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ビジネスでのデータ活用
皆さんは日々のビジネスの中で、データをうまく活用できていますか? データ・ドリブンといった言葉もよく聞かれますが、一口に「データ」と言っても何から始めたらよいのか。そもそも、データを活用する意義はどこにあるのか。 そんな悩めるビジネスパーソンのために、Tableau Japan 株式会社の福島隆文氏に、昨今のデータに関する世の中の潮流と効果的なデータ活用の実現ステップについてお話しいただきます。
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「データはあるけど、どう活用すればいいのかわからない…」 そんな悩みはありませんか?
本動画では、BI(ビジネスインテリジェンス)ツールに興味のある方や、代表的なBIツールであるTableau(タブロー)について知りたい方に向けて、Tableauがどのようなツールなのかを解説しています。
Tableauを日々の業務でどのように活用できるのか、具体的な操作方法と共にわかりやすく説明していきます。 データ活用に課題を感じている管理職・リーダー層の方におすすめです!
■無料トライアルのご案内
公式サイトより無料トライアルをご利用いただけます。
実際の業務データを用いて「誰でも、どこでも使える分析環境」をお試しください。
https://www.Tableau.com/ja-jp/products/trial
※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年3月制作)
株式会社セールスフォース・ジャパン スペシャリストSE
芹沢 奈々
日本オラクル株式会社入社後、お客様のシステム基盤のクラウド移行やデータ分析基盤構築のコンサルティング業務に従事。要件の特定からシステムの設計・実装、運用の最適化まで一貫してサポート。
現在は、Analytics製品のソリューションエンジニアとしてこれまで100社以上のデータ活用を促進。また、2023年よりプロダクトスペシャリストとして日本におけるTableauの国内普及と活用促進に向けたお客様とチームメンバーへの支援を行っている。
(肩書きは2025年2月撮影当時のもの)
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ビジネスでのデータ活用
皆さんは日々のビジネスの中で、データをうまく活用できていますか? データ・ドリブンといった言葉もよく聞かれますが、一口に「データ」と言っても何から始めたらよいのか。そもそも、データを活用する意義はどこにあるのか。 そんな悩めるビジネスパーソンのために、Tableau Japan 株式会社の福島隆文氏に、昨今のデータに関する世の中の潮流と効果的なデータ活用の実現ステップについてお話しいただきます。
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ビジネスあるある間違い探し ~仕事の依頼編~
仕事の合間のリフレッシュに間違い探しはいかがですか? ビジネスシーンで出会う様々な「あるある」な場面で間違い探し遊びをしながらも、仕事に活かせる学びや気付きを得られる新感覚コンテンツです。 今回は、仲間に仕事を依頼する際のコミュニケーションのあるあるシーンです。 関連コースとして以下も合わせてご覧ください。 ▼ 説得の3層構造 ~相手の感情に配慮し合理的に説得する~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/024b642a/learn/steps/34813 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年3月制作)
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ビジネスパーソンのためのデータ・AIリテラシー/②データ蓄積
【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】 アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。 ※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform また「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。以下のリンクからご受講ください。 https://globis.jp/courses/a18da4a7/ ビジネスパーソンがデータやAIを活用するうえで、知っておかなければならない知識やよく直面する課題を、用語解説を交えてやさしくお伝えします。この動画では、データをデータベースに蓄えていく「データ蓄積」を取り扱います。データを利用しやすいように、整理したり加工したりするプロセスが含まれていて、AIによる分析を行ううえで重要なステップとなります。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです(2023年7月公開)
無料
ビジネスあるある間違い探し ~価格変更編~
仕事の合間のリフレッシュに間違い探しはいかがですか? ビジネスシーンで出会う様々な「あるある」な場面で間違い探し遊びをしながらも、仕事に活かせる学びや気付きを得られる新感覚コンテンツです。 今回は、商品価格の変更を検討する際のあるあるシーンです。 関連コースとして以下も合わせてご覧ください。 ▼ 価格を下げても客数を優先させるべき?限界利益って何?/おカネの研究所 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c84edc73/learn/steps/55214 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年3月制作)
