AI BUSINESS SHIFT　第3回 基礎編：AI時代のリーダーのスキルセット

inochan

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MELDSというフレームワークを初めて知りました。いずれもこれからのITには必要な要素ばかりと認識しました。一つ一つの要素が、業務に必要なものばかりであり、実務のあらゆる場面で役に立つのではないかと思いました。

jieteng

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責任者の理解が重要であることが良く分かりました。

sphsph

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道具として有効に活用していかなければならない時代ですね。
全社での最適化は本当に課題です。
バラバラで始まってしまってある程度使って既に修正しにくくなっています。
でも、傷が浅いうちに統一すべきと思います。
後は投資です。その判断をやってもらわなばなりません。
最後に、人間が作ったAIなので色々あるはず。それを乗り越えるリテラシーが必須です。

tomo-tom

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専門家でも手探りな点があるのだと少し安心した部分があった。
これをどう使いこなすかのアイデア、知恵が、次の世代を生き抜く会社にできるか否かの鍵になると思った。

ftmx

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AIは使うか使わないかではなく、どう使うかの時代に入っているという点は勉強になった。正直プロンプトエンジニアリングという単語は好きではないが、AIを使うための知見は積極的に吸収していきたい。

aotats

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AIを学び、同時にクリティカルシンキングも忘れずに、AI時代のマネジメントをしていきたい。

ttm-matsubara

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メンバーの育成観点での具体的な行動として、あえて強いことばで言うとしたら「失敗の推奨」だと思いました。早く失敗することを推奨する胆力が必要で、経営層と握っておくべきことだと思いました。

pakaboka

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AIの浸透をするには会社でのルールが前提となり、そこの柔軟性とリスク管理の体制がどういうものかが影響してくる。ただ使用するかどうかで企業の成長もかわるし、リーダーがMELDSを意識して運営できるかでもだいぶ違うだろう

matt_chan

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AIは成功がわからないので、クイックにフェイルファーストを取り入れ、AIの回答の選球眼を持ち、AIを使い、使続ける、そして周りと共創と自分自身のアップデートして行きます。

apsyoushi

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MELDSというフレームワークを初めて知りました。いずれもこれからのITには必要な要素ばかりと認識しました。一つ一つの要素が、業務に必要なものばかりであり、実務のあらゆる場面で役に立つのではないかと思いました。

ohnasu

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AI時代に求められるリーダー像やMELDSフレームワークの大切さを学び、変化に対応できるマインドが必要だと感じました。
単なるスキルだけでなく、失敗を恐れず実験し続ける姿勢や組織全体への浸透が重要だと思いました。
これからも新しい考え方・方法を積極的に取り入れ、自分自身や組織の成長を目指したいです。

inaka4451

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この動画で、次の３つの重要な学びを得た。
①MELDSフレームワーク: 生成AIを企業に浸透させるためのフレームワークとして、
　マインドセット、エクスペリメンテーション、リーダーシップ、データ、スキルズ
　の5つの要素（原則）がある。
②スキルセットの重要性: 生成AIの導入には、MELDSの各要素に対応する複数のスキルセットが
　必要であり、それらを網羅的に鍛えることが重要である。
③クリティカルシンキングの必要性: AI時代においても、批判的思考（クリティカルシンキング）を
　基盤とし、AIのデータのバイアスを意識し、AIに全てを任せすぎない姿勢が重要である。

hiroyukisuzuki

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AIリーダーの役割を担う為に「MELDSの5つの領域」と「クリティカルシンキング」を意識することを身に付けたいと思いました。

shiskmt

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MELDSのフレームワークがわかりやすく、使いやすいと思いました。
スキルだけではAI時代には生き残れないということを職場やビジネスでも伝えていきたいです

ryoko_nz

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これからはAIが同僚にもなり、共存していく時代になる。だからこそ、バイアスやハルシネーションといったものをしっかりと頭に入れてAIを活用したいと思います。
批判的思考と言うとネガティブに聞こえるけれど、クリティカルシンキングの重要性も再認識出来ました。
とても勉強になりました。

