ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~

th0588

その他

ＡＩを使用した分析力の高さにびっくりしました。

takumi_1453

経営・経営企画

自分レベルの知識無さでもDATA robotを使いこなしたいという気持ちを芽生えさせてもらい感謝しています。

karikomi-1011

営業

取引先企業の倒産確率に使える。

joyful

その他

DataRobotの利便性に驚愕した。使いこなせるかは実際に触ってみないとわからない印象ではあるが。

watanabe-tat

専門職

DataRobotを活用して最適なAIアルゴリズムを選択して、現場を調べ隠れファクターを探すことを試みたい。

o-tomo

クリエイティブ

自分が気付いていない強みや弱みを、データ予測が補い、より確証の高いアクションプランを確立出来るともいました。

harry111

メーカー技術・研究・開発

製品開発を行うときに、どのようなスペックを設定するのかの判断に使えそう

pumitan

販売・サービス・事務

DataRobotを使いこなせるようになれば詳しい考察も可能

hi-hiroshi

その他

データロボは使えますね！なに弊社内でも具体的な検討を試してみたいとは思いますが…

hi_wakabayashi

その他

判定結果や収集データに影響する因子の選択を効率化するために活用したい。

oideyasu

その他

私は大学広報の事務職です。受験志願者数を増やすことを考えています。周辺の競合大学の情報を集めてDATAROBOTを使用してみたいです。

tomo_50814

その他

新店舗を出店する場所をAIの売上予測機能（DataRobot)を使ったデータを、意思決定の1つの要素とすることが重要であることを学んだ。現状の業務での活用方法を今は思い浮かばないが、知識として持っていれば今後に使えることができるかもしれないと思った。

qrimo

IT・WEB・エンジニア

AIを活用することで新たな気づきから業務の効率化を実現できそうである。効率化から利益向上、品質向上を目指したい

xiang9999

経理・財務

ツールの正しい使い方が理解できた。使えるものは積極的に使いたいと思います。
事業評価や出店候補地の整合性チェックに活用できると思いう。

titmouse

マーケティング

AIの活用例が分かり易く学べた。今後会社もAIを業務改善に導入していくと思うが、そのときに、これらの知識を活用したい。

sshimode

専門職

AIを使って予測を行うことにより、具体的なアクションまで想像することができ、業務において先手を打つことができると思います。

chang_shin

販売・サービス・事務

ここまで使いこなすことはさすがに難易度が高いし、どういうケースDataRobotを使えばいいのかもイメージしにくい。まずは使えるものから使っていき、もっとこんなことができたらいいのにというニーズを高めてから使えばいい、という意識でちょうどいいか。

toshi-iwai

経理・財務

DetaRobotをもう少し勉強して活用したいと思いました。

takahirogoto_tg

マーケティング

DataRobotの基本を学べた

sugitora

コンサルタント

AIによるデータ分析の試行錯誤で利用していきます。

kk12645

メーカー技術・研究・開発

分かりやすいモデルケースだった。使いこなすとなるとサポートしてくれる人が必要。

k_yuna

販売・サービス・事務

とても分かりやすい内容でした。

i_mura888

金融・不動産　関連職

分析の大切さとAI活用の重要性が理解出来ました。

mhonbu

営業

製品の更新時期の想定に使えるのでは考えました。
どういったデータを準備すれば良いかを検討したい。

saiken4545

建設・土木　関連職

必要な課題を抽出し、それを解決する為にどのようなDataが必要か考察する。
それによって確度が高い予測を行い、人員計画や遂行計画に反映する。
又、音声Dataや画像Dataを元に、日常で時間が掛かる仕分け作業や執筆作業の効率化を図る。

taneyasu

IT・WEB・エンジニア

実務での利用シーンがいまいち浮かんでこない。大量のデータがあるような業務じゃないと活用しにくい感がある。

hide-ama

メーカー技術・研究・開発

社内では怪我などの災害が時々発生しているが、何が大きく起因しているかを検出すれば、未然に防ぐことができるかもしれない。

hr-sakai

その他

データの材料は豊富にそろっているがそのデータでの判断する為にはAIで判断した方が的確な答えが出る気がする。ヒューマンエラーを防ぐ事もできる。ただ、AIの答えをまるのみするのではなく結果の検証は人ですることにより精度があがる。

maki55masa

IT・WEB・エンジニア

事業拡大を見据えた場合の、社内体制の在り方の検討や予測などに活用できるのではないか、と思いました。

yoshizap

メーカー技術・研究・開発

業務の外製化を始めたが，かえって社内の担当者の負担が増えてしまっている。業務のプロセスを可視化して，どの部分を外製化すれば効率に業務を進めることができるかをAIで予測させてみたい。

