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Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術②

会員限定

1時間 18分

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動画説明

本シリーズでは、AIエージェント「Genspark」を活用し、面倒な作業を自動化する方法を徹底解説。Webからの深層リサーチ、ファクトチェック、データ分析、AIによるスライド作成まで、具体的な業務シーンに沿って実践的に学びます。Gensparkを使いこなし、日常業務を効率化させ、創造的な仕事に集中する時間を手に入れましょう。

本シリーズは以下3本のコースで構成されています。
Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術①
Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術②
Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術③

【動画内で用いるファイルの共有】
▼AIスライドとAIシートのプロンプト.pdfのファイル
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/51400164

▼データ分析(長期投資分析)のファイル
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6bab9443

▼データ分析(ビジネス分析)のファイル
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/7c12c86c

▼AIシート(手持ちデータを整理する)のファイルReturn.csv
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/89c5e52e

▼AIシート(手持ちデータを整理する)のファイルProductMaster.csv
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/81d81880

▼AIシート(手持ちデータを整理する)のファイルPaymentMethodMaster.csv
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/c2f21b5f

▼AIシート(手持ちデータを整理する)のファイルCustomerMaster.csv
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/722f5198

▼【成功事例】動画と音声を結合するのファイル_HTMLコード
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/42a1041d

▼【成功事例】動画と音声を結合するのファイル_GensparkのURLリンク
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/260767af

※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。
※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年7月制作)

講師プロフィール

電子書籍出版株式会社 YDOスクール AIマーケティング戦略ディレクター
松本 大樹
Gensparkインダストリーアンバサダー(マーケティング部門)
西日本高速道路株式会社にてインフラ更新事業に携わり、構造的思考力と分析力を培う。その後、公務員として多様な立場の人々との対話や調整を重ね、合意形成力を磨く。これらの経験を活かして独立し、現在はYouTubeを中心とした集客プラットフォームの構築、AIを活用したファネル設計、コンテンツ制作を手がける。初心者でも実践できるオンラインビジネスの立ち上げを支援している。

YDOスクール(山田どうそんオンラインスクール)
https://triggermind.com/

(肩書きは2025年8月当時のもの)

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント17件

  • gohan081

    とてもよい動画でした。ありがとうございました。

    2026-01-08
  • y-karita

    プロンプト設計、実践していきます

    2026-03-31
  • h_s_m

    AIスーパーエージェントから、AIシートでデータ収集、分析とAIスライドでスライド作成が出来ること

    音声と動画を作成し、合成した映像を作れること

    2026-03-30
  • ishiih2001

    伝えたいこと、伝える構成はしっかり感が無ければいけない。

    2026-03-10
  • s_1496

    NGとなった箇所をプロンプトで確認するという発想がなかった。

    2026-02-25
  • jr9199646

    AIを使ったリサーチとスライド作成は、単なる効率化ではなく、情報の質・表現力・意思決定のスピードを底上げする実務スキルです。
    今回の学びを通じて、情報収集→分析→構成→デザイン→編集という一連の流れを、AIと協働しながら進める方法を体系的に理解できました。

    学びの主要ポイント
    🔎 情報源の選定と信頼性評価
    - 情報の正確性・一次情報性・更新頻度・発信者の専門性を基準に選ぶ
    - AIの回答を鵜呑みにせず、複数ソースで裏取りする姿勢が重要
    - 不要情報を排除し、目的に沿った情報だけを抽出する判断力が向上
    🧠 プロンプト設計のコツ
    - 目的・対象・形式・制約条件を明確に伝えることで精度が向上
    - 「背景→目的→出力形式」の順で指示すると、再現性が高い
    - スライド構成案・要点抽出・比較表など、AIに任せる領域が明確になった
    🖥 AIスライド作成とデザイン編集
    - 1スライド1メッセージの原則で、伝わる構成を作れるようになった
    - 色・余白・階層構造を整えることで、視認性と説得力が向上
    - 音声・映像の統合により、プレゼンの表現幅が広がる
    📊 データ分析とスライド反映
    - AIによる集計・可視化・要点抽出で分析スピードが大幅に向上
    - 売上・顧客・業務データを「意思決定に使える形」に変換する視点が身についた
    - グラフ選定(折れ線・棒・円・ヒートマップなど)の基準を理解
    🔧 外部ツール連携のメリット・デメリット
    - メリット:高度な編集、共同作業、テンプレート活用、デザイン統一
    - デメリット:操作の複雑さ、データ連携の手間、ツール間の整合性
    - AIと外部ツールを「どこで切り替えるか」の判断軸が明確になった

    実務への応用視点
    販売・サービス・事務の現場では、スピードと正確性の両立が成果を左右します。
    - 顧客対応資料をAIで下書き→自分で編集して完成度を高める
    - 売上データをAIで分析→要点をスライド化→意思決定者へ迅速に共有
    - 社内報告資料をテンプレ化し、AIで更新部分だけ自動生成
    - 情報源の信頼性チェックを習慣化し、資料の品質を安定化
    AIを“作業者”ではなく“共同編集者”として扱うことで、業務の質が大きく向上します。

    2026-02-19
  • 32ma2

    使いこなせれば、これまで調査からスライド作成にかけていた時間を減らすことができそうです

    2026-02-09
  • yukiyoshidasony

    とっても参考になりました。ありがとうございました

    2026-01-27
  • everest

    調査から資料作成までを一気通貫で高速化できる実用性を感じた。

    2026-01-15
  • umejuen

    とっても参考になりました。ありがとうございました。

    2025-10-23
  • atomslime

    使いこなせるようになりたい。

    2026-01-01
  • tomohiro_kamiya

    プレゼン資料作成の際には実際につかってみたいと思います。

    2025-12-14
  • norihito-s

    AIと実際の活用について知ることができた

    2025-12-08
  • sou_ichi

    AIと実際の活用について知ることができた

    2025-11-25
  • sakojuna

    活用方法がありすぎて難しそうですが、少しずつ使用していきます。クレジットの減りが早いので考えて進めないといけないですね

    2025-11-18
  • taira-san

    知識がないところからでも、それなりの内容で書類作成できそうだが、スラ付けとなる知識が伴わないと逆に信用を失うのだろう。

    2025-11-18
  • robby1111

    AIエージェントGensparkにてできる、Webからの深層リサーチ、ファクトチェック、データ分析、AIによるスライド作成までを駆け足で見させてもらった。良い組み合わせで出来る事は多い。
    これからの業務の参考にしたい。

    2025-11-16

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