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Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術②
本シリーズでは、AIエージェント「Genspark」を活用し、面倒な作業を自動化する方法を徹底解説。Webからの深層リサーチ、ファクトチェック、データ分析、AIによるスライド作成まで、具体的な業務シーンに沿って実践的に学びます。Gensparkを使いこなし、日常業務を効率化させ、創造的な仕事に集中する時間を手に入れましょう。 本シリーズは以下3本のコースで構成されています。 Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術① Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術② Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術③ 【動画内で用いるファイルの共有】 ▼AIスライドとAIシートのプロンプト.pdfのファイル https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/51400164 ▼データ分析(長期投資分析)のファイル https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6bab9443 ▼データ分析(ビジネス分析)のファイル https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/7c12c86c ▼AIシート(手持ちデータを整理する)のファイルReturn.csv https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/89c5e52e ▼AIシート(手持ちデータを整理する)のファイルProductMaster.csv https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/81d81880 ▼AIシート(手持ちデータを整理する)のファイルPaymentMethodMaster.csv https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/c2f21b5f ▼AIシート(手持ちデータを整理する)のファイルCustomerMaster.csv https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/722f5198 ▼【成功事例】動画と音声を結合するのファイル_HTMLコード https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/42a1041d ▼【成功事例】動画と音声を結合するのファイル_GensparkのURLリンク https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/260767af ※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年7月制作)


より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
20人の振り返り
tsukamotoya
資材・購買・物流
業務に活かしていくよう努力していきます
nao5150
営業
NotebookLMの可能性を感じた。特に、法律に遵守しているかを調べることは役に立つを思う。
また、社内ルール等をデータベース化して、これから行うことが社内ルールに遵守しているかも調べることができる。新しいルールを作成するに際に、今までのルールとの整合性が取れないことが多々あるため、これらにも活用できると感じた。
koichi-kun
人事・労務・法務
まずはNotebookLMに入れ込む資料の剪定をより具体的なものにすれば、より回答の精度が上がると実感した。あらゆるジャンルの資料を入れ込めば、それまで想像もしていなかった繋がりからイメージを覆す回答が得られる点も魅力だと思った。本棚形式で作成できるNotebookLMは絞り込んだカテゴリーで纏められていて、どの様なジャンルでもコンパクトに作成可能と感じた。
kentaro57
営業
あえて情報を絞って AIに検索させることでハルシネーションを低減できるので素晴らしいと感じた。
ポッドキャスト風に音声で解説してもらったりクイズ形式にしたりと知識を定着することにも長けていて優秀だと思う。
morinaka
メーカー技術・研究・開発
機能の概要は理解できたので、ぜひ使用して見たい。
ymatyu
経営・経営企画
NotebookLMは議事録作成に使ってます。
会議資料と文字起こしデータを活用することで精度は悪くないです。
akashi-manabe
その他
NotebookLMを上手く使いこなせれば、かなりの時短が望めると思う、
質問の仕方にも工夫がいる
janklovski
その他
ソースを絞ることができるのは助かります。
fbj04190
営業
社内情報の有効活用や仕様書の読み込みなど、人力では時間が掛かる内容について効率化が図れることは作業効率化に大きく貢献できると思いました。
mmarcy
IT・WEB・エンジニア
大変参考になりました。
rachiba
建設・土木 関連職
ソースを限定しての業務を進捗させるにはすごく利便性がある
shunyo
人事・労務・法務
チャットの内容が次の更新で消えるということを知りましたので、有意義なチャットのやり取りがあった際にはノートに残しておこうと思います。また、引き続きその内容を使いたいと思う際にはそれをソースとして使うということをしていきたいと思いました。
myh_nkn
人事・労務・法務
自分のメモ代わりにもNote Book LMも活用してみようと思う。業務に関してメールで確認を取った内容を手順書と一緒に入れておくことであまりやらない業務の振り返りも容易にできそう。
mtaya
マーケティング
ふんわりとした資料から欲しい情報を引っ張ってくるテクニック、などがほしかった
kawazu114514
人事・労務・法務
NotebookLM Plusを利用しているが、ソースの検索機能は利用したことがなく今後活用できると感じた。ニュースの深掘りに活用できそう。
taro_japan
その他
特定のサービスの紹介のため利用者でなければそのまま使うことは出来ないが応用できる範囲で応用したい
imaeda-masanobu
メーカー技術・研究・開発
NootbookLMの特徴、活用方法についてよく理解出来ました。
manabi_11
その他
信頼性の高い情報ソースに限定して業務を進める場合に非常に有用だと感じた。事例で出ていた行政からの文書などは理解に時間がかるものが多いため、そういったシーンでの活用が有力である。
hoctshi
建設・土木 関連職
ソースを限定して情報を出力してくれるAI、社内規程やマニュアルなどの検索に便利そうだと感じました。
nabe278
経理・財務
明日、Notebook LMの開発会議があるので、説明を受けて助かりました。