ビジネス定量分析（前編）

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

分析の本質は比較であることを学びました。
今後、分析する際には必ず、「何と比較しているのか」を確認します。

r_konishi

営業

分析の本質は比較とは、とても同感できます。
現在、一部のマスコミで視聴インパクトを上げるために本質を表現していないデータ・グラフを多く目にしますが、ミスリードしますので、自身の仕事ではその様な事が無いよう、確りとした分析を行いメンバーへ示していきたいと思います。

441

その他

アンケートの仕方により結論が異なってしまうことは良くあるため，本当に知りたいこと，本質のつかめるようなアンケートを実施していきたい。

take24

営業

仕事の上では売り上げ予測、製品の不良改善の注力すべき対象などの分析を行い効率的にかつ最大の成果をあげることに寄与できると思う。
日常生活においてはクレジットカードやスーパーでの出費をエクセル等に記入し、いつどのタイミングに多くお金を使うことが多いのか、などを分析すると無駄な出費を抑えたりすることができそう。

saggi

その他

分析の5つの視点
１．インパクトある分析なのか？
２．比較対象は明確化
３．トレンドは？
４．ばらつきは？
５．パターンは？

というポイントを抑えて、商品やサービスの分析をしようと思う。

分析の本質は「比較すること」を意識すること

kei0415

経営・経営企画

非常に面白い。やっぱり自分は数字が好きなんだなと再認識。

makiko1729

メーカー技術・研究・開発

データ分析をしなくてはいけないと言われて久しく、何をすることがデータ分析なのだろうと訝しく思っていたが、実はエンジニアとしてやってきたことそのものご割と既にデータ解析であり、普通のことをやれと言われてるに過ぎないことが分かった。

kzhr2358301

金融・不動産　関連職

インパクトを考えずに分析をしていたことがあることを反省。
ばらつき、パターンは先入観で判断しそうにも思うので５つの視点で総合的に判断していこうと思います。

yaski

営業

インパクトの少ない部門に身を置いている人は、どうすれば良いのでしょうか。。。やはり、山勘と竹槍？

sumire0006

販売・サービス・事務

同一条件のもと、目的を抑え、バイアスを掛けずに、比較分析して行きたい。

maytokyo

マーケティング

既存データで国会図書館のデータの所在参考になりました。
仮説思考の４つのステップさらに意識します。
映画のマネ―ボールのエピソードや、鈴木先生のプロ選手の誕生日月の分析、子ども時代の自己効力感と結びつく説、面白かったです。　

nabe_0625

営業

普段のビジネスシーンにおいても活用できると感じました。
売上分析をするにあたり、比較や仮説思考・５つの視点における分析は重要ですし、社内で発言の材料するにしても、より説得力が増すものであると考えます。

live_volo

営業

米国選挙予想において、調査会社のサンプリングバイアスがよく起こる。データを収集する方法と５つの視点から分析する事の重要性を学びましたが、これだけではデータ間の整合性は保てない為、上記のようなサンプリングバイアスが起こる可能性があると考える。データの抽出、比較方法を詳しく学んで現場で活かしていきたい。

chesswing

メーカー技術・研究・開発

分析の時にインパクトを見落としがちでした。
問いに応えられる分析軸は何か、きっちり抑えてから仮説を立てていきたいと思う。

mappon_osk

営業

問3.4で間違えた。よく復習しなければ

djmpajmpkm

営業

なるほどと合点の行くことが多かったが、アウトプットするには難しい

kenjee

経営・経営企画

仮説を持ってデータを見ること、そして客観的に見ることを意識していく。

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

入手しやすいデータのみで分析するとリスクが高い為、目的を意識した分析を心がけます。

bipapa

メーカー技術・研究・開発

定量分析は比較が大事だが、対象の有無で比較する。目的を達成するために仮説を立ててデータ収集（収集方法）して検証する。
忘れがちなインパクトを意識するが良かった。その他、ギャップ・トレンド・ばらつき・パターンなども参考にしたいと思います。