yunikoko

専門職

出店の予測を出したいというのが、お話の中で200店舗出店できた後というのが肝だと感じました。どのような予測を立てるにしても、データの質と量が必要と理解しました。0→1を作るような新規事業やクリエイティブなお仕事は今後も人が手間暇かけながら行う必要があるのかなと思いました。その後ある程度成功例も失敗例も出てきたところで効率的に計画をしていくためにAIを活用できればと感じました。日々の細かな業務の分析もできれば、大きな経営に関わるような予測もできるという点で、活用の幅の広さも感じます。一方で使い方が簡単ではないことも感じました。

milk220

クリエイティブ

AIを活用する事で、人間では対応できないような多くの事を一気に処理でき予測の精度が高まるというのが本当にすごいと思いました。

chsugiok

その他

結局DataRobotで良くね！？とかチラリと思いつつ、これまで学んだことがあるからこそ実践的に活用できるなぁと思いました。全体感をざっとなぞることが出来て有意義なコンテンツでした。

chibibei91

営業

ギャップを現場で仮説を作り、それを元にした意思決定が参考になった

in-a

マーケティング

DataRobotを活用してさまざまなことを分析してみたいと思った。

takeshi_kun

販売・サービス・事務

今の業務にAIを活用できるか、今回の学習からは答えは見つかりませんでしたが、世に中あるAI関連サービスの一部を知ることができたことは、大変有意義だったと思います。

tsukamotoya

営業

たいへん参考になりました。これからも継続して学習していきたいと思います。

takuya1001

マーケティング

ビジネスAI実践講座を通して、AIの活用に関する導入部分の知識を得られました。非常にわかりやすい講座であるので、これからも何か悩んだら再視聴しようと思っております。
一方、ビジネスでAIを活用しようと思うと、より深い知識、実用経験、やってみようと言うマインドが必要だと思うので、これから更なる学びを進めていきたい。

yasubumi-kato

専門職

Data Robotを使用し、業界の市場予測データと顧客企業の開発製品データより、当社の開発をどの分野に注力して何を開発するのが最も利益につながるかを総合的に予測可能と理解できました。
また、教師データの予測データとの乖離が大きい場合、他に判断材料となるものがあるという視点が必要であると学習し、それによりマーケティングの確実性が増すという事も理解できました。

k1_k

経営・経営企画

事例にあるように、新商品の検討・新規出店等の計画に使えると思う

katsumiarai

IT・WEB・エンジニア

AIを使いこなすのは難しそうであるが、使い方のコツは十分伝わりました。

hana-o-hana

メーカー技術・研究・開発

これまで蓄積されたデータを分析、活用して、今後の事業計画や経営判断に活用することができそう。

39fry

マーケティング

AIを業務や日常に落とし込むのは難しいのではないかと思っていたが、意外と単純なのかもしれないと感じた。日ごろから対応ができそうなことは実践してみる。

n26034

コンサルタント

新規事業展開する際に、datarobotを使って、多岐なデータを分析することがとても参考になる。
例：
日用雑貨屋を運営しいている事業会社で新規店舗拡大する時に，開店位置の推薦もAIにお任せできる。

yukoshib

マーケティング

勘に頼らない意思決定をしたいとき、活用できそうですね

2023ka23

営業

AIを使った業務進行は今はあまり現実的ではないが、こういった業務の進め方があるのだと参考になった。

uiei

販売・サービス・事務

プラスの影響がありそうなデータ
マイナスの影響がありそうなデータも加えることが出来る。

yoshi_212415

メーカー技術・研究・開発

AIを使うことで、効率的に予測ができる事がわかった。また、様々な無料サービスも使える事がわかったので、品質に影響する製造パラメータを見つけたり、それによる不良率の予測などに活用していきたいと思う。

mkh8510

メディカル　関連職

DataRobotは、統計学により、結果を出すソフトのようです。
元データを入力して、結果が出るのは、プログラミングによるものであり、AIというものではないような気がします。
データを、多く取り込んで、そこから何が必要かをコンピューターが選択、または、取り込んだデータを学習し、出力するのがAIと思いますがいかがでしょうか。

daisaka

営業

自社の業務における新規既存の営業拡大に活用できないか考えていきたいと思います。講座の内容通りにはいかないと思いますが、まずはそのまま実行してみることが大事かと思いました。

fbj00420

営業

DataRobotを活用する場合、データの選択と評価において客観的な判断と主観的な判断の割合をどこまで設定するかが難しいと思われます。

ynomurauk001

人事・労務・法務

手法を間違えると大きなロスにつながるけれども、今回紹介されたサービスはそのリスクをかなり抑制できるのでありがたいと思いました。替わりに多くの検証を高速で処理してもらう、コンピュータの真骨頂が具現化してきていると感じます。

