【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く

kota-imai

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プロンプトの作成が苦手なので、動画で学んだイシューや枠組みといったクリティカルシンキングの考え方を上手く活用していこうと思う。

maeda-11

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自分が納得する回答を得ようとするならAIに具体的に細分化して質問することが大切だと学びました。人に伝えるのと同じでAIにも伝え方を勉強したいと思います。

nakamura_1990

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AIは日進月歩ですが、根底にある考え方などはAI時代も活かすことができますね。
プロンプト・コーチのような「プロンプトを書いてくれるAI」も最近は活用しています。

koheishimada

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ロジシン・クリシンとAIの親和性の高さを再確認した。学んだばかりのロジシンの手法がこうしてAIをさらに活用することに役立つことが嬉しく感じた。

kiramay-rakko

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人間に対しても、AIに対しても、相手を尊重することをわすれてはいけないのか。
確かに具体的に、問いかけた方が詳しく、時系列に教えてくれる

smile_all

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確かにAIに質問した時に、それなりの立派な回答がかえってくるけど、大義的な言葉や内容になっていて、ふわっとした感じになることが多くて、それを第三者に伝えるときに、結局自分で大幅な手直しをすることになるのが、最近の課題となっていたので、今回のテーマは、まさしく痒い所に手が届く内容で非常に役に立つと感じました。早速の実践してみようと思い、モチベーションも上がりました。

e-s-y

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AIにも人に頼むのと同じように頼むが印象的であった。人にもAIにもより具体的な指示が必要であることを学べた。

everest

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イシュー設定と枠組み次第でAIのアウトプット品質が大きく変わると実感した。

iwan24

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クリシンが良いプロンプトに使えるとは良い話を聞きました。それっぽいプロンプトにはなっていたと思いますが、よりクリシンを意識したプロンプトにしていきたいと思います。

0032

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AIをよりよく活用するには自身の学びが必須ですね。的確に指示を投げれるようクリティカルシンキング、学んでゆきたいです。

lighting

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確かに。
雑な問いよりもプロセスをしっかりと考えた問い合わせのほうが明らかに自分が好む回答が出てくる。
部下にもAIにも同じことが言えることを改めて認識。

uragami_kenji

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雑にプロンプトを書くのではなく、分解してやってみることが重要であることが分かった。層別、変数、プロセスなど色々な分解の仕方を紹介されて有意義だった。

ymatyu

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考える枠組みをプロンプトに書く。これは収穫でした。
この枠組みの中に入るメッセージ案を生成AIに出してもらう。
これは確かに良いアイデアです。

kenkenqtr

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AIを使いこなすにも具体的な問いやプロセスをきちんと理解していないとそれなりの答えしか出てきませんね。
AIが万能と思っている方もいますが、使い方により差が出てしまうので、やはり勉強に終わりはないです。。。

ap-shimizu

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自分がされて嫌なことは、AIにもしない、という話が腑に落ちました。プロンプトも丁寧に論理的に記載することを意識します

masa-ta

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自分が求めていた答えを引き出すには、的確にAIに指示を出す必要があるのだと再認識できた。
「自分がされて嬉しいことはAIにもしてあげる」を心掛けたい。

itaba_yousuke

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大変興味深い教材でした。

sharpzero

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確かに生成AIのアウトプットを鵜呑みにしがちになっている。あまりにもそれっぽいので、ぱっと見だと良さそうに感じてしまうが、例えば自分で生成AIからのアウトプットを元にメール文やレポートを再構成してみると、一つの論点に固執していて抜け漏れになっていたり、説明が冗長だったりする。仕事ではもうなくてはならないものであるが、自分である程度思考することは忘れてはいけないなとも感じる。

katsuno-

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AIを利用するときはAI wオ何でも教えてくれる先生って思えばいいのかな.とても便利だと思うけど.でも人は思考力.感情がなくなってしまうかな面白くないね

arslon

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生成AIに具体的に質問すること

naoya_superk

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業務で生成AIを活用するにあたり、まずは何を知りたいか明確にして、枠組み(内容分解して)より丁寧なプロンプトを記載して、正確な答えが貰える様、工夫して生成AIを活用したいと思います。

