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ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~

  • 0h 23m (1sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 中級

こんな人におすすめ

・AIの仕組みやAIを利用して実現できることを学びたい方
・自社でのAI・データ活用をお考えの方
・AIを実際に動かしてみたい方

このコースについて

自分はエンジニアではないから人工知能(AI)を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。
本シリーズは、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。今回は、DataRobotを用いて複数のアルゴリズムを同時に試し、ビジネスの現場で検証することで予測の精度を上げる過程について学びます。


監修:DataRobot
DataRobot はAI活用を民主化するため2012年に設立、同社が提供する「DataRobot AI Cloud」は次世代の AIである 。AI Cloud は、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、
業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしている。

DataRobotはAI Cloudのリーダーとして、あらゆる組織の本番環境へのAI導入を加速しており、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ている。
「DataRobot AI Cloud」は、今日の市場において最も広く展開され、実証されたAIプラットフォームの1つであり、世界中の顧客に対して1.4兆件以上の予測を提供している。

DataRobotを体験されたい方はこちらから(30日間のフリートライアル)
https://www.datarobot.com/jp/trial/?utm_source=globis&utm_medium=partner&utm_campaign=FreeTrial23JP-globis

DataRobot お問合せ:
https://www.datarobot.com/jp/resources/contact_us_g/

グロービス経営大学院の「ビジネス・データサイエンス」クラスに「DataRobot AI Cloud」を提供中。
グロービス経営大学院 ビジネス・データサイエンス 講座詳細:
https://mba.globis.ac.jp/curriculum/detail/dsb/


監修:森谷 和弘
データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員
株式会社富士通金融システムズ(現 富士通株式会社)でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。

コース内容

  • DataRobot

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

100+人の振り返り

  • a_7636

    人事・労務・法務

    「ビジネスパーソンのためのAI実践講座」シリーズ、とても面白くて分かりやすかったです。
    AIについてもっと学んでみたいと思いました。

    次はこちらでしょうか?
    受ける前に知っておきたい!G検定の基礎知識
    【テクノベート】【実践知】0:20:27

    2023-01-22
  • tanesannta

    営業

    このシリーズは、つい見とれてしまいます。これほど上手く行くかは分かりませんが、AIをうまく使って分析すれば、非常に大きなメリットが出せるという良いイメージを持つことができました。

    2023-03-03
  • kenkenqtr

    メーカー技術・研究・開発

    AIを使いこなすのは難しそうであるが、使い方のコツは十分伝わりました。
    AIの使い方の他に、仮説思考の考え方も同時に学べて有意義な教材になっていると思いました。

    2023-04-08
  • thesurf

    営業

    ありがとうございます。トライします。いつも必要なことがすぐに勉強出来ることに感謝です。これからも宜しくお願い致します。

    2023-03-13
  • kinoshita1651

    経営・経営企画

    勘に頼らず具体的な数値を活用することにより、数値予測を行うことは重要。また回帰分析に留まらず様々な分析を行う際にDATA ROBOTを活用することも有用

    2023-09-22
  • ryohaya

    金融・不動産 関連職

    AIを活用するとしても、より精度をたかめるためには、その素材となるものをいかに多く集めるかがカギになると感じた。

    2023-05-03
  • tm1206

    その他

    無料のサービスでもここまでの予測分析ができることに非常に大きな驚きを覚えました。
    具体的にどう活用できるかはパッとは出てこないが、このコースで学んだことで、何かしらの課題が生じた際に、AIを活用すれば、解決するのではないかと思えるようになったことが収穫でした。

    2023-03-29
  • mister18

    金融・不動産 関連職

    現場で何を見るべきか?を考えるヒントになりました。

    2023-04-22
  • sein43

    営業

    この展開はやりすぎですが、AIの活用の仕方にかかる視点が増えたことがとてもよかったです。

    2023-01-30
  • kazuwata

    専門職

    多種類のAIモデルを一気に確認するためにDataRobotを使うのは効率的。しかし、どのようなパラメータが効くのか考えるのは人間が、現場に行って感じ、それをシュミレーションするのがよさそう。

