AI・データ時代のビジネス～顧客価値の創り方（後編）

komiya_yuki

2

業務に活用するには会社の方針も関わってくるけれど、いつ実践の機会に遭遇しても対応できるように普段からアンテナを立てるキッカケになりました。

ogawakazuhiko

1

実際の活用方法をまとめた、動画を確認してから回答します。

director

1

事業の企画において、顧客にどのような価値が提供できるのかという視点を活かしたい。また、従来の顧客に等しく同じ価値を提供する方法からの転換が求められている点は、今後の事業展開の方針において重視したい。

saito-yoshitaka

1

実際にAIに触れ体験知を得る事で自身の理解を深める事が重要となる。

n_sfujii

1

手段の目的化には注意したい
顧客価値提供のためのイシュー設定をし、データ・AI活用を考え、継続的に改善していきたい
オートデスクとの共創もAI活用として参考になった
ハンズオンの経験も積極的にどんどんしていきたい

akiaki1990

1

AIからのアウトプットに対して、人間を説得する言語化能力は置換できないことがわかった。ツールのアクセスおよび使い方のキャッチアップができない人たちとの格差が増大していくことが予想されるため、相対的な人材価値の変化をモニターのためにも日頃関わる人材の動向のキャッチアップ能力が先天的に高くなるA型HSP人材の市場価値が高くなると感じた。

murahiro36

1

データやAIによる体験価値(利便性)を実用化(顧客へのサービス提供・問題解決)するには、
マーケットインの姿勢が大事。

AIを使うことを目的とするのでなく、目的に対してＡＩをどう使うのかが大事。

whitemocha

1

Netflixの事例がとても刺激的だった

saitama2438

1

AI活用が目的にならないよう注意すること、顧客価値を探求することが重要。

bu-chyan

1

DXやAI活用が目的になっており、そもそもの顧客への価値創造をしっかり見つめることから始めようと思いますが、その顧客が求めるデータ集めから始める必要があることを改めて認識した。

inada-makoto

1

「顧客価値」の変化を読み解き、新しい価値の源泉となるデータとAIのインパクトを学びました
問題をAIに頼りすぎると結局は平均値であるため、新しいイシューに関しては人間の経験値での感の方が優れていることもある

sumitaniy

0

課題提起や仮説を立てる際にどのようなデータを用いて検証していくことが、必要かを考え、データを生み出すためには既存のデータに手を加えることも実施していきたい。

masahiro1980

0

日頃からAIを活用するくせをつける

yokomizo4tt6

0

チャットＧＰＴレベルに留まるＡＩの活用を見直し、ハンズオンで日常的に活用しておくことが、「良い問い」を創造する上でも役立つと考える。これまで仮説思考で物事を考えることが多かったが、新たな思考の選択肢を持つ良い機会と捉え取組む。

shinto-y

0

手段を目的にしてはならないが、問題解決の適切な仮説を作る上でも、AI等に関するハンズオンの知識は必要。

k-okabe

0

日常においても業務においても、すべての基本である「価値の提供」の意識が極めて重要だと感じました。特に業務では、部署によってはお客様と直接かかわらないかもしれないけれど、どこかで価値を提供している業務がある。このような意識は常に持っていきます。

marimmomo

0

AIが解ける問題かどうかの見極めの大切さを知ることができた。

uri_ishi

0

AI/データの活用により新たな価値が提供できる可能性が高まった事を学びました。モノがデータに置き換わる事で扱いやすくなり、タイムリーに顧客へ価値が提供できるようになってきており、今後自分たちが取り扱う商品も大きく変化する事が期待されます。