macha55

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これからのＡＩ時代においての考え方が勉強になった

test_

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AIを活用するためのスキルセットが紹介されていたが、必ずしもこの5つで十分という印象は持っていない。この内容に限らず、自社・自部署でAI活用を進め、効果を上げていくために何をすべきなのか、しっかりと考え、実践していくことが必要だと思いました。またAIを活用していくうえでトップダウンとボトムダウンのどちらも重要ということを改めて認識しました。

shinobu_446

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AI時代のリーダーシップでは、AIを活用しながら人の強みを活かすことが重要だと学びました。
MELDSを意識して、失敗を恐れずAI活用に挑戦し、業務改善につなげていきたいです。
そして今回の学びを、自身だけでなく組織全体の成長にも活かしていきたいと思います。

abe_tadanobu

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リーダーとして何をすべきかすごく分かりやすかった。迷ったらこの動画を思い出しリーダーシップを発揮したいと思います

takeshi_atsumi

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現場リーダーに推進が極めて重要

ttjj

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業務で活用することとリスクマネジメントを共存させていかないといけない

singh

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MELDSのスキルセットは初めてでしたが、勉強になりました。更には、共通に礎となる「批判的思考」についても改めて学びたいと思います。

shosegawa

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体系的にDXをどのように導入していくか、また経営者やリーダーの役割の重要性もよくわかりました。

fuji-2024

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部門上、データの分析や資料を作成することが多い。
そのため、意図的にAIを活用することを意識し、従来の業務フローを変更することを心がける。
また、チームメンバーの業務でAI活用により、効果的・効率的になるものがあれば、積極的に情報共有し、組織推進力を高めることに貢献する。

28210118

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MELDSのフレームワークについて学ぶことができました

s-katsuhata

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批判的評価で必要と理解しました

1000002

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AI活用をしないという選択肢はなくいかに活用するかを考える必要があるという言葉が身に沁みました。遅れを取らないようAI活用を推進していきたいです。

ayc718536

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MELDSフレームワーク
AIを浸透させる
Mindset　目指す姿を先に見せる　全体(全社)最適化/使うを回す
Experimentation　短いスパンで挑戦(検証)を繰り返す　失敗してもいいレベルで試す　こんなことができたらな～のアイデア出しをもらう➡どうしたらできるかを検討➡生成AIを使いつつ実現
Leadership　共創型リーダー
Data　分析・選球眼
Skills　AIへのフィードバック
AIと協働する
生成AIに関わらず、ベースに批判的思考は必要

uchichichi

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AIリーダーに近づくためのスキルセットについて学ぶことができた。

aaa432149

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クリティカルシンキング、批判的思考をもってAIからのアウトプットをうのみにすることなく自分で判断していく。ゼロベースでのビジネスデザインスキルは人間が持っており、AIはそれを深堀するためのツールである。

syuto_k

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MELDSフレームワークというのはAIの推進、浸透に限った話ではなく、何か別のことを浸透していくためには必要なものと感じた。
その中でも「Experimentation」の部分を理解、浸透していくことがこれからのAI活用の中で非常に重要であると感じた。

kyogoku_0625

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なにをするにおいても自らのマインドセットが重要だと思った。

ichicom

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AIによるリーダーシップ業務は、やるか、やらないかの段階ではなく、やるべしで、
どうってやるのか、まできていることが印象的でした。

chocotto

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学んだMELDSに関して特に、MとSに気付きがあった。データでは人の記憶もデータであること、人と人とのコミニュケーションだけではなく部門同士のデータが出会うという観点もAIではコミニュケーションとなり新しい価値を産み出す機会であるとわかった。スキルにおいては、これまで人材育成のスキルになかったが、AIのスキルを定義しアップデート、リテラシーを高め続ける必要があると思った。

vegitaberu

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AIを使える、使えないとか、どう使うとかいったレベルはすでに、過ぎているように感じました。
もはや、AIはあって当たり前であり、もっと言うと、現場リソースとしての、人とAIの違いはないに等しいと考えた方がいいように思いました。もちろん、人であっても、AIであっても、その能力、得意苦手はありますが…。
そういったことを含めて、人とAIをうまく調和させて、最大限の効果を出すのが、リーダーの仕事であり、リーダーでなくても、部下として、同僚として、先輩、先生として、AIをどう使っていくかは、大切なことだと思います。
そのために、毎日、これまで使っていないところに、小さくでもいいので、AIを使っていく、失敗や成功を繰り返しながら、その性格を把握し、また、成長させていくことが、重要だと感じました。