    2023-05-11
  • th0588

    その他

    AIを使用した分析力の高さにびっくりしました。

    2023-05-02
  • takumi_1453

    経営・経営企画

    自分レベルの知識無さでもDATA robotを使いこなしたいという気持ちを芽生えさせてもらい感謝しています。

    2023-02-17
  • karikomi-1011

    営業

    取引先企業の倒産確率に使える。

    2023-10-06
  • joyful

    その他

    DataRobotの利便性に驚愕した。使いこなせるかは実際に触ってみないとわからない印象ではあるが。

    2023-10-09
  • watanabe-tat

    専門職

    DataRobotを活用して最適なAIアルゴリズムを選択して、現場を調べ隠れファクターを探すことを試みたい。

    2023-10-04
  • o-tomo

    クリエイティブ

    自分が気付いていない強みや弱みを、データ予測が補い、より確証の高いアクションプランを確立出来るともいました。

    2024-01-27
  • harry111

    メーカー技術・研究・開発

    製品開発を行うときに、どのようなスペックを設定するのかの判断に使えそう

    2023-12-05
  • xiang9999

    経理・財務

    ツールの正しい使い方が理解できた。使えるものは積極的に使いたいと思います。
    事業評価や出店候補地の整合性チェックに活用できると思いう。

    2023-12-01
  • chang_shin

    販売・サービス・事務

    ここまで使いこなすことはさすがに難易度が高いし、どういうケースDataRobotを使えばいいのかもイメージしにくい。まずは使えるものから使っていき、もっとこんなことができたらいいのにというニーズを高めてから使えばいい、という意識でちょうどいいか。

    2023-09-12
  • kk12645

    メーカー技術・研究・開発

    分かりやすいモデルケースだった。使いこなすとなるとサポートしてくれる人が必要。

    2023-10-04
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    とても分かりやすい内容でした。

    2023-03-04
  • hide-ama

    メーカー技術・研究・開発

    社内では怪我などの災害が時々発生しているが、何が大きく起因しているかを検出すれば、未然に防ぐことができるかもしれない。

    2023-10-31
  • yoshizap

    メーカー技術・研究・開発

    業務の外製化を始めたが,かえって社内の担当者の負担が増えてしまっている。業務のプロセスを可視化して,どの部分を外製化すれば効率に業務を進めることができるかをAIで予測させてみたい。

    2023-09-01
  • chsugiok

    その他

    結局DataRobotで良くね!?とかチラリと思いつつ、これまで学んだことがあるからこそ実践的に活用できるなぁと思いました。全体感をざっとなぞることが出来て有意義なコンテンツでした。

    2023-12-28
  • takuya1001

    マーケティング

    ビジネスAI実践講座を通して、AIの活用に関する導入部分の知識を得られました。非常にわかりやすい講座であるので、これからも何か悩んだら再視聴しようと思っております。
    一方、ビジネスでAIを活用しようと思うと、より深い知識、実用経験、やってみようと言うマインドが必要だと思うので、これから更なる学びを進めていきたい。

    2023-11-02
  • yasubumi-kato

    専門職

    Data Robotを使用し、業界の市場予測データと顧客企業の開発製品データより、当社の開発をどの分野に注力して何を開発するのが最も利益につながるかを総合的に予測可能と理解できました。
    また、教師データの予測データとの乖離が大きい場合、他に判断材料となるものがあるという視点が必要であると学習し、それによりマーケティングの確実性が増すという事も理解できました。

    2024-01-14
  • 39fry

    マーケティング

    AIを業務や日常に落とし込むのは難しいのではないかと思っていたが、意外と単純なのかもしれないと感じた。日ごろから対応ができそうなことは実践してみる。

    2024-01-22
  • yukoshib

    マーケティング

    勘に頼らない意思決定をしたいとき、活用できそうですね

    2023-08-17
  • 2023ka23

    営業

    AIを使った業務進行は今はあまり現実的ではないが、こういった業務の進め方があるのだと参考になった。

    2023-05-04
  • mkh8510

    メディカル 関連職

    DataRobotは、統計学により、結果を出すソフトのようです。
    元データを入力して、結果が出るのは、プログラミングによるものであり、AIというものではないような気がします。
    データを、多く取り込んで、そこから何が必要かをコンピューターが選択、または、取り込んだデータを学習し、出力するのがAIと思いますがいかがでしょうか。

    2023-09-20
  • daisaka

    営業

    自社の業務における新規既存の営業拡大に活用できないか考えていきたいと思います。講座の内容通りにはいかないと思いますが、まずはそのまま実行してみることが大事かと思いました。