chibbba

0

AIが進歩されようとも、顧客価値をどうやって高めるのかという本源的な問いに対峙していくことが重要だと感じた

yupoyupo

0

特に必要と感じていないちょっとしたタスク設計や考え事においても意識的にAIを活用することで、体験知を積み上げていく

ton107004

0

自社においてもAIの導入やDXの促進を実施していますが、講義の最後にあった手段の目的化の陥っている部分がないとは言えないのではと感じました。
顧客中心の価値設定、価値の提供ということを忘れずに、常にそこに立ちかえることを忘れずに業務にあたっていきたいと思います。また、ハンズオンということを意識して、自ら実践すること、体感することも大切にしていきたいと思います。
AIの進歩は今までとは比べられないくらいのスピードで進むと思いますし、データの量も累乗的に増えているとのことでしたから、常にアンテナを張って知識の習得にも努めたいと思います。

kg13187

0

イシュー設定の重要性。データ収集やＡＩ、ＤＸはあくまでも手段である。

vaccine17

0

まだ会議の議事録をAIに作らせている程度で、業務における活用は少ない。どういった場面でAIが活用できるのか。顧客の購買意欲を過去のデータから読み解き、次なる一手に繋げるためには、AIの知識が大変重要である。具体的な導入方法は、社内で検討していきたい。

groomin

0

普段の仕事や生活の中で受けるサービスや自身がサービス提供者として
今後AIやビックデータを活用してより顧客体験価値を高めることができないか　という視点を取り入れていきたい。

mitsu_endo

0

本質的には使えると思うのですが、実際やろうとすると様々な壁があってそれを乗り越えられるのか、また乗り越えた場合にそれなりの成果が得られるのかが難しいと思いました。

shiorin_ta

0

あくまでも問題を設定するのは人であり、人がデータを活用する姿勢は大切だと思いました。
データ活用というが、まずは何を解決したい、何をしたいからかを明確にすることが重要だと意識して、活用したいです

m093990

0

DXやAI活用が目的になっており、その顧客が求めるデータ集めから始める必要があることを改めて認識した。

kinoppy66

0

AIのツール自体は、徐々に一般的になりつつあるようですが、その活用のためのデータを集めるところに課題があるのが実際に感じるところです。今回の学習を繰り返し、自身のやるべきところを少しずつ明確にできたらと思いました。

shokichi3456

0

AI導入そのものが目的になりがちというのは、本当に気をつける必要がある。
また売上・物量予測など、そもそも無理だと決めつけていた事も、今回の講義を聞いて、
チャレンジしてみたいと思いました。

tatsuki_52

0

AIは過去からの蓄積データを元に未来を予測するのが得意分野とのこと。またイシューの設定で回答が変わってくる。ビジネスに活用する前にまずは日常においてAIをためして体感したいと思います。

kobata05

0

顧客の体験価値向上を目的として、AI活用はその手段であれることを頭にいれておく。

hira0

0

AIを導入することが目的にならず問題解決のためにデータから分析可能できるAIの活用が大事。またその際に人間の経験・知識が必要なことが分かった。活用の際には課題解決に何が大事か見極める必要があると思った。

102kumagai

0

利用機会があれば積極的に使いたい一方で、AI活用ありきで手段と目的を取り違えることの無いように気を付けたい。

mhiroki77

0

イシュー設定にしても、使用データの設定から予測につなげるにしても、自分自身の経験知や理解が無いでAIを使いこなす事ができない、人間の価値が良く判った

ot094444

0

まだまだ学習中です。

mkpapa

0

業務で活用するにはAIに頼りきるのではなく、自らの知も活用した上でAIとの相互作用を図ることが重要と考える

shika-fumi

0

AIを活用することの意義は高まったかと思う。ただ、AIを使う目的をきちんと意識していかないと、使うことが目的になり上手く使えなく、使われる人間になってしまう。それでは何を解決するかをよく考えることが重要だと分かりました。

h-kaburagi

0

社内では全社的にDXの取り組みを推進しているが、従来の問題解決とデータ時代の問題解決におけるアプローチ手法について、それぞれの特性をきちんと理解し、手段が目的化しないように留意しながら取り組んでいきたいと感じた。DX推進の過程で、定期的にチーム内で話し合い、自分たちの取り組みが本来の目的から反れていないかなど俯瞰してみる視点を忘れないようにしたい。

