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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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【営業無双#1】勝てる営業とは?トップ5%セールスの共通点
本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。 「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。(#2以降は順次公開) 本コースでは、「勝てる営業とは?トップ5%セールスの共通点」をテーマに BtoBでお客様に選ばれる営業の役割 トップ5%のセールスに共通する行動や考え方 成果につながる実践的なポイント などを解説します。 ◾️こんな方におすすめ 提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方 顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方 再現性のある営業テクニックを身につけたい方 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年7月制作)
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「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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【賢者のアンテナ】いざ!戦略的雑談!前編
このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。 毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。 取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。 グーグルフォーム(https://forms.gle/qqoBYuRUmUYz4scC6) または グロ放題編集部員のX(https://x.com/mairakobayashi) まで、ぜひご要望をお寄せください。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年6月制作)
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント71件
taka_kishimo
前工程と後工程でいい言語化が大事と感じました。またAIの活用の大前提は
試して楽しみ続けると感じました。
takuma_seraku
いい内容だった。素敵だと思う。
ko-7016
今回のセッションの核心は,セッションのタイトルと関連しているものの,生成AIの時代におけるビジネスのあり方という,もっと幅広い考え方につながるものであると感じた。例えば,人の役割と生成AIの役割,スモールサクセスの積み重ねといったこと。
ところで,タイトルではプロダクト開発と銘打っていたものの,本セッションは,ソフトウェア開発のことを例に取り上げているようですね。
everest
AIの活用により顧客ニーズの把握から開発スピードまで大きく変わる可能性を理解できプロダクト開発の競争力を高める視点を学べた講座だった。
ruimasiko
これまで以上に、LLMにて何ができるのか試してみる。
使いきれていない部分があると実感。
thmy
AIペルソナ、AIアイディエーションは、人材育成などにも使えないか考えてみたい。
ko34682164
AI活用に関してとりあえず1回試すのがいいと思う。AIだから使わないのではなく試してみて効果があるか検証することが大切であると考える。
cannondale
「楽しみながらILMにどんどん触ってみる」、というアドバイスは、他の講座での「とりあえず流れに乗る」というアドバイスと通じるところがあると感じた。
yuta_yutaaa
AIに何を任せて自分は何をするか線引きが大事だと思った
matt_chan
AIを使わなければ他社に駆逐されると思う。AIを使いこなせるだけではなく、AIと人をコーディネートできる人材を継続的に維持する必要があると思う。
開発にちて、AIを活用して要件定義を詳細にAIで解釈できるレベルで作成するのが鍵だと思います。
自分の役割を前後上下左右(世間、経営、お客様)に目を向けていきます。
muraki-j
強いエンジニアの定義とは、の問いに対して出された、どれだけ強度の高い意思決定をしてきたか、という言葉が印象に残っている。仕事は常に意思決定の積み重ね。それは生成AIが進化しても変わらないからこそ、こういう表現になったのだと思う。また職種の境界線が溶けてくる、という表現も、自分の実感とも重なって納得ができた。
goronyan
顧客接点やデータの重要性は、今後も変わらないので自信をもつこと
答えはお客様しか持っていないので、会いに行く話を聞きに行く、こういった行動量が大切
それは非エンジニアの私にもあてはまること
LLMの可能性は無限なので、楽しみながらどんどん試していきたい
iyashitaro
技術者でもAI使用においてはベテランや新入社員で使い方が2極化している、またこのカテゴリーにおいてもAI使用は避けて通れるものではなく、いかに使いこなしていくかというのがよくわかりました。特にAI使用により組織は小さくなっていく、またそれにより余った人材は新規事業に振り向けていくというのは大きな方向性と思います。
suwa_nobuo
AIに出来ない事はない! を原則として、AIに出来る方法を常に試しながら効率的な業務推進で、リソースの有効活用を行い、新たな価値創出が行える職場づくりを行っていく。
tanuki_do
プロダクト開発へのAIの使い方が理解できました
arutrail
仕事のやり方相当変わる予感。
楽しみ。
p1990603
AIをどのように活用していけるか考えるきっかけになりました
kousei8494
生成AIの活用に際し、どういう業務をAIに任せ、どういう業務を人(自ら)が担うかを考えるのが重要という趣旨の話があったが、やはりAIを自分でトライアルで触ってみることで理解できていくように思われた。
shirokuma1978
LLMの今後の発展が期待されます。
daisuke_ma
プロダクト開発に特化した内容ではなかったように感じたものの、おかげでどういうふうに仕事を進めていくかのイメージが湧きました。
macky11
私はエンジニアではないが、非常に参考になった。日々技術の進歩に敏感になりキャッチアップできる人が最後に生き残ることができるということだろう。
takuyakojima
AIが人間の仕事を奪うと言われていることについて、「プログラムを書く」という工程で最も影響が出ていることが分かった。
dante-0914
松本氏はとてもアクティブな方で色々な有識者に知見をもらいに行くといった行動がみられるようだが、一般の日本社会でなかなかそのように小回りを利かせて動けない会社ばかりである。グローバルな視点でキャッチアップの大切さを見ている松本氏の視点をどんどん日本の経営者層にも浸透していくことを願うばかりである。
hiro5140
「いかにAIと共存するのか」というテーマを掘り進めるためには、日々、AIを使用して、実験することが大事であることを学びました。
k_y_a_s
AIにいかに仕事を渡すか、という点が重要に感じた
そのためにどのようにプロダクトの仕様やワークフロー、業務プロセスを構築していくかが鍵となると思う
tomo_29
どこをAIに任せるのか
顧客との接点はなにか?
