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生成AIをあなたのビジネスに活用するには?②技術を理解しよう編

  • 0h 23m (8sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 実践知

このコースについて

昨今大きな進化を見せている生成AI。「早く自社のビジネスに取り入れないと」と感じている方も多いのではないでしょうか。この動画では、生成AIにはどのような技術が使われているのかを詳しく紹介します。
OpenAIなどの大規模言語モデルはそれだけで動くのではなく、さまざまな技術要素と組み合わせて使う必要があります。ビジネス活用への第一歩としてご覧ください。

▼前回の動画はこちら
「生成AIをあなたのビジネスに活用するには?」
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241

【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】
アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。
※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform

また「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。以下のリンクからご受講ください。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年10月制作)

講師プロフィール

小川 幹雄 DataRobot Japan バイスプレジデント, ジャパンAIエキスパート

DataRobot Japanの創立期に参画し、様々な業務を担当してビジネス拡大に貢献。その後、金融業界を担当するディレクター兼リードデータサイエンティストとして、金融機関のAI導入支援やCoE構築支援をリード。2023年からは日本のAIエキスパート部門の統括責任者に就任。AI導入・活用支援のノウハウを活かし、公共機関や大学機関での講演も行っている。また、一般社団法人金融データ活用推進協会(FDUA)の企画出版委員会の委員長代行も務めている。
(肩書きは2024年10月撮影当時のもの)

コース内容

  • 生成AIの技術とは
  • 基盤モデル・LLM
  • ファインチューニング
  • プロンプティング(プロンプトエンジニアリング)
  • RAG(検索拡張生成)
  • 生成AIをビジネスに活用する際の注意点
  • LLMベースエージェント
  • まとめ

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

19人の振り返り

  • a_7636

    人事・労務・法務

    このコースは、特に技術的なことに疎い方(含む、私。)には是非見て欲しい!
    おすすめ度:直近3ヶ月に公開されたコースの中でベスト3に入ると思う。

     ①業務効率化のために生成AIの導入を検討している方 ★★★☆☆
     ②実際にそのプロジェクトを実行している方 ★★★★★
     ③導入したけど、効果がなんとなくイマイチだなぁと思っている方 ★★★★☆

    前回※と今回の合わせ技で、ベンダ丸投げでは上手くいかないこと、ユーザの関わり方で
    導入効果もコストも段違いで変えられるかも?なヒントがあって、とても良いコースだと
    思いました。

    私自身、業務に生成AIを活用することを求められていて「生成AI技術用語を人に例えると?」
    とそれぞれの仕組み、Video6の「生成AIをビジネスに活用する際の注意点」が大いに参考に
    なると思いました。

    後は普段の社内ルールづくりやメンテも、単に正確な内容にするだけでなく、形式面も「生成
    AIが食べやすいつくりにする」という工夫をせねばと、心が痛くなりました。。。

    ※前回:「生成AIをあなたのビジネスに活用するには?」
    https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241

    2025-01-12
  • jcomx

    販売・サービス・事務

    生成AIを活用するステップには、ラグの特性を考慮したデータ確認が必要であり、一度完成した生成AIでも、チェックが必要である事が理解できました。

    2025-01-15
  • yzerr

    営業

    生成AIの基本的な概念を理解した。

    2025-01-19
  • k_osada

    販売・サービス・事務

    期待する回答を得るために必要な対応の理解が進みました。ありがとうございました。

    2025-01-19
  • kyo1227

    営業

    AIの技術を理解して実務に落とし込めるよう学習していく必要を感じた

    2025-01-18
  • koichimamiya

    資材・購買・物流

    AIの技術を理解したうえで、日常の業務に活用できたらと思う

    2025-01-18
  • t_nakamura11

    メーカー技術・研究・開発

    AIは社内でも利用の制限があるため理解して活用したい

    2025-01-18
  • aihara00

    その他

    少し業務と離れているないようだった・・・

    2025-01-16
  • okaponsauna

    クリエイティブ

    生成AIをどこまで業務に取り入れてよいのか確認が必要だが、業務をするうえで役立つシーンが出てくることは確かだと思う。

    2025-01-16
  • zero_kujira

    マーケティング

    AI活用において、各ステップごとに注意点があるのでケアしていきたい。

    2025-01-16
  • makotokoma

    販売・サービス・事務

    ありがとうございました。

    2025-01-15
  • 9047889

    経理・財務

    生成AIの活用には技術の理解が大切であると理解しました。実際利用するには検索情報の取扱いに注意することも大事と理解しました。
    まだまだ発展途上の技術ですが、利用付加価値は高い技術なので、日々注視して、最新の技術を理解することが利用への近道であると感じました。

    2025-01-11
  • hirofumi_takada

    営業

    生成AIの利用について、理解しながら活用したいと思います。

    2025-01-14
  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    技術はどんどん進歩するが、それを使う側がしっかり理解しないといけない。
    一部の人ではなく、より多くの人が使いこなせるような汎用性が必要と感じた。

    2025-01-14
  • peeka

    その他

    難しかったもう少し勉強が必要と感じた

    2025-01-13
  • naoman

    営業

    検索するときに具体的な事例や回答を記載して、より正確な回答を導くように心がけます。

    2025-01-13
  • ik_hrs

    営業

    生成AIはいかに上手く使っていくかが重要だと思うので、どんどん利用していかなければならないと感じた。

    2025-01-12
  • micheal

    営業

    Aiの特徴を生かして活用したい

    2025-01-12
  • iwahashi-n

    経理・財務

    AIの技術を理解して実務に落とし込めるよう学習していく必要を感じた

    2025-01-12

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