y__kimura

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生産性に囚われることなく、リーダー自らが失敗を恐れず、チームのメンバーとともに一緒にトライしていくことが大切である。

r171

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Mindset、Experimentation、Leadership、Data、Skill
根底としてクリティカルシンキングが必須。
指導型ではなく共創型。アジャイル思考（スモールスタートクイックウィン⇒高コスト効果大の領域へ成長する）。IQよりEQ。リテラシーの向上。Dataは数字だけではなく、写真(イメージ)、音声、従来の経験などアウトプットできるもの全て。
とにかく使ってみて、組織内で共有し、皆で検証し成長していくことが大事だと思いました。

yuichi-h

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AIの活用については、MELDSフレームを活用して、いかに浸透させていくのかを進めていきたい

mccarty

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あくまで人間が主体的に動くことが重要

shigebo2

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基礎編でいろんなことを学ぶことができました。ありがとうございました。MELDSのフレームワークを頭に置きながら業務を進めていきたいと思います。品質管理の業務をしているので、中々失敗してもいいという業務判断は難しいですが、データ選択や収集よりAI活用が成果につながるものを見つけて、活用範囲を広げていけるようにしていきたいと思います。ご支援もお願いしますね。

oke0914

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AI利用を進めるために、必要なスキル・思考等を学ぶことができました。
今後の利用推進に活用していきたいです。

kato408

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マインドがないとスキルがついてこない　はその通りだなと思います。メンバーはデータと批判的思考を確実に身に着けていかなければならないと思いました

ikki148

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横文字が多くあまり頭に入ってこなかったので何度か見返し理解を深めたい。

skht

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MELDSフレームワークを意識して、AI活用を推進していきたい。

05024

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AI時代のスキルセット１つ１つは、対人間・後輩育成に通じるところが多々ある。
一方で、データを根拠とした判断力が必要であり、データリテラシーや統計的な考え方を養う必要がある。リーダーシップも重要な要素であることが分かったと同時にリーダー像は今までと異なる「より身近で並走しながら失敗しながらスキル設計をしたり、メンタリングも必要」なあたりが、発見であった。

teru0715

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AIを浸透、活用させるためには、リーダー層の役割が重要であり、そのリーダーはMELDSモデルのそれぞれのスキルのどれか一つを高めるのではなく、総合的に高めて行く必要がある。と同時にクリティカルシンキングがどの領域においても重要であることを学べた。AI時代に求められるリーダーのスキルセットであるMELDSの5領域でスキルの取得と実践を継続していく必要があることが理解でき、リーダーの積極的な関与、自身の成長、背中を見せる姿勢が求められていると感じた。

makoto-0077

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ai時代のリーダーシップについて学びました。いろいろな要素がありましたが、グロービスでの学びの原点であるクリティカルシンキングは、常に意識ししていかなければならないと改めて感じました

takahide025249

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いかにAIを身近なものにして活用していくかが大事があらためて認識させられた

toshi3612

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AI活用が当たり前となっている現在の支持型から競争型へのリーダーシップの変化に対応するため、データリテラシーを高め、AIの出力を鵜呑みにせず批判的思考で倫理的に判断する能力、そしてAIが苦手とする想像力や創造性を活かすことが重要になると理解しました。

ma56uv78ml

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AIではリーダーに役割、考え方のマインドリセットが重要で、経営層もAIの旗振りを行うことも重要

jun_hori

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AI活用を浸透させるためにどうふるまえばいいのか、どのような意識が必要かを学ぶことができた

k-fukunishi

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従業員の皆で生成AI活用について試行錯誤していく中で、前例のない新たな施策であるからこそリーダーシップが非常に重要であるとの説明は納得できた。その一方で、リーダーは生成AI自体を学びながら正しく導く必要があるということで、メンバーとは少し視点が違う学びが必要なのだと感じた。

mori_ta

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AIをどう使用するかが重要

mild7fk

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リーダーとして組織にAI活用を浸透・促進させることが重要だと感じた。次はAIが自分の業務にどう活用できるのかを学びたい。

