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データサイエンスの潮流とビジネスへの実践

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動画説明

ビッグデータ、人工知能といった言葉を聞く機会が増えてきていますが、実際にビジネスに何をもたらすのか、イメージを持っていない方も多いのではないでしょうか。
このコースでは、データサイエンスの潮流と実際にデータをビジネスに活用している例を紹介します。
新たなビジネスやご自身の今後のスキル開発に役立ててみてはいかがでしょうか。

こんな人におすすめ

・ビッグデータによる世の中の変化、潮流に関心のある方
・テクノロジーの革新によるビジネスの可能性に関心のある方
・ビッグデータの活用例に関心のある方

講師プロフィール

グロービス経営大学院　教員
グロービスAI経営教育研究所（GAiMERi）所長
鈴木　健一

東京大学大学院工学系研究科修了
米国シカゴ大学経営大学院修士課程修了
野村総合研究所を経た後、A.T.カーニー社にてマネージャーとして経営コンサルティング業務に従事。メーカー、通信事業者の新規事業戦略、マーケティング戦略、オペレーション戦略などの分野で幅広いコンサルティング経験を有する。グロービスでは2006年の大学院設置認可、さらに2008年の学校法人設立など、開学から2016年3月まで10年にわたり事務局長として大学院運営にたずさわってきた。現在は教員としてテクノベートシンキング、ビジネスアナリティクス、ビジネスデータサイエンスをはじめとする思考系、テクノベート系科目の科目開発、授業を担当するほか、グロービスAI経営教育研究所（GAiMERi）の所長としてAIを使った次世代の経営教育を創るべく研究開発に時間とエネルギーを使っている。

グロービス経営大学院　講師
栗山　実

東京大学理学部物理学科卒業
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了
戦略コンサルティングファーム・マッキンゼー社等を経て独立（個人事務所：アンテカニス社）、専門領域は顧客データ分析や市場調査に基づく経営戦略。また、IT・HR・ヘルスケアなどデータ分析技術を活用するスタートアップ数社に共同創業者・戦略担当取締役などの立場で参画し、事業戦略からアルゴリズム設計までを手掛ける。その他、非営利団体運営、学生キャリア支援事業などにも継続的に関与。多摩大学大学院客員教授。
（肩書きは2017年9月撮影当時のもの）

