AI・データ時代のビジネス～顧客価値の創り方（後編）

murahiro36

その他

データやAIによる体験価値(利便性)を実用化(顧客へのサービス提供・問題解決)するには、
マーケットインの姿勢が大事。

AIを使うことを目的とするのでなく、目的に対してＡＩをどう使うのかが大事。

bu-chyan

経営・経営企画

DXやAI活用が目的になっており、そもそもの顧客への価値創造をしっかり見つめることから始めようと思いますが、その顧客が求めるデータ集めから始める必要があることを改めて認識した。

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

実際にAIに触れ体験知を得る事で自身の理解を深める事が重要となる。

sphsph

メーカー技術・研究・開発

実際どうなのか？
自分がどうできるのか？

director

経営・経営企画

事業の企画において、顧客にどのような価値が提供できるのかという視点を活かしたい。また、従来の顧客に等しく同じ価値を提供する方法からの転換が求められている点は、今後の事業展開の方針において重視したい。

kanehiray

IT・WEB・エンジニア

AI活用の進め方、考え方がわかったような気がする。

akiaki1990

メーカー技術・研究・開発

AIからのアウトプットに対して、人間を説得する言語化能力は置換できないことがわかった。ツールのアクセスおよび使い方のキャッチアップができない人たちとの格差が増大していくことが予想されるため、相対的な人材価値の変化をモニターのためにも日頃関わる人材の動向のキャッチアップ能力が先天的に高くなるA型HSP人材の市場価値が高くなると感じた。

komiya_yuki

メーカー技術・研究・開発

業務に活用するには会社の方針も関わってくるけれど、いつ実践の機会に遭遇しても対応できるように普段からアンテナを立てるキッカケになりました。

saitama2438

経営・経営企画

AI活用が目的にならないよう注意すること、顧客価値を探求することが重要。

zennoh-rie

人事・労務・法務

デジタル社会は言葉が難しくてついていけない。

hmurase

メーカー技術・研究・開発

仮設思考はこの先どのようなテクノロジーが出てこようともビジネス創造の基本であると感じました

kei_c

営業

AI活用には構想力が大事であることを学んだ。活用が目的化しないよう、膨大なデータを活用していくAIの特長を生かし業務効率化をすすめていきたい

cssnh6

その他

AIに頼ることでヒントや答えがすぐに見つかったり効率化は出来るが、自身で考えることを忘れないようにしたい。

onumaw

経営・経営企画

自分の職場でのAI化を想像し、AI化が出来る業務を探したい

kou-kon

人事・労務・法務

パターン化された質問にAIを活用していく。

yoichi-mita

人事・労務・法務

使いこなすための訓練が必要だと思います。
実際に意識して行動するようにします

vegam

メーカー技術・研究・開発

DXの重要性が納得できた。職場でのDXにも積極的に参加しようと思った。

deck

販売・サービス・事務

イシューを意識することがまず必要で、その解決のために、どこをゴールにするか考え、かつ、それが体験価値をあげるものにする、という意識改革がいるように思います。

furukawa_aki

営業

AIの目的化に陥らないように気を付けなければならないと感じた。

kttttt

メーカー技術・研究・開発

社外だけでなく社内でも他部門を顧客として考えると業務の自動化ゃ効率化に向けてデータ、 Alを活用した改善ができると思う

2753

営業

自社業務の課題と顧客の課題を整理し、AI予測をどう活用できるか、そこから始めてみたい。

kirishima

その他

より効率的にAIを業務に活用することは必要である。一方で、AI任せにならないように、価値創造の在り方を人が継続して考えていく必要がある。

bengal_4126

経営・経営企画

今後自部署でのAI活用を検討する際に、手段を目的化しないよう、問題解決のための手段としての活用を検討したい

zennnoh-yuki

営業

デジタルではなくAIなど活用していく必要がある。

kounoe

営業

顧客がどんな価値を要望しているのか、顧客目線で考えているつもりだが、自分の経験値だけの狭い範囲のため、どうしても広がりが生まれず同じ結果になってしまいがち。日頃の営業活動で、もっと細かいデータの収集が必要。いろんな仮説を立てて検証し、サイクルを回して次につなげていきたい。

