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相関分析 ~データの関係性を理解する分析手法~

  • 0h 9m (8sections)
  • 分析
  • 初級

こんな人におすすめ

・論理的思考力を高めたい方
・問題解決能力を高めたい方
・データ分析の基礎的な知識を学びたい方

このコースについて

相関分析とは二次元の図表に2つの軸をとり各要素の関連性を見る分析手法です。
物事の因果関係を見たり、物事に影響を与える重要な要素を見極めるヒントを得ることができます。

※2018年4月、一部内容をリニューアルいたしました。
相関分析【旧版】でコースを修了している場合でも、本コースは未視聴・未修了の状態となります。
旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。

コース内容

  • 事例①-1:小林さんの企画
  • 事例①-2:桜井さんの伝えたいことは?
  • 相関分析とは
  • 相関係数とは
  • 相関分析の例①:施策の効果を見極める
  • 相関分析の例②:業績を上げる
  • 事例①-3:小林さんの提案
  • 留意点

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

100+人の振り返り

  • minion_papa

    人事・労務・法務

    最後の確認テストについてよくわかりませんでした。

    2019-06-20
  • daiking

    メーカー技術・研究・開発

    確認テストの最終問題の解説がほしい。

    2020-12-13
  • hidetane

    営業

    最終問題が難しい。理解出来ていない

    2019-06-12
  • narumi_0913

    資材・購買・物流

    最後の問題がよくわからなかったです。

    2020-04-28
  • norinori_hr

    人事・労務・法務

    ビジネス定量分析の後に履修したが、逆の方がよかったと思う。しかし、相関関係が必ずしも因果関係がある事を示さないなど、重要ポイントを確認するいい機会になった

    2019-02-12
  • boutarou

    営業

    Excelの関数にあるんですね。
    そんな事も知りませんでした。
    色々と学びになります。

    2020-05-24
  • takayoshi64822

    専門職

    最後の確認テストの5番目の回答は納得がいきませんでした。回答の理由を何かしらフォローして頂けると、納得して次に進めると思いました。

    2021-04-30
  • runnerh

    メーカー技術・研究・開発

    相関関係と因果関係の違いをしっかり理解することが重要だと感じた。

    2019-03-30
  • olive1403

    経理・財務

    正しく統計学は最強の学問である。と思った。
    過去の経験・勘ではなく、2つの要素に相関があることを分析して、業務の施策に生かしたい。

    2019-02-03
  • keisuk01

    メーカー技術・研究・開発

    rの意味合いが分かりました。

    2019-02-19
  • kouy

    経営・経営企画

    相関関係の因果を見抜く所を間違えるとあらぬ方向に行ってしまいそうです。

    2019-02-09
  • shigenori-kudo

    経営・経営企画

    確認テストの解答へ解説をつけてほしい。

    2021-02-13
  • aspen_2019

    IT・WEB・エンジニア

    わかったつもりで理解していなかった点があった。実際に使ってみたい。

    2019-01-12
  • a18996

    マーケティング

    確認テストの最後の問題の解説が欲しかったです。

    2020-07-24
  • aki_2228

    その他

    最終問題の解説をもう少し詳しくしていただきたかったです。

    2021-08-24
  • liu_1962

    IT・WEB・エンジニア

    最後の確認テストの意味はよくわかりませんでした

    2020-08-01
  • masao422063

    営業

    最終問題が難しい。理解する事が出来ない

    2020-08-10
  • taka_0323

    その他

    直感や思いつきで仕事を展開するのではなく、相関関係の有無を確認して展開し、数値的に証明するべきと感じた

    2019-02-19
  • yoshinoy2020

    コンサルタント

    弊法人の採用活動にも利用してみたいと思います。

    2019-02-03
  • takashi56

    その他

    統計的分析業務で生かせそう。

    2019-01-01
  • tomokazu042

    IT・WEB・エンジニア

    最後の問題が、理解できません

    2020-07-18
  • wam

    経営・経営企画

    最後の問題が理解できなかった?