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント1407件

mino-k
16
最後のコメントが印象に残りました。
データサイエンスの取組を成功させる為に重要なこと、として、①好奇心を持つ、②実際にやってみるとありましたが、実際には与えられた職務をこなしながら、別のことに取り組むというのは難しいだろうと思います。ただし、既存の職務遂行の中で、例えば改善提案の中身として、データ分析、最適化の考え方を取り入れていくことは心がけ次第で十分可能ですので、今後実践していこうと思いました。
2019-02-07
kuniou1022
8
データサイエンスの世界でも「目的を明確化し、設定する」ことの重要性と、トライ＆エラーの上で精度が上がっていくことが理解・再認識でき、「手段の目的化」に留意しよう/すべきと感じた。
一見複雑で、人間が経験で判断をし、答えが数字で白黒つくものが得意、というデータサイエンスの特徴は非常に分かりやすかった。
2019-02-24
manabiho
7
目的を持たずしてAIを導入しても失敗するという話は心に残りました。
2020-02-23
hottton
6
目的が大事。繰り返し言われる事だが、その目的にAIやMLが必要とは限らない。目的の引き出しを沢山持っていること、それが会社を広い視野で見ることがでいる、「最初の一人」であると理解した。
2019-10-11
kameco
2
業務の上で、意識していないものでも、貴重なデータとして蓄積されているものがあるかも、と気づきました。
2020-08-19
test_
1
数年というスパンで考えたときには、本講義で述べられていたことは正しいと思うが、それ以上のスパンで考えたとき、AIにより利益の最大化が図られる、個人の一つ一つの判断にAIが頼られる、という時代になることが推定される。もう賽は投げられてしまったと考えらる。そのような社会はユートピアと呼ばれるのか、ディストピアと呼ばれるのか。。。。
ひとりひとりの人間がちゃんとものを考える世界が存続することを願います。
2020-09-06
wkiymbk
1
ビッグデータの活用事例を学ぶことができました。
ここで得た知識は顧客との会話、職場での雑談・ブレストで活用します。
2020-11-05
yuki_hiro
1
企業の中で事業として活用するためには、何よりお金を出せる権限を持った人の理解が大切です。そのためには、これが出来たらビジネスになるぞと実感できるストーリーを話せないといけません。「目的が無いと、形にならない」とはそういう事だと理解しました。
2020-11-15
tks00000001
1
とてもわかりやすかったです。
2020-12-19
y_k_
1
とりあえずAIで何かしたいとか、データサイエンティストの部隊がいるから大丈夫とか、まさに自社について言われているのではないかとギクっとした。
データ分析のHOWではなく、顧客にどんな価値を提供できるのかをまず考えるという視点をもって業務に臨むことと、目的達成のために必要なデータを得るためにはどんなことをすれば良いのかからまず考えていく必要があると感じた。
2021-01-31
tadaishi
1
スタートアップに対するよくある事例が何となく思い至ったりと実感しました。目的意識を持ってチームであたりたいです
2021-03-15
ishida_m
1
何をするにも目的を明確にすることが重要だと再認識しました。
DXやAIなど使うことが目的になってしまっていることが多くあるので、手段が目的にならないように注意をしたいと思います。
また、データ分析には興味があるので色々学んでいきたいと思います。
2021-03-19
hiro_yoshioka
1
具体的な事例で興味が湧きました。
失敗例も勉強になります。
目的の明確化と設定がより一層、重要になりそうですね。
2021-07-24
saito-yoshitaka
1
遅れているの気付いた時点で取り組み事が必要となる。出来るデータの可視化をするだけでもメリットとなる。事が印象的でした。
2022-06-23
n-ohkushi
1
こちら側の立場にたった進め方が良かった。実際、ハードルは高いが必要なことと改めて認識できた。
2023-07-06
end-o
1
目的をもってＡＩを導入する必要性がある事、また全ての事は明確な目的がの必要性を感じた。
2023-12-04
kuboyan
1
データサイエンスという手段を目的化せず、ビジネスを設計できるか、が不可欠であるとの説明が印象的であった。
2024-09-17
gentarou0623
0
理解できないとこもありましたので動画を見直します。
2023-11-20
nh011190
0
データサイエンスのいう考えを学び、分析・最適化など考え方を仕事の中での活用に利用出来たらと考えます。また物流の業務に於いて今後発展していくと思われるので、取り組んでいきたい。
2023-11-21
taisuke_shiba
0
データ活用について当社でも大変参考になりました
2023-11-22
_sho_tanaka_
