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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント79件
jagger
生成AIを有効活用するためにも、壁打ちのパートナーとして扱うことが良い、ということに同感です。
その前にクリティカルシンキングを確りと学んで、イシューと枠組みの設定、問う力をいかに活かすことができるかが重要だと思いました。
昨年集中的にクリティカルシンキングを学んでみましたが改めて学び直してみようと思います。
since20191227
生成AIの特性と限界を理解し、クリティカルシンキングを駆使してAIと協働する。
イシュー設定、対話設計、一次情報の補完を通じて、AIの回答の質を高める。
自分の言葉で説明できるレベルまで理解を深め、AIとの協働における人間の役割を明確にする。
suzukimys
AIの弱点を理解したことでよりメリットを扱いやすくなりました。クリティカルシンキングを身に着けることで営業で言えば顧客の意図を理解し、提案につなげることなどについても適切にAIと役割分担が行えると感じました。
kanli
生成AIは非常に便利なツールで、幅広い観点から意見や示唆をもらえる。
一方で、生成AIは人に寄り添う傾向があるため、プロンプトに記載した内容に寄り添う形で返信してくるケースが多いように思う。
それを避ける(反対の意見も書いてもらう)工夫が必要だと感じた。
kounoichi
生成AIをもっと効率的に回答精度を上げて活用するにはどうすれば良いか悩んでいましたが、
生成AIと自分自身がお互いの弱点を補完しながら、ラリーを繰り返していくことが大切だと理解しました。ちゃんと反対の立場を取らせ、AIの回答に対して一つでも「賛成できない点」を見つけ、言語化してラリーするように一週間頑張りたいと思います。
knah
AIから適切な回答が得られない背景には、いかに自分が相手の立場に立った説得力のある、理解しやすい説明や依頼ができていないのかにも気づくきっかけと感じた。AIとのラリーの中で、自分の思考力やコミュニケーション能力にも向き合いたい。思考力の退化ではなく成長につなげたいですね。
t-itou
AIを真のパートナーとして捉え、協業していく事で自分の思考力も衰えずにお互いを高める事が出来るという事実を知れたのは大きい。今後の活用方法に指針が出来た。
manabiglobis
AIの回答に対してさらに突っ込むことが有効であることがわかりました、人と違っていやな顔しないので
psyvogue
結局AIも人も育成方法は近いってことでしょうか。。。
sharpzero
この手順で行うことを癖にすれば生成AIを最大限に活用しつつ、自分の能力も上げられると思った。
junji_jun
生成AIの特性と限界を理解して、うまく使用していきたい
kitatominami
AIの回答に対して反対意見を考える習慣を持つ、というのは自分のクリシン力向上に役立ちそうなのでまずは1週間やってみる。
nwyk
生成AIは非常に便利なツールであるが、それをうまく使いこなすためにクリティカルシンキングの考えが重要になってくるということが
改めて認識できた。生成AIの強み、弱みをしっかり理解しながら利用していきたいと思う
coolcalm
質問の仕方の重要性がよくわかった。
n50
ありきたりな発想になりがちなので自分の意見ははっきり伝える、ビッグワードはつっこむ、一次情報を探す
結局はAI相手でも対人間に行っているような対応が必要なのだと思った
kota-imai
AIを効果的に活用できるように、抽象的な回答にはしっかりと突っ込むようにします。また、AIの回答に賛成できる点やできない点などをこちらからも回答し、ラリーを通じてAIの回答精度を高めていこうと思った。
kenske
生成AIを導入する際の心構えについて理解できた。
shinji_0741
これまでAIが導き出した内容をそのまま引用する事があったが、その回答に対し、自分なりにクリティカルシンキングしていく必要が理解できた。
e-mimi
確かに考えなくなってしまうのではと心配な部分もあったが、壁打ちのパートナーとして扱えば、自分の思考力も高められる。
kiramay-rakko
AIに使われる人間になるにではなく、使いこなせる人間になる。
0032
AIの弱点の補完方法。生成AIの特性と限界を理解し、クリティカルシンキングを駆使。
AIと協働。この言葉は深いとおもいました。
kenkenqtr
生成AIに頼ってしまい思考力が落ちる方と壁打ち等を効果的に使い思考の幅や深みを身につける方。
これからも賢い方と差がつかないように気をつけよう!