    2023-10-16
  • ynomurauk001

    人事・労務・法務

    手法を間違えると大きなロスにつながるけれども、今回紹介されたサービスはそのリスクをかなり抑制できるのでありがたいと思いました。替わりに多くの検証を高速で処理してもらう、コンピュータの真骨頂が具現化してきていると感じます。

    2023-09-27
  • suzuss

    その他

    技術はあっても準備、予測は人間なので、うまく利用して活用できるようにしたと感じた。

    2023-02-24
  • chasu

    その他

    何をどうしたいのか?それに基づくデータセットが豊富か?明確にするとより良い回答が得られることが理解できた。

    2023-12-10
  • s-meta-atc

    営業

    AIをうまく使って分析すれば、非常に大きなメリットが出せるという良いイメージを持つことができました。

    2024-01-26
  • arata_

    IT・WEB・エンジニア

    公開情報やサービスをどれだけ認知しているか、情報収集や検索技術が重要ですね。

    2023-07-13
  • channel_uesugi

    メーカー技術・研究・開発

    インプットの質の良し悪しのセンスを磨きたいと思いました

    2023-09-02
  • chihiro-1026

    金融・不動産 関連職

    AIをとても身近に感じることができた。
    業務だと、依頼書の不備率の算出ができそうだと思う。顧客のミスを誘発するフォーマットの特徴がわかれば帳票改定を依頼することができる。

    2023-10-15
  • mitsuru2023

    販売・サービス・事務

    サービスセンターの売上見込

    2023-10-29
  • take1224

    営業

    知識はもとより、ITアレルギーを緩和することが大切だと思いました。少しずつ学んでいきたいと思います。

    2024-01-26
  • hiro_kasai

    営業

    ある商品がなぜ売れているのかAIで判定することができる。

    2023-10-14
  • onihei99

    専門職

    人による限られた作業時間と効率ではなく、AIによって時間効率を最大化できそうと感じた。

    2023-12-11
  • t_iseri

    メーカー技術・研究・開発

    とても分かりやすい内容でした。ありがとうございました。

    2023-09-26
  • koganemaru

    その他

    AIを使用することでビジネスの確率が上がることが理解できた。但し、初期でーたに何をインプットするのか現場を見ないと情報が少なくなることも理解できた。また、世の中の変化によりでーたのインプット、精度も変化すると思う。

    2023-08-23
  • hanga

    営業

    データロボットを活用し、仮説を立てながらメリットのある出店地域を探すことができる。

    2023-11-30
  • kuma-usi

    その他

    楽しく学べました、AIを知らない人が成長する視点が、とても理解しやすかったです。

    2023-08-11
  • eiwata

    営業

    日常実務に活かしたい

    2023-04-27
  • takara_nakamura

    メーカー技術・研究・開発

    知っている知識ではあったが改めて考える良い機会になった

    2024-02-11
  • takadatom

    その他

    店舗拡大時の大切な事項がわかる。客層、チャッチ率がわかる

    2023-10-12
  • tadashiokamoto

    専門職

    活用できるようつとめます

    2023-10-26
  • mm98120

    メーカー技術・研究・開発

    過去のデータが今後の予測に活用できるということが身近に感じられた。何かを予測するときに、AIを是非活用したいと思う。
    但し、何事もAI任せではなく、自分の意見も考慮して決定する習慣を身に着けたい。

    2023-08-02
  • yappy3121

    マーケティング

    事業の改善検討時に定量分析は必須であり、過去の成功事例による勘と経験だけに頼らないためにも今回の内容は利用推進すべきと考える。

    2023-09-25
  • hane-t

    人事・労務・法務

    AIを活用することで、予測が非常に精度高くできることを理解できた。

    2024-01-01
  • yoo_san

    営業

    活用のイメージは理解しました。あとは結局、仮説や何をどうしたいかの定義付けかと感じました。
    また、toBか、toCかどうかもかなり活用機会が変わるように感じました。