jun2026

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ＡＩに適したリーダーというお話がありましたが、リーダーとして必要な根本的な資質的なところは変わらないとは思う。つまりリーダーの資質のある人が自然とＡＩに適したリーダーなるのであろうとは考えている。

tayo_3

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本研修を通じて、AI時代においては技術そのものよりも、それを活用するための考え方やリーダーシップが重要であると感じた。また、AIを前提として「どう活用するか」を考える姿勢と、結果を鵜呑みにせず批判的に捉える重要性が印象に残った。今後は、小さく試しながら継続的に学び、AIと共に価値を生み出せるよう意識して取り組んでいきたい。

bri4160

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AI時代のリーダーのスキルセットとして、MELDISフレームワークがあるということを初めて知った。
今回内容について知ることができ、個人が使うだけではなく組織で活用するために必要な内容が網羅されていることを理解できた。
今までのビジネスは、自身にスキルセットが無ければ成果物ができない。または成果物単体または他の成果物との比較で内容の優劣が比較的容易に判断できたと思うが、今後はだれがどうやってもAIがそれなり以上の成果物を出していることから個人の力量が分かりにくくなるのではないかと思う。
その結果として、ビジネスでAIを活用した際にリスクやガバナンス面での問題の表面化というのが出てくるのではないかと懸念している。
MELDISフレームワークに基づきAIに頼らず個人のスキルセットを確認する物差しとしてみることでAI時代のリーダーに求められるスキルセットがどの程度達成しているのかがわかるのではないか。
また、AIの活用は企業ごとに目的が異なると思われるのでMELDSフレームワークと自社のAI活用を紐づけ、スキルセットに対するロードマップは評価基準を企業が示してもよいのではないかと感じた。

yoshiy_sho

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AI を活用していく上でのリーダー/経営層の役割の重要性が分かった。

hisashi-goto

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今後、AIが更に仕事に使用されていくことになります。MELASという考え方を通して、リーダーのあるべき姿を学べて良かったです。変化が速いので、絶えず自分をアップデートさせることは必要であると思っております。

fukuda_to

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AIは使う・使わないではなくどのように使うかが重要。
また、リーダーシップについてもAI時代に合わせたアップデートが必要。
AIに対しては全員がクリティカルシンキングの意識を持つのが必要。

ayc678328

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基本的な考え方を紹介してもらったという感じ。
今後は活用するための、実践的な考えが必要になってくると感じた。

kana1212

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現場リーダーに近い業務をしています。ITスキルが高いメンバーと一緒にDX推進をしていて、自分に何ができるか、不透明な手探り状態でした。でも、まず50代・文系・女性の自分が、AIを使った小さな改善をたくさんやって、みんなに失敗や成功などの姿を見せていくことが、職場へのAI浸透に役に立つのかな？と動画を見ながら感じました。

hsuzuki0617

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AIを活用する上で必要なスキルは何かを理解することが重要であることを学びました。

takuyakojima

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組織としてＡＩを使いこなすことを学ぶことができた。

kura2026

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今後余剰人員が生まれた際に、リスキリングのための新たな組織を立ち上げようと検討しているが、
そこでは生成AIを各職場でどう扱っていくか、各職場でマインドセットが起こせ、かつどの仕事が生成AIに
置き換えられるかビジネスを再デザインできる人財のスキルセットをリスキリングできる体制をアイデアとしてもっている。本研修でそのイメージが深まった。

yutaru

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MELDSのフレームワークを活用して、生成AIを活用して状況のヒント、分析、分析結果のアウトプット等を行い、経営陣とコミを図っていく。

ta9sei

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組織にAIを浸透させるようリーダーとして率先的に学び、配下のメンバーも育成しながら遠大な課題解決を目指すでなく、小さなトライアンドエラーを繰り返して推進していくことが肝要だと学んだ。

kousei8494

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AIをどう活用していくか、については今後社内でも本格的に検討されるのではないか、と思われる。
今回学習した内容を参考に、会社が今後どういう方向を向いていくのか、自らがどういう立ち位置でAIの利活用に対処すべきか、大いに参考にしたい。