ta-run
壁打ちのワードを工夫する事で考える作業が発生し、且つ省力化も図れる
shinji-inb
クリティカルシンキングの中で1周を細分化すること、また反対意見賛成意見を言うこと。ビックワードをさらに質問すること自分の足で稼いだ情報に関してそれを補強すること。これらに関しては人間に対して指示をすることと大きく変わらないことに感じた。
ruimasiko
AI依存とならぬよう、人がAIに仕事をさせる使い方。
答えを教えてもらう、調べごとの他、壁打ちとしても活用する。
y_arimori
AIを使いこなすには、イシューと枠組みをセットにした具体的な問いかけをする。
その時、
①自分の考えを伝える。
②ビッグワードに突っ込みを入れる
③ネットにない情報を集める
hiro-matsumoto
従来の問い方、質問力とは異なるメソッドが必要なことが分かりました。回答に疑問を持ち、小さな疑問にも回答を引き出し、自分たちの答えを作り上げたいです。
kog-kog
気になっていたところを切り込んで頂いて、ありがとうございました。
h_chieko
AIと人の役割分担を誤ると、クリティカル・シンキング等習得したスキルが低下してしまう可能性がある。AIと伴走するつもりで、自身の正解をイメージしたうえで、作業代替や壁打ちを行うことが大切。この姿勢は、AIの弱点を補完し、軌道修正することにもなる。AIを使いこなすことができるか否かの分岐点と感じた
koko-f
壁打ちに疲れて、途中で切り上げることがあったが、自分の提示の仕方が悪かったんだとわかった。
jr9199646
改めて理解しました。イシュー設定や枠組み作り、一次情報の補完と批判的検証を習慣化することで、AIとの対話が単なる便利機能ではなく、意思決定の質を高めるための思考プロセスとして機能することを実感しました。
また、クリティカルシンキングと論理思考を強化することで、AIと人がどのように役割分担し、どこに責任を置くべきかという“協働の前提”を明確にできた点も大きな学びでした。AIの回答をそのまま受け取るのではなく、問いの構造化・前提の確認・仮説の検証を通じて、思考の精度を高める姿勢が求められることを理解しました。
あなたの業務に置き換えると、
- 顧客対応で「本当に解くべきイシューは何か」を明確にする
- 日常の判断で枠組みを先に作り、AIとの対話で仮説を磨く
- 報告書や会議準備で、一次情報の確認と批判的検証を徹底する
- AIの回答を深掘りし、論点の抜け漏れをなくす
など、すぐに応用できる場面が多く見えてきます。
明日から実践する一歩としては、
- 日常の課題を1つ選び、イシューとして言語化する
- AIに質問する前に、枠組み(層別・変数・プロセス)を自分で作る
- AIの回答をそのまま採用せず、必ず“なぜそうなるのか”を深掘りする
- 自分の思考習慣の中で改善したい癖を1つ決め、行動に落とす
といった取り組みが効果的だと感じています。
AI活用はテクニックではなく、思考の質を高めるための習慣づくりであることを実感したコースでした。
you_g
AIの回答を鵜呑みにするのではなく、自分の考えをまとめておくこと、AIの回答を深堀していくこと、自分で情報を集めておくことは重要。すべてAI任せにしてしまうことは、自分の思考力を低下させるリスクがある。
jun_suga
生成AIは主にプログラミングで使用していました。この使用目的とはあまり合致していないテクニックでした。ただ、今後は調査や意見のまとめにも使おうとしたとき、自分が思考停止してAIに意見を伺うのではなく、自分の思考力を高めながら、AIの弱いところを補いながら使いこなす方法が参考になりました。
koheishimada
最近のAIの進化に、どうしても思考の依存度が上がってしまうことを自覚していたので、批判的にAIの回答を考えることを継続していきたい
kymyhy
大変よく理解できました
jiro0211
AIに頼りすぎて自身の思考力が低下しないように、壁打ちや頼るところと頼らないところの線引きを行い、自分を鬼に鉄棒の状態に持っていきたい。
jyf
AIに反論してみる。
ponchan1101
一次ソースの確認は大事ですよね
他人からもらった資料何か出典元おかしいと思ったら生成AIが提案してきた内容でよくわかってないと回答されたことがありました