suzuss

その他

技術はあっても準備、予測は人間なので、うまく利用して活用できるようにしたと感じた。

chasu

その他

何をどうしたいのか？それに基づくデータセットが豊富か？明確にするとより良い回答が得られることが理解できた。

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人事・労務・法務

動画で楽しく学ぶことができました。AI活用のイメージが沸きました。

talk

メーカー技術・研究・開発

Date　Robotの概要が分かりました。

aihara-07

その他

どのようなキャンペーンが入電数に影響を及ぼすかを予測するのに、AIが活用出来そうだと思いました。

yaruki_ikeda

販売・サービス・事務

当社サービスの店舗展開においても、同様の分析ができるのではないかと思いました。

kimu23

建設・土木　関連職

AIをうまく活用できれば大きなメリットが得られると思いました。

s-meta-atc

営業

AIをうまく使って分析すれば、非常に大きなメリットが出せるという良いイメージを持つことができました。

arata_

IT・WEB・エンジニア

公開情報やサービスをどれだけ認知しているか、情報収集や検索技術が重要ですね。

t_terakawa

メーカー技術・研究・開発

いろいろな、オープンなＡＩ環境を活用して、いろいろなところに使ってみようと思います。

mai_1121

販売・サービス・事務

AIについて、さらに知識を深めたいと思いました。

saku570729

その他

DataRobotの基本的な使い方が理解できました。たくさんのデータをXにしたいときに使ってみようと思います。

channel_uesugi

メーカー技術・研究・開発

インプットの質の良し悪しのセンスを磨きたいと思いました

j-no

マーケティング

どのように使うか、その辺りのヒントがあった。

tohru3ski

IT・WEB・エンジニア

経験や勘に頼らず、実績データに基づいて分析・予測をすることは大事ですね。
ただ、相関因子をリストアップするところは少し主観的だなぁと感じました。

chihiro-1026

金融・不動産　関連職

AIをとても身近に感じることができた。
業務だと、依頼書の不備率の算出ができそうだと思う。顧客のミスを誘発するフォーマットの特徴がわかれば帳票改定を依頼することができる。

tan_tan_

クリエイティブ

AIの活用によるビジネス上の意思決定を会社が推進するか否かで活用具合も変わってくる気がします。いざ判断を間違えたときにAIを理由にできるかが分かれ道な気がします。

mitsuru2023

販売・サービス・事務

サービスセンターの売上見込

take1224

営業

知識はもとより、ITアレルギーを緩和することが大切だと思いました。少しずつ学んでいきたいと思います。

alfie_t

資材・購買・物流

課題に基づいて仮説思考で検討することが非常に大丈夫、常にありたい姿、課題認識、それを解決するために。仮説思考で考えことを更に意識して実践したい

hiro_kasai

営業

ある商品がなぜ売れているのかAIで判定することができる。

nyankokonyanko

販売・サービス・事務

AIを活用して、こんなに色々な事が出来るとは驚きです。自分の業務でも、何か活用出来る場面がないか検討してみます。

noriko0907

その他

自動でここまでの分析ができるのいうのに驚きました。ただ、AI任せではなく、Xに何を設定するかというところを実地をみて確認しているので、やはりAIを使いこなすための考え方を身に着けるのが大切だと思いました。

r00000707

経営・経営企画

AIの使い方をイメージするのに、本コンテンツは分かり易くて良いと思いました。AIを活用したサービス検討にあたり、本講座で学んだことを生かしていきたい。

onihei99

専門職

人による限られた作業時間と効率ではなく、AIによって時間効率を最大化できそうと感じた。

t_iseri

メーカー技術・研究・開発

とても分かりやすい内容でした。ありがとうございました。

koganemaru

その他

AIを使用することでビジネスの確率が上がることが理解できた。但し、初期でーたに何をインプットするのか現場を見ないと情報が少なくなることも理解できた。また、世の中の変化によりでーたのインプット、精度も変化すると思う。

naokix

建設・土木　関連職

AIによる分析結果を経営判断に用いることができるようにするのはとても良さそう。自分たちのビジネスで同じようなことが出来るのかを考えることが重要ですね

hanga

営業

データロボットを活用し、仮説を立てながらメリットのある出店地域を探すことができる。

kuma-usi

その他

楽しく学べました、AIを知らない人が成長する視点が、とても理解しやすかったです。

takehiko-

その他

AIによる予測は様々なビジネスシーンで活用できることが分かった。学習データの数や質、影響を与えるパラメータに大きく左右されると思うので、机上の予測だけではなく、現場や実情を見ることも踏まえてAI予測を活用したいと思う。

eiwata

営業

日常実務に活かしたい

takara_nakamura

メーカー技術・研究・開発

知っている知識ではあったが改めて考える良い機会になった

kaneko-ju

IT・WEB・エンジニア

data robot を使って色々なアルゴリズムで予測してみたい
予測値と実数値の誤差から、影響ある他の要素をする

ntakeshi

その他

業務で活用するには目的をはっきりさせること（AIを使って何をしたいかをはっきりさせる）が大事だと学びました。

takadatom

その他

店舗拡大時の大切な事項がわかる。客層、チャッチ率がわかる

tadashiokamoto

専門職

活用できるようつとめます

miro-s

人事・労務・法務

DataRobotの機能に驚きました。活用できれば、様々な可能性が広がると思います。具体的な場面は浮かびませんが、挑戦してみたいと思います。