tet_

0

AIを活用して予測精度を高めるか、４段階のステップを活用して実践してみようと思う。

fujisawa_d

0

イシュー設定が人である必要性も低下している

maedatomonri

0

現在の問題解決手法がAIによる問題解決手法に完全に置き換わる時は来るのだろか？

mafti9ri

0

内部管理の業務を行なっていることから、一般的な「顧客」を相手しておらず、ある種、社内の各部署の社員が「顧客」となるが、AI活用を含めた業務改善を実施することにより、結果、社内の働きかた改善に寄与する。学んだ知識から、改善のためのアイデアを検討していきたいと思う。

bunbun7

0

あくまでAIも課題を解決するための手段であるが、その課題を明確にする上でもAIを活用していくことでより効率的かつ、創造的なアプローチが可能になる。
少しずつでも日々の業務の中で使っていくことが大事。

moelmo

0

データ、AIの予測によって個々に合わせた価値の提供をすることが重要である。

eri_923

0

AIをどのように活用していくかもっと具体的に考える必要性があると思った。
ユーザーへの価値提供を大事にしていきたい。
ネットフリックスの考え方や、やり方はIT業界やビジネスシーンを大きく変えたのではないかと思った。

h_yamahi

0

AIは手段であり、目標に向かって導いてくれるものではない。

h-yahata

0

顧客価値の提供という普遍的な考え方の重要性を再認識した。あらためてビジネスに取り組むベースとして意識していく。

on106184

0

NETFLIXの事例が興味深かった。
現在の動画配信スタイルになる前に、DVDの定額郵送サービス→動画配信と経緯があり、都度必要な機能を実装していくことで今の巨大な産業が出来上がっている。一足飛びにすべてを網羅するような技術はなく、試行錯誤の積み重ねの中で進化していることが分かった。
日常においても課題は目に見えるものを改善する手段であり、空想を実現するものではない。例えば効果的な営業先の選定やビジネスマッチング先の検討など、人力で行っていることも改善できるように思う。

okano-tomoki

0

設計やデザインにＡＩの予測が活用できる点について、物理的な制約（強度や大きさ等）を条件にして、さまざまな製品の形やデザインを予測させれば、これまでに思いつかなった形状を発案できる可能性がある。人間はどうしても過去の経験（つまり自分が作ったもの、他人が作ったもの）をベースに考えてしまうので、無意識に一定の枠内にアイデアを収めてしまう。この「枠」を打破することに活用できると考える。

wasabee_bcbc

0

AIが持つ隠れた前提を抑えられない不完全さを強く感じるまとめだった。
サマられた大きなワードではなく、いかに適切な具体性を持ったイシュー、仮説を置くことができるかが重要であると感じた。

kenji_kumada

0

顧客中心の価値提供においては、日々考えさせられる問題でした。人材サービス業に携わっており適正な配置の人選において、すぐ辞めちゃう問題や体調が悪くなるが多くリソース不足してます。過去の人選専門分野の見極めや性格適正などをAIを駆使して改善出来たら、問題解決して行きたい。

ymiumu

0

AI・データ時代における建設コンサルタントの海外部門は、技術提供に加え、データ分析を活用した課題解決型の価値創出が求められる。リアルタイムデータの収集・解析により、インフラの予測保全や政策立案支援が可能となり、顧客の意思決定を高度化できる。さらに、BIMやGISと連携しライフサイクル全体にわたる持続可能な支援を行うことで、単なる設計・監理にとどまらない知的パートナーとしての価値を提供することが可能となる。

