIに任せ、クリエイティブな仕事を人間がして欲しい。

skyliner

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目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントで、AIをより思考のパートナーとして活用できる.

min_beerlove

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「AI×クリティカル・シンキング（①イシューと枠組み編）」を受講し、生成AI活用の成否は、業務の目的をいかに「自分で手を動かせるレベル」まで具体化できるかという、人間側の思考の深さに依存していることを学びました。
上司からの指示や抽象的な課題をそのままAIに入力するのではなく、質問や仮説検証を通じて「腹落ち」するまでイシューを掘り下げ、構造化されたプロンプトを作成するプロセスは、手戻りを防ぎ業務を高速化させる上で極めて有効です。
AIの進化に伴い、いずれプロンプト自体をAIが作る時代が来ても、その動機となる「問い」を立て、出力された質の善し悪しを評価・改善するのは人間の役割です。AIに丸投げするのではなく、適切な「枠組み」を与えて思考のラリーを指揮できる、主導権を持ったAI活用を推進してまいります。

h-furugen

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AIはにんげんのパートナーだと思って接することが大事と思ってる。動画にもあるように、質問を投げる側にもロジカルシンキングなどを活用できないと、良い答えが返ってこないなと感じる。

tagu3320

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AIの有効な活用方法のひとつとして、イシューを抑える事が重要だと思いました。

toshiruko

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小さな問いのセットの枠組みを活用したい

hirokikitagawa

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AIに限らず、人に問い合わせするときは、大文字の表現（バックりとした、なんとなく、意味が通じるか・・・）は、なるべく避けるようにして、問い合わせの内容・回答希望期限　など、相手が答えやすい前提条件を提示しておくことが大切だと思います。

pop21

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生成AIを活用する際には、単にキーワードを入力するだけでは情報が不足し、期待する回答を得にくいことを学びました。
目的や背景、重視したい観点、希望する文章の雰囲気などを具体的に入力することで、より意図に沿った回答につながると考えます。
生成AIの回答が少し違う印象になる場合は、必要な条件や前提情報の入力が不足していることが多いと理解しました。
これは生成AIに限らず、日頃の業務における依頼や情報共有にも共通しており、相手に正確に伝えるためには、目的や期待する内容を明確にすることが重要であると考えます。
今後は、生成AIを活用する際にも、業務上の依頼を行う際にも、必要な情報を整理したうえで、相手に伝わりやすい表現を意識していきたいと考えております。

wataru_kitano

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プロンプトは丁寧に論理的に書こうと思います。

miki_morinaga

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AIをうまく使いこなすためにも思考力は鍛え続けたいです

tomo369

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イシュー（答えるべき問い）と枠組み（問いのセット）を明確にし、AIとの対話で思考をブラッシュアップする。

matt_chan

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意図、イシューの本質を整理するのに枠組み活用していきます。
AIと自分の考えを共有するのに、質問の分解と順番が需要だと思いました。

olaf_0815

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AIをうまく使うためにも論理思考が必要なんだと思いました

tanaka_hirot

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人が嫌がることをAIにしない、はとても響きました。
AIが発達した今、何でもかんでも簡単にAIに問いをする人が増えています。AIを積極的に活用するという意味では非常に良い傾向ではある一方、今まで人に対して丁寧に依頼していたことがAIが相手になることによって雑になり、その人の依頼能力が下がっている面も感じます（AIならこういう依頼したらすぐ答え出してくれるのに・・・とか）
人に対してもAIに対しても、依頼するときには相手目線に立つことが大事、シンプルだけど非常に大切なことだと思いました。

emi_arai

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技術系の業務では論理的にプロンプトを書かないと望む結果が得られないのはむしろ当然なので自然とやっていることではある。
プロセスを分解してプロンプトで指示を出すのも理想ではあるが、本当に漠然としかわからないことを壁打ちすることによって少しづつ理解していく方法もあるので、一概には言えない。また、「人間のわからないことは生成AIにもわからない」という言葉があったが、長年人類が解くことのできなかった問題をAIが解いたなどの報道をきくと、「人間にわからなくてAIにはわかる」こともあるように思われる。本セミナーの内容は、「考えれば人間でも考え付くかもしれないけどAIを使って効率的にその考えに至る方法」に限ると考える。

aki_111

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プロンプトの重要さはaiの発達によりだいぶ薄れてきているが、
AIを使いこなしている人とそうでない人の違いはここに尽きる

ts_fukushima

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生成AIから精度の高い回答を得るためには、論理思考を用いて「イシュー（大きい問い）」を具体的な「枠組み（小さい問いのセット）」へ細分化して指示を出すことが不可欠だと学びました。AIがどれほど進化しても、出力の良し悪しを正しく評価し使いこなすのは人間側の論理思考力（足腰）です。今後はAIに雑に丸投げせず、自ら問いを丁寧に組み立てることで、生成AIを「鬼に金棒」の武器にしていきたいです。

meme0411

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ただだらだら指示を書くのではなくて、具体的なプロンプトにすることで、結果に大きな違いが出て、より中身のある成果を得ることができる

teccho

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AIに頼るのはいいと思うのですがそれに依存するのではなく、あくまで自分のサポートとして扱えるよう心がけていきたいと思います。

komamura_ku

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生成AIの正しい使い方を学ぶことができた。

bridge_stone

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自分にされてやなことはAIにしない、は意識できる点と思われました。

bro_ichi

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AIだからなんでもできるではなく、AIも人と同じように具体的に指示を出すことが大事だと気づきました。

makoto_momo

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AIの活用するうえでの基礎（細かく定義をいれる）などが良く分かり今後の活用にやくにたつ内容だった

saitou0912

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私も今まで生成AIにざっくりとした問いをしてきたなと反省していると共に今後はよりAIが論理的に回答してくれるように問いを細分化していきたいと思います。

yajiuma

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AIから良い結果を得るには、具体的な指示が必要である。

m_kado

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今後の業務に活用するためには、仕組み化（再現性）と習慣化（運用）が必要になると考えます。
イシュー → 分解 → AI壁打ち → 再構築 → 整形を毎回回すことで、AI活用は戦力になるような活用法を考えたい。

sachi_7

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詳しいプロンプトが大事

higaki-satoru

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ＡＩは利用したことがないのでよくわかりませんが、自己研鑽として利用も検討したい。