1:03:55
おすすめの学習動画

AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
会員限定

AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
会員限定

【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方
AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。 自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。 ▼プレゼン動画分析プロンプト(辛口) https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6f976cda ▼関連動画:プレゼンテーションスキル https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/598f3254/ ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
会員限定

【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
会員限定

英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
会員限定

ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
会員限定

AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
会員限定

マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
会員限定

リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
会員限定

大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
無料



より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント399件
ozawa_h
情報として、英語になりますがスタンフォード大学教授のAndrew Ngがcourseraでオンライン授業を行われている。
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction?irclickid=W1r2pSUfCxyNRDA2IvT%3AT1ImUkAzac3fryjSxc0&irgwc=1&utm_medium=partners&utm_source=impact&utm_campaign=3311133&utm_content=b2c
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?irclickid=W1r2pSUfCxyNRDA2IvT%3AT1ImUkAzaK0PryjSxc0&irgwc=1&utm_campaign=3311133&utm_content=b2c&utm_medium=partners&utm_source=impact#instructors
a_7636
G検定というものを初めて知りました。
言葉を覚えるのがとても大変そうですが、倫理的・法的・経営判断に関する部分にはとても興味あります。
本コースのように「○○の知識を体系的に得たい場合はこういう資格があるよ」というコースは有難いです。別の資格についてもあれば、是非アップして欲しいです。
tomo-tom
受けてみたいと思っていたが、微分計算もあるのか・・・(算数アレルギー)
matsu-ra
ITパスポート合格した勢いで、G検定も合格目指して勉強頑張ります。
rosiek
サンプル例題は全問不正解でした(笑)
G検定受けます。こういった知識はいま必要で、どんどんこれらを用いて仕事を変えていく必要があると日々強く感じています。自分のアップデートにG検定!合格します。
hatoya
試験宣伝だと思いますが、うけてみたくなりますね。
rocky2
資格の名前は知っていたが、内容までは知らなかったのでよい機会となった。ITパスポートを取得したので、勢い取り組もうかな~
mortana
G検定の学習を通じてAIの基礎を学びながら、日々の業務で実践しながらスキルアップを図っていきたいと思います。
chino7
難しそうですが、興味はあります。
tmskt42242311
検定内容や学習方法のイメージがわいた
takujisasaki
AIエージェントの開発にもっと積極的に参画するため、基礎から学び資格取得を目指します
atsu_kane
G検定はホームページより最新の情報と市販のテキストによる反復学習が効果的である。当該資格は、ディープラーニングについて学ぶ事が出来る。
k-ooki
G検定は50歳からでも取得できるのでしょうか?
また、資格習得後に活かせる業界、業態、企業などはどんようになるのか、知りたい
yf4828
G検定の概要が良く理解出来た。
sts-u
機械学習・深層学習の基礎知識を身に着けるのに良い試験だと感じた。技術面についての学習と合わせて学ぶことで機械学習について体系的な知識を身に着けられそうだと思う。
suichi
会社でG検定の取得が検討されていますが、内容が良く分かりました。大体どれくらいの勉強時間が合格で必要になるのだろう?
tom_ak
