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この業界AIでどうなる?エネルギー編

  • 0h 7m (4sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 実践知

このコースについて

AIの進化は、これまでにない速さで、私たちのビジネス環境を変えています。このシリーズは、さまざまな業界にスポットを当てて、AI活用の現状と未来を考えます。
今回はエネルギー業界です。業務での活用の現状や、課題、これからの展望に迫ります。

【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】
アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。

※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform

「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。受講いただいていない方は、以下のリンクからご受講ください。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年7月制作)

講師プロフィール

川越 雄介 DataRobot Japan Director

製造・公益・ヘルスケア事業部長 / データサイエンスディレクター。2019年より DataRobot Japan にて活動。ガス会社で10年以上、機械設備の技術開発に携わった経験を活かし、エネルギーや電気・機械が分かるデータサイエンティストとして、主に製造業・ユーティリティー企業の AI 活用推進を支援し、ビジネスの拡大に貢献。企業向け AI 教育や AI 関連講演も多数実施。
2023年よりインダストリーリードとして日本の製造業、ユーティリティー・公共企業、ヘルスケア企業を担当するチームを統括し、企業のAI導入から人材教育、DX組織構築をリード。

保有資格:エネルギー管理士(熱分野)

論文・出版情報:『DataRobotではじめるビジネスAI入門』翔泳社、2020年7月(監修:シバタアキラ、著:シバタアキラ、中山晴之、小島繁樹、川越雄介、香西哲弥)

その他:[LinkedIn] https://www.linkedin.com/in/yusuke-kawagoe-69787617a/
[Eight] https://8card.net/p/39693316514
(肩書きは2024年7月撮影当時のもの)

コース内容

  • エネルギー業界でのAIの活用は?
  • エネルギー業界×生成AIは?
  • エネルギー業界×AI活用の課題とは?
  • 今後のエネルギー業界×AIは?

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

36人の振り返り

  • tomo-tom

    営業

    メンテナンスにおけるFMEAに寄与できる事は、他業界への応用または他業界で先行したノウハウを応用もできそうですね。

    2024-10-21
  • saito----

    営業

    エネルギー業界のAI活用
    スマートメーター、スマートグリット、エネルギーマネジメント
    スマートメーターの普及により、詳細なデータ取得可能に。
    ビッグデータのAI分析で、正確な需要家の消費予測が可能になった。
    エネルギー市場における需給予測やVPPにおける需要予測も。
    テスラのVPP事業。

    2024-12-03
  • sunrize

    マーケティング

    エネルギー業界にとってAIが有効なツールであることを再確認できた
    データのサイロ化という言葉は琴線に触れた

    2024-10-21
  • tom_koi

    その他

    知識のサイロ化が起こっているので、横断的、縦断的に知識を共有することが重要

    2024-10-21
  • ru_na

    人事・労務・法務

    未来のカギを握る業界だということが分かった。

    2024-10-21
  • huhuhu

    営業

    エネルギー分野での新たなサービス形態があることが学べた。

    2024-10-21
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2024-10-20
  • sakuharukin

    マーケティング

    以下の点を考慮します。
    ・より細かくデータをとることで、サービス構築や改善に使えないかを考える。
    ・AIモデルは設備と同様にメンテナンスしていくことが大切

    2024-10-19
  • syokot

    人事・労務・法務

    勉強になります。エネルギー業界でデータ活用が進んでいるのはイメージしていましたが、生成AIの活用も進みつつあるんですね。データのサイロ化問題は、業界を問わずデータ活用において発生し得る課題ですね。