鵜呑みにしない、本当にこのソースは妥当かそもそものソースはどこの発信かあらためて自分でも調べるこれからも続けていきます
toshiotakamura
思考力の低下など過度なAI依存による弊害を受けないようにするためにAIの弱点を理解しこれをクリシンで補うということは非常に重要だと思う。AIが具体的な回答を出せるように必要な情報を提供し誘導していくことはある意味AIを教育していくことになると思う。
bcad
AIに丸投げしてもAIは抽象的な答えになってしまう可能性があるので、具体的に、且つ何度かAIとキャッチボールなどをする事でAIの回答の質を上げられることが出来ると感じた。
shizukosasa
「クリティカルシンキング全然できないから無理」って思っていたけど、この講義を受講して、どういう状況で何をどのようにしたいかをはっきり伝えたり、回答に対して同意できる点と同意できない点を書き留める習慣をつけたりビッグワードにつっこんだりしているうちに身についてくると言われてやる気が出てきました。自分で意見を一回まとめて聞いてみたり一次情報を集めたりもやってみようと思います。
uyuuuy9
AIの回答がいまいちしっくりこない場合には、自分のプロンプトの組み立て方、自分の言葉が足りていない部分などを振り返る必要がある。特に具体的に指示しないと曖昧な回答にしかならない場合も多い。自分の主張を伝え、その質問にある程度沿ったものか確認する必要がある。生成AIで指示しても得られないような一次情報にこそ価値がある事が理解できた。
toshi_has
最初の導入がよかった。 このトーンで教えて欲しい。 内容はよくわかったが、面白くない、一般的な内容でつまらない。 AIに聞いたのと同じことを言っている。 それを除くと、グロービス学び放題のクリティカルシンキングの宣伝に見えてきてしまう。 それほど、AIは進化していると思う。
dpec1
クリティカルシンキングを取り入れたAI活用をしていく
jisha
最近、AIを活用することが多いが、今回の動画を見て、壁打ち相手として活用をしていこうと思う。
kawada-tsuyoshi
自分の言葉で説明できるレベルまで理解を深め、AIと人間の強みを活かした活用を目指す。
a_shim
▪︎この動画での学び
・生成AIに頼りすぎると思考力が落ちる
・AIの回答を考えなしに鵜呑みにしない
・AIには大きな問いと枠組みの小さな問いをセットで聞く
・AIの苦手分野を理解して問いを立てる
- 中立的でどっちつかずな回答→自分意見を伝えた上でどう考えるかを問う
- 抽象的な回答→ビッグワードにつっこむ
- 現場の情報には乏しい→自分の足を使って調査する
m_sai
AIとともに成長していくために、時には自身でリサーチした情報を盛り込むなど、マニュアルの作業も役立つことがわかった。
hashimoto1992
知識について聞くことが多く、そこから自身の業務に使う旨を伝えていまして、参考にしながら伝えたり聞いたりしようと思います
k_asamoto
AIは便利であり、それなりに形になった答えをすぐに生成してくれる。それを安易に鵜呑みにするのではなく、自分の目的にかなった答えが出ているのか、自分が本来持っている問いはなんなのか、AIとやり取りしながらブラッシュアップしていくことにより、できることの量や質が変わっていくのだろうと思う。
fujiki-ai
生成AIはあくまで壁打ちの相手として使うべきで、頼りすぎてはいけない。
考え、AIの回答が正しいかを判断するのは自分であり、自らの論理思考力を衰えさせてはいけない。
k-ll36are
生成AIにおいて、前提条件や制限条件、シチュエーションの設定をいざという時にプロンプトへ起こせない点が弱いです。練習を積み重ねたいと思います。
higu0688
生成AIが苦手なことをあらかじめ認識し、それを自身で補えるようクリティカルシンキング能力を高める必要がある。
sugahara-a
AIの回答に対して質問することは多かったが、単語の意味や出展を聞くにとどまっていた。
反対意見をあえて聞くことや、オープンクエスチョンを避けるなど、ポイントを聞けたので、さっそく試していきたい。
