この業界AIでどうなる？エネルギー編

sunrize

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エネルギー業界にとってAIが有効なツールであることを再確認できた
データのサイロ化という言葉は琴線に触れた

saito----

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エネルギー業界のAI活用
スマートメーター、スマートグリット、エネルギーマネジメント
スマートメーターの普及により、詳細なデータ取得可能に。
ビッグデータのAI分析で、正確な需要家の消費予測が可能になった。
エネルギー市場における需給予測やVPPにおける需要予測も。
テスラのVPP事業。

t-ohshima1226

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よくわからなかったので、もう1度みてみます

sphsph

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電力？他は？
双方向のデータ活用で効率化を進めている。
更なる連携を充実させる必要がある。

aki4444

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最近、AIをどうビジネスに生かすかという話をきく。ただ、そればかりに頼ってばかりいると、困ることはだれも言わないが本当にAIをあてにしていいのだろうか

gonta777

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AIにより進化と深化の両面がありそうですね

kyo1227

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スマートメーターから得られるデータのAI活用について、よく理解することができました。

mwaka

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エネルギー業界の個人向けサービスの充実、多様化を知ることができた。サービス提案に活かしたい

fbj03981

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AIも私たちの仕事と同じでメンテナンスをすることが大切だということがわかった。

sshimode

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業務において参考情報としたいと思います。

makotokoma

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ありがとうございます。

morimotoa

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電力スマートメーターが30分毎に集計出来る事で、需要予測が可能となった。

ibet

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気候変動による世界的な影響を無視してグローバルにビジネスを行うことはできないため、脱炭素経営に取り組みことはビジネスチャンスととらえ、AI活用により効率的にDXを推し進めることが重要である

mmarcy

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生成AIを社内に展開する際に当講座の受講を勧めるようにします。

kaka_2020

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大変参考になりました

bonjours

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小売業に比べてエネルギー業界のAI活用はこれからだと感じました。

axtyu

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エネルギー業界にもAIが利用され、企業だけでなく家庭にも利用されてきているので、まずは身近に感じるようにする

ik_hrs

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日本のような資源があまり取れない国にとって、エネルギーを効率的に利用していくために、この業界でのAIの役割はどんどん大きくなっていくと思われる。

kakaometal

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データの統合を日常において活用していきたい

chikako_k

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メーターが月単位から30分単位で計測できるように進化したように、ピークとオフがわかれば、何か違うものが発明できるような気がしました。

alenta

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いろんなことが AI への投資に力が入り始めているのを感じます。

nico_niko3

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スマートメーターから得たデータの活用方法が、参考になった。生成AIを使い、保全記録からマニュアルを作成できるという点については、当社に置き換えると、テキスト化した応対記録を使って、FAQを充実させることができると思った。

norikoooh

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スマートメーターの普及により、電力需要量を予測でき、電力の安定供給に貢献していることをはじめて知りました。
このように、自分の業務の中で、業務の革新をもたらすようなデータがないかを考えてみたいと思いました。

masa98142

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データがサイロ化しているため、即座な分析ができない。事務センターにおいてもデータの一元管理が課題であることを改めて認識させられた。

tk_12

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業務で活用するためには、データのサイロ化を防ぎ、横断的・縦断的に各種データを組み合わせた考察ができる仕組みづくりが必要である。各部署にバラバラに存在するデータを統合し、それを使用することで顧客のセグメント化が出来、AIを活用した最適提案が可能になると思われる。

coco1203

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AIの普及が遅れていたエネルギー業界で導入されることが持続可能な社会になるために必須であることを理解できた

haitai

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エネルギー業界でAI活用を推進することは、消費者の問題解決や快適な暮らしの実現に加え、グローバルな視点でのエネルギー問題解決にもつながっていく。まずは、AI活用の視点をもって、現在の業務で業務効率化を図っていきたい。

wasabi1117

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当社内でもデータがサイロ化している状況のためデータ一元化・整備が必要であることを改めて実感した。
またＡＩを導入することがゴールではなく、適切なガバナンスとメンテナンスにより持続的な企業活動を支えるツールであることがよくわかった

toumura

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電力業界におけるAI活用は，何にどのように活用するのかを見極めて，実施段階に落としていくことが良いのだと改めて理解しました。また，モデルの運用（チューニング）も　非常に重要であることも理解しました。AIを入れれば，そっをおもりする人を育てるなど良く検討してから活用を考えるべきとも思いました。

fukuitoshifumi

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エネルギー業界におけるＡＩ，生成ＡＩの活用は「ケイパビリティ」につながると思いました。

takemura-taka

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サイロ化されているデータは連携してダッシュボード化するように推進していきたいと考えております。そのためにシステムの変更は必要不可欠であり過渡期においては痛みを伴いながらもチャレンジしていく必要があると思います。