要点1: G検定は人工知能・機械学習・ディープラーニングの基礎を広く学び、専門的な知識へと導く試験である。
要点2: 試験範囲には基礎概念、活用方法、社会実装に向けた視点が含まれ、難しい数式や高度なプログラミング知識は必須ではない。
要点3: 合格後にはブロックチェーン型のオープンバッジ取得や、DX領域でのキャリアアップ、企業の採用基準としての活用など、実務・キャリアへ直接的な効果がある。
user_scm2026
基礎知識を学ぶことで、実践的に利用できそう。
isshikit
今回の学習を通じて、G検定は単なるAIの知識習得ではなく、ビジネス現場でAIを正しく活用するための共通言語を身につける資格だと理解しました。例えば、社内でAI導入の検討を行う場面において、機械学習やディープラーニングの基本概念を理解していれば、開発者の説明を正確に把握し、「何が可能で何が難しいのか」を少しは判断できるのではないかと思いました。また、倫理や社会実装の観点を踏まえることで、DX推進時のリスク管理にも関われると感じました。G検定で得られる知識は、AIプロジェクトの橋渡し役として価値を発揮するものだとイメージできました。
ashima_ta
G検定を持つ人が増えたので、気になりました。テキストを見てみようと思います
amaya_tetsuyasu
たくさんのニューラルネットワークモデルあることを理解しました。
akiyoshiiii
覚えないといけない用語が多数あることを理解しました。
現段階では例題に対する回答を導けなかったので、言葉の意味も含めて覚えていく必要があることを実感しています。
問題は約220問を120分で回答する必要があるため、90分で回答、30分が見直しが目安として理解しました。
kazuya_yamamoto
G検定について非常にざっくりではありますが、学ぶことが出来た
難しい計算やプログラム技術は不要ということなので、まずは用語を覚えようと思います
また無料ソフトでGANを体験すると今後の活用方法の参考にもなると思うので合わせて実施しようと思います
toshiki_hibi
ディープラーニングを基礎から学ぶために活用すると良いと思った。
072017
G検定という存在を知り、取得するために取り組むべきか、取得をしないでいるかを考えるための材料となりました。今後、AIと付き合っていく中で、がんばって取得したい資格だと思えました。
m3777
今後の参考になった。
o-kataoka
仕事で活かせるよう学習してみたいと思います。
kazuya08
G検定に、興味が湧きました。
AIには、興味があるので、今度受けてみようと思います。
otomurai
G検定について、概要を知ることができました。
ono_hisa
DXの推進担当となり、技術者の方と話す機会が増えるので、基礎的な知識の習得のため、受験したいと思います
neko_tabetai
どのモデルが何の機能を持っているかを紐つける事が難しくもあり楽しそう
ponchan1101
G検定を来年度受ける前にあらためて確認に試聴
例題は全問正解
でもよくシラバス改定が入るようなので最新の情報も確認が必要
kishitoshio
勉強時間も知りたかったです
suzukenken
まずは検定に向けて計画を立てる必要あり
matsui_0118
AIは会社方針でも課題として取り上げられており、関連する知識向上の為にも、G検定の勉強は役立つと考えている
konda-masayuki
G検定を頑張ってみようと思います。
hiroki0322
今後はAIの活用が必須となってくると思うので、少しずつ学んでいきたい。
monpipu1587
今、G検定資格取得に向けて勉強しているので、モチベーションが高まりました!
kaznm
まずは一通りの学習を進めていきます。
aki_0506
現在G検定の勉強を始めているので、動画で学べるのはありがたいです。
sphsph
専門家ではなく、基礎技術になってくるのでしょうか?
まずは言葉が分からない。
kfujimu_0630
恥ずかしながらG検定の存在を初めて知りました。これからのビジネスの基礎知識となる資格だと思いますので、取得したいと思いました。ありがとうございました。
mynanon
本当の興味本位で「A iってなんだろう」と手当たり次第にG検定を知りましたが、こちらも興味がわきました。
kenichiro_2021
とても参考になり、機会があったらチャレンジしてみたいと思います。
sknesh
試験の概要が良く理解できました。
oj_daikichi
受けてみようかな~。
yu_iida
すぐに役立つかどうかはわからないが、
こういった検定があることを知る良い機会だった。
yutamana
勉強してG検定を受けてみようと思います。
th0588
自分には、必要ないと思っていましたが、講義を受けて興味が沸きました。
granpa60
G検定のシラバスを学び、合格することで、AI導入のメリットや必要性を上司や部下に対して、正しくかつ説得力をもって伝えることが可能になると思いました。
vegitaberu
G検定というものと、その意義、メリットがよくわかりました。AIやプログラミングについて勉強してみたいと思いながら、なかなか手がかりがなったので、いいきっかけとできそうな気がします。チャレンジしてみたいと思いました。
また、資格取得後に、コミュニティがあるのが委員と思いました。楽しみです。
t_nishita
G検定の合格までにどれくらい時間がかかりますでしょうか。また、何を勉強すれば良いでしょうか。中でもニューラルネットワークの概念が理解できなくて困っています
sa-to-ki
G検定を是非受けたいと思いました。