0
システム導入が目的でなく、目的に対してどういうツールを使って効果や売上をあげるかを考えて取り組むことが大切だと思いました。
2023-11-22
keiten
0
目的をしっかり持つことの重要性を再確認。1人目であれば浅く広く基本的な知識を持っていることが必要だが、継続して知識を増やしていき社会の変化にアンテナを持つことも大切。
2023-11-23
akoakodream
0
デ−タはさわりつっけること。目的を常に意識することというのは無駄な時間をうまない為に大切と理解できた、
2023-11-24
iy008844
0
営業活動、販売戦略等
2023-11-28
us0418
0
とりあえずやってみるも大事だが、目的を押さえてやることが重要なこことを理解致しました。
2023-12-02
hisadashukan
0
目的を明確にしておく事が大事である。
2023-12-02
t_watanabe2000
0
データサイエンスの取り組みとして、好奇心をもって取り組みたい。
2023-12-04
ken175
0
ビックデータに限らず、目的意識をもってデータに向き合わないと、手段が目的になってしまうことは多々あることとだと思います。まずは、目的意識をはっきりと持ち、言語化して、その目的を果たすための手段として使いこなせるよう、データサイエンスに向き合っていきたいと思います。
2023-12-05
ot037328
0
データサイエンスの潮流とビジネスへの実践の理解が出来た
2023-12-05
fuku--
0
データサイエンスの重要性を認識しました。
2023-12-05
ooba-takashi
0
目的意識を持つことが非常に重要であるということを理解いたしました。
2023-12-07
068949
0
・ＡＩを導入するという手段が目的となってしまうと失敗してしまうという事例は、まさに当社が陥っている状況です。
・ＡＩ活用に同意を得られなければ、経営層へというアドバイスは素晴らしいと思いました。まず、
自分の中で、何のためにＡＩ活用するのかを考えて、経営陣にアタックしてみたいと思います。
2023-12-07
eiichirouk
0
今まで無かったものも選択肢に入れて業務改善や新しい施策を検討する。
2023-12-08
inokoko
0
データサイエンスと聞いただけではわからなかった実用法が具体的に理解できました
2023-12-08
h-anton01
0
全ての業務を見直し、新たに考え直す
2023-12-09
eight_9th
0
これまでの業務もビッグデータが活用されることで、内容が大きく変わる気が、個人的にはしています。
データを業務にどのように役立てるかなど、これまでの知識とは全く違う考え方や言葉を学びながら、自分自身も付いていくためのイントロダクションの場だったと思います。
2023-12-11
000112
0
ビッグデータや人工知能によるデータ分析管理は、業務関連における有効な資源活用として、業務に幅を持たせることや、市場の変化をつかみ戦略的な施策を打つのに役に立つのではないかと感じます。実際に自然災害など予期せぬ災害への対策や、サプライチェーンの構築など、実際のビジネス（流通含）に大きな影響があると考えられます。『データサイエンス』の意味を理解してビッグデータを活用できる様に新たなビジネスや自身含めた業務関係者と共にスキル開発に役立てたいと思います。
2023-12-11
cp25
0
データ活用には目的意識を持つことが非常に重要。むしろそこにさえ拘りを持つことが結果的に近道になる
2023-12-12
saitou-ytk
0
浅くてもいいので広い知識を持つことによって価値やニーズの発見に繋がりよりよいサービスの提供、新規のサービスが始められると考える
2023-12-13
rikuhaya
0
データサイエンスの重要性を認識できた。
2023-12-15
170168
0
業務改善に活用できる
2023-12-15
is002233
0
目的がしっかりしていなければ成功しない、それを意識して業務に取り組みます。
2023-12-19
gspirit2000
0
データサイエンスについての取り組みについて他社よりも出遅れているのではないかと心配をしておりましたが、まだまだどの企業もスタートラインに立ったばかりという言葉を聞いて少し安心しました。先ずは興味関心を持って取り組んでみることが大切であると感じました。
2023-12-19
tako32010
0
大変勉強になりました。
2023-12-20
037216
0
データーばかりではなく、目的を第一優先にすることが重要
2023-12-22
nobuo_iwakuma
0
データサイエンスを積極的に取り入れていきたいと思ったが、最重要なのは何のために使うのか、目的をしっかりと考えることである。まずは、データが何に活用できるか目的をしっかりと考えていきたいと思います。
2023-12-22
yokochibiyoko
0
具体的なシーンはイメージしにくいですが、AI・DXいずれにしても、結局は目的を明確にすることが必要であることを認識しました。