tutty44738

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イシューを細分化して考える、というのは意識しないとできないことだなと改めて感じた

kurematsu

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AIを使いこなすにやはり論理的思考が日必要。より重要性を理解できました

ueda-naoyuki

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プロンプトも雑にAIに丸投げしていた記憶があるので、自分が考えやすい・自分が指示を受ける立場としての自覚をもってプロンプト作成に時間をつくる回数をこなすことが大事だと感じた

n50

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まずはアイディアの壁打ち、部下への指示出しの内容に漏れがないかに使ってみる

manabiglobis

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人にものを頼むには、クリティカルシンキングに基づいた指示が有効で、これはＡＩにも当てはまることを理解できました

yoshikkk

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プロンプトを意識しながら、深堀をしていき最適化を見つけたい

nwyk

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プロンプトの重要性が非常に良く分かる動画でした。
イシューと枠組みを明確にして具体的にAIに指示し、AIと対話し、最適解を見つけるという流れで業務にAIをうまく活用しながら業務に取り組んでいきたいと思います。

junji_jun

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イシューと枠組みを明確にすることが重要性だと思う

fukunaga2914

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提案活動の中で、生成AIの有効活用を提言できるような知識を蓄えたいです。

8108

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具体的な指示が無いと、納得出来る回答が出てこないのはＡＩも人も同じだと思った

toki_matsu

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分解のアプローチはためになった。実践に落とし込んでみたい

fujioka-san

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具体的のプロンプトの入力が大事￥ということが理解出来た。

dpec1

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意識して取り組んでいく

t1926

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Aiに質問を投げかけるプロンプトが重要であることが理解できた
ラリーを繋げて自分の思い描いている回答を引き出すことができるようにしていく

toshi_has

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アバウトな指示出しをする上司が、あとから文句を言うことに、違和感がある。このコースの本質ではないが、そいう例が後を絶たないのは、日本の悪いところだと思う。きちんと説明できるように、その上司こそ、鍛えるべきで、そういう上司に、とんちんかんか回答をするのが一番かと。ダメな烙印を押してあげては？

sugahara-a

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生成AIを取り合えず使っていますが、欲しい情報を引き出せなかったり、内容に誤りがあることもあり、なかなか活かしきれていない部分が多いです。今回の、ヒトと同じように具体的な指示や思想の工程が見えるようにプロンプトを作成するという視点はかけていたので、試してみたいです。

k_asamoto

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生成AIは考えてくれているわけではなく、与えられた膨大な情報を指示に従って生成しているだけであることを意識して、自分が欲しいことをいかにロジカルに整理するか、考えながら利用することを心がけていきたい。

kozi5522

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生成aiを使う前の聞き取りこそ大切！
このことを忘れずに行う

nobuhiko7

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自分されて嬉しいことをAIにもしてあげるという表現はしっくりきました。

fujiki-ai

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AIから望む結果を得るためには、なにが欲しいのかを理解し、論理的にプロンプトとしてAIに入力することが大事。
AIの成果物が良いものか悪いものかを判断するのは人間であるので、その判断を行うための知識、経験を重ねる必要がある。

pontaro-

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AIを利用する以前の問題。
目的やゴール、様々な条件などwhatとhowの部分が欠如したのでは問題解決にならない。
AIは依頼したことしかできない（今のところ）。
つまり、双方的に議論や質問の応酬などということはできないので、
事前準備として自らがやっておくべき「課題」である。
仮に、AIがプロンプトを作成できたとしても、任せきりにしないこと。
AIの回答精度を高めるにはまず自分から、である。

hachi2

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クリティカルシンキングを活用しAIにより正確な答えを導きやすくすることが良くわかる動画だった。良い枠組みを見つけることは難しいが訓練していく

muni22

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大きいイシューから枠組みである小さな問いまで考えてからプロンプトを書くことによってAIからの回答の精度を上げることができる

suzukimys

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AIツールを自身の鬼に金棒にするための位置に配置することについて原落ちさせることができました。今後、AI活用を応用するときに活用していきたいと思います。