kaki_077

メーカー技術・研究・開発

例題がよく腑に落ちるものが多かったです

kanbekurosiba

人事・労務・法務

分析で大事なのは、○インパクト○トレンド○ギャップ○ばらつき○パターン

w-abe

メーカー技術・研究・開発

定量的に分析することで、誰でも同じ見解になる事がわかりました。自分だけが理解しているまたは思い込みをしていることがないよう、日頃からツールとして使っていきたい。

kenih

メディカル　関連職

データについて考える際に、批判的に見る上で役立つ。
データは後ろ向きで集められらものが多く、意図したかどうかに関わらず、サンプリングバイアスが含まれるため。

jt007

メーカー技術・研究・開発

飛行機の例はとても印象に残りました。
生存者バイアスを意識して、業務に取り組みたいと思います。

nsasame

販売・サービス・事務

自分が取り組もうとしていることに対してその効果と優先順位を考えるべきだと
ちょうどアドバイスをもらったばかりだったので、動画をみて分析が足りなかったと痛感しました。
データの集め方と分析するための5つの視点はぜひ参考にしたいです。

ukns0116

販売・サービス・事務

データをきちんと収集して、必要性も考慮しながら、レポート分析する際に活用できたらと思います。

minachan

販売・サービス・事務

愛の値段の測り方の視点が、ユニークで妙に腑に落ちました。
目標があるとつい「成功した側の情報を重視して真似てみる」という、
生存者バイアスを用いた思考に陥りがちなので「見る・聞く・行う」
真の目的を押さえ、適切な比較対象を見極める必要があると感じました。
私も数字のワンダーランドに行けるよう正しい要点から、
使えるデータを収集して分析できるように頑張ります！（笑）

sa_shi_mi

その他

業務で分析結果を必要とする場面が多いため、Apple to Appleになっているか、サンプリングバイアスがないかを注意することはとても重要だと感じた。これまでも経験や先輩から得たノウハウなどで同様のことは行っていたが、改めて学習した内容を踏まえて効果的なデータが得られるよう心掛けたい。

himawarin

専門職

改めて、日頃の業務で定量分析を行う場面はよくあると自覚した。日頃はあまり意識せずに分析していたので、体系的に学べてよかった。サンプリングバイアスにならなように気を付けたい。

tk_libra

その他

成果を生み出す要因を数値化し、その要因の全体に占めるインパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターンを分析し、成果を上げるキードライバを見出して、成果を上げやすくする。

eijima

マーケティング

データ分析の基本は比較なのでApple to Appleを肝に銘じて比較していきたい

nakibokuro9

経営・経営企画

販売商材がたくさんある場合が多く、インパクトを理解し販売優先順位をつけることが非常に大切と感じた。

yamatochan05

販売・サービス・事務

まず分析の本質を比較する。そして、目的に沿って比較対象を設定。仮説思考でサイクルを回す。自社の売上向上に対しての分析を行うときに、実行していきたい。

sesesese

その他

分析の基本は比較であること、
その比較のバリエーションを理解できました。

to-nakano

資材・購買・物流

効果的な分析のためには仮説思考が重要、日常課題について仮説を立て検証実施のサイクルを心がける

masuda-

建設・土木　関連職

分析にはトレンドなど多角的に見ることが大事だと思った

aic

その他

■注意点
生存者バイアス
目の前にある情報から示唆を得ようとすること
サンプリングバイアス
無作為にサンプルを選ばないことで結果に偏りが生じる
Apple tn Apple
同一条件で比較する

■仮設思考のステップ
目的を押さえる
仮説を立てる
データー収集
仮説に基づく検証

■分析方法
リサーチナビ
estat

■世の中にない
見る、聞く、行う

■5つの視点
インパクト
ギャップ
トレンド
ばらつき
パターン

matchoh

その他

数値で表しにくいものの数値化する方法など、興味深い例が多く参考になった。

totomisan

その他

中々難しい内容だと思った。何とか最後のテストは合格できたが、何度か動画を見直す必要があると思い。

taniguchi_ryuji

その他

仮説を立て、データを収集し、仮説を検証する必要がある。

msanae0823

営業

具体的な事案で考えることが出来て、面白かった。

fujino-yukinaga

営業

ビジネス定量分析の重要性が分かりました。

nakagawa0721

営業

よく理解できました。

dear_mika

営業

分析の本質比較で、見る視点の重要性を学んだ。今後、日常でインパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターンすべてを考量して分析を行う必要がある。

