G1サミット2025 第4部 分科会【AI】
「日本版生成AIの可能性」岡崎直観×小島熙之×曽根岡侑也×宮澤弦×藤沢久美
（2025年2月22日開催／沖縄県万国津梁館）
世界的な生成AIの急速な進化の中、日本独自の生成AIの可能性に注目が集まる。国産の生成AIは、日本語の文脈理解や言語表現の精度向上、法規制や商習慣に適合したソリューションなど、日本市場特有のニーズに応じた活用が期待される。一方、欧米と比較して、生成AIの活用やガバナンスにおいて日本は遅れを取っているとも指摘される。日本版生成AIの現状と課題とはいかなるものか。そして、国際競争力を高めるために、どのような戦略が求められるのか。技術革新と社会実装の両面から、その可能性を探る。（肩書きは登壇当時のもの)
※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。
00:00 セッション開始と日本版生成AIの課題提起
- 国産生成AIの定義と必要性についてのイントロダクション。
03:10 国内LLMの取り組みとインフラの進展
- LLM開発の経緯とGPUインフラの強化に関する議論。
09:15 日本語特化モデルの精度と優位性
- 国産モデルが日本語処理においてどの程度性能を発揮しているかの実例。
13:00 公開モデルと透明性のある研究開発
- モデルの開発過程とデータを公開することの意味と社会的意義。
20:50 クローズドからオープンへの潮流
- 世界のLLMがオープン化に向かう中、日本の対応と展望。
25:10 商業的課題と長期的な投資戦略
- LLMが収益化しづらい中での投資判断や産業支援のあり方。
32:10 軽量モデルの可能性と適応力
- フルスペックモデルに加えて、軽量・小規模モデルの重要性。
40:10 差別化戦略と応用領域の選定
- コモディティ化が進む中、どうユースケースに特化して競争力を持たせるか。
46:50 オープンモデルの活用とMITライセンス
- オープンモデルの取り込み方やライセンスの課題、技術応用の実際。
52:30 アジアとの連携とローカルデータ活用
- アジア各国と協調するためのデータポリシーとAIの多言語対応。
56:00 セッションまとめと今後への展望
- コモディティ化、教育・人材育成、アプリ開発へのシフトに向けた未来展望。
