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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント22件
k_osada
AIは正直ですので、アウトプットの質が低いということは、インプットの質が低い当然の結果と認識することと理解しました。ありがとうございました。
everest
問いの立て方と指示の具体化がAI活用の質を左右すると学んだ。
james123
あまりにも当たり前のことを言われていたので。新たな気づきは有りませんでした。
meg3n3n
どういうプロンプトを書いているかチーム内で共有するのは良いと思いました。
kn_dmre
AIを最終成果とすべきでないということは漠然と知ってはいたので、「部下の提出物だと思ってチェックすべき」という具体化をえられたことを活かしてチェック方法を考えたい
dens
AIはやはり道具に過ぎないですね。うまく使いこなすためには人間側のスキル次第というところでしょうか。
h-goto
AIを使う上ではやはり人間力が問われると思いました。もともとのスキルが無いといけませんし、マインドが明ければ正しい方向へも導き出せないと思います。目からうろこだったのは、AIを部下と思えは秀悦でした。そう思えば、きちんと確認・フィードバックするようになると思いました。今後その気持ちでAIを使いこなしていきたいと思います。
shikay
自分はAIにアウトプットをチェックしてもらうことが多いけれども、AIが良いと言ったものでも、依頼人はそうでもないという答えをされることが多い。依頼人は指示が適当で、確認すると「自分で考えろ」と言う割に、考えてAIにチェックしてもらって返却すると、全く違う回答がやってくる。依頼内容がコロコロ変わるし、返却したところで使われた痕跡もないから、次第に依頼を受けなくなってきた。正直気に入らないなら自分でAIに出力してもらえばいいのでは。と思ってしまう。AIは文句も言わないし、自分の思う通りのアウトプットをしないなら、それは指示が悪いのであって、依頼する側の自己責任だと思う。AIを使い慣れてくると、AIに出力してもらったものをそのままコピペしても気づかれない。だから気づかれないようなAIの使い方をマスターすればいいのではと思ってしまった。見破れないようなマネージャーはAIで代用可能なのではないか。
sugi130
自分たちの課題設定次第でAIの出力パフォーマンスは変わる。クリティカルシンキングのスキルアップが必要とあらためて感じました。
また、AIを万能戦士と思わず、出力を少し否定的に見ながら会話することがコツだと思いました。
tarataku
さほど実践に役に立たないきがしました
takayama55
AIを使うにしても、指示の出し方が悪いとアウトプットが悪くなる。AIでも人でも、伝え方が雑ではいけないということですね。
shiro4688
業務でプログラムをAIに書かせています。素晴らしいアウトプットの速度と反復で品質が向上していくので重宝してます。今回の動画のように部下だと思う視点をもてばチェックする気が湧いてくるので有用だと感じました。
msm20250723
AIからの情報を精査できるようなマネジメント・チームつくりが必要かと思います。
kfu_01
AIによるアウトプットが低品質の3要因はスキル不足(課題設定の精度不足)、マインド不足(答えを出すツールとして誤認識)、フィードバック不足(自身を振り返させる時間不足)と説明されていた。
ponpon2
AIをうまく使いこなせていないのは指示の仕方が悪いのはおっしゃる通り。
なぜかいつもAIの答えを自分の思うようにいくようデバッグしていてAIを使う目的がおかしくなってしまう。
imad
AIだけを信じずに自分の頭で考えるということは今後も必要だと思いました。AIは自分をサポートしてくれる存在だと思うようにします。
kazu_0106
AIのアウトプットに対する判断を自ら行えるべく、自身の知識、スキルも上げる必要があると思った
kiki-x-
答えを出してくれるツールと思わず、部下と思ってAIと接することが大切である。そうすれば、AIが返答した内容に対して、やり直しを突き返すくらいの気持ちで内容を精査する必要がある。
ai_33
AIを使う上でのマインドについて、振り回されず、少し疑った目をもってみることも必要
taka481201
プロンプトとアウトプットをみて、どこをどう修正すればよいのかという具体的な指示まで部下にすることを心がけようと思います。
y_cerezo
非常に参考になりました。
o--mi
参考にします。
ありがとうございました。