wakaani

金融・不動産　関連職

分析をする時の方法について、データを取得した際には５つの視点があるということを学びました。

tomohiro_kamiya

人事・労務・法務

世の中にあるデータだけでなく、世の中に無いデータを集め分析することも分析対象によっては大切だということをあたらめて学びました。
また、リサーチ・ナビ、e-Stat使ってみたいと思いました。

kubott

営業

5つの視点を意識し過ぎて、市場に出すことを恐れ、何もできなくなるリスクもあると思った。

s_m_gps

経営・経営企画

データ分析を有効活用するためにはまず目的を明確にすることが重要。その上で、仮説を立て、データを収集し、仮説を検証する必要がある。データはアウトプットを予測して自分の思い込みを正当化することもできるので、まず目的が正当か、データの母集団が恣意的でないかを確認してアウトプットをみることも重要。

nakamurajun

建設・土木　関連職

過去の実績やトレンドだけでなく、現在の状況から仮説を立て分析する

suematsusada

営業

仮説が大切であると理解した

suzukiki

専門職

データ分析を有効活用するためにはまず目的を明確にすることが重要。

itoh0702

コンサルタント

データを用いて分析をおこない、分析結果をもとに対策用案を比較検討することが、日常的に多い。
サンプリングバイアスが掛かってないか、データに一手間加えることは、今後も意識的に実行していきたい。

y_mur

メーカー技術・研究・開発

業務で分析をする際は、インパクト・ギャップ・トレンド・ばらつき・パターンを考えながら分析をすることが大切だと感じた。

hina-sato

営業

理解するまでに時間がかかりました。

apple_ts

販売・サービス・事務

他社比較の際に参考にしたい

tsukamoto-m

その他

製造現場では、不良発生の要因として活用できると思いました。例えばゴミの付着不良が不良発生全体の80％を占める場合、仮説をたて発生している箇所や天候等も考慮し、絞り込み何故・何故を繰り返し改善していく。

zomas

営業

出資先である某製パンメーカーにおける予算策定と結果検証で役立てられそうな印象です。
予算は前年実績と今期実績見通しから策定されますが、今期予算と実績の乖離が何故発生したかをこれら5つの視点で分析、特にトレンドにおける変曲点という視点は過去なかったので参考に出来るように思ってます。

toshi924

その他

効率的な分析のために仮説思考で行う。

hi__ro

専門職

比較するものが何で、どんな予測ができるか検討したい

sakura-chan

人事・労務・法務

データ分析は比較であることを念頭に、切り口を複数考えながらバイアスに気を付けてビジネスツールとしての分析データを活用していきたい。

mori_1991

メーカー技術・研究・開発

定量分析を行う視点が明確になった。「5つのパターン」を加味しながら業務で得られたデータを解析していきたい

-naomika-

その他

物事を比較するときは適切な比較対象を選定するなどしてやみくもに比較しないように注意したい

hiroki_hakui

メーカー技術・研究・開発

業務で活用するためにはインパクトとギャップが大事だと感じた。例えば、設備立上時にデータ整理をする場面で閾値外の値が1回だけ出た場合。n数が5の場合と100の場合で大きく変わってくる。これはインパクトの視点である。また実は他の前工程設備でも不良が多発していた場合、原因は自分の担当設備とは限らない。これはギャップの視点であり、他工程と比較することで原因の追究に至ることができる。

kohei-matsumoto

営業

定性的な分析も必要な一方でやはり「量」の分析も必要と感じた

mm14587

建設・土木　関連職

目的を意識し仮説を立て、データ収集分析を行います。

mari_ma_mari

金融・不動産　関連職

リサーチの方法を誤ると望んでた回答を得れないということを理解しました。

yukishio

その他

愛の値段を計算することができるんですね

yoshinaga-s

メーカー技術・研究・開発

設問③で同じ様に引っ掛かりました。おそらく自分自身の記録がサンプリングバイアスであると、復習後理解しましたが、合っているのか不安なところです。知らず知らずのうちに、自分ならこうするとか、自分の考えが一般的な考えだと、思い込んでしまっているところもあると感じた。仮設思考を利用して、俯瞰的に見れる努力が自分には必要であると感じた。

