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この業界AIでどうなる?通信編
AIの進化は、これまでにない速さで、私たちのビジネス環境を変えています。このシリーズは、さまざまな業界にスポットを当てて、AI活用の現状と未来を考えます。 今回は通信業界です。業務での活用の現状や、課題、これからの展望に迫ります。 【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】 アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。 ※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform 「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。受講いただいていない方は、以下のリンクからご受講ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年7月制作)
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
okawarikun
その他
もう少し具体的な話が聞きたかった
axtyu
IT・WEB・エンジニア
製造業で働いているので、AIの活用方法を考えて、製品開発にも役立てれるように少しずつ技術を蓄積する
redsan
営業
生成AI、もっともっと便利に活用できそうですね。
tsuki_y
販売・サービス・事務
製造業だが製造ではない為まだAIと直接的な関わりを持ったことはない。ただ結局のところ少なくとも今はやはり「人」が鍵ということは分かった。そのうち機械の故障もAIが修理するようになったりして、「人」は出来ることを失っていくような気がする。
t_n_chocolate
IT・WEB・エンジニア
製造業のAI利用について参考になりました。
makotokoma
販売・サービス・事務
ありがとうございました。
prazma
その他
製造におけるAIの活用について概要が理解できました。これから少しずつ深堀していきたいです。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
t_nakamura11
メーカー技術・研究・開発
製造プロセスのデータ取りまではできているためSCADAを進めて行きたい
jozef
その他
自部署での生成AI活用の可能性を考えていきたい。
fusho225
人事・労務・法務
AIの製造業での使われ方が今後どうなっていくのか興味が湧きました。
morimotoa
営業
データ収集、分析はAIに任せて行きたい。
tomo0920
経営・経営企画
製造業でAIのさらなる活用イメージが具体的になった
usami0623
メーカー技術・研究・開発
生成AIを使って世の中の情報を整理してみる、など活用方法は多岐にわたり、まずは使ってみることが大事
sata2
資材・購買・物流
そういうものがあるんだと思ったが、実際の活用シーンは思い浮かばない
yagiharu
メーカー技術・研究・開発
AIのメンテナンスなど、AIに対応する人材育成やルール整備等が、今後の課題になりそうに感じた。
sphsph
メーカー技術・研究・開発
他の技術との連携が欠かせません。
IOTでいろいろ便利になりますがそれをさらにAIで有効に活用していく。そんな流れと感じました。
技術の融合は製造業に限らず世の中全てにおいて必要ですね。期待に夢が膨らむ一方です。
悪意のあるシステムがはびこらないようにしていただきたいです。
yoshiji-arai
販売・サービス・事務
AIについて学習し、導入の先駆けとなりたい
toshiaki_suzuki
営業
AIによる未来は遠くない事は感じたが、従来のソフト開発とAIの違いが良く分からない
yuri_ichikawa
営業
製造業でどのようにデジタル化が進んでいるかが少しわかりました。
charleswang
経理・財務
AIは特定分野除けば、意外とまだ発展中で、今後大活躍を期待しています。
snk_shiro
メーカー技術・研究・開発
今後のAI活用の方向性を知るきっかけとなった。
taisuke-kase
営業
AIについてはまだ使いこなせておりません。今後の発達に期待しつつ、業務にも取り込んでいきたい。
andou06
専門職
事例で挙げられていた、機器の点検や部品の故障予測から、適切な時期に予防的に部品交換・メンテナンスができるようになりたい。
y_yasuda1
経営・経営企画
AIの活用についてためになる話だった
ry1081
専門職
KKDのKKについてはAIで置き換え可能と思う。今後の発展に期待したい。
bonjours
金融・不動産 関連職
AI人材をどのように社内でも育成するかの重要性を再認識しています。私の勤める会社でもマイクロソフトの方と勉強会が開催されていますが、Copilot は日進月歩なので現状についていくだけでも精一杯になってしまいます。
tacom
その他
どの業界も変化しており、人材育成が重要だと分かった。自己啓発に努めたい。
hir-nakamura
メーカー技術・研究・開発
AIは日々進化しているが、抱えている課題について常に把握しながら、生産管理を行なっていく必要がある
take_ta
メーカー技術・研究・開発
引き続き、AI活用の情報を収集したい
msekiguchi