    2020-08-17
  • katsu-2020

    経営・経営企画

    最後の問題の回答は理解し難く、分かりづらい。

    2020-08-11
  • rin001regu

    人事・労務・法務

    確認テストの最後の問題がわかりにくい

    2021-04-25
  • shin333555

    営業

    最後の問題があまりピンと来なかった

    2021-07-22
  • yuki0318

    建設・土木 関連職

    最後の問題は実際にグラフをつけてもらえたほうがイメージしやすいと思う

    2021-09-18
  • takeda_1082397

    営業

    相関関係がある=因果関係があると思いがちだが、第三因子があるかもしれないので、実際に分析する場合には気をつけたいと思った。

    2020-07-12
  • moi0922

    マーケティング

    営業シーン、採用シーン、他にもいろんなシーンで相関性を意識して分析してみたいと思いました。

    2019-02-10
  • nobu1013

    営業

    相関々係があっても、因果関係があるわけでないと言う点。混ざって考えてしまっているケースがありそう。

    2019-04-02
  • bipapa

    メーカー技術・研究・開発

    相関関係の基礎ですね。日頃あまり意識せずに使っています。

    2023-10-15
  • atijuf

    専門職

    まずは相関関係を確認し、次に因果関係にあるのか確認することが重要と思います。
    あと設問5は解説内容とシステム上の正解が食い違っていますので、修正をお願いします。

    2020-09-14
  • jirosuke

    マーケティング

    最後の設問が最後まで正解になりませんでした。具体的な解説が欲しいと思いました。

    2023-10-16
  • e_sugi

    営業

    相関関係を分析する事で、検証する内容や考慮する点などを見なおすことができる。あまり、再検証をしていないデータなど改めて確認したい。

    2020-11-08
  • momoyupy

    営業

    最後の設問が難しかった。2つの項目についての相関関係を確認することがポイントなのか。

    2020-09-05
  • y_mineo

    営業

    最後がよくわからなかった。

    2020-11-06
  • town_field

    その他

    最後の質問の補足説明が欲しいと思った。

    2020-06-25
  • nakanoyama

    販売・サービス・事務

    わかりやすかった。最終問題の解説が欲しい

    2020-10-21
  • hayashida_0419

    メーカー技術・研究・開発

    相関関係があることが因果関係があることを必ず示しているわけではないということが今回の講義で目から鱗でした。製品の性能分析の際に活用できると思いました。
    また最後のテスト問題について解説があるともっと理解が深まると思います。

    2021-09-13
  • atussy-f

    マーケティング

    企業の意思決定においては、r=0.4であっても平気で突っ走ることが多いです。もう世の中にr=0.7以上もあるようなメジャーな相関&因果関係を発見できることも少なくなってきているのでしょうか・・・

    2021-12-08
  • terayasu01

    その他

    最終問題の回答ですが、前段の解説ではわかりずらいです。

    2020-09-02
  • yoa_0630

    メーカー技術・研究・開発

    アマゾン等での別途紹介に相間係数を使っていたとは知りませんでした。
    最後の問題は、引っ掛けですか。まだ理解できていません。

    2020-05-07
  • hiroppy

    その他

    最後の回答がしっくりこない

    2020-07-01
  • user-ec1b133924

    営業

    自分の部下にも教えたい。

    2019-02-13
  • ya0314

    メーカー技術・研究・開発

    問題5 が難しかったです。

    2019-03-28
  • akira0314

    営業

    最終問題の百貨店の相関関係の問題がイマイチ理解できませんでした。
    自分的にはすべて相関関係が成り立っていると感じてしまいました。

    2020-05-13
  • sakai-0611

    その他

    最終テストの説明がほしい。

    2021-09-13
  • m_kajiyama

    その他

    問の5は少々悩みました!

    2019-04-21
  • shizuyo

    人事・労務・法務

    最終問題がむずかしかった。

    2021-02-09
  • chaipapa_0605

    メーカー技術・研究・開発

    講義内容は分かり易かったのですが、最後の最後のテストが分かり難かった。

    2020-06-01
  • fujinosangogo

    IT・WEB・エンジニア

    最後の問題の解説がほしいです。

    2020-05-18
  • morritter

    マーケティング

    最後の問5がわかりにくかった。ぜひ教えていただきたいです!

