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情報バイアス/耳で効く!ビジネスサプリ ビジネスWiki
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。 ビジネスWikiのコーナーでは、必ず押さえておきたいビジネス用語やキーワードを解説します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
33人の振り返り
19730606
営業
不確実な情報は鵜呑みにしない事。
情報を共有する際は特に注意する。
思い込みで間違った仮説を立てることのないようにする。
michiyomichiyo
その他
なににしても名前だけに踊らされないように
dia44
メーカー技術・研究・開発
データはすべてビックデータではなく、データの使い方、読み方が重要だと認識しました。
k_nami
販売・サービス・事務
ビッグデータだからと信頼するのではなく、そこから何が読み取れるかをしっかり意識してみるのが大事だと思いました。
makidayo
IT・WEB・エンジニア
ビッグデータバイアスというものがあるのだなと勉強になった。
pinguino
販売・サービス・事務
ビックデータバイアスという言葉を初めて聞いたが、気を付けるべきポイントとして覚えておきたい。
e_co
販売・サービス・事務
ビッグデータを活用して業務改善と耳にしますが、そのデータの分析、利用方法に注意しなければならないものだと再認識しました。
yoshikouc
販売・サービス・事務
データは多い方がよいと思いました
yoshimj9
販売・サービス・事務
ビッグデータについて、理解できました。
rioka1101
販売・サービス・事務
データを利用していかに分析(いろんな方向で)することが大切だと思います。
aloha1
その他
実務で活用できることは思い浮かばないのですが、よく耳にすることばを理解できた
pastoralcow
人事・労務・法務
ビックデータバイアスと言う言葉を初めて知りました。
データはある程度の量が必要ですが、それ以上にデータを基にした仮説・検証が大切です。
この認識を改めて持てたのがよかったです。
aquico52
IT・WEB・エンジニア
データがたくさんあるというだけで、盲信しないようにしようと思う
myu-tan
コンサルタント
ビッグデータバイアス、ビッグデータと呼べるデータの量は実際にどのくらいなのか?
イメージはつかめたが、もう少し詳しく知りたいと思いました。
qp0402
営業
業務効率化やコスト削減を目指してビッグデータの活用という向きに安易に向かっていってはならないのだと理解しました。
tempchan
経理・財務
何をもってビックデータというか、またGAFAなどのビックデータと異なり大量のデータが全能というわけではないということを冷静に理解しておく必要があることがわかりました。
mukojima_kahei
販売・サービス・事務
新たな学習ができました。
lcms
メーカー技術・研究・開発
その通りですね。流行りに躍らせれないように、立ち止まって何がしたいのかを自問自答するように心がけます。
snmt
その他
何をもってビッグデータというか、重要ですね
kazuyoshi0624
販売・サービス・事務
名前にごまかされない、鵜呑みにしない、気をつけます。
morimotoa
営業
言葉に騙されない様注意する。
maru_0707
その他
ビッグデータの意味を理解できた
luqi
IT・WEB・エンジニア
ビックではなく、ビッグですな。
t-notchy
販売・サービス・事務
「大量のデータ」のことばに惑わされない。数百件とか全量データというだけでは、ビッグデータとしてこうかはない。
sphsph
メーカー技術・研究・開発
確かにそうですね。
その情報を誰がどう流すかにもよりますね。
情報は本当に武器になります。要注意。
kfujimu_0630
マーケティング
ビッグデータという言葉だけに反応するのではなく、ビッグデータを使って何をしたいのか、何をするのか、が大事ですね。ありがとうございました。
a-sumi
その他
データはすべてビックデータではなく、データの使い方、読み方が重要だと認識しました。
ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
ビッグデータでも偏った分析をすると偏った結果になります。他の人からの意見を聞いたり、分析結果を見せていただくようにしています。
te_ka
営業
入手したデータに基づき分析する機会は多々あるが、それがあたかもビッグデータのようにとらえてしまう危険性を示唆している。とはいえ、何かしらの結論を導き出すことが必要とされる機会は多々あるので、知見の一つとしてこのバイアスを知ることは良いことだと思う。
hirokiueno
営業
演蹟法
a_7636
人事・労務・法務
ビックデータによるおススメ機能が却って自分の情報収集に対する視野を狭めてしまい、特定の考えに偏ってしまうという意味だと思っていました(これもある意味バイアス発生の原因)。
某ニュースサイトにログインする/しないで出てくる記事が大きく変わるのをみて、少し怖さを感じています。
kenkou_m
メーカー技術・研究・開発
ビッグデータバイアスの言葉の意味を理解しました。
hiroshi_dba
IT・WEB・エンジニア
寡占化すること情報戦においても圧倒的な優位性があり、いろいろな面で圧倒的に優位であることがわかりました。BIgデータは母数の大きさと導き出された情報もうのみにしないで仮説と検証が必要であることがわかりました。