マーケティング
製造業でのAI活用のイメージができ参考になりました。
wada-wa
資材・購買・物流
これからいろいろな分野にAIが入ってく来ますので、勉強になりました。 我々の製造部門にどう影響があるのか、どんな業務を効率化、安全対応できるのか、楽しみです。
saku1111
その他
システムの見直しをしたい
koh4633
建設・土木 関連職
具体的な内容ではないようでしたが、学び初めに良い内容だった。
ik_hrs
営業
AI人材が足りていないということで、これからはAIに関する知識を勉強していかなければならないことを実感した。
d-kawabata
営業
製造業の顧客に対してデータ収集やそのデータ活用を提案していく立場として、AI活用イメージを考えていきたいと思った。
tsukuda5276
経理・財務
AIリテラシーを高めたい。
rajya
クリエイティブ
製造業ですが精密な商品ではなく人の経験、感覚にかなり左右されています。ファジーな部分をAiが担ってくれるようになるにはどれぐらいかかるのかが興味深いです。
quervo
営業
製造プロセスにAIが今後どんどん活用されていくであろうこと、遠隔操作ができるSCADAや、サプライチェーンにおける最適原料調達や需要予測、デジタルツイン等、製造メーカーのDX化の方法、手段として提案、活用していきたい。
tatabe5
メーカー技術・研究・開発
話を聞いてもなかなか自身の部署、会社で直ぐに活用できている姿を描けなかった。
8ru
メーカー技術・研究・開発
社内でAIを活用する働きかけはあるが、知識不足で中々使用する事が出来ない。
shimizu0423
販売・サービス・事務
どの分野においても接点がでてくるAIについてリテラシー向上のため勉強していきたい。
kenji_www
マーケティング
あまり具体的な内容ではなかった。
海外を筆頭に実際にはもっと活用されていると思う。
myx-k-yasushi
経営・経営企画
製造業におけるAIの課題や対応可能な工程、メリットを確認できました
今後製造業のお客様との会話でも用語を使って深掘りできそうです
9047889
経理・財務
AIによって製造業が革新・進化するように我々の日常も変化すると考えられる。
例えば、毎日献立や買い物(冷蔵庫の中身なども)などをAIで数値化できれば無駄なく効率の良い生活が送れるし、
掃除や洗濯もカメラを通じてAI分析すれば、今日掃除すべきところが分かるので、共働き家庭には良いのではないかと
考えます。このような日常生活にAIが活躍できる場面は多くあるかと思うので、新たなビジネスチャンスが生まれると思います。
isshikoro
人事・労務・法務
あらゆる職種にAIスキル習得は必要、まさにその通りだと痛感している日々です
kenjio
クリエイティブ
AI人材の必要性を感じた。AIによる社会の変化に期待をしたい。
r_suzuki_tmh
メーカー技術・研究・開発
常に業務改善の選択肢の一つとして意識しつつ、実務上で運用にこぎつけるような知識のキャッチアップをしたうえで日々のAIの進化についても目を通しておくためのよい導入となった。
chika3880
人事・労務・法務
業界ごとに恐らくAI技術活用が違うが、必ず必要になってくるであろう事を学べました。
noir_hpy
経理・財務
今生成AIを勉強中ですが、やはり全ての人が使えてこそ企業の発達だということがわかりました。まだまだ勉強します。
zomas
営業
導入座学としてはこの量と質になるんでしょうね。
もう少し具体的な事例をグロービスさんには提供お願い頂けると更に活用方法のイメージが湧きやすいです。
aki4444
建設・土木 関連職
デジタルツインなど初めて聞く言葉がわかった。
yuu-san
営業
勉強になりました。今後の未来が何となくみえてきた気がします。
ezura
人事・労務・法務
これまでは現場だけの技術化で考えていましたが今後は経営層も含めた
事務方側でもAI化が必要になってくると改めて感じた。
futoshi_abe
IT・WEB・エンジニア
概要や理論は理解したので実際に活用してみたい。アイディアさえ浮かべばどんどんAI活用が進むと思う。既に議事録作成等では一般的に使われているが、プレゼン資料の作成等は効率化できそう。
chika_83
その他
自動化だと言ってるいるが、やはり全ての人が使えてこそだと言うことが改めて分かりました。
naorinko
営業
AIで業務の効率化は測れるものの最終的には人間が適切に管理できるか、にかかっているのだと思いました。
r35s_tutti
経理・財務
全く物足りない。もっと具体的なイメージを語る等の工夫がほしい
kyo1227
営業
製造業でのAI活用のイメージができ参考になりました。
an038789
その他
ワクワクするようなお話し。自分のところにどう取り込めるのか考えたい
fumihiko888
金融・不動産 関連職
広い視点を持つことの重要性
oknmkcti
経理・財務
全員がAIやコンピューターについてうっすら専門性を高めていくことになる。進学率や識字率のことを思うと、歴史的に一貫した流れの中にあるのかもしれない。
chunplus
その他
製造現場、装置のIoT実装、さらにSCADA、MES構築によりスマートファクトリー化が推進される未来を予想することができた。
さらに取得したデータをAIに実装することで、さらに最適化された製造が期待されますね。
pampaygaucho
メーカー技術・研究・開発
