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ビジネスパーソンの新しい必須知識「テクノベート」基礎
IoT、AIなどテクノロジーの進化がビジネスに与える影響は日々大きくなってきています。今、ビジネスパーソンが知っておくべきことは一体どんなことでしょうか。そして、テクノロジーをビジネスに活用するためには、何を具体的にすればよいのでしょうか。 このコースでは、ビジネスパーソンが知っておくべきテクノロジー（Technology）×イノベーション（Innovation）、つまりテクノベート（Technovate）について、主に「アルゴリズムとは何か」「プログラミングの基礎」「統計学の基礎」「データの扱い方」について解説します。 ビジネスパーソンの新たな必須知識となるこれらを理解し、ぜひビジネスに活用してみてください。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2018年7月公開）
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ディープラーニング ~機械学習がもたらすビジネスの可能性~
人工知能（AI）が注目されるにしたがい、頻繁に見かけるようになった「ディープラーニング」とは、人工知能を飛躍的に進化させる可能性を秘めた機械学習の手法です。物事を分類することが得意で、画像認識や翻訳などの自然言語処理や音声認識の精度を急速に進展させてきました。 では、機械学習とは何でしょうか、そしてディープラーニングは、とりわけ何が新しいのでしょうか。 すでに世の中に送り出されているディープラーニングを活用したサービス事例をふまえながら、この技術の成り立ちをわかりやすく解説し、その可能性や課題も紹介します。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年2月公開）
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ブロックチェーン ~世の中を変える破壊的技術を知る~
ブロックチェーンとは、電子データを記録するための新しい技術のことです。取引記録を複数のコンピュータで共有し相互確認することで改ざんを防ぐ仕組みで、日本語では「分散型台帳技術」と呼ばれます。特定の管理者が不要かつシステムダウンが起きにくいというメリットがあります。 かつてインターネットが社会にもたらしたのと同様のインパクトをもたらす破壊的技術といわれる「ブロックチェーン」。ブロックチェーン技術により、仮想通貨、サプライチェーン、企業のバックオフィス機能、シェアリング・エコノミー、政府の業務など、さまざまな分野が変わっていくと言われています。 どのような仕組みで成り立ち、何を可能とする画期的な技術なのでしょうか。そして今後の社会をどう変えるのでしょうか。このコースで全体像を説明します。かつてインターネットが社会にもたらしたのと同様のインパクトをもたらす破壊的技術といわれる「ブロックチェーン」。ブロックチェーン技術により、仮想通貨、サプライチェーン、企業のバックオフィス機能、シェアリング・エコノミー、政府の業務など、さまざまな分野が変わっていくと言われています。 ブロックチェーンとはどのような仕組みで成り立ち、何を可能とする画期的な技術なのでしょうか。そして今後の社会をどう変えるのでしょうか。このコースで全体像を説明します。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年1月公開）
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テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（前編）
DXが求められるテクノベート時代の変化は、あなたが今いる会社や業界を含めあらゆる産業に及ぶと言われています。大きな変化の中で、あなたの会社はどのような「戦略＝ストラテジー」を持つべきなのでしょうか？ テクノベート・ストラテジーは、産業構造が大きく変化しているテクノベート時代だからこその「どんな戦略を選び、何をすべきか？」というポイントについて、全体像を押さえながら考えるためのコースです。ここでは、テクノベート時代に適したビジネスモデルの構築や組織作りに役立つ考え方と戦略を学びます。 ※本コースは第1〜3回を前編、第4〜6回を後編とする2コースとなります。前編を修了した方は、以下の後編も視聴ください。 ・テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（後編） https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4125e5b0/learn/steps/34865 以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・ビジネスパーソンの新しい必須知識「テクノベート」基礎 ・はじめてのビジネスプランニング ・ベンチャー・マネジメント ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年4月公開）
