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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く

  • 0h 17m (6sections)
  • 思考・コミュニケーション
  • 実践知

このコースについて

生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。
本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。
目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。
生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。

さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。
【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198

※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88
※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)

講師プロフィール

本山 裕輔 グロービス講師

慶應義塾大学商学部卒業
グロービス経営大学院経営研究科経営専攻(MBA)修了

PwCコンサルティングにて大企業の業務改革や営業・マーケティング強化の支援、システム導入のプロジェクトマネジメントなどに従事したのち、グロービスに入社。グロービス経営大学院のDX推進・データマネジメントなどを担う。現在は論理思考のコンテンツ開発に関わる。
また、株式会社Shikumuの代表取締役として、幅広いクライアントに対して、経営、マーケティング、DX、UIUX刷新などの分野でコンサルティングを行っている。

著書『投資としての読書』(フォレスト出版)『仕事ができる人がキリの悪い時間にやっていること』(サンマーク出版)

コース内容

  • オープニング
  • なぜ生成AIから期待する回答を得られないか?
  • 「イシュー=答えるべき問い」を具体的に押さえる
  • 枠組みとは?
  • 生成AIを使うプロセスは?
  • まとめ

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

2人の振り返り

  • tomo-tom

    営業

    一時期動画に出まくってた本山さんがしばらく新作なかったので何か悪いことでもしたのかと思っていたが、無事に戻ってきてよかった。
    プロンプトを分割して指示する方法試したい。

    2026-01-09
  • jagger

    金融・不動産 関連職

    アバウトな指示だけ出して無駄な時間をかけさせる上司、もういらないですよね。動画後半を観ていると最初から言えばと思います。ざっくりと投げかけるコミュニケーション、こういった部下しか育たないと思います。
    問いは大まかでも何故この質問をしているのか、説明しても良いと思いますが。
    動画の部下の方も大変でしょうが、この質問について何も問わないような方なら一緒には働きたくないですね。

    2026-01-09

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