ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~
【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】 アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。 ※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform 自分はエンジニアではないから人工知能(AI)を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。 本シリーズは、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。今回は、DataRobotを用いて複数のアルゴリズムを同時に試し、ビジネスの現場で検証することで予測の精度を上げる過程について学びます。 監修:DataRobot DataRobot はAI活用を民主化するため2012年に設立、同社が提供する「DataRobot AI Cloud」は次世代の AIである 。AI Cloud は、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、 業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしている。 DataRobotはAI Cloudのリーダーとして、あらゆる組織の本番環境へのAI導入を加速しており、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ている。 「DataRobot AI Cloud」は、今日の市場において最も広く展開され、実証されたAIプラットフォームの1つであり、世界中の顧客に対して1.4兆件以上の予測を提供している。 監修:森谷 和弘 データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員 株式会社富士通金融システムズ(現 富士通株式会社)でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。
会員限定
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
maruo_kazuhiro
営業
『XからYを予測する形』ということを頭に置いておくことで、AIを使うか否かは別にして、様々な事柄に対して予測することが習慣づけられそうである。
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a_7636
人事・労務・法務
パン屋さんでAIの会計システムを初めて見たときは、とても驚きました。
大きさ、形、焦げ目などいろんな要素があるのに、瞬時に見分けている。
間違った判定をしたら、更に学習データにして精度を上げているのでしょう。
今はより簡単に利用できるのですね。
ますますAIに興味がわきました。
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kenkenqtr
メーカー技術・研究・開発
簡単な手順でAIが利用出来ると言うことに驚いた。
要は機械に出来るところは進んでいて、何をどうしたいかは、結局人のアイデア次第!そこがこれからの価値の違いを生むのだと思う。
昔のように技術を社外秘にして独占することでなく、最近は技術をオープンにしてグローバルに良い物をつくれるようにしていくという事がめまぐるしい進歩に繋がっていることを痛感した。
未来が明るいです。
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ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
お店でどのようにAIを活用することができるか理解できました。事務仕事でどのように使えるのかを考えます。
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k_fukushima1971
専門職
AIの進化と威力を理解した。
AIが得意なことはAIに任せる。
人は人でしか出来ないことに特化させる。
これが今後の差別化要素になると考える。
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tanesannta
営業
動画に出てくるキャラクターが生き生きとしていて楽しく学ぶことができています。
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a_m_a_m_
その他
エクセルを使っての分析やGitHubなど試してみたいものが多く面白かった。
データの入力間違いをしやすいのはどういう条件か漠然とした予想ではなく分析をしてみたい
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junyan
営業
具体的にAIを業務でどのように活用すればいいのかイメージがついたと思います
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azkyy
コンサルタント
リース満了時の再契約の有無の予測。顧客の経営情報、商品情報、金利などのデータと再契約の有無の相関を見てみて、事前に予測可能であれば、業務効率が改善する
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ryoca
販売・サービス・事務
すぐに結果、答えが割り出せることに驚いた
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caesar0903
専門職
知らないことも多々あり、これからの業務に活かせる点が色々見つかりました。非常にためになりました。
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saijou
販売・サービス・事務
表の活用はこれまでの経験でも実施してきたが、本学習の中でAIを用いる場面の大事なこと、平たく言うと何がしたいのか、それをxとyの式で表し、そのためのデータをいろいろ探してみるということを意識するとよかったと思う。
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takahirogoto_tg
マーケティング
AIに関する基礎を学べた
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shinji-yamamoto
人事・労務・法務
設備メンテナンス時の事故予測。社員食堂の喫食数や提供する食事の予測。
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h-kozawa
メーカー技術・研究・開発
基礎知見の復習の機会となりました。
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hatae_masao
営業
今後の活用に対して勉強になりました。
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siosio_lalala
金融・不動産 関連職
業務の繁閑や、休暇取得、退職抑止など、身近な課題を解決するためにAIを活用できるイメージができました、
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e_co
販売・サービス・事務
AIを使いこなすには、人の経験値とAI技術知識の融合なのかと思いました。
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ykitayama14
営業
回帰と分類すら知らなかったが、非常にわかりやすい内容だった。
昨今話題になっている生成AIの仕組みについても理解できた。
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masato_86