fanir

経営・経営企画

グラフ化の重要性を学んだ。

nishidate_t

IT・WEB・エンジニア

広い視野で分析を行う必要があると感じました。Webサイト上のリサーチ・ナビ／e-Statを利用し、すでに世の中のどこかにあるデータを集めると仰ってましたが、手間暇かけて探す出すことで、自身で分析するよりも時間短縮になることも視野に入れて進めていきたいと感じました。

j-yan

人事・労務・法務

分析における5つの視点は、経験的に比較の際、使用していたが、もっと意識的に活用して効果を高めていく。

y_hirose_1971

メーカー技術・研究・開発

分析のフェーズで陥りやすい問題に注意しながら分析する際に活用できると思います。ケースを使って、手法を身に着けたいと思います。

ankiyo

営業

定量分析には仮説が重要であることを再認識できました

teyu_2013

メーカー技術・研究・開発

実務でも仮説思考は大変重要となる。うまく活用できるようにトレーニングしないと。。。

25030782

経営・経営企画

アンケート調査を実施する業務があるため、参考になった。

itakazu1961

営業

アンケートは設問の仕方で回答の傾向が変わる点に興味をもった。

halh289

メーカー技術・研究・開発

定量分析を心がけていきたい。

saitoo2000

建設・土木　関連職

仮想思想のステップと分析に必要なデータの正しい収集方法・視点を理解することができた。

nakayamamineo

営業

定量分析というと、事実や決まった数字という先入観を持っていたが仮説を立てたりと他の要因も必要な事がわかった。まだ理解が深まっておらず、定量分析をどのように活用して良いかわからないのでさらに勉強していきたいと思う。

ymizunojp

資材・購買・物流

それぞれの事例がわかりやすく説明されていた。ほしいデータを得るために何と何を比較すれば良いかを見つけるまた気づくためには発想力が大切だとわかった。発想力を養うにはなにが必要かしりたい。

yoshinoaaa

IT・WEB・エンジニア

日常業務に取り入れてみたい

stuart-3

営業

インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン、５つの要素を忘れないようにしたいです。

kotokana

人事・労務・法務

5つの視点で考えることをイメージする

s_c1128

営業

定量的な比較に必要なロジカルな考え方が良く分かった。

kazuki-shigeta

その他

５つの視点でみれているようで見れていなかったので今後意識して活用していく。

jajami

販売・サービス・事務

目的：時給が同じですが、作業の速さに大分差がある作業者が複数名おり、メンバーの精度を上げた上で、標準平均作業時間を算出したい。
タイプとしては2通りの様子がある。

Aタイプ：作業ミスはゼロだが、そこまでの丁寧さを会社はもとめてなく、今よりもスピードアップしてほしい。
Bタイプ：ミスはAタイプよりも多少あるが、テキパキと作業を早くこなす。でも、Aさんの業務も多少は参考にしてほしい面もある

改善：下記のことも考えた上で、メンバーの説明や作業手順等を話し合うべきと考える。
・その業務の重要度とともに、ミスをした場合の影響力を考える。
・Bタイプのミスをする確率考える⇒1/100　1/10なのか。
・ミスをした場合、修正するまでの時間や手間を考える。
その他
・どの程度の精度を求めるのか？の目的、ゴールとする部分を始めにはっきりさせておく。
・総合的に考えた場合、逆に間違えが分かった場合、修正をするのにどのくらいの時間を要するのか。
・丁寧に手順を踏めば、時間がかかることは当然だが、1件に要する時間を決めて置く。

masa2019

営業

普段の生活の中で意識すること

yuko26

マーケティング

全体のおさらいというかんじだった。

naoe_vc

営業

売上分析を行う際に、伸長率を優先して確認してしまいがちだが、
占有率を出したうえで優先度、全体影響をみることが重要だと感じた。

n-takeuchi-oc

販売・サービス・事務

日常業務の中で、売上分析、コスト分析など様々な経営指標を分析することが多いのですが、そんな中で、よい分析を行うための留意点として、比較対象が適切か？、仮説思考のステップに従って分析ができているかをチェックしながら進めて行くことで、無駄な分析とならないよう心掛けていきたいと思います。特に、データ収集の段階でサンプリングバイアスが、かかっていないかのチェックは重要だと思いました。