    2024-01-07
  • csl_kojima

    IT・WEB・エンジニア

    理解が深まりました。

    2023-10-18
  • hiromi2463

    販売・サービス・事務

    今回の内容は知らなかった事ばかりで、勉強になりました。どんなアイデアも形になるんだという可能性を感じました。

    2024-01-20
  • t_okawa

    販売・サービス・事務

    日頃関わりのない世界だったので驚いた

    2024-01-28
  • menzo

    経営・経営企画

    AIを活用したデータ予測を行いたかったが、何から手を付けてよいか分からなかったり、自社にエンジニアが少なくて気軽に実施できない状況でしたが、DataRobotがあればエンジニアのリソースを最小限でPoCが回せそうです。このようなサービスが存在するのを知れてよかったです。

    2023-05-03
  • yama518

    販売・サービス・事務

    「ビジネスパーソンのためのAI実践講座」ですが映像なども含めとても分かりやすく学ぶことができました。様々な活用方法があるんだなと思いました。

    2024-01-23
  • simasita

    販売・サービス・事務

    エクセル回帰分析から売上予測と言った簡単なものから活用して行く

    2023-05-08
  • haruyokoi

    販売・サービス・事務

    営業拠点の配置は中核都市近郊で必要な敷地面積が確保できる条件を優先していたが、社有車の移動軌跡を分析して拠点数と移動距離ができるだけ最小になるポイントを探すことができればより効率的な経営に役立つと思った。

    2023-06-16
  • takito2021

    営業

    AIを活用したビジネスの進め方と可能性の広がりをとても分かりやすく説明しており、今後の実際のビジネスにおいても、大いにAIによる分析を活かしてみたいと思いました。

    2024-01-15
  • tico0208

    その他

    DataRobotを早速実践したいと思います。実際に活用するとなると、自身の力だけでは前に進めないと思いますが、サポートしてくれるサービスや人材はすでに多いと思いますので、まずは動いてみたいと思います。

    2024-02-17
  • unaginomachi

    IT・WEB・エンジニア

    DataRobotは製品名なので、中立的に書くなら~AutoML機能を活用しよう~ですよね。AutoML機能を持つ製品はDataRobot以外にもあります。

    2023-02-21
  • eiken-saito

    その他

    新しいサービスの需要予測、売上予測、戦略の妥当性の分析に活用したい。

    2023-11-20
  • yama0202

    営業

    DXの活用によって、何となくではありますが、どのようなことができるのかを分かってきました。
    実践してみたいと思います。

    2024-01-29
  • minae827

    営業

    AIについてもっと学んでみたいと思いました。

    2024-01-19
  • misaki-san

    マーケティング

    業務で活用するには一般事例を抽象化し、実務をその抽象化にあてはめ、業務で活用できる事象をグルーピングして理解していくこととしたい。

    2024-01-30
  • kukinaka

    メーカー技術・研究・開発

    DataRobotで多種類のAIモデルを一気に確認できる。どのような変数が影響を与えるかなどの知見が必要であり、何よりも何を分析したいのかが重要と感じた。

    2023-11-20
  • inoguchi_m

    IT・WEB・エンジニア

    商品の機能や価格も重要ですが販売店を取り巻く環境も重要だと理解しました。
    取り巻く環境データセットから売上予測や改善策に活用できると思います。

    2023-12-14
  • kirk_kaku

    その他

    Data robotはglobal greenの店舗の予測に使われたが、他にどのような予測にも使われるのか知りたい。

    2023-12-24
  • swallows55go

    経営・経営企画

    過去データの分析で予測を立てることの効果を実感すると同時に、前提条件が変化した場合の負の影響もよく考えておくべきと思った。

    2023-03-10
  • chat-bota

    販売・サービス・事務

    経営者自らがデータの大切さを理解し、判断につないでいくことが大切だと学びました。

    2023-08-07
  • omtshg

    経営・経営企画

    店舗の利益予想を様々な変数を元に行うことができ、普段は気づいていないような新しい観点から利益の向上をすることができるのではないかと考えた

    2024-01-14
  • hanz

    人事・労務・法務

    現時点では、AIを直接業務に活かせる案は思いついていないですが、過去のデータをもとにこれからの値を予測することは使えると考えており、まずはエクセルの線形回帰を利用して数値の予測を始めることから行っていきたい。

    2023-09-08
  • kimuny

    営業

    データ分析の重要性とAI活用の必要性について再認識できました。

    2023-04-24
  • yoshikazu-1103

    営業

    勘と経験で仕事をすることがおおいですが、データをどのように活用し業績と利益に繋がるかが理解できました。ただし、コースでも紹介されてたように現場での気づきは大切だと思います。両方を使いながら、取り組みしたいと思います。