you_man
G検定の全体像が知ることが出来た。
合格者のみのコミュニティを知ることが出来モチベーション維持に繋がった
jshinmura
G検定合格者が技術者とビジネスの橋渡し役として活躍できる人材になれることを学びました。
また、試験範囲と例題が示されていることで、ディープレーニングに関する全体を網羅的に学ぶ必要があることを理解できました。
makoto1104
受験を計画する上で参考になった。
ebi123456
少し勉強のイメージがついた
rabitommy
G検定な内容についてレクチャーする動画が見たい
kenkenw
G検定の中身をわかりやすく説明してもらい参考になりました。
zzz-zzz
受検はさておき、トレンドについていくために必要な知識が詰まっていることがわかりました。ハッとするところもありました。一通り学んでおこうと思います。
masayuki0606
G検定にトライしてみることで、自分自身のリテラシーを高めることにつながるので、前向きに挑戦してみます。
tomo-tk
社内でまさにAI活用に際して、開発者側とセッションする機会があり、問題点の共有や開発方針の擦り合わせに際して、まず用語から共有し会話ができるレベルとなっておきたい。
kendo_
G検定を受けた場合の効果が良く理解できました。
panda64
G検定を受験予定であり、早速問題を解いてみたいと思います。
tetsutoyama_da
これからの社会において、これらの知識は必須だと感じました。
user__name
現在の仕事に活用できるか不明だが,今後の一般常識として必要な知識なのだと思う。
chang_shin
AIのビジネストランスレーターという言葉にとても惹かれた。
これまでの自分の仕事でも、専門の技術者が言っていることがよくわからず、誰か翻訳してくれよとすら思ったのだが、それってあるあるな出来事だったんだ。
そのときの自分のような思いをしている人が多いのだったら、技術者と一般人との架け橋のような存在になれたらいいなと思う。
70sp1208
G検定は、この講座で初めて知った。意外に覚えることがあり、労力がいると感じた。取得に向けて学習することにより、AIの知識を習得することができるので、是非受験してみたい。
saoki_
いずれはチャレンジしてみたい
makoto_9946
G検定試験に向けた学習に大変参考となりました。出題範囲と出題例を見てイメージが出来ました。合格に向けて問題を繰り返し解こうと思います。
aya-
G検定の勉強を始めるので、頑張って勉強しようと思えた。
t-omoda
来年の試験を受けたいと思います
nk_tym
ITに関して深い知識を持っていても、それを会社に波及させるにあたって判断を下す最低レベルの知識を学べるものだと理解した。現場で必要な改善をどのような技術で進めるべきなのかがわからないことにはDXも進まない。
fujitar_06
G検定について基礎的な内容を知ることができました。
yoshipaul
検定を受ける準備に向けて参考になった。
raora01
問題数をもっと欲しい
fukutaka2023
G検定とは何か、わかりやすく解説していて、参考になりました
b03397
G検定チャレンジします!
takamasa59
G検定資格取得に際して試験の全体感を把握するために入口役にたつ講座だと考える。
jun_kawamura0
受験してみよう。その前にシラバスで勉強、勉強の計画を立てる。
shohei0204
G検定の対策への活用
goribenn
G検定で楽しく学びたいと思いました。
tatsukiiii
ぜひ受けてみようと思います
takahashi_mi
G検定の概略が理解できた。そこそこ大変そうだと思いました。
asekaki1978
製造現場の品質保証を担当しています。今まで目に見える事象・現象から業務を進めてきたのですが、製造現場においても予防保全や異常検知にAIを活用する動きに変化してきています。システムや設備導入の判断や説明に使うための基礎知識を得たいと思い、こちらのG検定受験をきっかけに進めたいなと思っております。皆さんと一緒に頑張っていきたいです。
kaoo-
業務においては、使用頻度は少ないですが、
さわりだけでも、知識に触れると
なじみやすいかと思います。
cristal1990
リスキリングの一環として勉強してみたい。
shiori_se
これからAI活用ソリューションを検討するうえで、その下地となる知識習得にとって、いい学習になると感じた。是非取得したい。
xtoshi
G検定の概要が理解できた。
erierihana
ありがとうございました。興味が湧きました
ynm
業務に活かすためびG検定を受験してみようと思う。
nkrkrpon
G検定を受けてみようと思いました。
ntakeshi
G検定を受けてみようという気持ちになった
chekio
G検定の内容が理解出来た
shimodash
G検定を受けようと思っているので、大変参考になりました。
GANのお試しサイトがあるのを知ったので動かしてみたいと思います。
m-i08284
自身のスキルアップとキャリアプランを考えたときに、G検定を見つけました。webだと試験内容などが不明だったので、本動画を拝見することで明確になりました。
hide_yamashita
業務で活用するための、体系的な理解の重要性
magmagmag
G検定を受けるかどうかは置いておいて、DX活用の上で身に着けておくべき知識がどのようなものかを理解することはできました。
tommy-april
AIのことが深く知れる試験ですので、トライします。
chiihiro
検定を受けなければいけないので、どのようなものか理解できてよかった。