nori1noripy

営業

顧客に対して何が一番大事か、何を解決すべきかが一番の目的とサービスであることを常に念頭に置くこと

shiro46white

建設・土木　関連職

課題設定において、どのような解決アプローチがあるのか考えられるようになる。人による仮説検証か、データｘＡＩが得意なのか？という風に

jackpotbridge

営業

求められていることは数十年前と特には変わらない。その点は難しくはない。しかし、どのようなデータを使ってどのようにAIに学習させるのか、という点は、一般人には理解しがたい。センサーで情報を取得するといっても、その種類は非常に多い。どのセンサーで何をつかめるのかは、知識がなければ知ることはできず、センサーを選択するに至らない。活用するアイディアを増やして社会に普及させていくためには、まずはこのようなコースをより多くの人が学び、科学的な知識を日々増やしていくことが必要に思われる。

k_ma2no

専門職

顧客に体験を提供することがこれからは必要になってくる。どのようにAIを活用するか、まだ思い浮かばない。

s---a

営業

Netflixの例は分かりやすかったです。

yoshidayukinari

営業

顧客に価値を提供することを中心に仮設思考も引き続き行っていきたいが、データを基に各顧客個別に適した価値提供、例えばこちらからの設備投資の効果等の提案が行えれば、差別化による収益機会も高まると思う。すべてが予測通りでは進まないと思うがそれをまたデータとして取り込むことで制度を上げていくことが出来るのだと思う。

yuricy389

経理・財務

Netflix利用したことがなかったけど、顧客への体験価値をすごく考えてる姿勢に興味が湧いた。顧客に寄り添うという前提がないと改善は進まないのが難しいけど参考になった

kawasaki01

その他

データやAIの活用はあくまでも手段

itou-kazuhito

営業

組織の価値を確認するため、さまざまなデータを分析する。分析結果に人の勘、経験を掛け合わせて、顧客の利益最大化を目指したい。

mitsuda-takashi

建設・土木　関連職

お客様のニーズを知り、提案活動を行い、仕事を受注できるように活用していきたい。

boku2

その他

AIの活用は1つの手段であり、全てではないと思う。

kzht

営業

まずはイシューの特定をし、それを解決するためにAIの活用を考える。この考え方が重視である。

makoto_kishi

メーカー技術・研究・開発

イシュー設定が最も困難と感じた。

0723taka

人事・労務・法務

これからも引続き頑張ります。

p0825003

営業

顧客ごとさらにはタイミングごとの価値提供があることが知れた。

kozakai_akio

専門職

AI・データ活用と費用対効果（活用の前に想定出来ない）のバランスが難しいと感じました。

seichann123

営業

全ての課題解決に、AIが適している分けではないので、その見極めが重要である。

adachita

IT・WEB・エンジニア

ＡＩとかディープラーニングで簡単に予測ができるようになったわけじゃないと思う
デジタル化されていく中で色々データが取れるんだけどまだまだ蓄積していくことに無頓着だと思う
点のデータではなく体験過程のデータをできるだけ収集して自然な予測ができるようになればと思う

6771768

その他

IT技術への苦手感はあるが、AIをツールとして使いこなせるよう、積極的に利用していきたいと思う。

yagyu1997

建設・土木　関連職

AIを用いると一言で表現しても、それが実現可能なのか、また本当に有効的なのかは検証が必要だと考える。そのため、AIを使って解決したいことは何なのか、その根本を明確にしたうえで課題解決へのアプローチを行うことが大切だと思う。

tantantan226

メーカー技術・研究・開発

日常のプログラムの不具合調査が出来たらいいと思う

tauchi-kimiaki

その他

生産設備の設計も実施していますので、CADのAI化が進むと業務も効率よくなると思うが、ソフトの進化に遅れないように知識を深めることも大事

kamigasa

営業

自ら仮説を立てるか、データで仮説を立てるか、を見極めていきたい。

kazushi-

マーケティング

ネットフリックスは、AIの活用にいち早く気づき、試行錯誤とブラッシュアップを繰り返ししながら新しいサービスを実装し、大成功を遂げた会社だ。今ないものをも想像し、たとえ今できないものでも可能にするとの展望をもって取り組むことが大切。