専門職
交差検証について少し理解できてよかった。
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tamurayukari
販売・サービス・事務
日常的な買い物で、果物や野菜を選ぶのに時間がかかります。アボカドの分類を応用して、写真を撮ったら、その果物や野菜の「食べごろ」を判断してくれるAIがあれば、買い物の時間が短縮されてよいと思います。
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ichir
専門職
エクセルを用いた回帰分析を業務の中で取り入れることでAI予測の理解度を深めたい
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to_matsuda
専門職
AIとデータの活用はセットで考えないといけないことが分かった。また、未来を予測することはある程度できることも理解できたので、今後、業務で活用できるようにしたい。
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li-gao
人事・労務・法務
課題の解決には何が必要なのかを逆算して考える点が新鮮。
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sanbongih-20
その他
AI学習について学ぶことができた
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_yakiimo2024_
その他
AIを使った分析がより身近に感じたビデオでした。今後、生活やビジネスシーンでAIの活用頻度は爆発的に伸びてくると思うので、上手に使いこなせるよう、このようなビデオを通じて学習していきたいと改めて感じました。
使う上での肝として、目標をクリア且つ明確に設定し、そのために必要と思われる条件と教師データを選択、準備がAIの予測精度に直接影響を及ぼすので、ここでの準備が思いのほか、難しいと思いました。
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goko
その他
入電量の予測から適切な人員数がわかり、顧客満足度を下げないようシフトを組むことができる。
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y-shiraki
販売・サービス・事務
レンタル事業に取り入れたら効率が良くなり無駄が減り、人を減らせそう
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kasashige
営業
AIの根底はすごくシンプルな考え方なのだと理解した。
感情などが入っていない分、シンプルに答えを導き出せるため
日常の物事の考え方にも使ってみたいと思えた。
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imaiaru
人事・労務・法務
AIの使い方によっては様々な分野への応能が可能。一方、どの人でも使用ができるため競争の激しい分野。
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akio_desuyo
IT・WEB・エンジニア
工数計画に役立てたい。過去データをもとに、案件別に必要な工数を予測できれば大変強力に活用できる。
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horiguchit
IT・WEB・エンジニア
自分が予測したいことをシンプルに考えることさえできれば、様々な予測が出来ることがわかった。
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amjmhc
クリエイティブ
楽しく学ぶことができています。
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oknmkcti
経理・財務
業務を見直す視点を手に入れることができた。
この作業はどういう結果を出すためにしているのだろう、代替できるテクニックには何があるだろうか、と見直していきたい。
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yoshikouc
販売・サービス・事務
人の動きを予測できるので、対策がとれる。
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kazu_77
専門職
画像データ解析を割と簡単にできることに驚きました。冷蔵庫の隅にかくれていた野菜を食べて良いかどうか悩むことがあります。見た目,匂い,カットした時の断面を見て食べるかどうか決めていますが,画像解析で「これなら食べても大丈夫」と,AIに判断を助けて貰いたいです。
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kousaku728
人事・労務・法務
AIの利用は社内ではまだまだ途上で、最後の実在しない人を使うのも一定のリスクがあると思うので慎重をきす気がする
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iiibc
メーカー技術・研究・開発
これまで自分の業務というより、部下が表を作ってくれていたが、私自身もさらに理解を深めるべきと思った。
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m-hirose
金融・不動産 関連職
カスハラしそうな要注意人物を、店内映像から予測してピックアップ出来ると適切な対応が出来そう。
Xはお客様の表情や仕草、歩きまわる様子。
Yはカスハラしそうな人か否か。
過去のカスハラ顧客データ映像を教師データに精度を上げたい。
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sejun
その他
業務や日常での課題をどのように解決したいか、というありたい姿を正しい方向へ描くことが大切だと感じました。また、エビデンスを定量的に集められることで回帰分析と分類ができるようになることも理解しました。
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ur_0314
メーカー技術・研究・開発
実際の分析方法や、使用できるブラウザなど、すぐに活用できそうな内容を学ぶことができた。
まずは、個人的な業務で活用できる内容を見つけて、その後工程など様々なことに展開していきたい。
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tkiguchi
販売・サービス・事務
既に身近なところにあるAIの考え方を学ぶことができました。難しく考えていましたが、何がしたいのかそのためには何が必要なのかという考えはAIであってもなくても大切なことだと改めて感じました。
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kazuhide_n
その他
予測を導き出す各ツールが大変参考になった。
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hhmorimoto
メーカー技術・研究・開発
今現在、具体的な活用方法が思いつきません、
まずはAIの活用方法を生成AIを使って検討したいと思います
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drsmorikawa
営業
自分の働いている企業がすでにAIを活用しているから業務上必要で学んでいるのか、それともいまだAI活用が進んでいないから学んでいるのか。AI活用が進んでいない場合、この先実際にどうやってAI活用を進めていくのでしょうか。例えばGithub利用や各種アプリを業務利用するにあたって、セキュリティ面をクリアにしていく等が必要になると思いますが、そのあたりはどうされているのでしょうか。本サイトのAIフィードバックはこの疑問に対して最適な回答を提示してくれるのでしょうか。