e-mimi

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会社で利用できるAIを用意してもらったものの、どう利用していいか分からなかったが、自分で理解したうえで、AIに指示すればよいのだと理解できた。

k_o_p

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来季の売り上げを倍にするには？という問いに対して、既存顧客へのアプローチ、新規顧客へのアプローチに分解。具体的に台数を伸ばせば良いのか？金額を上げればいいのか？をさらに分解。そしてどのような施策が実効性があるかを、考えていく

higoshi11

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改めてプロンプトの書き方は、仕事の指示の仕方、受け方と共通するということを学んだ。目的や背景の把握、アウトプットイメージ、サブ論点への分解、枠組みの活用。人間と同じことがAIも理解しやすいことを理解して、自分が受けたい指示であることを心がけたい。

kazuaki1001

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Aiから良い回答を引きだすためにも、目的を明確にし、人に尋ねるよう答えを導くための手順を明示していくように心がけたい

sphsph

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AIを使いこなすにやはり論理的思考がひつようです。そう思います。これから変わっていく面についてもよく考えたい。

ken500718

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上司・部下のマネジメント手法にも変化が起きる内容ですね。
AIを活用したマネジメント手法も学びが必要と感じました。

oknmkcti

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AIの回答の間違い探しができるか、模範解答的なものを人間が用意できるか、が大事ということかと理解しました。

take_ue

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AI活用の試みが、クリシンのトレーニング機会と捉え、相乗的に学びたい。本山さんの説明も分かりやすくて良かった。自分にして欲しいことをAIに頼み、して欲しくないことは頼まないが刺さった。

plumchan

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AIをさがあるから仕事の進め方が楽になる面もあるが、使いこなすためには結AI頼みではなく、自分の論理思考向上が不可欠だと思いました。

mishibya

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AIにプロンプトを出す出すときに、重要な事はふわっとした。曖昧なプロンプトでは、AIは曖昧な答えしか立ちません。クリクリクリティカルシンキングに基づいた論理的なプロンプトで、AIに問いを立てることが重要ことになると思います。

muraki-j

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自分がされて嬉しいことはAIにもしてあげる。逆に、されて嫌なことはAIにしない。共感しました。問いをいかに具体的にしていくか。AIを使う、使わないに限らず、必要な考え方だと理解しました。

m_sai

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AIといえど、具体的な要望の説明や丁寧な手順の説明など、対人と仕事をするのと変わりなく、関わっていくのが大事であると改めて認識しました。

a_shim

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▪︎この動画での学び
・AIへの指示の出し方は丁寧に考える手順を示した方が、回答の精度が上がる。
・問いを分解して考えることが重要。
・AIに求める回答の目的は何かを明確にする。
そのために、クリティカルシンキングの考え方を学ぶことが重要。

jisha

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相手がAIに限らず、業務の目的をおさえておくことが大事だと改めて思いました。

kounoichi

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自分がされて嫌なことはAIにはしない、自分がされて嬉しいことはAIにもしてあげるということは、とてもよくわかりました。AIも頼りになる相棒として、成長してもらうためには、最初は手取り足取り詳しく教えてあげ、学ばせていくことがAIの活用の近道になると思いました。分かりやすく伝えるために日々の業務の中で
論理的思考力とより分かりやすいプロンプトの設定の精度を高めたいと思います。

higu0688

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自分がやってほしいことをAIにもやってあげる、ということは勉強になった。プロンプトを作成するときに意識したい。

axtyu

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クリティカルシンキングもAIを使う時代が来たのだと感じた。
AIを使いこなせるようにするのと、人間がやられて嬉しいことをAIにもする。

butako

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イシューと枠組みが大事というのは本当なそうだと思う。Ａi時代だからこそグリシンが大事と再認識でさ

kato164

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AIを有効に活用するには使う側がクリシンをよく学んでAIの身になってAIが回答を出しやすいように誘導してやることが大事だということを理解しました。

ichiro_takeuchi

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イシューと枠組みを明確にする、というのは人間も一緒ですね。人として接するようにまずは心がけます。