無料
世界に積極的に貢献する日本~デジタル/アカデミック編~藤井輝夫×宮田裕章×秋山咲恵
G1サミット2023 第2部全体会E「世界に積極的に貢献する日本~デジタル/アカデミック編~」 (2023年3月18日開催/北海道ルスツリゾート) 世界が歴史的な転換点を迎えている中で、テクノロジーは凄まじいスピードでさらに進化している。ChatGPTをはじめとしたGenerativeAIの登場はさらにその変化のスピードを加速するだろう。激しく進化し、変化する時代にあって、デジタル、グリーンといった分野で日本が世界に貢献していくことはこれからの肝となるだろう。そうしたイノベーションを起こす日本のアカデミックの最新潮流を俯瞰する。(肩書きは2023年3月18日登壇当時のもの) 藤井 輝夫 東京大学 総長 宮田 裕章 慶應義塾大学医学部 教授 秋山 咲恵 株式会社サキコーポレーション ファウンダー ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年8月公開)
09月06日まで無料
睡眠の質を上げる習慣/耳で効く!ビジネスサプリ やさしい心理
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。 やさしい心理のコーナーでは、心に留まった「言葉」から、キャリアや仕事に役立つヒントを読み解きます。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年08月公開)
09月05日まで無料
ダイバーシティニュース 経済/日本発エンタメへの大型マネーと海外投資家の動きなど(8/20放送)
行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ=多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ=多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。LUCKY FMで配信された番組「ダイバーシティニュース 経済」を再編集してお届けします。(肩書きは2025年8月20日放送当時のもの) マオ ジトン 株式会社ウタイテ 経営企画室CFO 小林 茉里奈 MC <コース内容> 1.茨城県のLuckyFes、4年目で初の黒字 成功につなげた3つの技とは? 2.開幕後に好転した大阪・関西万博 目標の「2300万枚」は超えられるか? 3.従来の予想から55億円の上方修正 サンリオのライセンス事業が絶好調 4.イギリスとオーストラリアで急成長 TikTok海外事業の売上高が過去最高を記録 5.ソフトバンクがインテルに3000億円出資 アメリカ、先端半導体の生産を後押しへ 6.スペシャル・トーク「日本発エンタメへの大型マネーと海外投資家の動き」 7.リスナーの声 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年08月公開)
09月05日まで無料
ダイバーシティニュース テクノロジー/宇田川敦史著『アルゴリズム・AIを疑う 誰がブラックボックスをつくるのか』についてなど(8/15放送)
行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ=多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ=多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。LUCKY FMで配信された番組「ダイバーシティニュース テクノロジー」を再編集してお届けします。(肩書きは2025年8月15日放送当時のもの) 宇田川 敦史 武蔵大学准教授 小林 茉里奈 MC <コース内容> 1.偽情報に終止符を!「健全なネット空間」に向けLINEヤフーが前進 2.「選挙のウソ」信じていませんか?有権者の判断を揺るがす偽情報に注意を 3.ネット検索の未来が変わる?!Googleの「AIモード」いよいよ日本に上陸 4.「読売新聞」生成AIに「待った」を!記事の無断利用で訴訟へ 5.新型「ChatGPT」は博士レベルに AIが自律的に行動する時代が到来 6.スペシャル・トーク「宇田川敦史著『アルゴリズム・AIを疑う 誰がブラックボックスをつくるのか』について」 7.リスナーの声 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年08月公開)
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~
財務諸表の要の1つである貸借対照表(B/S)は、ある時点(決算期末時点)での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。 「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC27E130X20C21A4000000/?n_cid=DSPRM5277
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち?リーダーシップ、それともマネジメント?」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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クリティカル・シンキング(論理思考編)
