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AIが切り拓く日本と人類の進化:教育・医療・雇用に迫る革新と課題 【平将明×松尾豊×藤井輝夫×秋山咲恵】

投稿日:2025/04/21

G1サミット2025 第2部 全体会
「AIと進化する日本・人類 〜分断・混沌から融合・協調へ〜」平将明×藤井輝夫×松尾豊×秋山咲恵
(2025年2月22日開催/沖縄県万国津梁館)

AIの急速な進化は、産業の変革を促し、新たな価値を生み出す一方で、世界の在り方をも大きく変えようとしている。生成AIの急速な普及は、教育・医療・ビジネスの領域であらゆる革新をもたらし、労働生産性の向上やクリエイティブ産業の拡張に寄与している。しかし、一方でデータの偏在や知的財産の問題、倫理的課題や労働市場への影響といった深刻な課題も生み出している。AIと人間が協調する未来は実現できるのか。日本、そして人類が直面する課題と、その解決に向けた戦略と私たちが果たすべき役割を議論する。(肩書きは登壇当時のもの)

※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。

00:34:39 AIアクションサミットの国際的意義

  • AIの安全性を巡る国際的な議論と米英のスタンスの違いに言及。

00:35:45 分断の時代における融合のヒント

  • サイバーセキュリティを含めた国際コンセンサスの必要性。

00:36:16 インクルーシブなAI技術の普及

  • 日本が主導してAIモデルを共有する重要性と方向性。

00:37:06 分散型AIと日本の役割

  • 分散型AIモデルの可能性と日本の強みについて説明。

00:38:03 日本のレギュレーションと国際的立ち位置

  • 日本がAI技術の流通で果たす役割と、サイバーセキュリティ強化策。

00:38:44 エネルギーとAIインフラの課題

  • 電力不足や分散型モデルの必要性、エヴァンゲリオンの例も交えて紹介。

00:39:41 ロボティクスとレギュレーション改革

  • ロボット社会実装に向けた規制改革と特区の活用提案。

00:41:10 国家戦略特区の再起動の提案

  • 遅れを取らないために国家戦略特区の活用を再強調。

00:41:54 質疑応答① AIとモバイル戦略

  • モバイルやSNS領域で日本が取るべきAI戦略に関する質問。

00:42:58 質疑応答② 日本の社会実装力の課題

  • 日本がAI社会実装で遅れた要因と解決策についての問いかけ。

00:44:00 人材育成と技術理解の両輪

  • 発注側の技術リテラシー向上とそれに伴うエコシステムの整備。

00:45:10 AI×創薬やロボティクスの将来性

  • 医療・創薬や学問分野におけるAI応用の未来展望。

00:46:49 政策としてのAI実装とデータ活用

  • 政府としてのAI導入方針とOSを取られない戦略の必要性。

00:48:01 データ戦略と規制の整備

  • 分野別に進めるデータ活用の整備計画とヨーロッパとの比較。

00:49:04 法制度とイノベーションのギャップ

  • 大陸法が生む課題と国家戦略特区の活用による解決策。

00:50:14 クロージングメッセージと総括

  • G7でのAI議題提案、そして今後の方向性への期待。
  • 平 将明

    衆議院議員 デジタル大臣

    衆議院議員(6期目)
    ・デジタル大臣
    ・衆議院原子力問題調査特別委員会 委員長
    ・広報本部 本部長代理
    ・自民党新しい資本主義実行本部 幹事長
    ・デジタル社会推進本部 本部長代理
    ・web3プロジェクトチーム 座長
    ・AIの進化と実装に関するPT 座長
    ・フュージョンエネルギーPT 座長
    ・自民党東京都支部連合会 政調会長

  • 藤井 輝夫

    東京大学 総長

    東京大学大学院工学系研究科博士課程修了 博士(工学)。理化学研究所勤務を経て、1999年より東京大学生産技術研究所助教授、2007年に同教授。
    2015年より同所長を務め「価値創造デザインプロジェクト:Design-Led X」を推進。
    2018年より大学執行役・副学長、2019年より理事・副学長として社会連携・産学官協創を担当。
    2021年4月より総長。専門分野はマイクロ流体デバイス技術のバイオ・医療分野や深海計測への応用。

  • 松尾 豊

    東京大学大学院工学系研究科 教授

    2002年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学博士課程修了。博士(工学)。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2007年より東京大学大学院工学系研究科准教授。2019年より同教授。専門分野は、人工知能、深層学習、ウェブマイニング。2020-2022年、人工知能学会理事。2017年より日本ディープラーニング協会理事長。2019年よりソフトバンクグループ社外取締役。2021年より新しい資本主義実現会議 有識者構成員。2023年よりAI戦略会議座長。

モデレーター

  • 秋山 咲恵

    株式会社サキコーポレーション ファウンダー

    1994年株式会社サキコーポレーション創業。デジタル画像処理技術を応用した産業用自動検査ロボットメーカーとして世界市場でブランド確立。2018年社長退任。 ソニー株式会社、日本郵政株式会社、オリックス株式会社、三菱商事株式会社社外取締役。国立大学法人奈良女子大学工学部客員教授(起業論)

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