パートナーとして扱うという点には非常にしっくり来たので、思考を放棄するのではなく、より一層の思考の深化が求められているということでスキル強化していきたい。
nagachou
AIのビッグワードにつっこむ できてなかったなぁ
やってみよ
tranquilocabron
生成AIに頼り過ぎてしまっている自分がいるので、これを防ぐ方法を知りたい。これすらも頼っている質問になるがw
toshi-nohara
AIと会話しながら使うという発想がありませんでした。よきパートナーとして使っていきます
fujioka-san
意図を明確に、平凡な回答防止を行う
hachi2
AIの答えを正しいと思い重視し過ぎる点があるので、あくまでも壁打ち相手と再認識し活用していこうと思う
k_o_p
壁打ちでの、良い点、悪い点の指摘、AIに考えさせる際の、背景や具体的な情報を追加することによって、回答がより具体的になることを意識していきたい
h_yoshiad
AIへの質問は極力マトを絞って質問し抽象的回答を避けるべき。
提示された文献は元を辿る必要があるので要注意だが、調べて知ることで自分の知識も増えるので、AIから得られる情報量は魅力的なので正しい情報を整理することで知識が豊富になる。
従って、AIを使う際は情報補完として捕まえた方が適切かと思います。
kato164
生成AIの弱点を知ることによって、より的確な回答を得るためには使う側から発信するイシュの内容が非常に大事であることがよく解りました。
生成AIの弱点をよく理解してより的確な回答を得るように使いこなしていこうと思います。
maeda-11
支持を出す時は、具体的に詳細に伝えることが重要。抽象的な回答は質問して納得する。またAIの回答を自分の言葉で伝えることができるように理解することが大事だと学んだ。
yumomo123
AIの思考を限定させる具体的な手法が分かり良かった。
uragami_kenji
教師としてでなく壁打ちパートナーとしてAIを使うことの重要性がよく分かった。
自分なりの意見に対する反応を見たり、反論させたりなどの具体的な活用方法がよく分かった
shanana
AIも弱点があるので人間の書くプロンプト力も大事だと感じました。
muni22
まだまだ背景や前提条件を人間の頭で整理をしてからAIに質問しないと、意図した回答が得られないと感じているので、思考力が低下することを懸念してはいなかったけれど、賛成できない点を返答したり、ビッグワードを深掘りしたりは意識してみたいと思った。
t1926
質問の投げかけ方を統一して、業務で生かせるようしていく
8108
作った資料をAIにどうか質問した時、修正された回答をみて参考程度にとどめた。
参考として使えば良いツールだと思う。
everest
AIを鵜呑みにせず人の思考で補完する重要性を再認識した。
axtyu
生成AIにオープンクェッションでない質問を投げかけ、具体的な回答を引き出す。正解をだすツールではなく、パートナーとした位置づけで、自分が考えることをやめない。
muraki-j
オープンクエスチョン禁止、反論させる。このあたりから自分の仕事に取り込んでいく。
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ずっと言われ続けていますが、あくまでAiはパートナーであり、主役は自分、使いこなす。
それを追求し続け、もちろん全責任は自分にあることを意識し続けています。
AIが肩代わりした能力が衰退していくのはある意味致し方なし、ただ、それを判断できる能力は磨き続けなければならない。
apsyoushi
AIを壁打ちのパートナーとして考えるという点が参考になりました、自分で考える事も行い併用して活用したいと思います
oshamariruuuh
AIをなんとなく使ってしまっていましたが、しっかりと突っ込むべきところは突っ込みつつしっかりと判断する考えを持って活用していこうと思いました。
ymatyu
AIの解答が抽象的な事は感じていました。
実際現場で発生している課題に対し、AIの出した抽象的な回答を具体的な行動に落とし込む想像力が人の役割なのかなと思いました。
この想像力を鍛えるためにクリティカルシンキングは必要ですね。
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