相関分析 ~データの関係性を理解する分析手法~

kouy

経営・経営企画

相関関係の因果を見抜く所を間違えるとあらぬ方向に行ってしまいそうです。

a18996

マーケティング

確認テストの最後の問題の解説が欲しかったです。

masao422063

営業

最終問題が難しい。理解する事が出来ない

shigenori-kudo

経営・経営企画

確認テストの解答へ解説をつけてほしい。

aspen_2019

IT・WEB・エンジニア

わかったつもりで理解していなかった点があった。実際に使ってみたい。

liu_1962

IT・WEB・エンジニア

最後の確認テストの意味はよくわかりませんでした

aki_2228

その他

最終問題の解説をもう少し詳しくしていただきたかったです。

yoshinoy2020

コンサルタント

弊法人の採用活動にも利用してみたいと思います。

taka_0323

その他

直感や思いつきで仕事を展開するのではなく、相関関係の有無を確認して展開し、数値的に証明するべきと感じた

takashi56

その他

統計的分析業務で生かせそう。

tomokazu042

IT・WEB・エンジニア

最後の問題が、理解できません

moi0922

マーケティング

営業シーン、採用シーン、他にもいろんなシーンで相関性を意識して分析してみたいと思いました。

katsu-2020

経営・経営企画

最後の問題の回答は理解し難く、分かりづらい。

wam

経営・経営企画

最後の問題が理解できなかった？

james378

マーケティング

2つの事象のみで相関関係を判断しがちになるので注意したい。
別事象の発見はブレスト的に出していくしかないのだろうか？

nobu1013

営業

相関々係があっても、因果関係があるわけでないと言う点。混ざって考えてしまっているケースがありそう。

takeda_1082397

営業

相関関係がある＝因果関係があると思いがちだが、第三因子があるかもしれないので、実際に分析する場合には気をつけたいと思った。

e_sugi

営業

相関関係を分析する事で、検証する内容や考慮する点などを見なおすことができる。あまり、再検証をしていないデータなど改めて確認したい。

rin001regu

人事・労務・法務

確認テストの最後の問題がわかりにくい

shin333555

営業

最後の問題があまりピンと来なかった

yuki0318

建設・土木　関連職

最後の問題は実際にグラフをつけてもらえたほうがイメージしやすいと思う

kei0415

経営・経営企画

相関関係と因果関係を間違えないようにしないといけない。
分析の意味が違ってくる。

hiro_yoshioka

メーカー技術・研究・開発

相関関係≒因果関係に注意。

相関関数の関数があるのを今更しりました。。
CRREL()

hayashida_0419

メーカー技術・研究・開発

相関関係があることが因果関係があることを必ず示しているわけではないということが今回の講義で目から鱗でした。製品の性能分析の際に活用できると思いました。
また最後のテスト問題について解説があるともっと理解が深まると思います。

sakai-0611

その他

最終テストの説明がほしい。

fineman

その他

お問い合わせ件数の分析に役立ちそうです。

mokumintosan

メーカー技術・研究・開発

相関係数が0.7以上が相関関係があることの目安であることがわかった。

atussy-f

マーケティング

企業の意思決定においては、r=0.4であっても平気で突っ走ることが多いです。もう世の中にr=0.7以上もあるようなメジャーな相関＆因果関係を発見できることも少なくなってきているのでしょうか・・・

kameco

販売・サービス・事務

相関関係と因果関係は別、ということに注意したい。また、プロットしたら必ず目で確認、ということも気を付けたい。

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

時々折れ線グラフを重ねて、相関を説明する方がいたので、散布図を使用させる。

llasu_ito_0502

人事・労務・法務

分かった様な、分からなかった様な、、、
難しかったです。
分解して、深掘りしないと、スッとアタマの中に入って来ませんでした。でも、原理原則、理論、ロジックなのですね。しっかりと、手の内に入れて、モノにしたい、と思います。ありがとうございます。

user-ec1b133924

営業

自分の部下にも教えたい。

ya0314

メーカー技術・研究・開発

問題５　が難しかったです。

sentry

専門職

実際の現場では、どの事象とどの事象を相関対象とするかがセンスが問われる。
様々な角度で物事を見つつ、定量的な分析手段によって関係性を証明できる
ように生かしていきたい。