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Fin-Tech（フィンテック）をはじめ「〇〇Tech」という言葉を耳にする機会も増えているのではないでしょうか。 このコースでは、「6Tech」とも言われる、テクノロジーの進化によって未来が大きく変わると言われている6つの領域を紹介します。 紹介されているテクノロジーは未来のものではなく、現在も日々進化しているものばかりです。自身のビジネスや業界にどのような影響がありそうか、またどのようなイノベーションが起こりそうか、考えるのに役立てましょう。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2018年10月公開）
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スマート生活 ~第四次産業革命で変わる私たちの生活と産業の姿~
昨今、「デジタル技術によって世の中が変わる」と言われており、また未来の姿を映し出した動画などもよく見かけます。 では、「デジタル技術によって世の中が変わる」とは、具体的にはどのようなことなのでしょうか？何が、どのように、どう変わると、世の中が変化していくのでしょうか？ 本コースでは、 ・デジタル技術や情報により、私達の生活がどのように変わるのか ・なぜ、今でも存在するデジタル技術や情報が、将来生活を変化させるといわれているのか ・私達の生活が変わる将来における、産業や組織のあるべき姿は このようなことを学んでいきます。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年6月公開）
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ビッグデータ ~データの取得とAI活用~
ビッグデータの特徴として、データ量が巨大であること、データの処理速度が高速で更新もリアルタイムかつ頻繁に行われること、データの種類に多様性があることの３つが有名です。 いま社会では、あらゆるところからデータを取得し、それを人工知能が処理することによって、さまざまな予測ができるようになっています。ビッグデータの活用は、消費者の立場では見えにくい面もありますが、すでに多様な業界に見られ、そしてどんどん拡大しています。 本コースでは、ビッグデータとは何か、その特徴と社会での活用事例を学びます。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2020年9月公開）
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DXが求められるテクノベート時代の変化は、あなたが今いる会社や業界を含めあらゆる産業に及ぶと言われています。大きな変化の中で、あなたの会社はどのような「戦略＝ストラテジー」を持つべきなのでしょうか？ テクノベート・ストラテジーは、産業構造が大きく変化しているテクノベート時代だからこその「どんな戦略を選び、何をすべきか？」というポイントについて、全体像を押さえながら考えるためのコースです。ここでは、テクノベート時代に適したビジネスモデルの構築や組織作りに役立つ考え方と戦略を学びます。 ※本コースは第1〜3回を前編、第4〜6回を後編とする2コースとなります。前編を視聴していない方は、以下より視聴ください。 ・テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（前編） https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4f41c435/learn/steps/34864 以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・ビジネスパーソンの新しい必須知識「テクノベート」基礎 ・はじめてのビジネスプランニング ・ベンチャー・マネジメント ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年4月公開）
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新着02月10日(火)まで無料
マネジャーのための仕事の任せ方
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AI時代の個人力
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの） 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
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英語 de 学ぶ！3Cs Analysis（3C分析）
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コメント1507件
a_7636
このコースをお勧めしたい方は、次のような方です。
①「よく聞くAIって何もの？」「何ができるの？」「どんな課題があるの？」あたりから
知りたい方
②AIについてそれなりに知っているけど、他の人と話すときになんとなくかみ合わない気が
するな、と思う方
③AIについて深く知ってはいるけど、まだ深く知らない方にどうやって説明すれば伝わる
のか？と悩んでいる方
他にもＡＩに関するコースはありますが、生成ＡＩ（ＬＬＭ）の課題と活用パターン