kh-9712

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如何にエネルギーの販売量・使用量を削減していくかというエネルギー問題に対してAIは解決策になりそう。スマートメーター導入によって見守りサービスができたように、思いもよらないコラボレーションでビジネスチャンスが生まれそう。

noseman

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ＡＩ活用した今後のエネルギー業界の展望を理解することができました。

lamf67

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AI活用により、Co２削減などエネルギー問題の解決策としてつながっていることを理解できた

zima_0709

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お客さま一人ひとりにあったパーソナライズな提案ができるようになると、我々ＴＧＣＳの受付シーンも大きく変革できる。受けるだけ⇒１ｔｏ１マーケティングの加速になり、ＴＧＣＳの企業価値も向上していくと期待する。

ishizuka-y

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いまあるバラバラなデータをまずは統一していく必要がある。

no-tanaka

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電力を扱うセンターなのでAIの活用がカギとなりそうです。

aohanabusa

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メンテナンス契約の契約運転時間予測に活用。
生成AIによる業務マニュアル・報告書作成。

ikusei_t

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エネルギー業界でAIがこんなに進んでいることが分かりました。
データーを集め活用し新たなサービスにつなげるなど、視野が広がりました。

tatsuki_miura

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業務で活用するためには、お客さまのお問合せの傾向（内容、年代、時間帯）を把握し、的確でスピード感のある一次完結を目指す必要がある。また、WEB受付機能等人に頼らない部分での解決策を作り、呼量減少につなげていくべきである。

xiongxing

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エネルギー業界でのAI活用も今後幅が広がってくるのではと思います。

t-yanota

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エネルギー業界におけるAI活用についてはまだまだ課題が多いことが分かりました。

kubotank

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エネルギー業界におけるAIの活用は非常に重要であると感じたその理由は自社のシーオーツー削減や効率化だけでなく顧客企業のシーオーツー削減や業務効率につながることである。また企業内での生成AIの利用については、 AIりおんそくしたように企業内で再評価しているデータを整えることが重要であることがわかったまたAIモデルの変化に対応するような柔軟なAIシステムを作ることがわかったさらにAIについては、特定の目的に沿った生成AIいわゆるナローAIと広範囲に活用するgenerating AIそれをうまく活用することが重要である

04284

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AI活用により、日常生活が便利になっているのを、改めてしりました。

m-hagiwara

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エネルギー業界がAIを活用しているとは知らなかったので、知見が広がった。

ruimasiko

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電力会社から電気を買う時代は終わり。これからは電気も自給自足。

uchida8568

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改めてAIの必要性について差異認識できました

rirac

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電力使用量の予測やCO2の削減などにも、AIが関わっているんだなと思いました。

-_-yoshi

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エネルギーとAIの活用についてイメージが出来た

noripy3000

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AIの最適化のために情報の横縦断化が必要やモデルの定期的なメンテナンスが必要。それ以外にもそれをメンテ、管理するAIの専門家の育成や、それを使用する従業員のAIに対する知識を向上させる必要がある。AIだけが進化するのではなく、それを使用する人間も進化しなくてはならない。

everest

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データを活用した需給予測や効率化の視点は業務プロセスの最適化やリソース配分の改善に役立てたい。

duck702

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AIにもメンテナンスが必要で、それはエネルギー業界のメンテナンスに似ている。何でも勝手にやってくれるわけではない。こういう部分はまだ人間が必要と分かり、どこかほっとした自分がいる

ko-7016

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エネルギー業界（電力）は，保守的，安全サイドの傾向が強い。データ活用は部門単位であり，統合には程遠い。ＣＤＯの協力なリーダーシップを期待。

joyandharu

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今後の参考となりました

makiyb

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ＡＩで企業、家庭のデータを分析することにより、業務の効率化、顧客へのサービス向上を図ることはメリットだが、
メンテナンスと、ＡＩを活用することのガバナンスが整っているか、注意しておく必要がありそう

shibata-takumi

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メリットもありつつ、課題点に向き合うことが大切

kattsun_

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エネルギー業界のAI活用がCo2削減になるとのことで勉強になりました。

tomo-aihara1210

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AIの活用で、経験の浅い人でも対応できるマニュアルを作成できる可能性があるのは非常に有意義だと思いました。新人の教育や育成には時間とマンパワーがかかるので魅力的な可能性だと思います。引き続き学習を継続します。

monmon05

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電気のスマートメーターの導入は、まさにDX化と思いました。

nkgsm7

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エネルギー業界にはAIが非常に重量だということがわかった。

hidemuro

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エネルギー業界にとってAIが有効なツールであることを改めて確認できた。AIモデルは設備と同様にメンテナンスしていくことが大切だと認識できた。

stm1212

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インフラ業界に従事しているものとしてとても興味深かったです。実際は現在のコールセンター業務に役立てる事で行くと、オペレーターがお客様との話の中で大まかな要望を聴取したことに対して、ＡＩを使って具体的な要望の例をいくつか挙げてリードし、しかるべき対応先へ直接連絡でき、要望に対してスムーズに応えられるようにできたらとっても良いなと思いました。

