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この業界AIでどうなる?製造編

  • 0h 9m (5sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 実践知

このコースについて

AIの進化は、これまでにない速さで、私たちのビジネス環境を変えています。このシリーズは、さまざまな業界にスポットを当てて、AI活用の現状と未来を考えます。
今回は製造業界です。業務での活用の現状や、課題、これからの展望に迫ります。

【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】
アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。

※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform

「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。受講いただいていない方は、以下のリンクからご受講ください。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年7月制作)

講師プロフィール

川越 雄介 DataRobot Japan Director

製造・公益・ヘルスケア事業部長 / データサイエンスディレクター。2019年より DataRobot Japan にて活動。ガス会社で10年以上、機械設備の技術開発に携わった経験を活かし、エネルギーや電気・機械が分かるデータサイエンティストとして、主に製造業・ユーティリティー企業の AI 活用推進を支援し、ビジネスの拡大に貢献。企業向け AI 教育や AI 関連講演も多数実施。
2023年よりインダストリーリードとして日本の製造業、ユーティリティー・公共企業、ヘルスケア企業を担当するチームを統括し、企業のAI導入から人材教育、DX組織構築をリード。

保有資格:
エネルギー管理士(熱分野)

論文・出版情報:
『DataRobotではじめるビジネスAI入門』翔泳社、2020年7月(監修:シバタアキラ、著:シバタアキラ、中山晴之、小島繁樹、川越雄介、香西哲弥)

その他:
[LinkedIn] https://www.linkedin.com/in/yusuke-kawagoe-69787617a/
[Eight] https://8card.net/p/39693316514
(肩書きは2024年7月撮影当時のもの)

コース内容

  • 製造業界でのAIの活用は?
  • 製造業界でのAI活用例
  • 製造×生成AIは?
  • 製造×AIの課題とは?
  • 今後の製造×AIは?

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

53人の振り返り

  • okawarikun

    その他

    もう少し具体的な話が聞きたかった

    2024-11-06
  • shimizu0423

    販売・サービス・事務

    どの分野においても接点がでてくるAIについてリテラシー向上のため勉強していきたい。

    2024-11-28
  • hir-nakamura

    メーカー技術・研究・開発

    AIは日々進化しているが、抱えている課題について常に把握しながら、生産管理を行なっていく必要がある

    2024-11-19
  • take_ta

    メーカー技術・研究・開発

    引き続き、AI活用の情報を収集したい

    2024-11-19
  • msekiguchi

    マーケティング

    製造業でのAI活用のイメージができ参考になりました。

    2024-11-19
  • wada-wa

    資材・購買・物流

    これからいろいろな分野にAIが入ってく来ますので、勉強になりました。 我々の製造部門にどう影響があるのか、どんな業務を効率化、安全対応できるのか、楽しみです。

    2024-11-19
  • saku1111

    その他

    システムの見直しをしたい

    2024-11-20
  • koh4633

    建設・土木 関連職

    具体的な内容ではないようでしたが、学び初めに良い内容だった。

    2024-11-22
  • ik_hrs

    営業

    AI人材が足りていないということで、これからはAIに関する知識を勉強していかなければならないことを実感した。

    2024-11-23
  • d-kawabata

    営業

    製造業の顧客に対してデータ収集やそのデータ活用を提案していく立場として、AI活用イメージを考えていきたいと思った。

    2024-11-24
  • tsukuda5276

    経理・財務

    AIリテラシーを高めたい。

    2024-11-25
  • rajya

    クリエイティブ

    製造業ですが精密な商品ではなく人の経験、感覚にかなり左右されています。ファジーな部分をAiが担ってくれるようになるにはどれぐらいかかるのかが興味深いです。

    2024-11-25
  • quervo

    営業

    製造プロセスにAIが今後どんどん活用されていくであろうこと、遠隔操作ができるSCADAや、サプライチェーンにおける最適原料調達や需要予測、デジタルツイン等、製造メーカーのDX化の方法、手段として提案、活用していきたい。

    2024-11-26
  • tatabe5

    メーカー技術・研究・開発

    話を聞いてもなかなか自身の部署、会社で直ぐに活用できている姿を描けなかった。

    2024-11-26
  • 8ru

    メーカー技術・研究・開発

    社内でAIを活用する働きかけはあるが、知識不足で中々使用する事が出来ない。

    2024-11-26
  • bonjours

    金融・不動産 関連職

    AI人材をどのように社内でも育成するかの重要性を再認識しています。私の勤める会社でもマイクロソフトの方と勉強会が開催されていますが、Copilot は日進月歩なので現状についていくだけでも精一杯になってしまいます。

    2024-11-17
  • kenji_www

    マーケティング

    あまり具体的な内容ではなかった。
    海外を筆頭に実際にはもっと活用されていると思う。

    2024-11-28
  • myx-k-yasushi

    経営・経営企画

    製造業におけるAIの課題や対応可能な工程、メリットを確認できました
    今後製造業のお客様との会話でも用語を使って深掘りできそうです

    2024-11-29
  • 9047889

    経理・財務

    AIによって製造業が革新・進化するように我々の日常も変化すると考えられる。
    例えば、毎日献立や買い物(冷蔵庫の中身なども)などをAIで数値化できれば無駄なく効率の良い生活が送れるし、
    掃除や洗濯もカメラを通じてAI分析すれば、今日掃除すべきところが分かるので、共働き家庭には良いのではないかと
    考えます。このような日常生活にAIが活躍できる場面は多くあるかと思うので、新たなビジネスチャンスが生まれると思います。

