G1サミット2025 第6部 分科会【AI】
「AI×メディカル 〜メディカル分野はどう革新していくのか〜」川上英良×多田智裕×松尾豊×中安杏奈
（2025年2月23日開催／沖縄県万国津梁館）
AIの進化は、医療分野においても核心を加速させている。AIは、診断精度の向上や新薬開発の効率化、個別化医療の推進など、医療分野において多岐にわたる領域で活用される。一方でその導入には倫理的・法的課題も伴う。医療分野におけるAI活用の現状と課題、そして今後の展望とはいかなるものか。医療現場や研究開発における最新事例を交え、AIと医療の融合がもたらす可能性と課題を探求する（肩書きは登壇当時のもの)
※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。
00:00 医療AIの現状と業界の変化
画像認識・DXの進化と医療現場への技術適用
03:20 ディープラーニングと画像処理の実装例
マーク作成の自動化など開発の進化事例
06:40 医療分野におけるLLMのハイプサイクル
期待値のピークと社会実装の壁
10:00 医療LLMの性能と実用限界
国家試験レベルの性能と現場適用の課題
13:20 ガイドライン文書の自動化と業務負荷軽減
カルテ生成・説明文作成への応用可能性
16:40 VLMと意味理解の限界
セマンティクスとプラグマティクスの視点からの考察
20:00 医療特化LLMと国産モデルの必要性
依存リスクと置換可能な構造の重要性
23:20 医療データの多様性とローカライズ
食習慣や人種要因による最適化の必要性
26:40 検診データと新たなセンシング
唾液・歩行データなど非侵襲的計測の挑戦
30:00 医療スタートアップの課題と資金調達
プロダクト化までの年数と投資スキームのギャップ
33:20 ステークホルダーの巻き込みと規制課題
学術界と行政の役割分担と障壁の克服
36:40 AIが可能にする介入型医療の未来像
予測・診断に加えた治療選択支援の展望
40:00 医療の社会的意義と役割変容
医師の働き方・健康定義の多面化と再設計
43:20 学際融合とビジョン設定の重要性
AI進化の中での人間固有の価値と目標の設計
46:40 AI導入の段階的実装と制度整備
短期成果からの展開とクイックウィン戦略