（「エコシステムの構築が大事」の部分）は初めて知りました。この部分は是非とも
ご覧いただきたいと思います。
【関連するコース】
①AIとは何？あたりから
・生成AI ~新たな価値を生成するAIとの向き合い方~ 【テクノベート】【初級】0:12:30
②活用方法について知りたい
・デジタルマーケティング実践 生成AIを活用しよう！編【マーケティング】【実践知】0:16:28
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peperoncino
生成AIをビジネスで活用しきれていない現状から、どう活用していくかを今後学んでいきたいと思っています。自身の考えを文章にした際にそれが正しい言い回しなのかを確認する程度の活用状況からどう脱却していくか。学んでいきたいと思います。
kojima_shigeo
生成AIは活用目的と手段の検討が重要だと感じた
snake_f
リスクに気を付けて活用したい。壁打ちは役立ちそう。
ktmiwa
生成AIの活用の糸口が少しですが見えました。
i323
A.I活用したいというニーズはあるが、業務のどこに使うことが有効なのか、どんなAPIがあるのか漠然としか分かっていなかったので、もっと深く理解して、取り入れてみたいという思いが強くなった。
lagrangian4
以前、他のところでも紹介されていたが「とても優秀な新人として扱うのが正しい期待値となる」*1という部分が改めて参考になった。
（*1：生成AIの抱える課題＞生成AIにおける懸念と対応＞解答の整合性 参照）
過度に期待せず、出力された内容のチェックも必要であるが、優秀であることを忘れてはいけない。
生成AIさん（＝とても優秀な新人）の得意を活かすように仕事をお願いする。
fukuda_1976
具体的なイメージができました。
tsukiji0123
生成AIの活用方法が少しわかりました。
tan09
生成AIを活用するうえでのリスクについて考えたうえで、自分の仕事にどう活用できるか考えていきたい。
一方でリスクを恐れてばかりもよくないと思うので、そのあたりしっかり見極めていきたい。
takashihonma
生成AIの基礎を学ぶことができた
itou-tak
営業活動のマーケット分析や事前調査、グループメンバーの行動計画策定等で活用していきたい。
tnkhytm
AIをわかりやすく学べました。
gon1438
AIの中にもいろいろな種類があり、活用の場も幅広くあるのだと学びました。
springsville18
業務ではよく利用しており、もっと具体的な利活用を知りたいと思いました。
neferpitou
AIを業務で使用するには、コンプライアンスや情報の正確さに注意して利用しようと思った。
s-hashimoto2278
新人営業マンへの教育手法として、敏腕営業マンの顧客との接し方（ロープレ）に使用できると確信しました。
049270
普段よくエクセルの使い方をChatGPTに聞いており、とても役立っております。今後も活用しながら今はまだ理解できていないマクロを自分もAIに教えてもらい、理解しながら成長していければと思いました。
kuriyama-
気兼ねなく生成AIを日常的に使用しているので、情報漏洩や嘘かどうかをもっと気をつけなければいけないなと感じました。
ただ、過去のトラブルやコツを集約するのにとても使えそうだと感じたので、活かしていきたいです。
tetsu-wave
生成ＡＩをビジネスで使う際は、間違いがあることを前提にして、自らチェックすることでリスクを回避していくことが必要なことを学びました。
sk112932
生成ＡＩを活用することで、今までの業務効率や作業時間の大幅な短縮や効率化が実現できる可能性があり、積極的に取り入れるべきなものの、情報漏洩などコンプライアンス面での注意も必要
goto-shinichi
生成ＡＩ活用して業務に活かします。
shinto-y
AIを活用する事によって、仕事や生活がより向上し、可能性が広がる事を意識で来た。
yuzukigaruda
普段から情報収集等で活用していますが、不正確な情報が入っていないか確認する必要があると感じました。
iponne
AIの概要や企業導入についての留意点は理解できた。すでに自社でAIを活用する環境にあるので、個人での具体的な活用事例についてもう少し知りたかった。
ns_haoji
生成AIの概要を理解できた気がします。次は各業界での実際の使われ方、使いどころを調査したい。
air-dolphin
生成aiは非常に便利なツールとして期待できる反面、様々なリスクがありしっかり対処する必要がある。ただ人間と違って24時間利用できたり、メリットも大きいので、使う側がしっかり考える必要がある
mas-uehara9918
常に業務とのリスクを意識しながら活用していきたい。特に作業工数がかかっているものに関しては導入を検討していきたい。
miyagawajin
生成AIは活用しきれていない状況。
今後学んでいくつもりであるが、まずいろいろ使ってみたい。
ya710su
正しい活用方法等について学びました。
taka1969taka
AI活用方法や事例が参考になった
ky032528
業務で活用できる生成AIにどんなものがあるのか、具体的に考えてみるいい機会になりました。
nk091640
生成ＡＩほ積極的に仕事に取り入れて行きたいと思います。
その為にも基礎をしっかりと学びたいと思います。
yaritaichi