インプットとアウトプット、まずは自分でパターン押さえてモデル化していくつか揃えておくと、評価しやすい。
kana9927
AI技術は常に進化しているため、常に最新情報をキャッチアップし続ける必要があり、そのためには、同じ分野で活動する人々と積極的に情報交換(ネットワーキング)することが有効とのことで参考になったが、同時に、なかなか難しいとも感じた。
manabiglobis
前工程と後工程の言語化が大事であることを再認識できました。
tsuchiya-y
勉強になる良い内容でした。
hayato_music
楽しんでAIを使うこと、AIに仕事を投げられる様にすることが今後AIと共存していく上で大事なことだと学んだ
y1225
これからAIを使う人向けでしたので、期待内容と開きがありましたが、スモールスタートで何より楽しむということは同意します。
takshino
生成AI全盛の時代にあっても、AI活用を適切に判断するためには知識とコミュニケーション力が重要だと改めて感じた。それを養うために同分野に携わっている人などと積極的に交流し最新情報のキャッチアップに取り組んでいきたい。
k-n-1026
松本さん自身が、クリアな言語化を駆使して説明しており、繰り返し述べられていた言語化の重要性を明確に伝えていたと思います。
AIの時代になって、これまでも求めらて来た、ソフトスキルや資産(言語化、可視化、楽しむ、データ、顧客接点)の重要性がより際立ってきているのだろうと感じました。
fukuta_k
AIを使いこなすのはハードルが高そうです。
少しづつでも良いので使っていけばなれていけそうな気はします。
summerain
AI時代に乗り遅れないようにキャッチアップしたい
saitou0912
これからAIによってプロダクトも今より改善・進化を続けていくんだろうと確信しています。
確かにAIに奪われてしまう業務や作業も当然あると思いますがやるべき事は山ほどあるのでネガティブに考えずポジティブな思考でAIの機能を楽しみながら学んでいきたいと思います。
私が楽しみながら仕事をしていれば他のメンバーも同調していってくれると考えます。
toshio-f
AI世界が、ものすごい勢いで、変化しているのが、伝わってきました。日々、勉強していく必要性を感じました。
m-kondou
プロダクト開発や要件検討の場面では、従来の開発手法に沿って進めることが中心だったが、AI活用により開発プロセスや価値創出の在り方が変わる重要性を理解した。今後は柔軟に技術を取り入れ、競争力のあるサービス開発につなげていきたい。
kuro_kuroda
エンジニアではないため略語等一部理解出来ない話もありましたが、業務の抽象化や概念化を出来るようになることが成長課題であることは学べました。
nosaken
「何をLLMにできるか」でっはなく
「これをLLMに任せられない理由は何か」という発想
がささりました
yoshi_211
AIに何を与えられるか。AIから何を受け取るか。
shikata_serohi
私自身、経理なので、少し難しいお話しと感じましたが、自分から学びに行かないと置いて行かれる感はすごく出ました。
akitagak
AIは使うものであって使われるものではない
hasshey
AIによる顧客個々の課題への対応は良い視点に思えた
エンジニアが顧客へ出向いて直接解決できる点も、営業との相乗効果がでそうである
y-ogawa2026
変化の大きい状況で変化の予測は出来ないとするならば、最新の情報を入手する条件を作りそこから筋道を想定することと、自らも最新の情報を供給できる立ち位置を維持することについての内容が心に残りました。
私としては。トライアンドエラーの繰り返しの重要性の再認識と内容や目的を確認せずエラーという行為を毛嫌いする組織の在り方についても考えさせられる内容でした。
seto0707
AIを自身の営業活動にいかに取り入れるかを模索していたがこの動画を見て一定の理解を得ることができた。
sunrise16
まずは触ってみる、楽しんでみる、という言葉が印象的だった
toru33
基本的な点を理解しました。
jnsp
生成AIが設計・実装・QAの全段階に影響を及ぼすということを理解した。
gohan081
よい学びとなりました
mackey_13
