人工知能・ビッグデータ・バーチャルリアリティの現在

いま社会では、あらゆるところからデータを取得し、それを人工知能が処理することによって、さまざまな予測ができるようになっています。ビッグデータの活用は、消費者の立場では見えにくい面もありますが、すでに多様な業界に見られ、そしてどんどん拡大しています。 本コースでは、ビッグデータとは何か、その特徴と社会での活用事例を学びます。

人工知能（AI）が注目されるにしたがい、「ディープラーニング」という言葉を頻繁に見かけるようになりました。ディープラーニングとは、人工知能を飛躍的に進化させる可能性を秘めた機械学習の手法です。 では、機械学習とは何でしょうか、そしてディープラーニングは、とりわけ何が新しいのでしょうか。 すでに世の中に送り出されているディープラーニングを活用したサービス事例をふまえながら、この技術の成り立ちをわかりやすく解説し、その可能性や課題も紹介します。

※音質の悪い箇所がございます。音量にご注意のうえご視聴ください。 G1中国・四国2019 第4部分科会T「テクノロジーによる交通革命」 （2019年11月23日開催／岡山国際ホテル） MaaS、ドローン、VR/AR、AI、IoTなどテクノロジーの急速な発展は、高齢化や過疎化といった課題を抱える地域のモビリティを劇的に変える可能性を持つ。むしろ、過疎化した地域が、人口の密集した都市部ではできない先進的な取り組みを進めるフロンティアにもなり得るといえる。これからの「移動」はどのように進化していくのか。その展望を探る。（肩書きは2019年11月23日登壇当時のもの） 近藤　洋祐　株式会社電脳交通　代表取締役 松田　敏之　両備ホールディングス株式会社　代表取締役社長 三宅　伸吾　参議院議員 参議院　予算委員会　理事 真鍋　康正　ことでんグループ　代表

あすか会議2018 第7部分科会B-1「ヘルステックが生み出す新たな可能性」 （2018年7月8日開催／国立京都国際会館） ビッグデータ、AI、ロボット、クラウド、ICTといったテクノロジーとのxTech(クロステック)によって医療分野のイノベーションは加速し、これまで考えられなかった新たなサービスやビジネスモデルが誕生している。超高齢化社会を迎える日本はヘルスイノベーション先進国となる可能性を持っているといえるだろう。テクノロジーの進化とともに拡大するHealth Techの可能性をトップランナーたちが議論する。（肩書きは2018年7月8日登壇当時のもの） 窪田　良　慶應義塾大学医学部　客員教授／窪田製薬ホールディングス株式会社　代表執行役会長、社長　兼　最高経営責任者 高橋　祥子　株式会社ジーンクエスト　代表取締役 平手　晴彦　武田薬品工業株式会社　コーポレート・オフィサー 高岡　美緒　株式会社メディカルノート　取締役　事業開発・人事広報部門・コーポレート部門管掌／Arbor Ventures　パートナー

G1経営者会議2019 第6部分科会A「AIとビッグデータによる戦略的サステイナビリティの実現」 （2019年10月27日開催／グロービス経営大学院　東京校） AIやIoT、ロボティクス等に代表されるデジタルテクノロジーの進展により、多種類・高品質なデータの収集・保有・活用が競争力の源泉として益々注目され、サステイナブルな成長の実現をもたらす鍵となるだろう。日本においては、流通、フィンテック、インシュアテック、健康、医療、走行データ、工場設備の稼働データといった高品質な「リアルデータ」には強みがあり、その利活用については、制度設備を急げばグローバルにおいても競争優位性をもたらす可能性がある。戦略的にAIやビッグデータをいかに活用し、次の成長にむけてデジタル戦略に取り組んでいくのかを、実際の事例もふまえて議論する。（肩書きは2019年10月27日登壇当時のもの） 川邊　健太郎　Zホールディングス株式会社　代表取締役社長　CEO／ヤフー株式会社　代表取締役社長　CEO／ソフトバンク株式会社　取締役 住　隆幸　東京海上ホールディングス株式会社　事業戦略部部長　兼　Global Head of Tokio Marine Innovation Lab 松尾　豊　東京大学大学院工学系研究科　教授 島田　太郎　株式会社　東芝　執行役常務　最高デジタル責任者