先輩らに即聞くのではなく、マニュアル等を参照し自分で調べることが良いことがあるが、その調べる対象のマニュアルをAIに投げて、情報をインプットさせた上で聞くと良い回答を得ることができるかもしれない。
kamo-chan
A I初心者向けの概要理解にはよい
aaac_
事務効率化、作業時間削減のために利用する。早い段階から検証も必要だと考えます。
kondou-ttm
資料要約やアイデア出しで業務効率化。日常の計画立案も。
y012383
リスクさえ管理できれば、必ず役立つAIと、仲良くやっていきたいと思った。プロンプトを磨いていきたい。
yuki-mat
調査、文章要約、推敲、アイディア出し、コード考案
inayabu
若手社員教育が課題の当社においては、生成AIを活用した教育が可能だと思う
基本的な部分において、その時々に応じた対応を若手社員でも可能となり、
それを踏まえた、応用的な部分で、上職とのコミニュケーションとなれば
より、簡潔に業務が進むと思う
semskkw
基本的な『生成AIとは』やその種類、特徴、リスクなど、基礎的な知識を学ぶことができて良かった。
また、それをビジネスに取り入れるには、ということも基礎的なことを学べる内容。
次は応用するために学べる動画を探したい。
kk2106
生成AIは嘘をつく事は、日々の業務でのAI活用でも経験している。人に聞いても or 仕事を頼んでも、その結果が正しいとは限らない事と同様に、AIの結果が間違っているリスクも織り込んで活用を進めたい。
nomo8472
LLM。初めて聞きました。実際にどう生成AIが動いているのかがわかるとともに、嘘をつかれるため最終的には人がチェックするということを理解しました。
2085181
日常で活用いきたいと思った。
049733
生成AIは全て正確な情報を伝えてくれる訳ではないという事が知れたことで、頼ってはダメなのだという事も気付けたので自分なりに見直すことが重要だと感じた
nancyan-no1
壁打ちから始めるなどして実際に使ってみて、生成AIの活用頻度を高めていくことが必要であると認識した。
taiichi-yoshi
AIの効果的な利活用を意識して、業務の高度化につなげていたい。
shoji423
生成AIは上手く活用すればどんなビジネスにも有用であることがわかりました、
shibukura
生成AIは、現場業務の新規入場者教育資料に使用可能と思います。活用して業務削減に繋がれば良いと思ました。
kambaba
生成AIのリスクや活用方法について学習できました。業務で使える生成AIの糸口が少し見えました。
takuya-1008
まずは使ってみて慣れることが大切。また、知ることをやめないことが大切
noro
日常業務に活かしていきます
takaki616
業務でよく使っています。
fujioka4413
初歩的なレベルである、会議の議事録作成等はすでに活用していますが、もう少しスキルを上げた中程度の活用ができるよう習練を積みたいと考えています。具体的には、頭浮かんだ構想を言語化して提案書にまとめ、それを自動音声で説明するような成果物を作成するなど。またその構想自体の知恵出しにも活用したい。
nakagome-tci
生成AI を活用して議事録の要約や前回からのまとめなどを作成できる。また実際の業務では新規提案を行う企業の課題などをオープン情報からまとめたり、簡易のソーシャルリスニングを行ったりしている。
kawafu
生成ＡＩの構造・仕組みの基礎を学べました。検索拡張型のコスト面などの利便性を考え今後どのように活用して行くことが良いか考えて生かしていきたいと感じました。
nishi-michi
お客様からの問い合わせに対し、どんな回答をしたらいいかわからない。
一つの問いに対して、いくつかの提案が出来たらいいかと思います。
uehara-s
思考の整理、情報のまとめ
w030071
生成ＡＩの業務への活用検討するにあたり，そのリスクについて学ぶことができて良かった。ＡＩ検討のプロジェクトを立ち上げる際のポイントを整理することができた。
kantauda
競合調査、マーケット分析
makiko127
今後ビジネスにおいてＡＩを活用できるかが重要となってくると感じました。
xma-1054
コールセンター業務を学習させて、AIで対応することは考えられる。
ok092185
生成AIを使用した具体的な事例が参考になりました。特に金融関係のファイナンシャルアドバイザーの方が
大量のPDFデータから特定の質問の回答を見つけるのに使用しているというのが興味深かったです。
仕事上でも、当然、社内・社外から多様な質問を受け付けるので、その回答を探すのに利用出来ると思いました。
（嘘がある可能性があるので、二次チェックは必要ですが）
himawari99
まずは，例題にあったように復習して活用してみたい。自身の考えを文章にした際にそれが正しい言い回しなのかを確認する程度の活用状況からどう脱却していくか。学んでいきたいと思います。
3qmine
AIと漠然と考えていたが種類があることがわかった。AIの活用方法についても少しわかったので、今後の業務や仕事に岩kしていきたい。
kumiumi
難しくて分からない言葉だらけ
kazuko_m
ぜひ日々の生活に組み入れたい
kenji0613
開発業務において、開発テーマに関連する文献を検索し、目的としている検索結果に近い内容が記述された文献をリストアップしたり、その内容について知りたい内容に関する事柄を抜粋するなどに活用できる。
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メールの文章作成や、資料作成に利用し始めている。
