ビジネスパーソンが押さえるべき生成AI活用のポイントと注意点を動画からご紹介【基礎から理解】

※本記事は、GLOBIS学び放題の学習コース、「生成AIをあなたのビジネスに活用するには？」の内容をもとにしています。実務で活用する方法など、より詳しく職場での生成AI活用について知りたい方は、ぜひ動画をご覧ください。

AIの進化と生成AIの登場

生成AIは、AIの歴史の中でも革新的な転換点となる存在です。

AIの研究と活用は約半世紀以上の歴史があり、過去には複数の「AIブーム」が存在しました。現在のブームは、ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な普及により、第四次AIブームとも言われる状況を作り出しています。わずか数週間で1億人を超えるユーザーが利用を開始した背景には、「一般ユーザーにも分かりやすい成果が見える」ことが挙げられます。

過去のAIは「予測」や「識別」が主な役割でしたが、生成AIは「何かを生み出す」力を備えており、日常的な作業に直結する応用が可能です。

生成AIとは？その基本構造と種類

生成AIとは、文字通り「何かを生成するAI」です。大きく分けて、以下のようなタイプがあります。

• テキスト生成（例：ChatGPT）
  • 画像生成（例：Midjourney、DALL·E）
  • 音楽・音声生成（例：Suno、Voicemod）
  • 動画生成

中でも注目されているのがテキスト生成AIであり、「LLM（大規模言語モデル）」という技術がその中心にあります。
LLMとは、大量のテキストを学習し、与えられた文脈から次に出現しそうな言葉を高精度で予測する技術です。そのため、自然で説得力のある文章を自動的に生成する能力が飛躍的に向上しました。

たとえば、文章の要約、アイデア出し、プログラミングのコード生成、さらには表計算データや画像を読み解くことまで可能になっています。

ビジネスでの具体的な活用事例

生成AIは、多様な業界で業務効率化や意思決定支援に活用されています。

たとえば、カスタマーサポートにおいては過去の問い合わせを要約し、オペレーターが迅速に対応できるよう支援することが可能です。製造業では、熟練作業者のノウハウをAIに蓄積し、新人への教育をサポートする活用も進んでいます。

さらに金融業界では、生成AIが市場動向を解析し、フィナンシャルアドバイザーの意思決定を補助する事例も登場。こうした事例は、業務知識と生成AIの組み合わせによって、大きな業務改善が実現可能であることを示しています。

活用と同時に注意したい3つのリスク

生成AIの利便性の裏には、無視できないリスクも存在します。

1. 誤情報（ハルシネーション）
   生成AIは、あたかも正確に見えるが事実とは異なる情報を出力することがあります。このため、情報の検証プロセスは欠かせません。
2. 情報漏えいの可能性
   生成AIに入力した情報が、学習データとして再利用される可能性があるため、センシティブなデータを扱う際にはセキュリティ対策が必須です。
3. 著作権や倫理の問題
   生成されたコンテンツが既存の著作物と類似してしまうことで、無自覚に権利侵害を起こすケースもあります。とくに画像や音楽などでは注意が必要です。

導入時に検討すべき「検索拡張型」エコシステム

生成AIのビジネス活用にあたっては、単体のAI機能だけでなく、データの取り扱いや社内システムとの連携を含めた「エコシステムの構築」が不可欠です。

中でも、推奨されているのが「検索拡張型」のLLM活用方法です。これは、AIが社内の重要データを直接学習するのではなく、一時的に関連情報をAIに渡し、それに基づいた出力を得る手法です。この方式であれば、セキュリティを確保しつつ業務に特化した出力を得ることができます。

一方で、どのLLMを使うか、どのような接続方法を取るか、アーキテクチャ設計には高度な判断が必要です。信頼できるパートナー企業と組むことも重要な検討事項となります。

生成AI活用の可能性と今後への備え

生成AIは「高速化」「低コスト化」「24時間対応」といったAI特有の強みに加え、理解・検索・生成という3つの能力を兼ね備えている点が非常に大きな魅力です。
そのため、今後は単なるコンテンツ生成だけでなく、情報理解や業務プロセスの支援といった形での活用もますます増えていくでしょう。

ポイントは、生成AIの力を「どの業務にどう適用するか」を明確にすること。
全社的な展開を考える際には、ニーズの明確化、データ整備、リスク評価、そしてアーキテクチャ設計までを一貫して検討する必要があります。

まとめ：生成AIを味方につけることで得られる未来

生成AIは、ビジネスのあらゆる場面にインパクトをもたらす技術です。現時点ではまだ試行錯誤が必要な領域も多いですが、正しい理解とリスク管理を前提に導入すれば、競争優位の源泉となる可能性を秘めています。

たとえば、専門知識の継承が困難な職場でのナレッジ共有や、顧客対応の迅速化、レポート作成の自動化など、業務に直結した効果が期待できます。

今後、生成AIはさらに進化を続けていきます。リスクを過度に恐れるのではなく、適切な枠組みの中で積極的に活用することが、変化の時代における新しい成長戦略の鍵となるでしょう。

■実務で活用する方法など、より詳しく職場での生成AI活用について知りたい方はこちら

• 生成AIをあなたのビジネスに活用するには？

■その他生成AI活用のポイントを学べるおすすめの動画はこちら

• AI BUSINESS SHIFT　第1回 基礎編：AIの基本と影響の全体像
• デジタルマーケティング実践　生成AIを活用しよう！編
• ビジネスパーソンのためのAI実践講座① ~AIの仕組みを知ろう~

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