m_kajiyama

その他

問の5は少々悩みました！

tarimo

販売・サービス・事務

統計的な分析業務で生かせそうだと思う。

morritter

マーケティング

最後の問５がわかりにくかった。ぜひ教えていただきたいです！

yaman03015

メーカー技術・研究・開発

先ほどのアンケート結果より、職種や地位など自身が置かれている環境によって思い浮かぶ要素が異なっていた。特に、一般社員に比べて、マネージャー職の方は視座高い傾向があり、改めて環境に影響されることがわかり、何事にもチャレンジすることの大切さを学んだ。

yoa_0630

メーカー技術・研究・開発

アマゾン等での別途紹介に相間係数を使っていたとは知りませんでした。
最後の問題は、引っ掛けですか。まだ理解できていません。

akira0314

営業

最終問題の百貨店の相関関係の問題がイマイチ理解できませんでした。
自分的にはすべて相関関係が成り立っていると感じてしまいました。

fujinosangogo

IT・WEB・エンジニア

最後の問題の解説がほしいです。

chaipapa_0605

メーカー技術・研究・開発

講義内容は分かり易かったのですが、最後の最後のテストが分かり難かった。

town_field

その他

最後の質問の補足説明が欲しいと思った。

hiroppy

その他

最後の回答がしっくりこない

terayasu01

その他

最終問題の回答ですが、前段の解説ではわかりずらいです。

momoyupy

営業

最後の設問が難しかった。2つの項目についての相関関係を確認することがポイントなのか。

atijuf

専門職

まずは相関関係を確認し、次に因果関係にあるのか確認することが重要と思います。
あと設問５は解説内容とシステム上の正解が食い違っていますので、修正をお願いします。

nakanoyama

販売・サービス・事務

わかりやすかった。最終問題の解説が欲しい

y_mineo

営業

最後がよくわからなかった。

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

２つの要素の関連性（＝相関性）を見る分析手法を学ぶことができました。
障害予防の分析に活用します。

kzhr2358301

金融・不動産　関連職

相関関係を見るための相関分析についてはデータを数多く集めたうえでEXCELで分析したく思います。

test_

メーカー技術・研究・開発

数値的に示されたデータで批判もされにくい非常に強力なツール。一方で、協力だからこそ、ミスリードの危険性も大きい。因果関係を多方面から検討するなど、分析結果の妥当性の詳細な検討は分析者の責務だと思う。

yaski

営業

実際、分析するのは簡単ではないですが、その前段階として色々と仮説を考えてみるだけでも、何か生まれて来る可能性があります。

shizuyo

人事・労務・法務

最終問題がむずかしかった。

sekiyo

営業

最後の問題がよくわからなかった

natchan-u

営業

相関関係があっても因果関係がないケースがあるので、事例の背景を考えて慎重に判断する必要がある。自分な考えでこじつけずに、他の因果関係を提示して裏付けるデータを抽出することも必要となる。

kazumasa_yama

販売・サービス・事務

最後の確認テストよくわからないです、受講したのに残念。

onasu18

メーカー技術・研究・開発

業務上、不具合の要因分析に相関分析を用いているため今後も活用していきたい。

kanezo

販売・サービス・事務

最終問題に解説がなかったが、相関関係は2つ以上の変数がどう関係しているかを分析する手法のため、商品Aという定数と購入した年齢層という変数の分析では相関関係が成り立たないということだと理解した。何か施策を打ち出す前段の分析として、相関関係を求めるのはとても有益であると再認識できた。