更に範囲を広げていきたい。
to071024
イメージを言語化させる必要を感じました。
udon-yadon
ＰＤＦのデ－タをＣＡＤ等の編集できるデ－タに変換できるようになったことは、素晴らしいことだと思います。
htaka1121
生成AIを業務でどの様に活用していくかを学んでいきたいと思います。
nm073638
マーケティング分野のデータ分析に活用できる。
zennmatomo
コスト的には検索型がいいことが、わかりました。
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便利で優れた生成AIでも色々なリスクや課題がある事を学びました。そのリスクや課題をクリヤしながら効率的・合理的に業務に活用していくようにしたいです。とにかく，壁にぶち当たったら生成AIに相談，確認するようにし，その回答にも全面信頼ではなく客観的な視点で確認するようにします。
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時々、生成ＡＩに質問しても明らかに違う回答があったので、なるほどと思いました。
a-9886
生成AIの発展によりChatGPTの利用も可能になり、わからないことや質問を投げるとそれにまつわる回答が明確に帰ってくるため非常に便利で重宝してます。
生成AIで写真を編集したりなど、日常においても趣味や遊びにも活用できておりいいと思う。
swindlery
業務で活用するには、生成AIのリスクもきちんと把握したうえでの使用が重要だと思います。
masa-yamaji
AIを活用して、コメントを考える時の参考にしたりしています。また、取引先へのメール送信に際して、どういう書き方が良いかを確認するツールとして活用しています。
kent1
生成AIを業務に活用するための方法や問題点について理解することができました。実際に業務で使用する際にはリスクを考えてトラブルの無いように活用したと思います。
mishimaya
業務で活用するためには、生成AIを理解する必要があると思いました。蓄積した過去のデーターを利用して設備等の保全に活用できると思いました。
096614
今後学んだことを仕事に活用しようと思います。
moriwaki1008
具体的な事例を参考にして体験したいと思います
hirot0622
生成AIは特に入札関連で役に立つと考える。自身でも活用できるよう、学んでいきたい。
hu7
そのまま使える訳ではないが、うまく活用すると非常に便利ツールである。
pivotal
データ解析や予測による設備メンテナンス時期の設定、バリデーションデータの取得などに活用できる
yk094880
賃貸物件の案内をする時に、生成AIが、ヒアリングをし、物件を紹介出来るようになれば、業務効率があがると思う
arai_nobu
申請書類の作成やスケジュールの管理
0001112221212
色々な分野に活用できること、日々生成AIが進化していることを踏まえて、日々の業務に活かしていこうと思う。日々のリサーチや分析に使っていきたい。
qinoue
生成AIに関してユースケースを知ることが出来、活用の幅が拡がったと思います。
今後も継続して情報収集して行きたいと思います
saodaiichiro
生成ＡＩを公共にリリースする際はに、仮称ですが生成ＡＩ倫理審判機構（国際機関）のようなフィルターを通過しないと露出出来ない又は露出出来ても厳格な罰則規定を設け各ＡＩ生成企業がこれに同意し違反者には顔認証を利用した無期限での利用停止措置を共同で行っていかなければいけないと思います。これを否とする場合の意見理由も参考までに知りたいです。
oy4416
社内に取り入れるにあたりＡＩのリスクを理解した上で導入することが重要と学ぶことが出来た
kanomata
業務で活用するには、リスクとメリットをしっかり認識し、業務改善・課題解決等に使用することが肝心だと認識しました。例えば、課題解決に方法として、日々業務プロセスで陥るヒヤリハットに対し、あらゆる角度からの検証と対策実現が可能とイメージしている。今後実践で業務活用するためにアウトプットしていく。
031449
文章作り以外の活用方法を試してみたくなりました。
ohara_yoji
生成AIを活用する際に注意すべき事項についてより活用していきたいと考えています。
tsubaki-hazuki
生成AIをビジネスで活用しきれていない現状から、どう活用していくかを今後学んでいきたいと思っています。自身の考えを文章にした際にそれが正しい言い回しなのかを確認する程度の活用状況からどう脱却していくか。学んでいきたいと思います。
kawakami-y
Pjを採択するにあたり、各PJの基本情報の整理に活用できる。
in062618
やって欲しいこととは違う処理をしたり
ここをこう直して欲しいとお願いしてもなかなか治らなかったり
便利なようで不便だなと感じることが多々ありましたから
与えられた命令を確実に実行するプログラムと
柔軟性を持たせた思考プログラムとで処理に差が出るので使用する際は気を付けないとですね。
まあ、最終的な判断を下すのはあくまで使う人間側であるので鵜呑みにするのではなく
きちんと確認しないといけないところは部下の仕事をチェックする管理職と変わらないですね。
k_o_p
LLMとはなにか、また情報漏洩のリスク
また著作権や嘘を見抜くことの大切さについて、改めて学ぶことができた。