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nekonyan
IT・WEB・エンジニア
AIが現在、人間が行っている仕事を代わりに行うことができるようになっている現実に脅威を感じながら、その点を受け入れて、仕事、生活に有効活用することが必要と認識した。AIを活用したビジネスモデル、AIを自由に活用できる基盤を提供し、そこで自由にアプリケーションを生成可能とする環境づくりが
、AIを活用する企業、1個人に有効と思った
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akirausp
専門職
課題についての目標と使用するデータをクリアにして、必要なAIを選定したい。
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kariyama2024
その他
講座内で紹介された例を見ていたら、もしかしたら利用できるかも?と少しアイデアが湧いてきました。
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di-j
建設・土木 関連職
学んだ AI の機能を使って業務の効率化が図れそうです
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tcei_wako
IT・WEB・エンジニア
直ぐには活用できないと思う。学習用のデータを準備するのが大変。
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yoshinaga-s
メーカー技術・研究・開発
簡単な手順でAIが出来るものもあることを理解した。簡易的なところから、日常業務に落とし込み、利用できることを検討しようと思う。
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murahiro36
その他
AI(予測)は身近なものになっている。(Colab、Teachable Machine、簡単な回帰分析はExcelでも出来る)
人による判断・予測が必要な業務は属人化しやすいが、判断すべき項目や判断内容の標準化だけでなく、仕組みによる予測・判断を行い、属人化の解消、省人化、精度向上等につなげていく必要があると感じた。
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yfujioka
販売・サービス・事務
AIの可能性を考えれば考える程、あらためてAIを使うこと自体が目的化しないよう注意が必要と思いました。
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grateful
専門職
色々な学習方法がある事、良質なデータのとらえ方を学びました。
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ykkamijo
マーケティング
XからYを予測するというときに、XとYに何を置くのか、また出た結果をどのように分析するかの精度も高めていく必要があると感じた。
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kyo1227
営業
予測したいことを明確にして必要なデータが揃うかを意識したいと思います。
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tomokazu_ishii
メーカー技術・研究・開発
分類はなんでこの答えをだしたのかも見えるので、解析にも使えそう
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masayan-g
経理・財務
ショッピングセンターの来館者数を予測するために、AIによる予測は有効だと考える。現状では必要なデータの収集が出来ておらず、データの収集とその分析力が必要だと考えている。
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akiko_saito
販売・サービス・事務
ソフトにインプットしたデータは、ソフト会社に取られたりしないのでしょうか?
データはどこに保存されるのでしょうか?自前で用意?
業務の為に会社のデータを使う場合は、セキュリティの問題があるので、安易に使えない気がします。
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tanakatake
経営・経営企画
AIの進化に驚いた。苦手分野なので基礎的知識を増やし、活用できるように努力していきたい。
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g_user_jll
メディカル 関連職
エクセルでの統計解析の延長としてAIを活用してみたいと思います。
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upjohn
専門職
どのデータを選ぶかということで予測の精度が変わるので、いろんな場面で訓練しないとなかなか利用できるレベルには達しないのでないかと思う。作る訓練よりも、それをいかに活用できるかの訓練がしたい
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shun_14
販売・サービス・事務
如何にして教師データを集めるかが重要だと感じました。現在の業務では教師データを集めるのに膨大な時間が必要な気がしました。
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trs_005
その他
Excelを日常的に使用しているので、回帰分析を利用して過去の学習ツールの利用状況を調べ、今後の予測につなげたいです。
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gabichan
金融・不動産 関連職
入電数の予想、シフト作成に役立つと思います。
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tagan-y
メーカー技術・研究・開発
写真を加工するときの画像認識やウェブ検索を最適化するのに役立つ
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furudate_k
IT・WEB・エンジニア
画像生成AIを用いて年賀状の生成に活用できると考えます。
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emi_matsumoto
専門職
今回の学習では具体的な例があったのでイメージしやすかったのですが、今後自分自身で応用して使いこなすには更に学習が必要と感じました。
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mbando
マーケティング
AIの具体的な活用事例から、さまざまな用途、活用場面が想定できる。AIツールの紹介もあり、問題点も理解でき、必要な視点を身につけられたので、実際の場面でこの視点をもって活用したい
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m_otsuka
IT・WEB・エンジニア
過学習について初めて理解した。
改めて使用するデータの重要性を理解した
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takemaru0530
販売・サービス・事務
業務上、Excelでデータ集計を致しますが、回帰分析、決定係数までは行っております。aiまではやっていないですが、Excelを使ってai分析までできるとは知りませんでした。今後使用できるようにしたいです。
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sawada-hiroko
その他
具体的な例をあげてご説明くださり、とても楽しく学習できました。今後のキャリア形成においても、経営の参考にするなど、AIがさらに身近に感じられました。