2023-12-23
daisaka
0
取っつき難い分野ではありますが、今の段階であれば皆どんぐりの背比べであり、まずは取り組んでみることが大事であると理解しました。
2023-12-25
ogihara-toshi
0
まだまだ、スタートラインが同じであるとわかったため、目的意識を持ち、率先して臨みたい
2023-12-26
takayasuda
0
データサイエンスの具体的な活用事例を知ることで、より身近に感じることができた。自分の業務でも新たなシステム構築に挑んでいきたい。その際、最後の対談で触れられていた様に、目的を見失わずに、貪欲に新しい統計手法を取り入れていきたい。
2023-12-27
toshi2355
0
データーサイエンス活用の取組に一番大事なのが「目的」を正しく設定することと言うことが印象に残った。
2023-12-27
tan_tan_
0
データサイエンス(＝食材)の有用性が理解できたとしても、それをどのように活用（＝調理）して、どのような結果(＝料理)を導き出すべきかを考えられる人材がこれからの時代をリードしていけると痛感しました。
2023-12-27
komejiro
0
目的を明確化することの重要性が良く分かった。建築の設計において、ビッグデータをどのように使いこなすかは難しいように思えるが、詳細設計に入る前段階では、概略資料（仮設計による数量・コスト算出）として使用できるとは考える。当面はこれを目的としてしか利用できないように思う。
2023-12-28
alexkataoka
0
今後新しいビジネスの展開には、データサイエンスの視点を欠かさないようにする重要性がよく理解できた
2023-12-29
yoo_san
0
話の通り、データサイエンスの活用すべきなのは間違いないし、ずっと昔から言われてきている。それでもなお、自社の業務に変化がないのか真剣に考え直さねばいけないと思う。
2023-12-30
kashina
0
データーサイエンスにおいて、目的をもってAI、ビックデータの活用を取り組みする理解をしました。
2023-12-31
tuessa
0
現在の業務に直接関わる部分は少ないですが、今後の業務に必ず関わってくるかと思いますので、データの活用という考え方については引き続き学んでいきたいと思います。
2023-12-31
tada-h
0
データサイエンスと聞くと難しく思われるが、相手にとっての真の価値は何か？それを実現するためにはどうすればよいか？を体系的に考えることだと理解した。
2024-01-02
tomoya_wada
0
どうデザインして提供するのか
2024-01-02
st015111
0
明確な目的を設定する重要性を理解した。
2024-01-03
kazusummer
0
好奇心を持ち仕事に取り組んでいきたい
2024-01-04
ishikatsu_logo
0
何がやりたいのか、どうなると最適なのかを、常に考えることが重要だとわかりました。
2024-01-05
019403
0
データサイエンス　興味を持つようにします。
2024-01-10
ae040614
0
データを活用するにも目的やイシューを抑えることが大事だと感じました。
2024-01-10
ushiyama-koki-r
0
2024/1/10受講
2024-01-10
ts109918
0
目的の明確化が重要だと感じた。
2024-01-13
k-sa-bisubu
0
私にとっては異次元の話のように感じた。大まかな理解はできたものの活用を検討するまでは至らない。
2024-01-13
yoku-san
0
ビッグデータやAIを使うこと自体が目的にならないよう、最初に目的やイシューを設定して取り組むことが重要であると感じました
日々の業務においては、作業効率化のためにAI（ChatGDP的なもの）などを利用するシーンが今後増えていくと思われるので、
意識的に使っていきたい
2024-01-13
m-una
0
目的が大切であることや、最初の1人の話が印象に残りました。今の職務と通ずるので、参考にします。
2024-01-14
tajimakazunobu
0
ビックデータを活用する大切さを学んだ
2024-01-14
gp001092
0
AI導入において、事前に目的の明確化が重要だと改めて認識出来た。
2024-01-15
s-yoshimaru
0
イメージの説明が大半で理解が出来なかった。
2024-01-16
hidekinohanabi
0
デ－タサイエンスに対する基本的な考え方が理解できました。先ずはデータを使って何をしたいかの目標設定が非常に重要です。どのようにやったらよいかを試行錯誤しながら最適解を見つける努力を行えば、ゴールに近づけると思うので、そのような心持を大事にしたいと思います。
2024-01-17
htcl
0
誰の何を価値を生み出せるのか、目的をはっきりさせること。
どんな環境でもステージでも生み出せることはあるし、今がチャンス。
2024-01-17
takito2021
0