toshiotakamura

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エネルギー関連でいろいろな領域にAIが活用されていることが理解できた。またAIを設備と同じようにメンテナンスとガバナンスを必要とするという点もよく理解できた。AIによる予測機能を活用するためにはもとになるデータの整理が必要であるという点も理解できた。

n_3

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運用メンテナンスができる人材の確保が非常に重要だと感じた。

k-kikkawa

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エネルギーの需要予測の精度が上がり、Cｏ2削減にもつながるということ
ＡＩの進化でビジネスの変化もますますスピードアップしていくんだろうな

taku-libra

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業務で活用するためには、データの統合や整理が必要。まずは、いまあるデータを整理してＡＩ化につなげていきたい。

runtyoma

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他業界の動向がわかって勉強になった。

tsutom5505

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生成AIによる、マニュアルの自動生成に興味を持ちました。

yukiko-tabata

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AIとエネルギー業界の結びつきは今まであまり意識できていませんでしたが、この講座で知ることができて、イメージがわくようになりました。

sumitaniy

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エネルギー業界においてまだまだAIを活用する部分は限られていると感じる。
より良いサービスや、業務効率化のためにＡＩを活用しながら、メンテナンスを同時に実施していかないといけないとなるとデジタル人材育成が急務と考える。

aya31

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業務部門ごとにデータがサイロ化しているという点が課題点で見えてきている中で、会社全体として対応しなければ前に進めないことが理解できた

tanapi_0402

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スマートメーター、スマートグリットなど聞きなれたワードではあるが，具体的にどのように活用されているのか？分からないと思った。

hira0

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エネルギー業界でAIを活用するメリットは理解できた。今後の業務に活用できるよう考えていきたい。

eri_923

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AIの活用は仕事の効率化も図れるしコスト削減にもなる。
AIをきちんと使えられる人材を増やさないといけないと思ったし、
自身もAIの使い方を学ばないとと思った。

j-melody12

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エネルギー業界でもAI活用が進んでるんですね。AIと上手に付き合っていく必要があると思いました。

r1na-m

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スマートメーターにもAIが密接に関わっているとは気づかなかったです。
業務の効率化に貢献しているのがわかりました。AIの活用がビジネスだけではなくエネルギー問題にも貢献している事が今回わかりました。

moeaizawa

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生成AIの活用によりスマートメーターでの細かな分析に役立てることができ、さらなるサービスにもつながる可能性を感じた。

3047881

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AIを活用するための技術を身に着ける必要があり、どのようにAIを活かせるかのデータ収集も必要で、さらにAIもメンテナンスが必要となると課題が多いように思いました。
しかし、AIを取り入れてお客さまの見積作成、契約締結などに活用できるようになれば業務の効率化を図れると思いました。

sizuka_kawamata

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AIなどデジタル技術の活用によって業務の幅がひろがることが分かった。

kenta-ogawa

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AI活用でCO2削減して温暖化対策もできるのは素晴らしいです。

ogawa-yayoi

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DX活用によってサイロ化をなくし、顧客情報を社内全体で共有できるようにすることは多いに必要と感じる。そうすることで効果的なサービスの提供やオペレーション改善が見えてくる。その結果顧客満足度向上や新たな顧客獲得へと繋がる。

hiromi-arai

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AIの活用がCo2排出の削減にもなるとのことで、有効なものだと再認識できました。

rikuto1007

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設備の故障にいちはやく気づき、大事故になる前に徹底的に対策をしていきたい。また、グローバルエネルギーの効率的な活用と、ビジネスモデルの変革に活かしていきたい

chikaxer

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電力量の予測などもAIを使用しているとは知らなかった。入電量と受電量のデータから応答率の予測、人員不足時間での打診などに活かせると思った。

jimina0613

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データを分析にお客様へ丁寧なコンサルティングを行う

kiku4

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エネルギー業界では、持続的に安定供給する仕組みを作るためにも、ＡＩ導入による変革が必要である。

hidenori_t

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電気スマートメーターによるデータ収集革命が印象に残った。
AIによって業務効率化を図る余地はまだ残されていると思うが、人が行うべき業務とのバランスをとることがポイントではないかと感じた。
エネルギー業界は保安にかかわる業務が極めて重要であるため、ほかの業界よりも慎重になるべき部分は多くあると考える。

kayo-k

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データ活用は必要だが、総合的にAI活用が特に重要になると思いました。

re_si

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エネルギー業界においてもAIの導入が重要であることがとても勉強になりました。

h-yahata

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エネルギー業界が抱える社会的課題、温暖化対策、脱炭素社会に貢献するアプローチとしてデジタル化、ＡＩを利用した業務遂行、サービス開発が求められている。