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ディープラーニング ~機械学習がもたらすビジネスの可能性~
人工知能(AI)が注目されるにしたがい、頻繁に見かけるようになった「ディープラーニング」とは、人工知能を飛躍的に進化させる可能性を秘めた機械学習の手法です。物事を分類することが得意で、画像認識や翻訳などの自然言語処理や音声認識の精度を急速に進展させてきました。 では、機械学習とは何でしょうか、そしてディープラーニングは、とりわけ何が新しいのでしょうか。 すでに世の中に送り出されているディープラーニングを活用したサービス事例をふまえながら、この技術の成り立ちをわかりやすく解説し、その可能性や課題も紹介します。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです(2019年2月公開)


より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
igaas23
営業
テクノロジーの進化によって習熟効果を無にされた日本企業は多いはず。
習熟効果に頼ったビジネスは終わりに近づいているので、
習熟効果をどうやったら無にできるのか、という観点で考えることが重要だと感じた。
miumiu
資材・購買・物流
日本企業の陥りがちが、目で見て覚えろ、や身体に叩き込むのでは、世界市場においては習熟性の優位がなくなってしまうのではないかと感じた。ナレッジ化や改善手案などきちんとした手順を踏んで経験値の向上に努めたい。
bemw1129
マーケティング
習熟することが唯一ではなく、
近年ではIT化によるサポートが容易になっていることが
ありがたい。
IT化を進めることで、
習熟→システムを早く取り入れたい
kimkota
営業
製品コストだけでなく、業務コストに落とし込める内容なので興味深い内容だった。
zinki-414
建設・土木 関連職
習熟効果が経験曲線に影響することはベテラン社員が会社に貢献してきた経験曲線に似通う
y-awazu
メーカー技術・研究・開発
役立ちました
nakamura-92
経営・経営企画
習熟効果は社員にもあてはまると考えられる。社員教育にも応用できそうです。
aki7
その他
最近は社会の移り変わりが激しいので、知識の蓄積や継承が軽視されがちな気がするけど、大事なんだろうな、と思う、
saito-yoshitaka
メーカー技術・研究・開発
代替品の出現は脅威であり、習熟のみを着目せず環境にも注意を払う必要があることを学びました。
shoji_1971
その他
コンサルやエンジニアリング業務などの製造が伴わないケースでの習熟効果を期待したい。
kuni3387
営業
その様な視点がなかったが、実際は自然と体現していた。振り返りにもなり、ためになった。
ishii201
営業
コモディティ化による習熟度の差別化はほぼなくなる
tana-61
経営・経営企画
自動化が進むと、昔のような生産における学習効果は得られにくくなている。
ara007
営業
効果がある反面、代替え品に置き換えられることも意識するべきである。
okai_2018
営業
人的な作業は、AIにとって変わられるだろう。しかし、まだまだ人を介する作業はあるので、環境の変化を意識しつつ、習熟効果を高めることをしていきたい。
masuda9000360
経理・財務
習熟効果は日常生活でも感じられることであり、理解しやすい。ただイノベーションにより価値が無になることは留意が必要。
hem
その他
今の業務について、いかにチーム内の経験値を上げていくか、情報を共有して対応できるようにしていくことで、生産性、効率性を高める事ができると考えました。
toshizumi919
営業
実際サービス業でも習熟効果があることは実感できます
yuki_0719
マーケティング
生産だけでなく人手に頼るプロモーションやサービスにおいても習熟効果は発生する。スタッフの継続した教育もコストダウンの一環になると考えられる。
kameco
販売・サービス・事務
習熟効果が止まることに驚きました。ちょっと考えれば当たり前ですが、その時を予測して、別の手を打つことが必要とのことなので、経営判断の難しさが分かりました。
wkiymbk
IT・WEB・エンジニア
習熟効果とは、ビジネスにおいて累積の経験量が増すと、無駄が減り効率化が進むため、単位当たりのコストが下がるというメカニズムであり、習熟効果を理解することで、どのように優位性を築けるか、変化を予測しつつ経営として何をなすべきか考えるのに役立つということがわかりました。
チーム内の作業分担を検討する際に、参考にします。
test_
メーカー技術・研究・開発
現場の改善、習熟効果によるコスト削減をを目指すか、作業、プロセスの標準化、全体最適化を当初から行うことでコスト削減を目指すか、日本は前者であったが、技術の進歩、経験の蓄積により後者の力が伸びてきているように思う。特に最終的な到達点について考えると、部分最適の積み重ねよりも全体最適のほうがコスト優位性が高いと思われる。また製品の寿命が短くなってくると、後者の重要性が増してくる。過去の成功にとらわれ日本の製造業が負けていったというところの本質を説明するような内容だったと思う。