データサイエンスの持つ可能性とその広がりについて、とても参考となるお話を伺うことができました。是非、自身のビジネスにおいても取り入れていきたいと思います。
2024-01-17
shimizumiwa
0
本内容に限らず、目的意識をもつことだ大事だと思いました。
2024-01-18
015186
0
データを活用してできること考えていきます。
2024-01-18
h-sakura
0
オフィス業界でとても必要な考え方だと思いました。
働き方と空間のあり方、データ分析から導き出せる一つの解答があると思いました。
2024-01-19
y_ok
0
当社は有望な技術を持ったスタートアップにパートナー企業と共同で投資するファンドを保有しており、データサイエンスを背景にした新たな事業の立ち上げを支援している、この中から、有望企業が生まれてくることで、当社を含めた好循環が生まれてくると期待している。
2024-01-19
ueno-takuro
0
非常に勉強になりました。
2024-01-21
028591
0
まずは何のために活用しどのようなゴールを目指すのか、活用するこちら側がしっかりとイメージをもっておくことが重要と感じた。
2024-01-22
kawaguchimas229
0
データ活用をチャレンジしたほうがよいですね
2024-01-22
kawahara1982
0
目的をしっかり持ってデータを活用する
2024-01-23
taku7
0
毛嫌いせずにまずはデーターサイエンスを学習する。使ってみる。そうすることによって効率化が図れると思います。
2024-01-24
oh002455
0
自分の意識が遅れているのが気が付きました。また、出来るデータの可視化をするだけでもメリットとなる。
2024-01-26
yan_p
0
これからAIのビジネス活用に目を向けていきたいと思います。
2024-01-28
k--g--
0
現状を変えるリスクをとるために理解してもらえる役職の人に藩士をもっていく、優位性を得るには好奇心を持って学習を続ける等参考になりました。
2024-01-30
4ktake
0
上の上の人は分かっている、というのが良い言葉だと思った。
2024-01-31
tomtom-nari
0
データを使って何が出来るのかという事は漠然とはわかりましたが、自身の業務では、何から手を付けて良いのか、難しいと感じました。
日々の業務の中でデータ活用が何に生かせるか、目的を探すように意識したいと思います。
2024-01-31
minamie
0
目的を明確にする事が全てにおいて重要だと思った。
2024-02-01
ced25750
0
まず目的を明確化するということが重要で、その上で、どういった手段が最適かを考えることかなと思いました。
2024-02-01
kk099800
0
AIやビックデータなどのデータサイエンスにより
色々なビジネスに今までより早く、詳細な分析ができ
的確な対応が導き出せることが分かった。
凄いなぁと思う反面、自分の頭で考えることをしなくなりそうな気もしてしまう。
実際はそんなこともなく、導き出した答えを使う側になるんだと思うのですが
データを利用したり活用をしっかりできるようになりたい。
2024-02-02
suzud
0
企業は時代の流れや流行りをとりれないと「遅れた会社」として、排除される危機感を持っていると思う。
そのため、何かの問題や新しい何かを実現するために新しいテクノロジーを使うのではなく、使うことが目的になってしまっている。
経営層だけでなく、一般社員も盲目的に指示をこなすのではなく、考えた行動が必要になってきていると思う。
2024-02-02
yt014211
0
どの様なデータを収集し何を目的にどんな見せ方をするか、誰が使うか等まだまだわからない事がたくさんあると気付きました。当社でも膨大なデータからクエリで必要なデータを抜き出して加工していますが何か新しい発見を誘発する様なデータサイエンスに挑戦したいです。
2024-02-02
mkanamori
0
データは活用する目的が明確でなければ意味をなさない
2024-02-06
haya1126
0
データサイエンスを使うのか使われるのかきちんと自身の能力を上げて考えながら使う事を意識すべきだと感じさせられました。
2024-02-07
nagatakak
0
営業訪問の最適化など、当社でも活用しなくては行けないた思った。
2024-02-08
logsan
0
学んだ内容を業務にて活用してみたいです。
2024-02-09
uhhu
0
様々なシーンで「手段の目的化」は失敗に終わると言われているが、改めてそのマインドを理解した。目的がはっきりしていない分析など日常でも思い当たるので、まずはデータ活用も「目的」を整理して臨む事を活かしたい。
2024-02-10
st025338
0
データサイエンスの活用
2024-02-10

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