    2020-04-24
  • test_

    メーカー技術・研究・開発

    数値的に示されたデータで批判もされにくい非常に強力なツール。一方で、協力だからこそ、ミスリードの危険性も大きい。因果関係を多方面から検討するなど、分析結果の妥当性の詳細な検討は分析者の責務だと思う。

    2020-12-28
  • yaski

    営業

    実際、分析するのは簡単ではないですが、その前段階として色々と仮説を考えてみるだけでも、何か生まれて来る可能性があります。

    2021-01-09
  • wkiymbk

    IT・WEB・エンジニア

    2つの要素の関連性(=相関性)を見る分析手法を学ぶことができました。
    障害予防の分析に活用します。

    2020-11-22
  • hiro_yoshioka

    メーカー技術・研究・開発

    相関関係≒因果関係に注意。

    相関関数の関数があるのを今更しりました。。
    CRREL()

    2021-08-27
  • kzhr2358301

    金融・不動産 関連職

    相関関係を見るための相関分析についてはデータを数多く集めたうえでEXCELで分析したく思います。

    2020-12-26
  • kazumasa_yama

    販売・サービス・事務

    最後の確認テストよくわからないです、受講したのに残念。

    2023-07-28
  • yaman03015

    メーカー技術・研究・開発

    先ほどのアンケート結果より、職種や地位など自身が置かれている環境によって思い浮かぶ要素が異なっていた。特に、一般社員に比べて、マネージャー職の方は視座高い傾向があり、改めて環境に影響されることがわかり、何事にもチャレンジすることの大切さを学んだ。

    2020-04-24
  • kameco

    販売・サービス・事務

    相関関係と因果関係は別、ということに注意したい。また、プロットしたら必ず目で確認、ということも気を付けたい。

    2022-01-19
  • onasu18

    メーカー技術・研究・開発

    業務上、不具合の要因分析に相関分析を用いているため今後も活用していきたい。

    2023-10-01
  • kei0415

    経営・経営企画

    相関関係と因果関係を間違えないようにしないといけない。
    分析の意味が違ってくる。

    2021-07-02
  • sentry

    専門職

    実際の現場では、どの事象とどの事象を相関対象とするかがセンスが問われる。
    様々な角度で物事を見つつ、定量的な分析手段によって関係性を証明できる
    ように生かしていきたい。

    2019-04-15
  • tarimo

    販売・サービス・事務

    統計的な分析業務で生かせそうだと思う。

    2020-02-10
  • saito-yoshitaka

    メーカー技術・研究・開発

    時々折れ線グラフを重ねて、相関を説明する方がいたので、散布図を使用させる。

    2022-01-30
  • llasu_ito_0502

    人事・労務・法務

    分かった様な、分からなかった様な、、、
    難しかったです。
    分解して、深掘りしないと、スッとアタマの中に入って来ませんでした。でも、原理原則、理論、ロジックなのですね。しっかりと、手の内に入れて、モノにしたい、と思います。ありがとうございます。

    2022-08-01
  • james378

    マーケティング

    2つの事象のみで相関関係を判断しがちになるので注意したい。
    別事象の発見はブレスト的に出していくしかないのだろうか?

    2019-02-12
  • fineman

    その他

    お問い合わせ件数の分析に役立ちそうです。

    2021-12-04
  • mokumintosan

    メーカー技術・研究・開発

    相関係数が0.7以上が相関関係があることの目安であることがわかった。

    2021-12-05
  • aranchan

    IT・WEB・エンジニア

    分析時に特異点などに着目したら見えるものもありそうです。

    2020-12-10
  • monster_energy

    金融・不動産 関連職

    社内説明シーン

    2022-05-30
  • marinarachan

    金融・不動産 関連職

    自社商品の価格と種類に相関関係見いだせるか確認したい

    2022-01-24
  • fuyuka_0904

    人事・労務・法務

    データの分析は苦手意識がある分野なので、何度か動画を見ないと理解できなかった。テストも少し難しいと感じた。

    2021-09-14
  • akio_desu

    メディカル 関連職

    相関関係を見る際に、特異点、集合体、空白、といった要素を分析する重要性が理解できた。
    ただ相関関係を見るだけでは見落としてしまう点も網羅されていて勉強になった。