_kou_

0

DX人材育成を目指すという企業目標に向けて、全体のリテラシーを高めるべく
リスクの小さい範囲を前提にして、生成AIを活用を推進していく。

zennmatomo

0

顧客が何を求めているか、何に不満があるかを見つけ出し対策することにより、顧客が増え満足する
それは社内に関係にもある

katsura_1278

0

時代に関係なくイシュー設定、価値の創造と価値提供が重要
データやAIの活用はあくまでも手段であり、AI等に関するハンズオン知識は必要
体験価値の向上という概念はなかった。刺激になった。

nishida-m

0

AI についてもっと学習が必要

s_kyle

0

日常業務のあらゆる点で応用が可能。人力に頼っていた作業においてかなり幅広い領域で応用が可能。
発注処理、在庫管理、需要予測、マーケット分析など。
但し、AIの導入が目的になってしまうという事は十分に考えられる為、AIの導入によるアウトプットは何か？という点を徹底的に考えた上で、自分のパフォーマンスの向上（≒顧客価値の向上）へと繋げて行きたい。

kato_hideshi

0

AIとデータを活用し、効率的な設備更新を検討したい

tks_blue

0

ネットワーク経済性など、ネットフリックスを例に説明いただきました。
アイディアの創出方法など顧客視点からの内容に着目するなど理解できました。

ken_sa

0

Netflixの事例が分かりやすかったです。参考にします

jony-3003

0

事例がわかりやすくとてもためになった。
現場にあるニーズをしっかりと捉えていきたい。

mi-abe

0

手段が目的にならないように注意すべきという言葉が印象に残りました。

matsuno_noriaki

0

設備状態を各種センサーにて情報収集し、設備故障予測と交換部品の発注点予測を行い設備故障による生産停止ロスを防止する。

sssheep

0

履歴から顧客が何を興味を持ちそれを次にFBしていったNetflixの事例はイメージがつきやすかった

to-kira

0

まずは、AIについてハンズオンして　体感値を高め、親和性を感じる事段階だと思いました。
アプリを動かしてみたり、知らない単語をコパイロットに聞いてみたり　といった行動です。

また、お客様へ提示する条件分などをAIで、理解しやすくや、納得しやすくなどカスタムさせる等　実践するものよいと思います

r1na-m

0

機械に頼り切らず、自分自身の知見も深める事が必要。

hy099597

0

イシューへの手段としてデジタル化を進めることで、ぶれない社会貢献が可能だと思いました。
また、具体的なＡＩ活用を進める手がかりとなる事例をたくさん学習できた。
弊社は、建設や不動産事業を営むグループの特例子会社でシェアードサービス事業を行っています。
自分の担当業務に縛られず、建設事業、不動産事業、シェアードサービス事業、障がい者雇用と
事業の枠組みを超えてＡＩを活用し、顧客価値を高めていきたいです。

aki_terada

0

大事なことはイシュー（解決すべき課題）を顧客中心で設定できるかである。顧客がどう思うか、顧客が望んでいるかをしっかりと考えた際に、解決すべき課題がAIという手段で達成できるかを見極める必要がある。製造メーカにおいては、データの蓄積量は多い分野だと考える。開発フェーズ、量産フェーズはもちろんの事、企画フェーズで価値を創造できるか、バリューチェーンの見直しが必要と考える。

sizuka_kawamata

0

成功事例を知ることで、AI活用のイメージを持つことができた。
データを蓄積することが価値創造につながる可能性があるため、データに残すことを意識して取り組んでいきたい。

3047881

0

日々のデータ収集が大事で、収集したデータをリアルタイムでAIに落とし込むことが必要だと感じました。AIでできることできないことの判断は必要でも、AIでできることが増えるとより便利な生活が送れるのだろうとは思いました。

komu1114

0

顧客体験価値を既存事業の延長で考えているとNetflixを過小評価したブロックバスターのようになります。データ✖️AIによってどんな顧客体験価値を提供できるのかを既存の仕組みに囚われずに考えたいと思います。