    2023-06-15
  • 1255114

    人事・労務・法務

    何度も同じことを書いてしまいますが、とても面白い内容でした。
    AIを使いこなすことが出来たらどんなに良いかというプラスの想像と、自分にもできるのではないかと思わせてくれるワクワクを感じさせてくれるものでした。
    自分の課題への気づきと、その解決にAIが使えるのではないかという仮説を立てることを常に意識できるようにしたいです。

    2023-12-17
  • kuro-787

    営業

    結果自分が何を導き出したいかを明確にすれば、システム投資をせずとも、公開されているアプリケーションで様々な検証ができることに驚きました。

    2024-02-06
  • saori_2100

    営業

    I Tの問い合わせ対応が多発しているため、問い合わせ内容をまとめて、自動的に回答するような機能を作りたい。
    担当者の業務軽減にもつながると想定される。

    2023-10-31
  • 14001

    資材・購買・物流

    DataRobotの仕組みと使い方について学ぶことができた。AIを使ったシュミレーションや経営判断ができることも学んだ。

    2023-04-14
  • ushigome-minoru

    その他

    弊社は空港売店を展開していますが、AIを使った経営意思決定はしていません。担当者と話をしてみます。

    2023-10-17
  • oss-ssjiki-kk

    その他

    自社で開発した機器の改善対応に活用します。
    機器には操作ログを収集できる仕組みやヘルプデスクにお客様からの声が入っていくるのでそれらから分析をおこない改善項目を洗い出して改善内容を検討します。

    2024-01-28
  • obara3

    その他

    AIについてさらに深めたいと思った。

    2023-12-31
  • aya123

    メーカー技術・研究・開発

    どんなアルゴリズムが良いかわからないので、試してみたい

    2023-05-08
  • freshwind25

    マーケティング

    自分の勘でやっていた予測をもっとデーターを高速で分析し、間違いをなくし、精度を高くし、正確にする。例えば、営業活動のコスト計算や活動量や各会社のデーターをAIを使って分析し、ACTIONを導きだすなど。

    2024-01-31
  • yu_itoi

    営業

    AI実践講座ということで、わかりやすい実例を交えながらの講座となっており、大変わかりやすかった。

    2023-12-20
  • suzuzuzu

    その他

    とても勉強になりました。

    2023-12-22
  • kimicika

    金融・不動産 関連職

    新規出店のマーケティングに有効。

    2023-05-30
  • h_samura

    営業

    DataRobotは便利なものかもしれないが活用の仕のイメージをできなかった

    2023-12-27
  • ken-0001

    販売・サービス・事務

    過去データを使った未来予測は意思決定に重要な役割を持つと同時にその意思決定を説明する際に論理的な説明が可能になるところが活用ポイントだと思います。

    2023-11-05
  • stani

    専門職

    参考にさせていただきます。

    2023-10-14
  • inyourmind

    建設・土木 関連職

    DataRobotは無料では使用できませんよね...。

    2024-01-03
  • c-t

    メーカー技術・研究・開発

    DataRobot活用事例について
    ①業務活用事例:保守業務における現地障害件数予想
    ②日常活用事例:野鳥観察における観察日毎の観察可能野鳥候補

    2023-05-16
  • subalist

    メーカー技術・研究・開発

    データの基づいた意思決定、をするにはその元のデータも大事ですね。

    2023-10-29
  • kanaya42

    営業

    在庫管理で使えそうだと思いました。

    2023-09-20
  • ozawa_h

    IT・WEB・エンジニア

    オフィス業務でどのようにAIを活用できるか考えます。

    2023-01-23
  • sknesh

    金融・不動産 関連職

    身近な例を、非常にわかりやすく解説頂きました。

    2023-01-26
  • kawahara_

    その他

    表計算や画像データ、音声などを活用してAIを活用してみたい。

    2023-12-19
  • michiharu

    営業

    通販のデータから仮説・検証に役立てることが出来そう
    また実店舗での販売についてはどのようなお客様が、どの様な理由で店舗で購入しているのか、実際の現場を見て仮説の補強に結び付けることが重要と感じた

    2023-12-20

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