遠隔での業務など、間接部門においてもAIテクノロジーを活用していきたいと感じました。
noridukikeisuke
営業
デジタルツインを活用すればより自分達の仕事を
俯瞰的にみれて今後に繋げられると感じました
ありがとうございました
ta-morimoto
販売・サービス・事務
知っている内容でした、もう少し業務にヒントになる内容が知りたかったです
okubo1233
営業
AI利用を有利に進められるよう、新たな情報収集は必要だと感じました。
kh-9712
専門職
製造業でのKKDのような職人技がどのようにAIに取り込まれていくのか。技をデジタルに変換する作りこみがどこまでできるのだろう。今後どう変わっていくのか楽しみです。
fuutama
建設・土木 関連職
各業種で様々な取り組みがあるが、興味を持ち、まず使ってみる事から始めたい。
hiro-zumi
その他
デジタルツインは、興味深い内容だと思いました
jiro049
メーカー技術・研究・開発
今回の話では、あまり具体的にイメージまでできませんでした。
iwahashi-n
経理・財務
AIを取り入れた製造業の未来についてイメージできた
nk11
メーカー技術・研究・開発
AI活用の具体的な活用イメージをもつことが大事だと思った。
a_takafumi
メーカー技術・研究・開発
デシタルツインの進展を意識したい
d-ume
販売・サービス・事務
AIも日ごろのメンテナンス、アップデートが必要だと学ぶことができた。
xiongxing
その他
大まかな道筋はついていても具体的に動こうとすると投資効果の壁があるのではと思う。
oyamayui
建設・土木 関連職
少なからず現在の潮流ええあるAI技術を知った上で活用や運用、その足りないところを理解しながら失敗しても使っていかないと今後遅れていってしまうかなと感じた。
hiwatari-susumu
経理・財務
やりたいことを考えて、
AIで何が便利になるか、困っていることをどう解決できるかを考えて
AIをまずつかってみる
食わず嫌いはやめる
ruikai_
メーカー技術・研究・開発
AIの活用方法を学べました。
pikadanryu
販売・サービス・事務
とくだん業務に生かせる話ではない。
h_makoto
営業
ワクワクするようなお話し。自分のところにどう取り込めるのか考えたい
mmbvccxfuij
専門職
仕組みを作る人は内容を熟知していなければいけない。使う人は中身を理解していない危険性がある。今の業務でもそう感じるが、それが顕著になる気がして不安。
go-fujii
販売・サービス・事務
以前よりもSCADAが活用しやすくなっている。ただし、トレーニングデータの更新やアルゴリズムの人的確認、修正が必要という課題もある。デジタルツインで製造ラインやメンテナンスラインの工程の見直しをより簡単に見える化できるようになる。
y_ishiguro
IT・WEB・エンジニア
担当顧客が正に製造業であるため、顧客における事業のデジタル化の検討の一助となった
natsume-a
メーカー技術・研究・開発
研究開発などでAIが用いられるようになると製品開発のスピード、サイクルがより速くなる一方、製造現場の改革を行わないと社会に出回る製品にまで還元されないのではないかと感じた。
tori000
その他
スマートファクトリーに期待したい
ys_ikd
メーカー技術・研究・開発
AIについての入門的な内容という印象でした。もう少し詳しい内容を聞きたかったです。
shotarou_w
その他
今後、製造現場に活用を広げていきたいです。
onoduka-you
その他
SCADAを使用しているが、もう少し活用方法があるように感じた。良いシステムを使うには、やはり使い手の知識も必要と、改めて感じた。
-do-
専門職
KKD 感・経験・度胸 人に頼る作業を自動化できる仕組みを作れるよう考えていく
kojiyamanaka
専門職
具体的なお話が聞きたかったです
takashi_sayama
その他
製造業における、今後のAIの活用方法が理解できた。
masayuki_fuse
その他
製造装置に設置されるセンサーや計器類をデジタル化することで大量のデータを収集、分析、学習させることで今後発生しそうなトラブルを未然に察知するシステムが実現されると思われる。デジタルツインは現実にある製造プロセスをバーチャルに再現させることで条件変更による影響を現実に行わなくとも実現できるようになる。
tomo369
メーカー技術・研究・開発
製品の品質、タクトなどをモニターすることで事前に不良の悪化、装置メンテナンスの時期の予知が可能であるとかんじました。
nakanote
その他
データ分析等においては十分な条件だしをしてあげること
機密情報の取扱いに注意しながらデータのまとめや考察の作成に役立てたいと思います
rumahbaru
資材・購買・物流
AIのメンテナンスが可能なレベルの人材確保はなかなか難しい面もあると思います。
yuta_koseki
メーカー技術・研究・開発
客観的な視点と、ユーザーのリテラシーが要求されると感じた
tn0220
メーカー技術・研究・開発
これから学習して行き、徐々に仕事に取り入れて行きたい
rirac
IT・WEB・エンジニア
具体的にどのような企業でどのような活用例がされているのかを出してほしかったです。
a_matuo
メーカー技術・研究・開発
製造業でのAI活用の話であったが、お話としては理解できるものの内容に具体性がなく、リアルに現在の業務の中での活用イメージがわかなかった。