kenta-ogawa

0

Netflixがレンタルビデオ大手を破綻に追い込んだ話は初めて知りました。日本のTSUTAYAも同じようなことが起きているので、わかりやすかった。

hiromi-arai

0

Netflixの事例は自身も利用しているため分かりやすかったです。

tarohige

0

業務で活用するには必要なデータを見極めることが重要になると思います。

pt-yokokawa

0

自動車事故削減という社内でのイシューを設定し、その発生状況データなどから予測することが可能であると考えられる。
その予測を元に、注意喚起と予測体験から結果をフィードバックすることで、更なる削減が可能になるかもしれないと感じた。

junjun3a

0

業務で活用するために、これから実施したことの成果について、数値を取得する必要性を感じた。

lililimit

0

いまいちこれといった事例が浮かばなかったのですが、Netflixの事例を用いて説明していただけて理解が深まりました。
日々の業務で活用させるためにはボトムアップで現場からの意見を積極的に取り入れていく必要があると感じました。

hinano-watanabe

0

ディープラーニングの進歩により、商品開発にあたって、将来的に実装したい機能をつけるために必要な情報を収集するための機能を搭載するという事前設計を行うことで製品がより発展していくことを理解しました。日々の業務の中で、イシューを発見した際に、解決に必要な情報設計を行い、その情報を集める手段を用意するという新しい思考プロセスでした

om102391

0

経験と知識をデータにする事で、時短に繋がり、人手不足でも仕事がしやすくなるなと思います。

sk6219

0

ぼんやりしていたAI活用が私でもできるかもと思えた。

j_m_y

0

・初級
・実際の企業の例を知ることでより深く理解することができました。
・イシューの設定が難しそうと感じました。

t-nakatake

0

有意義なイシューを設定するためには、体験知が必要であり、AIに触れることこそが最適と学んだ。業務内のデータは活用できないものも多いが、活用できることをAIに頼ることも都度依頼してよいと考える

shu_higashi

0

AIを活用せざるを得ない状況がこれから日常的になっていくと思いますが、AIの予測はあくまで現在までに得られたデータに基づくものであるので、社会環境が激変するような事態が起こるとこれまでのデータがあまり役立たなる可能性は確かにあると思うので留意する必要はあると思います。
そもそも問題解決の設定そのものが個人の体験の限界に規定されてしまうところがあるので、ほんとにそのイシュー（仮説）が顧客（相手）にとって有益・価値を生むものであるのかを徹底的に検証・考え尽くすことが必要なのではと思いました。

wada-teruhiko

0

業務において、業界の需要予測に活用をしていきたい。価値の提供、価値の創造については今の時点では
まだはっきりしない。顧客の成長度、将来性などは今後実際に活用し、参考にしていきたいと思う。

shinjiomo_

0

Netflixやオートデスク等の事例は非常に興味があった。

hieta_zenji

0

AIを使用する事は手段である為、目的をしっかり見据えAI化を検討したいです。

waterhawk

0

Netflixの事例がとても分かりやすかったです。

miyata-kansa

0

閉じた世界に限定してAIを活用するよりも外部知を使い分けることも重要だと学んだ。
今後、より知識を得たいと思ったが、体感知を高めていくためにまず使ってみることから始めるのも良いかもしれない。

chikaxer

0

ネットフリックスの事例で、データ活用について理解できた。過去から未来を予測するのがAIという理解は初めてだった。まず、何をしたいか目的を明確にして、過去のデータを様々な観点から取得したいと思う。取得したデータはAIに分析と予測を任せ、AIから受けたフィードバックから、改善に向けてアジャイルしていきたい。

fighters_win

0

AIにより20世紀にはできなかったことを実現できるチャンスが大きく拡大してはおりますが、AIを活用することが目的にならないよう注意を払う必要があると強く感じました。それよりもイシューが何であるかを明確にして、どうすれば顧客に提供する価値を最大化できるかということと、提供する価値を継続的かつタイムリーに維持、向上していくための方策を常に考えて取り組むことが何よりも重要であると思います。