生成AIをあなたのビジネスに活用するには？

ask88

販売・サービス・事務

数字を取り扱う業務のみに活用できるものと認識していたため、過去の事例を踏まえながらマニュアル作成に活用できると感じた。

y_ishi_7

経営・経営企画

より具体的な活用方法に興味が有ります。

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

bart6502

IT・WEB・エンジニア

あまり新しい知識を得られるようなものではなかったが、頭の中を整理するのには役立ちました

cyokorabu

販売・サービス・事務

生成AIという言葉は知っていましたが具体的なことは知らなかったのでその仕組みとリスクについて理解することが出来ました。
今後のビジネスには必要不可欠なものなのでもっと知識を深めていきたいと思います。

stag

経理・財務

大事だとか注意が必要ということは分かる

hiropin0165

IT・WEB・エンジニア

AIを使用するうえで利点欠点を理解しておくことで正しく接することが出来ると感じました。

tm-poh

IT・WEB・エンジニア

どのような形だと生成AIのパフォーマンスが良くなるかを考えるところから必要だと感じたが、スピード感は意識して進めていきたい。

toshi-iwai

経理・財務

生成AIを活用するうえでリスクを受容しながら将来性にかけて開発する意義も理解できました。

jun7887

メーカー技術・研究・開発

目的を考えて活用していく

yoa_0630

メーカー技術・研究・開発

データーを整備して要約をする。若しくは他情報を追加して検索してみることが可能

mmune

経営・経営企画

生成Aiの可能性がみえました

suyu0303

IT・WEB・エンジニア

生成AIとはLLMの仕組みを利用した情報を出力する機能
ブレスト、要約、コーディングに活用できる
人のかわりになる存在。
例えば、オペレータ、職人、先輩の情報を疑似的に生み出すことができる。

di-j

建設・土木　関連職

AI の使い方について 多く学べた
それぞれの特徴を生かして 使い分けをし
AI の活用による成果を求めていきたい

taki2024

販売・サービス・事務

業務の分からないことを確認すると、
活用できると思います。

mmarcy

IT・WEB・エンジニア

今後社内に生成AIを展開する際に、当講座の受講を勧めていきます。

w333215

IT・WEB・エンジニア

概要を理解するには、とてもわかりやすかった。
できること、追加でできること、など、今取り組みしようとしている内容と今後どのようにすればいいかのイメージがつかみやすかった。

nyankokonyanko

販売・サービス・事務

テキストを、集約・抽出等の業務が多いので、活用して助けてもらおうと思います。

yumetaro

建設・土木　関連職

情報漏洩にきをつけながら、積極的に生成AIを活用していきたい。

okuoku2

その他

セキュリティ上の懸念があるが会議の議事録作成で使用できないかと考えています
それと業務の改善提案で使用できないか考えています

ymatyu

経営・経営企画

生成AIについてを活用して便利だと思ったのはアイデア出し。まだ、この業務以外では活用しきれていない。自分の業務に関わる専門的な情報をAIに学習させないとうまく業務に使えないと考えている。会議の議事録の要約もやらせてみたが、とてもじゃないが使える代物になっていない。プロンプトの書き方の問題なのか？？模索していきたい。

kanikanikun

メーカー技術・研究・開発

大きな気づきはなかった。

mevious

IT・WEB・エンジニア

ビジネスにおいて、生成AIを使わない手はないと思います。

gs51

その他

生成AIの持っている強みを理解して活用することが大事。議事録の要約や英文やり取りの翻訳、Excelデータの分析や単純作業のコーディングの確認など、業務効率化に活用したい。

kshimada

メーカー技術・研究・開発

自分の業務に活用できる方法を考えてみたいと思います。

charlie0316

営業

自分の特色が何かを明確にして生成AIを活用することが重要であることがよくわかった

ren-papa

営業

生成AIの仕組みとリスクが理解できました。ChatGPTを活用しているので、注意しながらより突っ込んだ作業をしてみようと思います

e-ide

専門職

単純作業や自分で調べられるにもかかわらず、TELやメールをしてくる業務はAIに任せたいです。

masaakimasa

販売・サービス・事務

生成AIについては、全般的に難しい印象を持ちました。生成AIのプロジェクト化への４つのポイントは参考にしたいと思いました。

csstma

専門職

生成AIの基本知識から学べ課題と今後期待される活用方法など具体的に学べた。
生成AIを理解したうえで業務に活用できるようなアイデア出しから実行に移していきたい。

waoon

営業

不明点の解決に役立つと思いました

hirose-tomoki

経理・財務

非常に参考になりました。

horiuchimasa

営業

プロトコルの勉強をしようと思う。

koichiro810

マーケティング

AIの活用できそうなシーンはある程度イメージできた。実際に採用するとかなり大掛かりなプロジェクトになりそうな印象と活用できる具体的なシーンと価値をどれかで明確化しておくかが極めて重要との印象を受けた