業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。 論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。 論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。 論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント ・MECE ・ロジックツリー ・ピラミッド構造 ・演繹的/帰納的思考 ・イシューと枠組み ※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。 内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント
伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。 仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。 そんな方に役に立つのが「論理思考」です。 物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。 このコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。 ビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。 「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち?リーダーシップ、それともマネジメント?」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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因果関係 ~原因と結果の関連を理解する~
因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。 因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
61人の振り返り
akiyas
資材・購買・物流
今回のビデオは、データのビジュアル化が主に語られていたが、
そのもととなるデータを、分析しやすくするためノウハウや、(要はごみデータや歯抜けデータを、整える必要があるのかどうか)が知りたかった。
tsoga1229
営業
基礎知識を付けられてよかった
tsukamotoya
資材・購買・物流
業務に活かしていくよう努力していきます
abcde2024
IT・WEB・エンジニア
よく聞くTableauについて理解できて良かった
susumutakasaki
人事・労務・法務
営業実績・利益側面での活用方法を理解しました。ダッシュボード化、生成AI利用、トレーニングメニューがあることに利点を感じました。担当が総務・人事、リスク管理なので、その分野での応用を考えたいと思います。
joh_tatu
マーケティング
実際にTableauをつかう。ダッシュボードでフィルターが連動するのはいい機能だと思いました。二つのデータソースから比較ができるのかどうか知りたかった。またデータの切り方がうまくいかないときどうしたらいいのかとかいろいろ知りたいと思いました。
shooken
その他
Tableauの概要を把握することが出来た。
分析の切り口をもっと知りたいと思った。
bellingham05
IT・WEB・エンジニア
データを見やすくできる。
riverport
その他
タブローのイントロとしてイメージはできました。
実際の分析力をつけていきたいと思います。
unameu
マーケティング
業務データ利活用の実践
satoshi103
営業
tableauの基本的な使用方法が分かった
lct
人事・労務・法務
データをより活用できる気がしました
chaaco_2023
販売・サービス・事務
まずは触れてみようと思います
azupui
販売・サービス・事務
すごいです。こんなツールがあるんですね。
自分の仕事に直接関連するツールではなかったのですが、よく耳にするので見てみました
社内にはいろいろなデータや情報が溢れていますが、こうやってすべての情報を一元的に見て深掘りして、利上げ不審の原因だったり、何が受け入れられているのか、どこが問題なのかというのを分析してくれるツールがあるとは驚きです
hollys
営業
BIツールとはビジネスインテリジェンスの略。インテリジェンスとは直訳は「知性」だが、ビジネス文脈では「情報を収集・分析する能力」で使われる。
da-da-da-
IT・WEB・エンジニア
ダッシュボード全体のフィルター機能が新鮮で面白い
takachanpapa
販売・サービス・事務
Tableauでできることのイメージができた。
ak-dolphin
営業
重点商品の販売を増やすために使いたい
過去のデータを活用するのはたやすいが、未来のの 分析にはどうしても
営業マンの見込み入力などのデータが不可欠ですが、データ信頼度に相当個人差があります
axtyu
IT・WEB・エンジニア
Power BIを使ったことがないので、業務に活用できないか検討する
yas_5953
メーカー技術・研究・開発
BIに興味があり視聴してみました。データ分析の深堀りに便利な機能とはどういうものかという点が良く分かりました。Tableauはいろいろできそうですが、この元のデータはどのような内容なのかを紹介してもらえるとなおよかったですね。
konitan1152
人事・労務・法務
簡単そうで使い方をイメージしやすくすぐに使ってみたい。
kotyan
その他
業務に生かせるように学習をしていきます。