hidekazu0213

メーカー技術・研究・開発

データ分析などに役立たせたい

bipapa

メーカー技術・研究・開発

相関関係の基礎ですね。日頃あまり意識せずに使っています。

jirosuke

マーケティング

最後の設問が最後まで正解になりませんでした。具体的な解説が欲しいと思いました。

shinkai-8751

IT・WEB・エンジニア

Aの薬を処方されている患者様は、Bの薬品を処方されている可能性が高いかの相関関係を計算し、
店舗の在庫月数の削減につなげる

katsuragikeiba

経営・経営企画

業務で活用するためには、特に相関関係があっても因果関係がない場合を検討すべきだと考える。

hirokazaki

営業

実際のサービスKPI(ミステリーショッピングなど)での活用など、直接的な売上には繋がりづらいものも説得力を持ってアクションを導き出せる可能性がある。

str_t

その他

データを目で確認するということをあまり行っていないため、今後は確認しつつ特異点や傾向を捉えていく

yo-hirota

販売・サービス・事務

業務において、お客様からの問い合わせなどを集計して、何か相関関係があるのか見つけられれば、お客様からの問い合わせ数を減少させられるヒントが見つかるかもしれない。

kkyyoorr

営業

イメージだけでなく、データをもって判断をすることが重要とのこと。間接部門なのでいかに数値化するかが鍵かと考える。

servusshio

経営・経営企画

ポジションの高低と不正の金額の相関性を調べる

yuki_1203

IT・WEB・エンジニア

顧客のWebページアクセス数と購買履歴とを組み合わせて、オススメ商品やお困りごとの想定をしたHelpの提示が出来そうだと感じました。　
CRMシステムに関わっているので、顧客の行動と自社サイトの関係性を分析して事業拡大計画作成に役立てたいです。　

33223026

営業

LDOとWDTの関連性がありそうだが、ケースバイケースなので、適用できるか微妙だと感じた。

824kobayashi

販売・サービス・事務

相関関係を使う事でより、単価があがったり、今後の集客に活かすことができると学びました

nako0808

コンサルタント

「ビジネスアナリシス」のテキストを読み、アサイメントを少し進めている中で、理解を深めたく動画を視聴。
確認テストもあり、理解しやすかった。

noriko0907

その他

相関分析については２つのことを比較するということなので、分析する際も２つのことにデータがしっかりあることが前提で、それ以外のときは使えないと理解しました。業務上の分析をする際、必ずしもデータが２つのことでしっかりあるとは限らないので、相関分析が可能なのかを見極める必要があると思いました。

sugaikumi

メーカー技術・研究・開発

人材育成の業務に携わっています。
研修の参加率を分析するのに役立ちそうです。

rtm

販売・サービス・事務

相関関係と因果関係に留意して、サービス利用状況を分析する

1207kobayashi

営業

営業促進、企画等を計画する際は、過去のデーターの関係性に基づいて立案することが大切だと認識した。また、その因果関係の有無にも注意して考えた方がより有効な企画になると思う。

bluelegacy

IT・WEB・エンジニア

業務で活用する場合、ユーザからの問い合わせ数はどのようなタイミングで発生するか分析してみる。

s-ark

メーカー技術・研究・開発

最後の問題がわからなかった

masa240

営業

データから物事の動きを読み取れるように努力していきます

yosuke-hashi

販売・サービス・事務

感覚に頼らずきちんと相関関係を考慮したうえで物事の判断をする事は大切だと感じました？

yuki_noco

営業

公平な評価の仕方を決める時に役立つと思いました。
例えば、休憩時間と営業成果や優しさとビジネス目標の相関性

akira_abe

専門職

因果関係を正しく見出し、対策するのに有効と感じました。

_r_y_o_t_a_

メーカー技術・研究・開発

新たな軸を備えて考える必要があると感じた

anripyon

コンサルタント

ふつう

ファミレスの会話が…ちょっともう少しビジネスっぽくしてほしかった

hidetoshi_0101

マーケティング

投資と売上伸長の関係性

paddy_field

IT・WEB・エンジニア

データをただ、眺めるのではなく、色々な観点から分析することが大事と感じました
設備などの故障の原因分析などに活用できると思います

wadam648

その他

相関分析のグラフは読み取るまでに時間がかかりそうですが、徐々に学んでいきたいと思います。

iketsuchi

経営・経営企画

業績に対する影響を様々な関係性をもって分析することで、正確な因果関係が分析でき、BUMPの得意なところがあればさらに掘り下げることで、見えない課題を確認できるのではと思った

okuoku2

その他

ある企業の専用放送の運営を担当しているので店内放送のCMと販売額の相関に留意する必要性を考えること