    2024-10-19
  • 9325spa

    その他

    スマートメーターから得られるデータのAI活用について、よく理解することができました。

    2024-10-19
  • t_n_chocolate

    IT・WEB・エンジニア

    エネルギー業界でのAI活用について参考になりました。

    2024-10-18
  • toshi-iwai

    経理・財務

    エネルギー業界のAI活用がCo2削減になるとのことで勉強になりました。

    2024-10-18
  • bonjours

    金融・不動産 関連職

    小売業に比べてエネルギー業界のAI活用はこれからだと感じました。

    2024-11-17
  • axtyu

    IT・WEB・エンジニア

    エネルギー業界にもAIが利用され、企業だけでなく家庭にも利用されてきているので、まずは身近に感じるようにする

    2024-11-22
  • coco1203

    その他

    AIの普及が遅れていたエネルギー業界で導入されることが持続可能な社会になるために必須であることを理解できた

    2024-12-20
  • ik_hrs

    営業

    日本のような資源があまり取れない国にとって、エネルギーを効率的に利用していくために、この業界でのAIの役割はどんどん大きくなっていくと思われる。

    2024-11-23
  • kakaometal

    建設・土木 関連職

    データの統合を日常において活用していきたい

    2024-11-26
  • chikako_k

    IT・WEB・エンジニア

    メーターが月単位から30分単位で計測できるように進化したように、ピークとオフがわかれば、何か違うものが発明できるような気がしました。

    2024-11-27
  • alenta

    その他

    いろんなことが AI への投資に力が入り始めているのを感じます。

    2024-12-03
  • nico_niko3

    人事・労務・法務

    スマートメーターから得たデータの活用方法が、参考になった。生成AIを使い、保全記録からマニュアルを作成できるという点については、当社に置き換えると、テキスト化した応対記録を使って、FAQを充実させることができると思った。

    2024-12-06
  • norikoooh

    経営・経営企画

    スマートメーターの普及により、電力需要量を予測でき、電力の安定供給に貢献していることをはじめて知りました。
    このように、自分の業務の中で、業務の革新をもたらすようなデータがないかを考えてみたいと思いました。

    2024-12-06
  • masa98142

    販売・サービス・事務

    データがサイロ化しているため、即座な分析ができない。事務センターにおいてもデータの一元管理が課題であることを改めて認識させられた。

    2024-12-13
  • tk_12

    販売・サービス・事務

    業務で活用するためには、データのサイロ化を防ぎ、横断的・縦断的に各種データを組み合わせた考察ができる仕組みづくりが必要である。各部署にバラバラに存在するデータを統合し、それを使用することで顧客のセグメント化が出来、AIを活用した最適提案が可能になると思われる。

    2024-12-19
  • t-ohshima1226

    その他

    よくわからなかったので、もう1度みてみます

    2024-10-18
  • kaka_2020

    その他

    大変参考になりました

    2024-11-15
  • mmarcy

    IT・WEB・エンジニア

    生成AIを社内に展開する際に当講座の受講を勧めるようにします。

    2024-11-14
  • ibet

    営業

    気候変動による世界的な影響を無視してグローバルにビジネスを行うことはできないため、脱炭素経営に取り組みことはビジネスチャンスととらえ、AI活用により効率的にDXを推し進めることが重要である

    2024-11-12
  • morimotoa

    営業

    電力スマートメーターが30分毎に集計出来る事で、需要予測が可能となった。

    2024-11-10
  • makotokoma

    販売・サービス・事務

    ありがとうございます。

    2024-11-01
  • sshimode

    専門職

    業務において参考情報としたいと思います。

    2024-11-01
  • fbj03981

    販売・サービス・事務

    AIも私たちの仕事と同じでメンテナンスをすることが大切だということがわかった。

    2024-10-29
  • mwaka

    人事・労務・法務

    エネルギー業界の個人向けサービスの充実、多様化を知ることができた。サービス提案に活かしたい

    2024-10-28
  • kyo1227

    営業

    スマートメーターから得られるデータのAI活用について、よく理解することができました。

    2024-10-26
  • gonta777

    営業

    AIにより進化と深化の両面がありそうですね

    2024-10-24
  • aki4444

    建設・土木 関連職

    最近、AIをどうビジネスに生かすかという話をきく。ただ、そればかりに頼ってばかりいると、困ることはだれも言わないが本当にAIをあてにしていいのだろうか

    2024-10-21
  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    電力?他は?
    双方向のデータ活用で効率化を進めている。
    更なる連携を充実させる必要がある。

    2024-10-18

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