AIを使いこなしていくには、小さく始めてどんどん使いこなしながら楽しんで使える領域を増やしていくこと、AIに渡せる仕事はどんどんわたしていき、自分たちは何をしていくのか考えていくこと、人を選ぶときはどういう決断をしてきたか、それはどういう理由で決断したのかを確認するのが大切であることを学んだ。
kazu-1220
AIの活用でより精度の高いプログラミングをできることは有益に感じました。
hiro-hiro_
人材育成の方法では、変わるところ、変わらないところがあると思いました。プロダクト開発メンバーの育て方について検討をしたいと思います。
nakahara_toko
プロダクト開発でのAI活用は、試作品の品質管理において活用できると思う。試験データの整理、法規・社内規定との対比など、膨大なチェック作業に、活用できるようになりたい。
sphsph
個別具体的な部分は私にはちょっと難しすぎました。
一方、AIと仲良くなって、AIの良さを知って、もちろん悪さも、どうやって使っていくかを日々考える、
それも日々進化していく。自分なりで良いのかなとも思いました。
まだまだ使い切れていませんが、周りの意見も聞きつつですが、自分なりに使っていきたい。まだまだこれからです。
kuro0903
今後AIを使う事が日常化してくると、採用やマネジメントする際に、業務の技量の評価が難しくなるのではと懸念している。AIを活用しても最終的には人が意思決定をし、成果となるのであれば、生成AIに情報をインプットし、アウトプットとして成果が出て、最終的に人がその成果物を判断するという流れになるのであれば、生成AIの育成次第で、評価が決まってくるという事になるのだろうか?
pearl_blue
AIに仕事をどれだけ任せられるひとか、現場にも行って情報をとることも大事ですね。
kawa-taka1
自身は営業なのでプロダクト開発というと距離感を感じるが、顧客の課題認識から解決のためのソリューション、プロダクトの組合せへの提案にどのようにAIを活用するのかはまだイメージがつかめない。
とはいえ、AIに上手に仕事を任せられるのが、次のリーダーの在り方というのは、確かにその通りで、人間とAIとの両方を組み合わせてパフォーマンスを最大化することに努めたい。
nirvana
AI VS 人間の頭脳ではなく、コラボレーションが大事
mmhmm
改めてAIどんどん使って、活用していこうと思いました
izumi_michio
非エンジニアにも大変タメになる講座でした!
触ってみて動いてみて、いろいろ試して楽しむこと。幼少期に戻ったかのような気持ちでAIと向き合うのもいいのかなと思いました。意思決定をして責任を持つというのは、なかなか勇気のいることですが、一歩踏み出して取り組んでみたいです。
koishikawa
AIを活用する現場を目指して、いろいろな使い方にチャレンジすることで、有効な利用方法が見いだされると思いました。この流れにのり、いろいろな視点でアプローチすることを実践したい。周りとチームでの個々の期待や方法をもって、活動を続けたいと思いました。
参考に、なりました。
kazunao_yokoo
松本さんの、行動が足りなりだけ、というコメントはとてもささりました。
tm16tm
AIをどう利用・取扱い、使いこなすことが大事だと感じました。
lighting
新しいものに触り、触れる。
ツールを使い、普段の業務をAI化する。
nao1009
とても参考になりました。
yoshikawa_mi
AIにすべて任せるのではなく、何をAIに任せて、何を自分たちでやるのかを考えつつ、活用していくことが大事とわかりました。
osakatchan
AIにどんどん仕事を与え、AI業務前後の場面でしっかりコントロールする、その上で人が接点を持つべき業務に注力することが大事
daisuke___k
ソフトウェア開発のAI活用について将来的にどう考えるか、感じることができました。ハードウェア開発についても考え方が分かると助かると感じています。
tkwdir6
LLMへの理解が深まり、その進化に大きな可能性を感じました。
また、別業界ですが「人材育成」や「業務への向き合い方」と共通している点に、大きな気づきと学びを得ることができました。今回の気づきを、今後の業務に活かしていきたいです。
extomo_k
プロダクト開発はピンときませんでしたが、
AIに上手に仕事を任せられるのが、次のリーダーの在り方という点には共感出来ました。
稼働をAIに任せる事を第一に考えたいと思いました。