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AI BUSINESS SHIFT 第7回 マネジメント編:AIで進化する組織開発・人材育成
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第7回です。 第7回「AIで進化する組織開発・人材育成」では、AIは人や組織にどのような影響を与えるのか、人や組織はAIと共にどのように進化していくべきかについて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AI時代の組織開発や人材育成のポイントを学びたい方 ・組織開発や人材育成を担う人事担当者や現場リーダーの方 ・OpenAIやパナソニックHDの取り組みを参考にしたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント3375件
teiken123
クロス分析という言葉は、正直知りませんでしたが
分析手法としてよく使っていました。
難しいのは、集計結果からのどのように分析するか?
というところだと思います。
1.全体傾向、特徴、特異点を把握する。
2.意味合いや仮設を考える。
3.打ち手を考える。
というステップを踏み、訓練していきたい。
y-yuta
理解度テストの解説がほしい。
test_
ときおり、自分たちの主張を正しいと思わせるようなクロス集計をしているものを見かけます。強力なツールである分、ミスリードさせるような結果の見せ方も容易であるように思います。正しく、データを見るように心がけたいです。
kanibuchi
クロス集計自体は2つの項目から特異点を見つけその意味合いを考えることで重要な示唆が得られる点で有効。
一方、意味合いを見つけるスキルは日頃から洞察しておくことが必要で、この洞察次第で答えも変わるため、「その洞察、意味合いで合っているか」を立ち止まって考える癖をつけたい
berukue
集計そのものもさることながら、求めたい結果をイメージしてから取り掛かることが重要と感じた。
noyo1
あとの行動をイメージすることの重要性を学んだ。イメージすることで、集計・分析方法を想定した質問の仕方ができる。文章回答は活用しにくいデータだと考えを改めた。
djmpajmpkm
質問やアンケートの質で結果が変わるのでは?と感じた
iwst-rtr
クロス集計表の作成は分析の目安として利用することについては賛成。一方、第三の変数など、疑似的な要因、媒介的な要因を把握することも必要。Simpsonのパラドックスが起きる可能性もある。階層の分け方の注意も必要。また、今回の例の中で「どちらでもない人」の6割が「利用を減らす」という結果に対して、オッズ比を求めると、そうでない人と比べて2.5倍ほど利用を減らす結果が分かる。
tarimo
アンケートを作る際や、結果を分析する際に意識したい。
rie_4323
オフィス環境に関する社員に向けたアンケートをとって、より良いオフィス環境を整えるのにいかしたい
kditrm
目的が大事だと感じました。何を知りたいか、そのために必要なデータを考える
1.全体傾向、特徴、特異点を把握
2.意味あい、仮説
3.打ち手を立てる
日頃から三点を意識して仕事に活かせるようにしたい
kei0415
クロス集計を用いての分析で打ち手を考えたいが、有効な打ち手が出てこないことが多いのが困る。
kami5
クロス集計はよく使うツールであるが、今回、学びが深まった。
user-7ca8b3d4c2
分析の目的、意味合いを引き出すための洞察力、仮説思考を高めることで精度の高い分析と業務効率向上に繋がると感じた。
sue_0120
分析結果/傾向の意味合いを引き出す為の洞察力、仮説思考を養うためにクロス集計が必要であり、他の手法と組み合わせて分析するとのアドバイスがあり、今後の業務に活用していきたい。
m-hirose
日頃、何気なく回答しているアンケートにも、こんな思考があったのかと、納得した。以前、アンケートの項目を考えるのに随分苦労した経験があるが、クロス集計のイメージ、仮説思考が具体的にできていなかったからだと思った。
wkiymbk
2つ以上の項目でデータ集計し、集計結果から傾向や意味合いを読み取る分析手法であることを学びました。
不具合発生分析に活用します。(発生個所別x原因別)
daiking
1つのアンケートでも様々な観点から分析することで新たな発見ができる。
仮説を立てる力も必要。
tadayuki631129
アンケートを作る際や、結果を分析する際に意識したい。アンケート項目を厳選して実行したい。
kzhr2358301
アンケート実施後の分析が中途半端にならないようクロス分析手法を用いてやっていこうと思います。
ga_0608
会社のデータを使って関係性のある項目で集計をしていましたが、クロス集計という言葉はしりませんでした。
