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人気ポッドキャスト番組を「GLOBIS 学び放題」でも配信。AI初心者向けにChatGPTやGemini、Claudeなど様々なAIツールのトレンドを音声で学べます。毎週、最新情報をお届け。
パーソナリティ 矢野 哲平
「AIを分かりやすく、楽しく」をコンセプトにポッドキャストやnoteでAI情報を発信。株式会社root c代表取締役。福岡出身。
◎note
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◎X: 矢野哲平
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※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。
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AIエージェント、どうなってる？／2025年10月15日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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AIでスライドを作成する方法／2025年9月24日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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Google AI Studioの魅力を語る回／2025年6月25日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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【AI自動化】Google Workspace Flowsってなにですか？できること、できないこと／2025年11月19日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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01月31日まで無料
新しいことにチャレンジしない後輩の接し方／耳で効く！ビジネスサプリ トレンド経営学
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く！ビジネスサプリ」。 トレンド経営学のコーナーでは、よく耳にするニュースをMBAの視点で解釈します。 本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年01月公開）
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デジタル・デザイン・ダイバーシティ～新たな時代のコミュニティ戦略～田島颯×徳永久雄×原田佳南子×福井大和×香西志帆
G1中国・四国2023 2部分科会L「デジタル・デザイン・ダイバーシティ～新たな時代のコミュニティ戦略～」 （2023年9月23日開催／島根県くにびきメッセ） デジタルテクノロジー、デザイン思考、そしてダイバーシティー。これら三つの要素が地方における新たなコミュニティ戦略の鍵となっている。実際、三豊では移住者やITを使ったプロジェクトが数多く生まれ、メタバース観光で有名となった男木島でも移住者が島の3分の1以上となっているという。人々のライフスタイルが多様化する新たな時代に価値の高いコミュニティを形成していくにはどのような戦略と手法が求められるのか。新たな時代におけるコミュニティ戦略の最新動向と可能性を探る。(肩書は2023年9月23日開催時点のもの） 田島 颯 暮らしの交通株式会社 代表取締役 徳永 久雄 西日本電信電話株式会社 香川支店 支店長 原田 佳南子 瀬戸内ワークス株式会社 代表取締役 福井 大和 NPO法人男木島生活研究所 代表 香西 志帆 Shikokuブランド株式会社（百十四銀行より出向） 映画監督・地域ブランディングディレクター ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月公開）
01月30日まで無料
ダイバーシティニュース 経済／「“おせっかい革命”とは」など（1/14放送）
行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ＝多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ＝多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。LUCKY FMで配信された番組「ダイバーシティニュース 経済」を再編集してお届けします。（肩書きは2026年1月14日放送当時のもの） 金泉 俊輔 NewsPicks STUDIOS CEO 千葉 真由佳 MC ＜コース内容＞ 1.日本企業にレアアース輸出を制限 財務相会合では脱中国加速で一致 2.テスラが初めて首位の座を明け渡す BYDが世界EV販売台数トップに 3.Metaが汎用AIエージェントの中国マヌス買収へ 自社製品への統合が狙いか 4.「2026年の物価」は伸び減速の可能性 そして家計負担は2.2万円増の予測 5.「国のルール変更」が家計を直撃する一年に 知らないと損をする「お金の流れ」 6.スペシャル・トーク「“おせっかい革命”とは」 ゲスト：「株式会社Nazuna」代表取締役社長・渡邊龍一氏 7.リスナーの声 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年01月公開）
01月30日まで無料
ダイバーシティニュース 社会／「NOTO COMPLEX PLAYGROUND」の運用状況についてなど（1/12放送）
行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ＝多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ＝多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。LUCKY FMで配信された番組「ダイバーシティニュース 社会」を再編集してお届けします。（肩書きは2026年1月12日放送当時のもの） 藤沢 烈 一般社団法人RCF 代表理事 田中 泉 MC ＜コース内容＞ 1.列島に響く「おめでとう」の声 「新成人109万人」が担う日本の未来は 2.ついに勝負か「高市政権」 1月23日に「電撃解散」の大博打を！ 3.石川県「家賃3年ゼロ」で再建を後押し 「住まいの不安解消」が暮らしを立て直す第1歩に 4.「いじめのネット告発」全国で広がる可能性も 「相談窓口」が機能しない教育現場の限界 5.「ホワイトからブルーへ」労働市場に逆転現象！AIに奪われない「確かな技術」は現場に 6.スペシャル・トーク「『NOTO COMPLEX PLAYGROUND』の運用状況について」 ゲスト：一般社団法人「NOT PLAYGROUND」代表理事・谷遼典氏 7.リスナーの声 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年01月公開）