toru4430

営業

デジタルではなくAIなど活用していく必要がある。

haruka-

その他

AIデータをどのように利用して進化していった結果なのか、Netflixは自分利用しているサービスだったので理解しやすかった。新しいアイディアを考える際には型にはまってしまいがちなので、データ利用を効果的に行い新たな発想ができるようにしていけると良いと感じた。

okuda-hiroomi

建設・土木　関連職

建築設計の提案においてAIを活用していきたい

hideyuki0318

その他

イシュー設定のためには、体験知が必要。具体的なイメージは無い。

mille_

営業

目的と手段の取違いは、あらゆる場面で気を付けたいです。

h-nagakura

営業

Netflixの事例がとても分かりやすかったです。

4113134u

経営・経営企画

外部知の活用
AIで溶ける問題かを判断する

iqe

メディカル　関連職

DX、OEが目的にならないことは大切な視点であった。

n_jiro

営業

Netflixの例は非常にわかりやすく参考になりました。

shin-mainte

建設・土木　関連職

あくまでもＡＩに与えるデータから導ける予測を考えているのは人であること。
膨大な顧客データから何が分かりますか？何をやれば良いですか？では使用者の欲しい結論が貰えるかどうか分からない。
日々、ＡＩの知識・思考の向上が進んでおり、顧客満足だけで無く、企業主体で顧客の嗜好をコントロール出来るようになる時代も遠くなさそうだ。
Netfllixやテスラの事例はとても分かり易かった。他のストリーミングサービスで嫌いな曲を何度も聞かされる理由が少し分かった気がする。

zennoh-kuu

人事・労務・法務

「手段の目的化」に意識したいです。また、実生活では自動運転が早く普及してほしいと思います、

oo_oo

経理・財務

AIを、自分の発案のときに、ヒントをくれたり、例を示してくれたりす。
非常に頼もしいぱーとーなである。

nishikawaji

営業

顧客中心の価値設計を実施することにより、自社のファンをより増加させることにつながると思いました。

681032

営業

ラ・フランスの食べごろ、シーメンスの鉄道車両メンテサービス、テスラの改良ソフトのスピード感、ネットフリックスのビジネスモデル等、アイデアを具現化するイシューと目指すべきぶれないゴールを設定し、仮説を立て検証していくことが重要と感じた。
業務ではチャットGPTを活用し効率化を図ったり、過去の顧客接点履歴と契約残高等を用い、訪問頻度と契約できる確率データを活用した営業手法を取り入れる。

iggy46

その他

ありがとうございました

kawa_michi

専門職

自身の業種でもAIやデータ活用の動きは見られるものの、保守的な組織であるためなかなか簡単には顧客価値の創造に活かせる形での活用は進んでいません。
Netflixの例にあったように、ユーザの求めるものを実現するには何ができるのか、データやAIを使って様々な視点で取り組むことが重要と感じました。

kanak_16

その他

AI化する際に検証を十分行いたい

kaneko-ju

IT・WEB・エンジニア

これまで、ビッグデータの特徴　5Vなど、AI時代の背景を学びました。

データ時代の価値づくり
データｘＡＩの予測による体験の個別化
顧客に製品やサービスから価値提供を与えられるか

１．手段の目的化、イシューに注意する
２．AIに関するハンズオンの知識を大切にする体感知
３．本質的にAIが解けるイシューかを見極める

これからさらにAIのコモディティー化が進むと思います。
日常の生活でAIを気にせずに、あたりまえに利用されるようなものを考えてみたいです。

tagan-y

メーカー技術・研究・開発

問題提起してAIに提案させることを繰り返すことで質の高い価値を提供することができる。

ojima1981

営業

顧客価値の造像をビックデーターをもとに探す手法は良いと思った。

m_osugi

経営・経営企画

レンタカーやカーリースを取り扱う身として、データ活用とAI活用はマスト。顧客の囲い込みの為のマーケティング施策の作成に有効と認識。

tsukuda5276

経理・財務

データのチェックや分析を要する業務がたくさんあるためAI活用を研究、検討しておりますが、その中で、AIを使うことが目的にならないように業務でやりたいことを見失わないこと、またAIで何ができ、どこからが人間でやるべきか理解するために、ハンズオンでの体験値を積み上げていきたいと思います。