冷蔵庫や冷凍庫に放置しちゃった食品の消費可否などが判断できるAIとかあったら嬉しいかもしれません。
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mikapapa
その他
2020年頃より、google teachable machineは小学校でのAI教育に用いられていたが、2024年になり医療の診断に使えるとの論文が公表されるようになった。日本では生成AIを医療や実業で活用することが小学生より遅れている現実に衝撃を受けた。
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tanimotokou
マーケティング
自らの知見を広げる為に受講しました
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s-hamaguchi
その他
幾つかのデータを人がどのような考えで設計したかを条件とし、新たな事象に対して、自動的に同様な設計をさせることができる。
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inagaki_tomomi1
販売・サービス・事務
分類と回帰を知りました
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luckyjene
IT・WEB・エンジニア
新しくキャラクターやイメージ画像がAIによって本物のようになることが今後の仕事の中で使える場面がありそうに思いました
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tantakatan_10
メーカー技術・研究・開発
AIにできることは、AIやらせるべきだと思った
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n-tominaga
メーカー技術・研究・開発
過学習に注意しながら、学習をすすめていく
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hirotake531
営業
表計算ソフトでも数値予測の重回帰分析が行えるし、いくつかのフリーソフトでもAI予測モデルは容易に使用できるのでやってみる
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fruit_tea
経営・経営企画
生成AIと分類AIが切磋琢磨するしくみ(GAN)がとても面白いと思った。日々の学習により精度が上がれば、個々のお客様のニーズに合わせたきめ細やかな商品提案や商品開発に活用できると思う。
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k_w_k_w
営業
漠然としていたAIのイメージがより具体的になりました。AIを使いこなす3つの条件に留意して今後ビジネスにAIを取り入れていきたいです。
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ik_hrs
営業
AIをどのようにビジネスに活用するかが、ビジネスの成功のカギを握るものではないかと感じた。
また、事業内容によっては、AIが有効に活用できるものと、そうでないものがあるとも思ったが、その点について考えていきたい。
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k2-star
メーカー技術・研究・開発
Excelの活用もAI利用の一つだということを知れました。
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aro09090
その他
箱ひげ図に馴染みがないのでよくわからなかった。
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yzerr
営業
AI機能を駆使することで、いろんな角度から分析、検証、予測でき効率化できる。
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sak3
専門職
パン屋さんなどの身近な場所でAIが活用できるのが良いです。言葉では間違って伝わることも多いので、画像判別の影響は大きいと思います。高齢化が進む日本で、暮らしを便利にする効果的なツールとして広く認知され、コミュニティでそれぞれの使い道が深堀できるような将来が少し見えたようで嬉しく思いました。
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y_yasuda1
経営・経営企画
AIもそうだが
データ分析、回帰分析などを活用すれば
仕事の効率化、品質向上が
図れると思う
実践したい
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fffiii
その他
数字だけでなく画像・音声なども検索できる
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h-h-h
金融・不動産 関連職
具体的な事例で分かりやすかったです
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jun77k
営業
回帰分析は理解していたが本講習で更に応用し深堀できる事に気づきました。学び直します
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wattan_nukki
販売・サービス・事務
Excelの機能がAIと同じことをやっている
ということに驚いた
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tatabe5
メーカー技術・研究・開発
AIを活用できるサービスの紹介が有ったのはとても良かった。
Excelで簡易AIのような回帰分析が出来ることを初めて知った。
機会学習にはやはりPythonがいいのだと思い、勉強したくなった。
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taka_gi_220
資材・購買・物流
大変学びになりました。
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gatta
その他
具体的なイメージはわきにくいのですが、AIと一言で言っても様々な種類があるのを認識することができました。
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miyazaki11
IT・WEB・エンジニア
仕事でシステムの保守をやっていますが、手軽にEXCELでもデータ分析ができるようなので、
活用してみようかと思います。
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kazu_suzu
営業
既に簡単に使えるAIが公開されていることを知った
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kinjo2024
IT・WEB・エンジニア
注文をキャンセルするケースをAI技術を用いて判定できるというものを見て、実際の業務でも様々なケースで活用できると感じた。
例えばECサイトでの購入率や、航空券の予約率など。
AIで購入に至らなかったケースを分類して、フォロー方法を検討できると感じた。
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ri-muroi
販売・サービス・事務
Googleのサービスに画像データからの予測が出来るサービスがあることを初めて知りました。
画像分類AIを活用してみたいと思いました。
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kimurasei
メーカー技術・研究・開発
これまでも使っています。
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