一方で日本は抜本的な改革が得意な国だと思っている。DXによる製造業の今後の改革、習熟効果をDXにより促進するような抜本的な改革を期待します。
kei0415
経営・経営企画
経験曲線について。
昨今の技術の進化のスピードが早すぎて習熟効果によるコスト低減はあまり意味をなさなくなってきました。
経験曲線や習熟効果に依存したビジネスモデルでは、もはや生き残れないのではないか?と考える今日この頃。
hiro_yoshioka
メーカー技術・研究・開発
いわゆる上達曲線や学習曲線と逆になるかと思いきや、そうではないんですね。
学習に関しては習熟までの期間が短くなるとも言えるのですね。
https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/learning-curve/
raimuku
その他
習熟効果勉強になりました、ガラパゴス化とならないように注意して行きたいと思います。
funao2727
金融・不動産 関連職
「経験曲線」については、最初仕事を覚えたての頃は物凄く効率が上がり、自分でも判るほど早く仕事を終えることが出来るのだが、ある程度の期間、同じ仕事を繰り返し担当していると、何も変わらない日常業務に、いつの間にか、つい惰性的に終わらせてしまうのと同じことなのではないだろうかと思った。
harunosuke
その他
ちょうど同じような話を同僚としていたところでした。腑に落ちた感じで受講できました。
llasu_ito_0502
人事・労務・法務
2輪製造メーカーで働いています。5Sを含めて、工場管理は徹底しています。皆、生産性を高める為に、知恵を絞っています。
知見が深まりました。働き方改革も、習熟効果で、結果を出したい、と思います。
ありがとうございます。感謝。
kuriwa
その他
タイミー使うのありきで、商売始めるの考え直します
kazuta0424
人事・労務・法務
習熟効果のフラット化における人事評価の難しさ(私は被評価者ですが!)を改めて感じました。
sakurai1031
営業
効率化・労働時間削減といった観点にかんして習熟効果の考え方は自社が現状どの位置にいるのか、これ以上の習熟効果が見込めないのであれば方法を変えてみるなどを考える際の指標にもなり得ると考えます。
wrxs4_sti
営業
習熟硬化について非常に良く理解できた。但し習熟効果が効かなくなる時期の予想やイノベーションには注意が必要だという事も良く理解が出来た
shinichi_kawai
メーカー技術・研究・開発
成熟効果は標準化や機械化によって減少傾向にある。しかも製品の切り替わりのスピードもあがってきているので成熟効果だけでは勝ち残れない時代にきている。
takehiro_sato1
販売・サービス・事務
生産性の向上の観点で社員教育に役立てます。
ns_haoji
営業
代替品の脅威はインパクトがあります。既存ビジネスで習熟効果を高めるのと同時に次のビジネスも意識しておく必要があると感じた。
akid
資材・購買・物流
代替品の脅威は恐ろしいですね。
kanejun
営業
作業においても習熟効果がとても発揮されるため、人員配置、人員規模を考えながら活動を行っていきたい。
dage
営業
作業手順書を作成することで、作業の標準化を行い効率を上げる
yfujioka
販売・サービス・事務
習熟効果についてわかりやすく解説されています。
suehirotakuya
IT・WEB・エンジニア
製造ラインなど繰り返しの作業については、習熟効果は出やすいと感じました。
mega_megane
営業
物流業界は製造業とは異なり、サービス業となるため、労働スタッフの品質がサービス品質に直結することが多い。
そのため、いかに業務を簡素化するか(手順、ルール、属人作業の排除)、いかに労働スタッフを繋ぎとめられるか(給与面や環境面など)を考慮する必要がある。いかに習熟度を必要としないながらも、習熟度を高める仕組み作りが重要であると考えている。
hironorih415
その他
日常業務においても習熟効果による効率化は可能。習熟効果を意識して業務の標準化を狙う。
yasushiimanishi
経理・財務
習熟効果の内容を理解することができた。
fightersfun
営業
朝の身支度&駅までの通勤時間が入社当初から随分短縮できた。やらなくてもいいことを見極めて、最も効率的なルートを発見したことによるものである。
s-nobuhiro
その他
① 業界名
基板製造業界(プリント基板や半導体基板など)
② 理由
1. 反復作業が多い
基板の設計・製造・検査は、工程が決まっており、繰り返すことで作業効率が上がる。
2. 工程の精密さとノウハウの蓄積
微細な回路形成や配線作業は経験による熟練度の差が大きく、習熟効果で良品率が向上。
3. 歩留まり改善
製造過程での不良品削減や工程短縮により、単位あたりのコストが下がる。
4. 設備・プロセスの最適化
shi_n
メーカー技術・研究・開発
自社の分析に活用します。
ken-kurosaki
営業
製造業ではないため、あまり考えたことがない効果でした。が、顧客には当てはまるため、今後意識が必要。
koji__nishiwaki
IT・WEB・エンジニア
習熟効果がどの程度得られるのか数値化できるだろうか?