kentpapa3

経営・経営企画

活用に当たっては、鵜吞みにせずに、検証が必要だということは、これまでも感じていた。間接的な情報流出は、気を付けなければと改めて思った。

paseri_2

メーカー技術・研究・開発

生成AIを文章の要約などに活用してみたい

ekk-ohneda

人事・労務・法務

今後の活動に活かしていきたい。

hiromitakizawa

営業

いろいろな組み合わせがあり用途に応じて活用するということ、またやリスクについてよく理解できた。

yurina_2024

経理・財務

基本的なことがわかりました。ますます興味がわきました。AIについて学習を進めます。

okuda6769871

専門職

出来れば具体例の紹介が欲しかったです。
別の資料を確認してみます。

nontomo

経営・経営企画

銀行のコールセンター業務や会議の議事録作成に活用出来ると感じました。

japan_as_no1

経営・経営企画

セールスフォース社の講座と比較して、技術的な側面での示唆に富む内容であった。
テクノロジー活用の面では、こちらの方が参考になるだろう。
ただし、それは短期的な見方でしかなく、真に組織浸透・より良いアウトプットを目指すなら、もっと長期的な目線を重視すべきでもある。
その両面を見ながら試聴すべきと、両社の動画を拝見して感じた。

0127086tani

その他

状況別に使い分ける必要がありそうですね

k_k_ai

メーカー技術・研究・開発

AIを使った業務改善はなかなか難しい。
改善代よりもコストの方が圧倒的に高いため、何のためにつかっているのか分からなくなる。
ROIを考慮した上でのAI活用術の紹介が欲しい。

genchawan

販売・サービス・事務

生成Aiはリスクはあるが可能性もある。これからの時代あらゆる分野必要不可欠になるので、もっと学びたいです。

kim2024

IT・WEB・エンジニア

生成AIの活用方法についてグループ内で議論検討する。

hide-ama

メーカー技術・研究・開発

検索拡張型LLMにチャレンジしてみようと思います。

celt

クリエイティブ

他の講座で語られていることとあまり違いがなかったが、頭が整理された。
生成AIを使用する上で、ハルシネーションのファクトチェック、情報漏洩リスクに対する周到な備え、権利関係の無自覚な違法行為に注意せねばならない。それを人間が「十分注意して使う」というだけでなく、具体的にどうやっていくかが課題だと思う。業務に使うのなら尚更だ。

am08

金融・不動産　関連職

予測AIよりも生成AIの方が、自分の業務の効率化というところでの具体的なシーンを思い浮かべることができるように感じました。

akkurita

経営・経営企画

社内でのAI活用促進に活かしたい

zawa_chin

販売・サービス・事務

活用目的と手段の検討が重要だと感じました

prado_kento

営業

これからどんどん進化するAIに対して敏感にならないといけないと感じます。
便利な分こわいのはインシンデントですね。。
SNS同様、悪用を防ぐためのセキュリティの強化が必要と感じます。

kenji_fujimoto

資材・購買・物流

生成AIをビジネスで活用しきれていない現状から、どう活用していくかを今後学んでいきたいと思います。

sugi54

専門職

リスクを分かった上でまず使ってみないことには始まらないのだと理解しました。

akihiroen

専門職

LLMの存在　アドバーザーとしてのAI活用　リスクの考え方　データの蓄積－学習のさせ方

cuc-nakazawa

人事・労務・法務

生成AIの危険性などがよくわかった。ビジネスに活かしていくにもまだまだ整備が必要であると感じました。
LLMの仕組みであったりもわかりやすく説明いただきました。
アジェンダを作成したり、人にわかりやすく物事を説明する順序を確認したりなどには大いに使えると思いました。

date_y

専門職

生成AIに関しては、長所も短所もあるが、他のシステムなどを組みま合わせて、うまく機能するようにすれば
使い勝手が良くなることを理解できた。

torippy-piyo

コンサルタント

AIについての理解が深まった。

n_furota

人事・労務・法務

生成AIと予測AIの区別がしっかりついていなかったので、今回の研修でその差異をよりはっきり知ることができました。生成AIのリスクや導入プロセスの全体像も知っておきたいと思っていたので、大変ためになりました。

firia

営業

一口に生成ＡＩといっても色々ありことが判った。
言語系、動画系、分析系等、多種多様ある。
自分にとって必要なシステムは何か、どの様なＡＩを活用し業務の効率化や合理化を図るか
もっと理解を深める必要を感じます。

nmatsumi

営業

生成AI活用時のDONTsを踏まえた上で、まずは生成AIを積極的に使ってみる姿勢が重要だと感じた

shin-53

メーカー技術・研究・開発

生成AI,LLMとは何ぞやは理解できた。自社で活用するにあたっての注意事項や目的に合わせてどのような活用方法があるかも事例で分かりやすく解説されていたので、必要に応じて振り返り学習に使用したい。