sasa_0520_k

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スキルセットで提示されたので参考にしたい。

8ighties

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クリティカルシンキングが大事

iyashitaro

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企業のAI学習や導入の上ではリーダーの過去の実績、経験は通用しない、その上では一般社員と同じになります。この中でリーダーがリーダーとしてやるべき役割はなんであるかよくわかりました。特にAI導入では今まで以上に失敗の取り扱いが重要であることもよくわかりました。

akira-arcore

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とにかくAIを積極的に活用して成功を事例を共有する。使いながらAI使用上のガイドラインも同時に策定していく、そしてクリティカルシンキングが常に必要だという事をスタッフの皆さんに共有したいです。

k_takemoto_tk

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MELDSの重要性について、AIを単なる検索エンジンとしてではなく、自分の同僚のように利活用していくことを学べた

ios

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リーダーがとても重要だと感じた

akamattyon

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MELDSという新しいフレームワークに基づき説明があり、理解しやすかった。

itochuzzz

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リーダーがビジョンを示すことが重要

kota_nari

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AIリテラシーについては今後も社内で教育を強化していく必要があると感じました。

w-ki

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職場のチームでAIを利用していくことは非常に大事なことであるが、世代格差によるIT関連の基本的な操作やスペックの違い、あるいは上層部にいくほど機械に弱い体質がまだまだ続くと思われる。
かつ、リーダー（中間マネジメント層）や上層部の責任者が若い世代と同レベルの使いこなしや操作技術をみにつけていくのは難しいと思われるため、何が組織で必要でどのようにAIを利用していくか、設計することが非常に大事だと考える。使いこなせなくても正しい指示と仮設検証が出来るようAIの面倒含めてチームビルドしていきたい。

rea0423

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リーダー自らが率先垂範でＡＩを活用することの重要性を理解することが出来た。我々のセクションに活用可能なものがあるか否かは別として積極的に活用しながら生成ＡＩを学んでいく所存

clossfield0808

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とても良い研修でした。

cseman

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AI時代のスキルセットMELDS
Mindset　リサーチ　ビジョニング　チェンジマネジメント　
Experimentation　アジャイル思考　質問力　プロセス設計
Leadership　EQ　ファシリテーション　リスクマネジメント
Data　データリテラシー　情報解釈　ストーリーテリング
Skills　研修設計　コーチング　メンタリング

クリティカルシンキング

使うか使わないかではなく、どうやって使うかが重要

hayashi_j

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管理の仕組みについて検討をしたい

fibonacci_618

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組織内にAIを根付かせるためにもリーダーシップはかかせない。
先ずは、小ミーティングの際にAIで作成した資料を基に、AIを使用するきっかけを自ら他のスタッフに示していくことを継続していきたい。

it-it

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AI時代の仕事の進め方・スキル・リーダーシップを理解することができた。

masa1102

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良い学びになりました

jameskirk

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なんとなくAI活用をしなければならないと思っていたが、現場の管理職としての役割が見えてきました。
まず率先して自身でAIを活用、チームの中でスモールスタート、スモールサクセスを繰り返す。

hnakaga

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MELDSフレームワークの考え方が理解できた。これまで利用一辺倒であったが、AI人材を育成するという観点での取り組みにもチャレンジしていこうと思いました。

mezonhananoya

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M（マインドセット）E（実験）L（リーダーシップ）D（データ）S（スキル）。特に実験のところで小規模でのトライ＆エラーを推奨していたところは印象的でした。そしてリーダーは正解を提示するのではないといった言葉も印象的でした。しかし、実際の現場ではマネージャーの話すことが模範解答であるかのように一人歩きし、反対すると悪い査定をつけられてしまう恐怖からメンバーがマネージャーに対して反対意見を言えないといった状況がおこっております。実力本位主義というと聞こえはいいですが、経営層と人事部が現場リーダーの暴走？を容認し、マネージャーの話すことが模範解答であるかのようになってしまい、生成AIの時代と逆行していると感じました。

koji_takematsu

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クリティカルシンキングはAIに限らず常に業務で意識する必要があることを再認識した。そのうえでAIにもそれを活用していこうと思う。また自分も含めてメンバーと共創しながらAIリテラシーを高めて課題を解決していきたい。

ebikazoo

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AI時代は、アジャイル思考で、スモールスタートして、小さな成功と失敗を繰り返して育っていくことが大事と理解できた。