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ビックデータバイアス/耳で効く!ビジネスサプリ ビジネスWiki

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動画説明

1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。
ビジネスWikiのコーナーでは、必ず押さえておきたいビジネス用語やキーワードを解説します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。
Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント40件

  • qp0402

    業務効率化やコスト削減を目指してビッグデータの活用という向きに安易に向かっていってはならないのだと理解しました。

    2025-01-17
  • pinguino

    ビックデータバイアスという言葉を初めて聞いたが、気を付けるべきポイントとして覚えておきたい。

    2024-08-29
  • e_co

    ビッグデータを活用して業務改善と耳にしますが、そのデータの分析、利用方法に注意しなければならないものだと再認識しました。

    2024-10-05
  • yoshikouc

    データは多い方がよいと思いました

    2024-10-22
  • yoshimj9

    ビッグデータについて、理解できました。

    2024-11-09
  • 19730606

    不確実な情報は鵜呑みにしない事。

    情報を共有する際は特に注意する。
    思い込みで間違った仮説を立てることのないようにする。

    2024-12-06
  • aloha1

    実務で活用できることは思い浮かばないのですが、よく耳にすることばを理解できた

    2024-12-26
  • pastoralcow

    ビックデータバイアスと言う言葉を初めて知りました。
    データはある程度の量が必要ですが、それ以上にデータを基にした仮説・検証が大切です。
    この認識を改めて持てたのがよかったです。

    2024-12-29
  • aquico52

    データがたくさんあるというだけで、盲信しないようにしようと思う

    2025-01-13
  • myu-tan

    ビッグデータバイアス、ビッグデータと呼べるデータの量は実際にどのくらいなのか?
    イメージはつかめたが、もう少し詳しく知りたいと思いました。

    2025-01-13
  • makidayo

    ビッグデータバイアスというものがあるのだなと勉強になった。

    2024-08-16
  • tempchan

    何をもってビックデータというか、またGAFAなどのビックデータと異なり大量のデータが全能というわけではないということを冷静に理解しておく必要があることがわかりました。

    2025-01-22
  • mukojima_kahei

    新たな学習ができました。

    2025-02-23
  • yoshiyc

    これまでビッグデータとは漠然とした捉えており、適切な定義を認識したことがなかったため、注意喚起はありがたかったです。

    2025-03-23
  • takemon255

    ビッグデータに関して誤った考えとなっておりましたので今回の講座をもって再認識いたしました。

    2025-06-01
  • yasukoori

    ビッグデータバイアスとは、大量のデータを大量というだけで効果的なデータと勘違いしてしまうこと。
    流行りの言葉を鵜吞みにして流されないように注意が必要。
    勉強になりました。

    2025-06-05
  • everest

    偏りに注意し多角的な視点で意思決定する重要性を意識できるようになると感じた。

    2025-07-16
  • akiyama_m

    ビッグデータというものを理解することができました。

    2025-07-29
  • tatewaki_ryoji

    言葉の意味を正しく理解する。

    2025-09-10
  • kubota_k

    「●●バイアス」の最たるものかと。見極めが大切と思いました。

    2025-12-17
  • t-notchy

    「大量のデータ」のことばに惑わされない。数百件とか全量データというだけでは、ビッグデータとしてこうかはない。

    2022-12-08
  • hiroshi_dba

    寡占化すること情報戦においても圧倒的な優位性があり、いろいろな面で圧倒的に優位であることがわかりました。BIgデータは母数の大きさと導き出された情報もうのみにしないで仮説と検証が必要であることがわかりました。

    2022-11-25
  • kenkou_m

    ビッグデータバイアスの言葉の意味を理解しました。

    2022-11-26
  • a_7636

    ビックデータによるおススメ機能が却って自分の情報収集に対する視野を狭めてしまい、特定の考えに偏ってしまうという意味だと思っていました(これもある意味バイアス発生の原因)。

    某ニュースサイトにログインする/しないで出てくる記事が大きく変わるのをみて、少し怖さを感じています。

    2022-11-26
  • hirokiueno

    演蹟法

    2022-11-27
  • te_ka

    入手したデータに基づき分析する機会は多々あるが、それがあたかもビッグデータのようにとらえてしまう危険性を示唆している。とはいえ、何かしらの結論を導き出すことが必要とされる機会は多々あるので、知見の一つとしてこのバイアスを知ることは良いことだと思う。

    2022-11-27
  • ozawa_h

    ビッグデータでも偏った分析をすると偏った結果になります。他の人からの意見を聞いたり、分析結果を見せていただくようにしています。

    2022-11-28
  • a-sumi

    データはすべてビックデータではなく、データの使い方、読み方が重要だと認識しました。

    2022-11-28
  • kfujimu_0630

    ビッグデータという言葉だけに反応するのではなく、ビッグデータを使って何をしたいのか、何をするのか、が大事ですね。ありがとうございました。

    2022-11-29
  • sphsph

    確かにそうですね。
    その情報を誰がどう流すかにもよりますね。
    情報は本当に武器になります。要注意。

    2022-12-05
  • lcms

    その通りですね。流行りに躍らせれないように、立ち止まって何がしたいのかを自問自答するように心がけます。

    2022-11-25
  • luqi

    ビックではなく、ビッグですな。

    2022-12-13
  • maru_0707

    ビッグデータの意味を理解できた

    2023-05-23
  • morimotoa

    言葉に騙されない様注意する。

    2023-10-03
  • kazuyoshi0624

    名前にごまかされない、鵜呑みにしない、気をつけます。

    2023-10-13
  • snmt

    何をもってビッグデータというか、重要ですね

    2023-11-27
  • rioka1101

    データを利用していかに分析(いろんな方向で)することが大切だと思います。

    2024-05-06
  • michiyomichiyo

    なににしても名前だけに踊らされないように

    2024-05-31
  • dia44

    データはすべてビックデータではなく、データの使い方、読み方が重要だと認識しました。

    2024-06-03
  • k_nami

    ビッグデータだからと信頼するのではなく、そこから何が読み取れるかをしっかり意識してみるのが大事だと思いました。

    2024-08-09

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