tanimotokou

マーケティング

自らの知見を広げる為に受講しました

miura_hiroshi

営業

手段の目的化などに留意するとともに具体的な活用方法をイメージして業務に生かしたいと考える

goga-hiroshi

経営・経営企画

AI導入が目的ではなく、やはり人間がビッグデータをいかに、うまく使いこなすかが重要。それには、こういった学習を通じて、DXの基礎を知ることでイメージをもち、身の回りの事に関連付けていく事が必要だと感じた。

kaanaan

販売・サービス・事務

AIやビックデータの導入で変貌するビジネスが増える中で、自分の組織や店舗運営業務にも積極的に取り込み、顧客満足度を高め利益改善を図りたい。

y_yasuda1

経営・経営企画

とても勉強になった
実践につなげたい

taka_gi_220

資材・購買・物流

業務で活用するには積極性と知識の多さだと思います。普段からしっかりと学習し、どんどん発言していこうと思います。

s_taj

IT・WEB・エンジニア

AI・機械に任せるところは任せその正当性や責任を判断する箇所だけ人間が行う、というアプローチが今後ますます増えていくことを理解した。

他方、少量データや不確実性のある問いに対して、まずAIに任せるか否かを判断する、場合により人間が仮説を立て人間の力量でデータを分析する箇所も『残る』ということは重要だと感じた。

AIや機械に任せられない箇所は『データサイエンス、仮説検証アプローチ、ｘｘｘ、ｘｘｘのスキルを持つ人間』が非常に重宝されるだろう。

toshi-1001

営業

Netflixの実例を用いた、ネットワークの経済性は非常に面白かった。ブロックバスターがなぜ市場から淘汰されたのか、なぜ世界中に受け入れられたのか良く分かる。

ビッグデータとAIによる予測、これからいろんなことができそうで楽しみ。

shimada_1

マーケティング

フレームワークは人間の思考を整理するものだが、それをAI等によって拡がりを見せていることが理解できた

k--g--

その他

ライバル企業が指数関数的に成長する、恐ろしい事態ですね。顧客の体験価値を高めるためのパーソナルデータ収集には、まず企業の信頼が築かれていることが重要であると感じました。

str_t

その他

在庫管理などの問題に対し、イシューがあいまいであった感じがするため、まずは意識して取り組むこととする。のち、仮設立案→データ収集など今回学んだ内容を展開。

ishi22

販売・サービス・事務

ネットフリックスの事例が分かりやすかった。
データを一部の人だけでなく、会社全体で共有することで、課題解決の糸口を見つかられると思う。

s_55tanaka

人事・労務・法務

顧客へどのように価値提供をするのかが、企業において根幹にある。その構築手段としてA lを活用していくことは今後必須となっていく

hiroyuki-mo

営業

AIを活用しながら、顧客体験を提供していくことの重要性を学びました

yuuichi-zennoh

専門職

まずはデータをどう活用して、顧客にフィードバックするかが大切だ。

tamura-n

人事・労務・法務

総務部はさまざまな業務を担当しており、その中にはタスクの繰り返しや手間のかかる作業も含まれている。AIの活用により自動化することで、業務プロセスを効率化することが重要お考える。例えば、電子申請・承認システムの導入やワークフローの自動化などが考えられる。

akawamoto

販売・サービス・事務

業務で活用するには、利益に直結ないし間接的に関係するイシューを明確化し、その未来予測に必要なデータを信頼できるデータソースから抽出する必要がある。

morita-kouhei

営業

意味のある「イシュー設定のためには、体験知が必要」ということが非常に重要だと思いました。自分に知識や体験がないと、そもそも意味のあるイシューを設定できないですよね。新しいもの・ことをどんどん試していこうと思いました。

umetsutakahisa

資材・購買・物流

現在の事業領域におけるAIの活用についてイメージができた。