    2024-11-30
  • isshikoro

    人事・労務・法務

    あらゆる職種にAIスキル習得は必要、まさにその通りだと痛感している日々です

    2024-12-01
  • kenjio

    クリエイティブ

    AI人材の必要性を感じた。AIによる社会の変化に期待をしたい。

    2024-12-03
  • r_suzuki_tmh

    メーカー技術・研究・開発

    常に業務改善の選択肢の一つとして意識しつつ、実務上で運用にこぎつけるような知識のキャッチアップをしたうえで日々のAIの進化についても目を通しておくためのよい導入となった。

    2024-12-03
  • chika3880

    人事・労務・法務

    業界ごとに恐らくAI技術活用が違うが、必ず必要になってくるであろう事を学べました。

    2024-12-04
  • noir_hpy

    経理・財務

    今生成AIを勉強中ですが、やはり全ての人が使えてこそ企業の発達だということがわかりました。まだまだ勉強します。

    2024-12-04
  • zomas

    営業

    導入座学としてはこの量と質になるんでしょうね。
    もう少し具体的な事例をグロービスさんには提供お願い頂けると更に活用方法のイメージが湧きやすいです。

    2024-12-06
  • aki4444

    建設・土木 関連職

    デジタルツインなど初めて聞く言葉がわかった。

    2024-12-06
  • yuu-san

    営業

    勉強になりました。今後の未来が何となくみえてきた気がします。

    2024-12-08
  • sata2

    資材・購買・物流

    そういうものがあるんだと思ったが、実際の活用シーンは思い浮かばない

    2024-11-10
  • redsan

    営業

    生成AI、もっともっと便利に活用できそうですね。

    2024-11-06
  • tsuki_y

    販売・サービス・事務

    製造業だが製造ではない為まだAIと直接的な関わりを持ったことはない。ただ結局のところ少なくとも今はやはり「人」が鍵ということは分かった。そのうち機械の故障もAIが修理するようになったりして、「人」は出来ることを失っていくような気がする。

    2024-11-07
  • t_n_chocolate

    IT・WEB・エンジニア

    製造業のAI利用について参考になりました。

    2024-11-08
  • makotokoma

    販売・サービス・事務

    ありがとうございました。

    2024-11-08
  • prazma

    その他

    製造におけるAIの活用について概要が理解できました。これから少しずつ深堀していきたいです。

    2024-11-08
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2024-11-09
  • t_nakamura11

    メーカー技術・研究・開発

    製造プロセスのデータ取りまではできているためSCADAを進めて行きたい

    2024-11-09
  • jozef

    その他

    自部署での生成AI活用の可能性を考えていきたい。

    2024-11-09
  • fusho225

    人事・労務・法務

    AIの製造業での使われ方が今後どうなっていくのか興味が湧きました。

    2024-11-09
  • morimotoa

    営業

    データ収集、分析はAIに任せて行きたい。

    2024-11-10
  • tomo0920

    経営・経営企画

    製造業でAIのさらなる活用イメージが具体的になった

    2024-11-10
  • usami0623

    メーカー技術・研究・開発

    生成AIを使って世の中の情報を整理してみる、など活用方法は多岐にわたり、まずは使ってみることが大事

    2024-11-10
  • tacom

    その他

    どの業界も変化しており、人材育成が重要だと分かった。自己啓発に努めたい。

    2024-11-18
  • yagiharu

    メーカー技術・研究・開発

    AIのメンテナンスなど、AIに対応する人材育成やルール整備等が、今後の課題になりそうに感じた。

    2024-11-10
  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    他の技術との連携が欠かせません。
    IOTでいろいろ便利になりますがそれをさらにAIで有効に活用していく。そんな流れと感じました。
    技術の融合は製造業に限らず世の中全てにおいて必要ですね。期待に夢が膨らむ一方です。
    悪意のあるシステムがはびこらないようにしていただきたいです。

    2024-11-11
  • yoshiji-arai

    販売・サービス・事務

    AIについて学習し、導入の先駆けとなりたい

    2024-11-11
  • toshiaki_suzuki

    営業

    AIによる未来は遠くない事は感じたが、従来のソフト開発とAIの違いが良く分からない

    2024-11-12
  • yuri_ichikawa

    営業

    製造業でどのようにデジタル化が進んでいるかが少しわかりました。

    2024-11-12
  • charleswang

    経理・財務

    AIは特定分野除けば、意外とまだ発展中で、今後大活躍を期待しています。

    2024-11-12
  • snk_shiro

    メーカー技術・研究・開発

    今後のAI活用の方向性を知るきっかけとなった。

    2024-11-12
  • taisuke-kase

    営業

    AIについてはまだ使いこなせておりません。今後の発達に期待しつつ、業務にも取り込んでいきたい。

    2024-11-12
  • andou06

    専門職

    事例で挙げられていた、機器の点検や部品の故障予測から、適切な時期に予防的に部品交換・メンテナンスができるようになりたい。

    2024-11-13
  • y_yasuda1

    経営・経営企画

    AIの活用についてためになる話だった

    2024-11-13
  • ry1081

    専門職

    KKDのKKについてはAIで置き換え可能と思う。今後の発展に期待したい。

    2024-11-14
  • axtyu

    IT・WEB・エンジニア

    製造業で働いているので、AIの活用方法を考えて、製品開発にも役立てれるように少しずつ技術を蓄積する

    2024-11-05

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