ssussu
経理・財務
イメージしていることの理論のようだった。
tatewaki_ryoji
営業
普段の業務に置いても、この考え方を取り入れたい。
speedspirits
経営・経営企画
習熟効果は、様々な業界で少なからずあると思うが、昨今のデジタル化やAIの進化で、見込みにくくなっていると考える。
また、EMS化等により、製造自体の価値はあまり関係無くなっている業界もあるように思う。
masa_kawahara
経営・経営企画
イノベーションで習熟効果が無になることは言われれば当たり前の話ではありますが、見落としがちのポイントであると再認識しました。意識しながら考えていきたい。
maskishimau1
その他
経験則はどのような業種でも重要と感じる。経験曲線がフラットになった時点の経験則を他の社員が引き継げるように整備する。
shuichimasuda
資材・購買・物流
私が働いている事業所では、習熟度がかなり影響する。商品をパッケージする1個当たりの時間が習熟度の高まりで短縮されれば生産性があがり、荷物1個あたりの出荷コストの削減が図れる。
9484620000
資材・購買・物流
習熟度が上がればコストが下がるというのは理解できているが、代替が出てきたら習熟効果は無になるというのは頭に入れておきたい。
otakanobuaki
営業
習熟効果は、作業員の熟練にも表れる。惰性的にならないよう注意が必要。
yoshinori-f
販売・サービス・事務
習熟効果は個人任せにせず組織的に取り組む必要があり、従業員個人個人に理解させ、落とし込みしていかなければ効果が限定的、効果が少ない結果になると感じた。
ageonchi
人事・労務・法務
出店が増えると1店舗あたりのコストは下げることができる
設備投資や販売応援などが効果的にできるから
yoshino_4434
販売・サービス・事務
何を習熟するかが重要です
shunta-uno
メーカー技術・研究・開発
習熟効果は製造業だけでなくサービス業にも適用できる点が重要で、累積生産量や学習意欲が大きく影響することを再確認しました。また、代替品への切り替えで効果が失われるリスクや、経験曲線の活用が経営戦略に不可欠だと理解できました。技術だけでなく人材育成や知識共有が鍵になると強く感じました。
fdc-mochizuki
マーケティング
製造業として再度復習して学習していきます
hayatoarai
営業
習熟度は就業期間が短い者だけに求めるのでは無く、変化の多い昨今は管理者にも変化への対応を深める教育が必要であると考えている。
知識の集約を皆が共有し易い仕組みを作って行きたい。
yamada_toyo
メーカー技術・研究・開発
習熟効果は、人間は成長があるから効果があるのに対し、ロボットの場合は初めから完璧な動きができるので成長がないので効果は小さいのかな?
209608
販売・サービス・事務
自身の扱う商品やその生産現場における習熟度による商品のコストメリットやパイオニアメリットの享受。
dada0601
経営・経営企画
過去の振り返りの場として、改めてよかった。
ryo_murayama
経営・経営企画
スタッフ部門の資料作成やチェックにおいても、習熟効果の影響を強く感じます。
ベテランの方が効率よくツボを押さえた資料を作りますし、チェックも的を得たものとなります。
一方で、AIの発展により代替されかねないという点も、説明に合致するところと感じました。
syo-ishii
その他
習熟効果について理解できました
teruyuki_kato
営業
サービス業に従事するが、習熟効果(経験)による効率化、省コスト化は大きいと感じている。
keita_ichikawa
IT・WEB・エンジニア
作業者の入れ替えをする際に、習熟度効果がリセットされることを考慮すべき
nogasan
資材・購買・物流
永久ではないこと。
イノベーションとの両立
nittsutaro
経理・財務
時には血反吐が出るまで働かせることも企業価値を高めるためにはやむを得ない。
saji_tatsu
資材・購買・物流
習熟効果を高め、生産性を上げる事でコスト削減に繋げていく。
banh_mi
営業
習熟効果は、指標は取りにくいものの単純作業以外の業務でもある。
fstlan0ps
経営・経営企画
経験曲線は一定の限界がきてフラットになることを理解する
akiodate
資材・購買・物流
自分自身の習熟効果よりも自分のチームの作業者の習熟効果について考えなければいけない。また、一定のレベルに達すれば習熟効果が効かなくなることにも注意が必要だと感じました。
norikawada
経営・経営企画
習熟効果は成長に合わせてコストが停会する
am15
営業
担当者のローテーションにより、新たな仕事にチャレンジしないと、成長が止まる可能性が高いと理解しました。
yt711
専門職
・累積生産量が増加していくほど単価コストが減少する。さl婚古いものから、新しいものへ変化していく中
で今後は、どのようにすればよいのだろう?