1880nmb

その他

活用の仕方と同時に、生成されたものが正しいかのジャッジが大切だ。

taku-33

営業

大変勉強になりました。業務でも積極活用していきます

ananana

販売・サービス・事務

わかりやすく、基礎的な注意点を教えてくれてありがとう。

atakami

金融・不動産　関連職

生成AIを活用して業務の効率化を進めたいと思いました。

guran_56

資材・購買・物流

LLMになりますが、生成Aiを活用する上での注意点やどの様に文書が生成されているか理解できたので、議事録の要約等に活用したいと考えます。

funakawa

専門職

AIを利用する上で学習データが外部に漏洩するリスクがあること、どのようにリスク発生を防ぐことができるかを学んだ

inochan

IT・WEB・エンジニア

文書作成からアイデア出しまで、多くの業務でツールとして活用できる可能性を認識した。

lavener

専門職

情報保護の面での課題はあるものの、仕事の効果効率化に生成AIを活用した方がよい

morihiro1028

その他

コードの生成などに利用でき、効率化が考えられる。

yo-sekino

IT・WEB・エンジニア

プログラミングのアシスタント

keisuke0463

メーカー技術・研究・開発

自身の業務と直結する内容として、検索拡張型LLMで「カイゼンを民主化する」のがイメージが沸いた。自社のニーズや用意できるデータを考えて、検討してみたい。

a-asano

IT・WEB・エンジニア

生成AI活用イメージがよくわかりました

atpygc

営業

生成AIは、自分の仕事を効率化してくれる、人間が使いやすいアイテム。
生成AIの得意(理解力、検索力、生成力)と課題(虚偽不適切、情報漏出、権利リスク)を理解して活用していきたい。まずは、なにを切り出せるか仕事の洗い出し、可視化が必要。

aki2021

IT・WEB・エンジニア

業務で使うには、課題の顕在化とイメージが大切だと思いました。

cotesdurhone

資材・購買・物流

理解できました、実践していきます

kimika-okamura

営業

顧客からのメール返答に活用したい

ryutaro_202408

営業

一番使用する頻度が高いのは調べものだと思っています。

daidaisuke

メーカー技術・研究・開発

生成AIについての理解を深め、設計評価業務の効率化の可能性を検討していきたい。

artemia

メーカー技術・研究・開発

AIの可能性を学んだ

nozuet

その他

生成AIについてはよく耳にはするものの内容について理解することができた。確認も含めて活用できるといい。

murata0207

専門職

文章要約、議事録作成、マクロコード生成あたりが気軽に始められそうだと感じた。

sbsconts

コンサルタント

生成AIの活用事例を知ることができました。現業務にも生かせそうな感じですが、より具体的に何をどの様に構築し、生成AIを活用できるか深堀をする必要があります。

hirokatsu

経営・経営企画

生成AIの基礎知識
テキスト系生成AI、画像・動画系生成AI、オーディオ系生成AI
LLM（Large Language Model）：大規模言語モデル
AIの恩恵を受けた人が爆増した

LLMモデルの種類
　APIでアクセスするLLM、事前学習済みLLM、ゼロから開発したモデル（コスト大）
LLMでできること
　文書作成（要約、ブレスト）、コード生成、構造化データの分析、画像情報からの情報抽出

生成AI　インタラクション当たりの価値が低い
予測AI　最大の価値をもたらす
両者を統合することで差別化した価値を大規模に解き放つ

抱える課題
　虚偽・不適切な反応（Hallucination）
　情報漏洩リスク
　権利関係リスク（他者の創作をコピー）

ビジネスでの活用
　顧客の問い合わせ内容の要約（コールセンター）
　製造現場の改善を民主化　先輩の代わりにこたえてくれるAIボット
　ファイナンシャルアドバイザーの業務サポート

フレーム
　会話力　理解力、検索力、生成力
強みが生きる業務例
　顧客対応全般、メンタルケア、要約・翻訳　情報収集　参照文献発掘　コンテンツ作成
　常時稼働、高速化、低コスト化、専門性

エコシステムの構築が大事
　事前学習済みLLM　検索拡張型LLM（RAG）　追加学習/自作LLM
学習はしないが社内データを検索してLLMに渡す

ニーズの確認　データ確認　リスク回避　全体アーキテクチャ

takashiy0501

メーカー技術・研究・開発

生成AIの強みの理解力検索力　生成力を生かしてシステムを作りたいと思います。

hirotomo1

専門職

業務で活用するには、情報漏洩や嘘をついていないかのチェック体制を整える必要があると思った。最初は人がチェックしAIの癖を把握した上で、AIの使い方を考えていくと良いと思った。

bonjours

金融・不動産　関連職

生成AIが得意な分野は、元々価値が高い作業ではなく、手間と時間がかかる作業だが、あまり評価されない作業であることを意識してビジネスに活用していきたいと思います。

m-uno

資材・購買・物流

生成AIに種類があり、拡張性LLMが利用価値が高そうなことがわかった

just_t

販売・サービス・事務

もっと生成AIについて理解を深め、ビジネスに活用していきたいと思います。
動画を視聴し、何が出来るのかという点、そして、生成AIテーマの考え方について整理ができました。