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~
財務諸表の要の1つである貸借対照表（B/S）は、ある時点（決算期末時点）での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。 「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC27E130X20C21A4000000/?n_cid=DSPRM5277
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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クリティカル・シンキング（論理思考編）
業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。 論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。 論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。 論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント ・MECE ・ロジックツリー ・ピラミッド構造 ・演繹的／帰納的思考 ・イシューと枠組み ※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。 内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント
伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。 仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。 そんな方に役に立つのが「論理思考」です。 物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。 このコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。 ビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。 「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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因果関係 ~原因と結果の関連を理解する~
因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。 因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
16人の振り返り
matsuzawa9y36
メーカー技術・研究・開発
AIでの使い方がわかりました
imaimizuki
営業
通勤中に拝聴しました。AIについての理解が深まりました。
hiroyuki_ono
メーカー技術・研究・開発
AI使って自動化に取り組むが、やはりまだまだ知識不足でうまく行かず。AIにプロンプト作成してもらう!試してみようと思います。
nakashka
人事・労務・法務
プロンプトを作るのが苦手でしたがAIに書いてもらいうという発想がなかったのでとても有効な情報でした！
yasuda_f
専門職
AIにAIへの指示、AIのできないことのフォロー（コードの作成）まで依頼ができるとなると、できないことが少なくなりますね。解決の糸口として大変有意義なお話でした。
157159
専門職
AIを使う状況の参考になった
masaki-wk
営業
一番最初にあったものを試聴しましたが、もっと入口のものから聞かないとダメなことがわかりました。
初歩のAIセミナーを探してみます。
everest
営業
AI活用は特別な技術より業務に落とし込む視点が重要だと感じた。
keita-0408
メーカー技術・研究・開発
現在Opalを使っていますが、紹介頂いたAI自動化ツールMakeなど試してみようと思います。
msnbksd
メーカー技術・研究・開発
AIにはいろいろ質問を投げ掛けて、多くやり取りするのが良いと思った
manatantan
マーケティング
業務上秘匿性が高い情報を取り扱っているので自作でのAI活用は限られますが、今後は自社のクローズド環境によるAI活用を行えればと思いました。
yujisuehiro
マーケティング
色々と学ぶことができむしたが、特段ありません。
butako
経理・財務
いつも簡潔で役に立ちます。活用できるよう模索したいでさ
jr9199646
販売・サービス・事務
今回のコースでは、生成AIを活用したさまざまなアプローチを体系的に学ぶことができ、AIを“使いこなす側”としての視点が大きく広がりました。特に、メタプロンプティングによるプロンプト作成の効率化や、AIコーディングによる正確性の高いタスク処理は、日々の業務に直結する実践的な学びでした。
また、MakeやZapierを活用したバックオフィス業務の自動化、ローカルLLMによるプライバシーとコストの両立、そしてスペック駆動開発のようにAIと人間が共通の仕様で協働する開発プロセスなど、AI活用の幅広さと奥深さを実感しました。
業務に活かすうえでは、まずAI自動化とメタプロンプティングが最も効果を発揮しそうです。
- 日常的なルーティン業務の自動化
- 資料作成や分析のプロンプト最適化
これらを導入することで、作業時間を大幅に削減し、より価値の高い業務に集中できる環境を整えられると感じています。
一方で、導入にあたっては、
- データの整理や品質管理
- ツール選定と運用ルールの整備
- 社内メンバーのリテラシー差
といった課題も想定され、計画的なステップが必要だと感じました。
今後は、ローカルLLMの活用方法や、AI自動化の高度化（ワークフロー設計・API連携）、そしてAIを組織に浸透させるための運用設計などをさらに深掘りしていきたいです。AIを単なる効率化ツールではなく、事業変革の基盤として活かせるよう、継続的に学びを進めていきます。
mintyway22
営業
・メタプロンプティングは、AIにプロンプト自体を書いてもらうことで、指示の精度を上げる使い方だと理解した。
・「○○したい。プロンプト作って」と投げることで、考え方を一段抽象化できる。
・AIコーディングでは、AIに直接計算させるのではなく、計算するプログラムを書かせて使うという発想が重要。
・「○○できますか」と相談し、逆質問させ、手順書まで落とす流れが有効だと分かった。
・AI自動化では、メールやタスク処理などの定型業務をAIで回すことができる。
・Difyのようなツールを使うと、業務として組み込みやすい。
・ローカルLLMは、ローカル環境で動かすことでコストを抑えられ、プライバシー面でも安心できる。
・GoogleのGemmaなどが例として挙げられる。
jagger
金融・不動産 関連職
今年も矢野さんのお話、参考にさせていただきます。
メタプロンプトやAIコーディングに関心を持ちましたので、自分でも試してみます。