yui0901
経理・財務
習熟効果を得られている部分と経験曲線がほぼフラットになるタイミングを見極めることが大事。
例えばフラットになったとみられる従事者は他の業務の習得に回した方が得る効果は大きい。
kenzy-tanabe
営業
人事異動や退職により習熟効果が無になることが多い
masayukisatake
営業
競争優位性の確立として習熟効果を積極的に活用し、競合他社に先んじて経験を積むことで、コスト競争力を高め市場での優位性を築くことができる
mai-mai-ko
営業
小さな作業レベルでもこの経験曲線を意識した作業効率化を図ることである程度の効率化は図れるが、一定になるタイミングも必ず来るためそればかりにとらわれずに先を見通すことも重要視したい
nakiko78
マーケティング
習熟効果は、限界がある点、また代替製品によってそれまでの習熟効果が無になることを学んだ。また市場成長期に高いシェアを獲得することの意味を改めて学んだ
aa0105943
メーカー技術・研究・開発
習熟効果とは、累積生産量が増すほど、経験によって知見が蓄えられて効率化されたり、良品率が上がったりすることによって、単位当たりのコストが減少する効果のこと。
vnmt
営業
どの辺りまで習熟度効果が得られるか把握することは非常に重要だと思いました。
sasakirino
人事・労務・法務
ある社員が同じ部署で働き続けることも習熟効果は高まるのでしょうか。最初は不慣れな作業や実務が月日を重ねることで効率的に作業できるようになり、人件費という観点からコストパフォーマンスが上がるのではないかと考えます。
masakasu
メーカー技術・研究・開発
習熟効果は、永久的ではないこと、イノベーション、代替品が発生した時には無になることが理解出来ました
s-wakabayashi
資材・購買・物流
日々改善活動を継続していくことで習熟効果を高めたい
yo850796
営業
累積の生産量が増えることでコストは下がってくるが、それも限界があるので胡坐をかいてはいられない
oizumihideto
資材・購買・物流
日々の業務オペレーションにおいて経験年数により習熟効果があるため、一定数の従業員は長く勤務できるように管理していく
shuichi_hiraiwa
その他
習熟効果、経験は特に現場では大事な欠かせない事柄だと思います。
今、その経験値を軽んじる傾向があるので、改めていきたいと思います。
shinjimaruoka
営業
生産性、効率が先走る中ではありますが、習熟効果を無にすることが正しいか今一度考える機会となりました。
the-i-n
IT・WEB・エンジニア
習熟効果について理解しました
manabu_maruo
経営・経営企画
習熟度がフラットになる時期の見定めが、投資の効果を検討するうえで重要な要素になることを感じたので、業務で活用できると思いました。
cyu-ki
その他
累積生産量が増すほど、単位当たりのコストが減少する効果
coolbar
営業
個人の力で習熟効果を出すのではなく、組織的に仕組み的に出すべきである。
k_shiro
販売・サービス・事務
習熟効果をフラットにすることでコストは安定するが、販売量や流通量は先細りとなる。食品の賞味期限のように、市場が求めるニーズの吟味が重要である。
yuon_rw
専門職
習熟効果によるコスト削減がある程度に達すると一定になるというのが、今までぼんやりと思っていたことがクリアになったのでよかった。
yd_mrkw
メーカー技術・研究・開発
習熟効果を示す指標として経験曲線がある。
急速なイノベーションは習熟効果が得られやすい。
経験曲線はいつかフラットになる。
tomo-ka
その他
日常の企画業務の中でも活用できると感じました。標準化や個々のスキルをどうあげるかでより高い習熟効果を得られ、経験曲線の傾斜も深くすることができると思います。参考にしたいと思います。