chesswing
「何を分析すると何がわかるのか」を先にイメージ(仮説)を持った上でアンケートや調査を実施すると良い。
経験の積んだ業務ではやるイメージがわくが、初めてやる業務範囲ではなかなか難しそう。
hiro_yoshioka
アンケートの例がよくわかりやすかったです。
アンケートの項目を考える前に、分析したい内容を明らかにしようと思いました。
saito-yoshitaka
個人の考えの確認する際に活用できるがクロス集計では傾向把握を行った後の最終判断は難しいと考えます。
kameco
アンケートを作るという発想がなかったので、新鮮だった。これからアンケートに答えるときは、作り手の知りたいことは何かを考えるのもよいと思った。
nango_akira
理解度テストに手間取った。別の機会で繰り返し確認したい。
アンケートによるクロス集計の信頼性は低いと思う。人間が答えた内容と行動は必ずしも一致しない。
クロス集計は、何か生じた結果をもって集計すると良いと思う。
satopon1
クロス集計は比較はできますね。カテゴリーごとのある一定のサンプル数がなければ信頼性が乏しいような気がしました。
bipapa
きちんとクロス集計分析を学ぶことが出来ました。比率に変換したり、コツや留意点も参考になりました。唯一、クロス集計以外の手法と組み合わせると良いとのことですが、どんな手法と組み合わせると良いのか具体的な事例を紹介してもらえると助かります。
naruki0925
必要な結果を事前にイメージすることが重要であると感じた。
yoshinori_1963
項目の選択など効果的な分析結果となるセンスが大切かと思います。
sakko05o
クロス分析は日常業務でもよく活用している。クロス分析を活用して次の打ち手をイメージしながら、アンケートを作るというのは参考になった。
hiroyuki_to
クロス集計について理解を深める事が出来ました。
taku-nishizawa
クロス分析することで、内訳などの傾向がわかり深く分析できると感じた
awa21
よくわかった
kayuna
仮説の大切さを学びました。
harunacho23
「どのような情報、データが欲しいか」から逆算してアンケート収集をすることは、当たり前のようですが、考えているうちに余計なのが加わるので注意していきたい
endo-shi
集計よりも解析の手法を身に付ける方が重要。解析できなけば、次に打つ手も見つからない。
mintohime
今後のアンケートの回答結果分析の基礎として、ぜひ役立てたい
noz
クロス集計を用いてよりクリティカルな分析をしたい
yoshiki_okuto
自身の研究での分析に利用できる。
igu-
ステップを確認してみる
ymoriya004
実務でクロス集計は基本であるが、他の分析手法と組み合わせる事例やパターンが多く学べると、より良いと感じた
ayahooo
クロス集計分析は頻繁に使っているので、それ以外の分析方法と組み合わせて使ってみたい
shu_dash_0702
確認テストが何となくナンセンスなんだよなぁ
yamagonn
業務効率化における問題点のアンケート分析
iiaio
アンケートを作成することが多いため、どんな情報が欲しいかから逆算し設定したい
nakaimanabu
ある製品を値上げした場合、顧客取引額と購入継続有無との関係のチェックに活用してみたいと思います。
erikomorimura
クロス集計について改めて学べた
d_daisuke_01
集計方法を学びました。
mizuki_shima
セグメント別の売上実績をクロス集計することで、全体の売上を上げるために必要な打ち手を考えることに役立つ
hickydeoma
さまざまなシーンで活用できそうです。
kuriharasan
アンケート作成する際に参考にする
s_hiroki_dd
分析して何を知りたいかをイメージしてデータを集めることが必要と感じました。
katao47n
通常やっていることがクロス集計という名前であることがわかった。多重クロス分析は三つまでと書いてあったが、個人的には二つまでかなと思います。
llasu_ito_0502
これも分かった様な、分からなかった様な、、、専門用語と、言葉のあやについて行けない。日本語は難しい。でも基本なので、しっかりと理解したい、と思います。ありがとうございます。
otama3
特記なし
pragtk
日ごろやっていることを言葉にされることで理解が深まった
miojam
合計数が異なる場合は比率で確認できる
tsumo41630
理解しました
takanotakao
Excelのピボットテーブルを利用した集計を行っていた。知らず知らずのうちにクロス集計をしていたことになります。
tcg-0327
何を知りたいのか、結果はどうなるかの仮説をイメージしてそれを検証する手法として良いですな。
hi_wakabayashi
クロス集計を利用の仕方を考えて項目を吟味して活用したい