    2022-02-11
  • nobuo0710

    営業

    KGIといくつかのKPIの相関関係を調べて有効なKPIを設定したい。

    2019-11-05
  • knhk

    営業

    直感や思いつきで仕事を展開するのではなく、相関関係の有無を確認し展開し、数値的に証明すべきと感じた

    2019-11-09
  • tetsu_san

    その他

    相関関係は、2つの事象の関係性を分析するものであり、1つの事象の要素を分析するものではない。
    AとBの相関性という形で理解すればわかりやすい。
    例)お店の来客数と売り上げ金額の相関、
    同一区間を走る鉄道の運賃と乗客数の相関、
    飛行機の飛行時間と部品交換数の相関
    ガソリン価格とガソリンの売り上げ金額

    2023-03-07
  • fbj05474

    営業

    現状の問題解決より、将来的な課題解決のための現状分析ツールとしての活用がイメージできました。

    2023-10-10
  • k_s_0127

    その他

    相関関係を意識することで、創造的な考えを生み出すことにつながると思った。

    2020-04-15
  • fukumat

    メーカー技術・研究・開発

    特性を説明するための因子を見つけるために有効な手段なので、今後も活用する

    2024-01-22
  • kentak

    メーカー技術・研究・開発

    相関関係が、わかりやすく説明されている。

    2020-12-08
  • masaru_007

    IT・WEB・エンジニア

    課題を解決するための要素を洗い出し関係性を分析する。

    2022-01-04
  • masaakiswan

    資材・購買・物流

    相関関係があっても必ずしも因果関係があるわけではない点は、留意すべき。

    2020-12-22
  • erikosan

    マーケティング

    最後の問題が理解できなかった。正解すると解説がでる、と書いてあったが、やり直して正解しても解説が出てこなかった。

    2023-10-25
  • satosho

    営業

    相関関係と因果関係の双方が実務には必須だということを理解出来た。

    2019-06-18
  • harata_mo-ri

    マーケティング

    印刷枚数と故障数の相関関係を調査する

    2022-06-28
  • taishi_akiyama

    マーケティング

    燃料費高騰の折、電気代やガス代などの光熱費を節約する際に使用量と相関のある要素(用途)を特定し、それのもたらすQoLへの効果(価値)を算出して節約の方針を決める。

    2023-02-19
  • s_nari

    メーカー技術・研究・開発

    ExcelにCORRELという関数があることを知れたことは有益であった。

    2020-08-12
  • h-uz

    金融・不動産 関連職

    顧客への提案にあたり、市況と関連したメリットを訴求したい。

    2022-04-07
  • mali

    営業

    相関関係には必ずしも因果関係があるわけではないと学んだため、そこに第三の要因がないかを確認しながら、情報の分析を行っていきたい。

    2022-04-08
  • okuzawa1201

    その他

    展開が早く 理解できない部分が多かったです。

    2024-01-23
  • rayoshii

    IT・WEB・エンジニア

    ある事象における要因を探るうえで相関分析はとても有効だと思うので、物事の関連性を調べる際には説得力を持たせるためにも相関分析を利用したい。

    2023-05-15
  • satoryusuke

    その他

    不良データなどから何か相関性がないかを探る

    2023-09-13
  • hirorin11

    営業

    ユーザーと商品別の相関図分析

    2019-06-09
  • kameda_masanobu

    専門職

    鉄道電気設備の故障統計の基本と考えられます。
    ・経年×故障件数
    ・使用回数×故障件数
    ・落雷発生件数×故障件数 等...

    2022-06-16
  • tn222

    資材・購買・物流

    定性的的に『関係がある』と話している事象に対し、一応定量化する時に活用できそう。原油価格、LNG価格と製品価格の相関など。

    2022-10-01
  • caus

    専門職

    何事にも隠された要因があるのではないかという視点を持つようにしたいと考えました

    2023-11-03
  • yamazaki-fumito

    営業

    相関関係と因果関係を同時に考える。別物である事を意識して分析を行う。

    2023-06-25
  • bu-chi

    資材・購買・物流

    気温と販売数、値引率と販売数など、相関関係を調べることで、予測精度改善に繋げることができます。
    効率的な運用に繋げることができるように理解を深めます。

    2022-03-05
  • keita_h

    マーケティング

    最後の問題がよくわからなかった

    2022-10-23
  • daoshin

    金融・不動産 関連職

    相関分析では、データのばらつきを実際に目で見る習慣をつけたい。
    データの空白や集団、特異点など、なぜそうなったのかまで考えるようにしたい。

    2021-05-04

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