ys0001
メーカー技術・研究・開発
予算執行状況などの確認
kenji_www
マーケティング
会社でタブローを導入されており、自分はViewerとして業務で使っているが思ってたのと違う。。
本来はこんなに便利な分析ができるのか。
データ分析の担当部署がいるけど全く活用しきれていないな。
_ada
メーカー技術・研究・開発
このようなビジネスツールを色々使っていきたい
nak_aki
IT・WEB・エンジニア
多くのシステムでは開発段階でレイアウトを決定しリリース後もそのレイアウトでしか参照できないが
多角的かつ柔軟に分析できる点はこれからの分析ツールとして非常に活用できると感じた
kimura-ko
営業
業務の効率化に活用したいと思います。
hatenamaru
専門職
様々なグラフで分析できるので色々なデーターと比較、照らし合わせする事が出来る
shinrock
営業
下記の印象を受けました。
ドラッグ&ドロップで操作可能
リアルタイムでデータを更新
複雑な分析も視覚的に理解しやすい
チームでの共有がスムーズ
kh0126
営業
会社に実装されていれば使ってみたい。地域ごとがおもしろい
rirac
IT・WEB・エンジニア
tableauを扱ったデータ分析を、業務引継ぎで行うことになりましたので、この動画はとてもタメになりました。無料で公開されているという動画も視聴して、tableauについての知識を増やしていきたいです。
c-n-
マーケティング
これからtableauを積極的に活用していけるように、学びを深めていきたい。
r-14ki
経理・財務
まずは使ってみようと思います。パワーBIもあるので比較してみたい。
sphsph
メーカー技術・研究・開発
様々な活用が期待できそうです。
慣れるまでにはそれなりの女移管がかかるのかも。
色々なツールがあるので自社の痒い所に手が届くか、その辺りですかね。
こちらの要求がはっきりしないので何とも難しいです。
may0
経営・経営企画
タブローって名前だけ良く聞いていたけれど、どんなものかわからなかったので参考になった。
思った以上に便利そうなので、とりあえずトライアル触ってみます。
gaaya
IT・WEB・エンジニア
Tableauは簡単で便利ではあるが、分析によって実現したいこととそれに必要なデータが準備できるかをいかにスマートに見出すことができるかがカギ。
kk2106
メーカー技術・研究・開発
分析業務用一般ソフトウエアのひとつと分かった。
tomofumi_m
営業
Tableauでできることを視覚的に学べた。
k_hisashi
営業
Excelで管理しているデータが複数あるため、それらのデータを結合して使用してみたいです。
matsutanaka
営業
今までシステムはあるが使い方がわからなかった。 今後はデータを使い効率よく出来るようにしたい。
allie_batan
IT・WEB・エンジニア
可視化ツールとしてうまくつかっていきたい。
toru_furutani
その他
Tableauという名前だけは知っているがこんなに便利なツールだとは知らなかった。是非使用していきたい
atsuichi
その他
BI分析の視点が非常に新鮮でした。
s-mizuta
その他
タブローは、かなり便益のあるツールであることが理解できた。面倒なグラフの統合などを自分でしなくても自動で行ってくれるのは、ありがたい。
ze_tch
販売・サービス・事務
チーム内で数値を共有しやすいので、個々で作業しなくても一括管理ができる
shibatamas
IT・WEB・エンジニア
BIツールの一つのTableauの基本的な機能と活用方法を知ることで
データ分析基盤構築後のデータ分析のイメージができるようになり
データ分析基盤とデータ分析をセットで顧客に提案できるようになる。
mnakasone
専門職
タブローのツールはPCにあるのは知っていたが何ができるか知らなかったので色々試してみたいです
m_nakajima
営業
基本画面など位置付けを確認できました。
yukiko__
営業
データ解析に活用したい
m-j-k-s
その他
活用できるようもっと勉強しなければと思いました。
seiji_h
その他
タブロの基礎を抑えたうえで、より効果的な利用方法を検証したいと思います。
gfal
販売・サービス・事務
直観的な操作で使いやすそうなツールだと思います。
topwater_bancho
資材・購買・物流
Tableauの操作性の良さが理解出来ました。将来的なデータ分析に活用できればと考えます。
keisuke-07
メーカー技術・研究・開発
Tableauのダッシュボードでは、カテゴリ別の状況を簡単に把握できることがわかった。
masanori-okabe
建設・土木 関連職
社ではTableauを導入しているので、業務で活用してみたい
micchan_3284
IT・WEB・エンジニア
Tableauはいろんなところでデータ分析として使われているが、書籍などはあまり評判が良くなく、本日ビデオで学習しました。概略については理解できましたが、無料の学習ビデオがあるなど有益な情報が得られました。そちらの方面でももう少し学習してみようと思います。
t_htn
経営・経営企画
種類が多い、数が多いデータを取り扱う場合にタブローが活用でき、今までにない意思決定ができるように思われた
koba_78
人事・労務・法務
Tableauについての知識が全くありませんでした。大変参考になりました。非常に便利なツールの様なので、活用してみようと思います。
koji_55
その他
データどうしを瞬時に組み合わせることができる。
hamabe35098
その他
まずそれなりの量のデータが必要で、どんな分析をしたいかが重要
yoshiyama_yukio
その他
データ分析においてTableauを使ってみようと改めて興味を持ちました。