eiwata
他の手法とあわせ実務に活用したい。
okapyon
クロス集計分析の表はよく利用するが、その中身について詳しく知れたことは良かった。
zaky
クロス集計の分析ステップ
1)全体傾向、特徴、特異点の把握
2)意味合い、仮設を考える
3)対策をたてる
書いてあると当たり前に見えるが、知らないとうまく使いこなせないと思いました。
774takezawa
データ分析に活用できる
mevious
アンケート調査項目を検討する際に役立つ
suzukinote
必要なデータを事前に検討する必要がある
kaimanahila
なんか名称を覚えるのが目的になっている感が…
arata_takahashi
今後新たにアンケートに用いたい設問が頭に浮かびました。
mamoru_sugiyama
クロス集計の目的について理解が進んだ。
rukariku
クロス分析とほかの分析を組み合わせることが良いことがわかりました。
kennnnneeeeey
他の分析手法とあわせて活用したいと思います。
kryok
クロス分析の手法自体は簡単なので、洞察力・仮説設定力が大事。
brilliant_times
アンケート前後で活用できる。例えば、アンケート前に、知りたいことをイメージするにあたり、クロス集計分析を活用できる。アンケート集計する際にも、活用できる。
atoda1
業務でクロス集計を活用してみたい。
yu-yamaguchi
意味合いや仮設をたてる洞察力を養うことが大事だが、難しい点だと感じた
偏った見方による誤読を避けるためにも、他の手法と組み合わせる必要性がある
hk_m
クロス集計という言い方は使ってませんでした。作業や ある程度多くの人に聞いて決める必要がある場合などに使えそうです。単なる欠点分析等の傾向には既に使っていました。
tohru_k444
全体の特徴、特異点について確認せずに解析・打ち手のことを真っ先に考えていました。今後は習った方法で行います。
miffy0831
意味合いの読み取り、仮説の検討力が、この手法を活用するためには非常に重要。まずはその部分に力を入れていきたいと思う。
sakurai-ttt
あまり意識せずに使っているが、改めて認識できた
tomohiro_883
最後の理解度テストの問題が難しかった。
mkuro
クロス集計分析という言葉は使わないが、エクセルのピボットを使って日常的に実施している分析である。分析ステップや留意点も考慮して、今後も活用していく。
kenkenke
業績と市場の各指数との関係性の把握や仮説だしに使用できると感じた。
kkaa_0406
完成したアンケート結果を読み取る場面が多いので、合計数の違い等注意して事実を読み取ろうと思った
cafejacobs
アンケート作成に有効な手段だということが理解できました。是非、活用したいと思います。
sagara_rika
アンケート作成を考えるときに役立てたい
y_may
消費者調査を行う際に役立てていきたい。ただ、現実には設問をどう立てるかが非常に難しく、調査したものの結局ほしいデータが得られないということが往々にしてある。それを防ぐためにどうしたらいいのかを知りたい。
t-yanagida
クロス分析においても、結果の仮説思考を磨いておくことが必要である。
tomoyuki-takaka
日常的に使用しているものではあるが、
そこから打ち手に繋げるステップを必ず踏んでいるかは疑問。しっかりと意味あいや仮説を立てて次の打ち手へと繋げたい
taro-hanako
良く使うまとめなどの表がクロス集計というものとは思いませんでした。
beige
どんなデータを集めるか、どんな分析をしたいかイメージを膨らませる為にクロス集計を考えてみるという手法は初めて知りました。何も思いつかない時に取っ掛かりとして使えそうだと思いました。
kanak_16
分析を使いこなして効率よくなるよう業務に反映したい
masaku
どの項目でクロス集計するか、その集計結果でどのようなことが明らかになりそうか、ということをある程度想像しながらデータを収集することが重要。
そのためには、洞察力と仮説思考が必要になり、今後伸ばしていきたいスキルの一つだと思いました。
yuki68
わかりやすい説明。基礎的だが、要点をおえてくれていて、復習や、今後の利用の際に、気を付けるために役に立つと思う。
kintarou-ame
インターネット販売の分析に使ってみたいです。
hinsyou5
回答と集計に煩わしい労力をかけずに知りたい情報を得るため、あらかじめ何を知りたいか、何に活かすかを考えたアンケート項目を設定すべきことが分かった。聞き方もしかりで、選択式が望ましいがその質問も分析しやすい文言を工夫したい。
kyohei_kaneko
常に使っている指標である。
s_atmimi
何を知りたいか、そのためにどうするか。ロジカルな考え方が必要である。
uti2
使っていたが、クロス集計の名前は知らなかった