AI BUSINESS SHIFT　第2回 基礎編：AIリスクの先にある強い組織作り ~ガバナンス・リスク・コンプライアンス~

tako_tomoyuki

その他

これからの労働社会でＡＩと共に働くというイメージが湧いた。

odenkun8

人事・労務・法務

第1回ではAIを使わなければいけない、、第2回ではガバナンス、リスク、コンプライアンスを整えなければならない、と、光と影の部分を見て立体的になったような気がしました。より具体的に、どのようなガバナンス組織を構築するのか、リスク、コンプライアンスを定めていくのか、についての具体論が知りたいと思うようになりました。

glohide_0613

IT・WEB・エンジニア

4章の説明LLM、分析・プログラミング、マルチモーダル利用におけるリスクがとても勉強になった。
現場で生成AIに問いかけて回答をもらい、というレベル活用するだけでも改めて意識・理解することが数多くあった。
ガバナンス・リスク・コンプライアンス部分を会社・組織で継続して最新状況をモニタリングし、チューニングしていくことが非常に重要である一方で、リスクコントロールという意味では、末端社員への啓蒙・リテラシーの浸透も大きなテーマである。

ossi

IT・WEB・エンジニア

AIを活用する上でのリスクがとてもよくわかりました。AIの出すアウトプットのクオリティが高いからこそ、そのまま自分のものだと錯覚してしまいがちなのであくまでも人の目を介してファクトチェックを取りながら慎重に見極めていきたいです。ハルシネーションは日常生活でも感じることもあるので、常に批判的な思考を持ちながらAIと共存していきたいと思いました。

hirokiyui

人事・労務・法務

監査委員会室としては、当社グループでいったんできたAIについてのポリシーやルールが適切に見直されているか、また、適切に運用されているかを常にアンテナを張ってウォッチする必要があることが確認できました。

noriking7

メディカル　関連職

AIは収集された情報や、プロンプトの内容により常にバイアスが生じたり、悪意を持った生成結果がもたらされるリスクを常に考えておくことの重要性が理解できました。防止策としてのGRCを構築することはAIの健全な運用のためには必須であり、会社全体で取り組むべきことであることが認識できました。

ttm-matsubara

マーケティング

リスクはあるのでコントロールしていく、という考え方が重要ですね。怖いからやらないではなく、どうやったら生成AIを事業の資産として機能し続けられるかの発想でやっていくことが必要だと感じました。

kuri0326

販売・サービス・事務

リーダーはAIにできることと共に、現場翻訳者として業務でのリスクと対策を把握し、積極的にAIを活用していく。
リーダー自身がAI活用の中核的な存在であることを理解し、業務のルールや規定を起案し、経営層と共に制度化に取り組む。
経営層は健全なAI活用のためにガバナンス戦略や人材戦力を継続的に見直す必要がある。
この先、競争優位性をもって生成AIを活用していくためにGRCを意識しルール遵守することが近道となる。

matsuda50

マーケティング

既に社内でAI活用が始まっているが
ガバナンス、リスクコントロール、
コンプライアンスを経営層、現場リーダーで
構築していく必要があることが理解できた

takehiro531

営業

AIがつくったことが必ずしも正しいというわけではないことではなくバイアスが潜んでいるものだったりすることを認識する。

rickszk

マーケティング

生成AIを活用する絵で気を付けるべき点の整理ができました。

uetoshi-suteki

その他

最近、業務上非常に便利なため、特にためらうことなく生成A Iを使用し、その結果を鵜呑みにしてきたが、1人1人がGRCの観点をもち、利活用する必要性があることを認識した。

yuuki-i

人事・労務・法務

常に進化続けるAI.それに伴いリクスも都度変わる

kyok

経営・経営企画

Gガバナンス、Rリスクコントロール、Cコンプライアンスを考えながらどんどん使い、使った結果をGRCへ反映させる

yuichiro_

建設・土木　関連職

まずは、やってみる。

shirankedo

経営・経営企画

AIを活用するリスクを把握して、ＡＩの可能性を広げていくことが、将来への備えである。人口が減り生産性が下がることをＡＩで補う必要がある

blue_t_ree

メーカー技術・研究・開発

積極的に生成ＡＩを活用するのは良いが、そこにはガバナンス・リスクコントロール・コンプライアンスを意識しルールを遵守することが必要。

everest

営業

組織の持続的成長を支えるためにリスクを予見し適切に対処するガバナンス体制を構築できるようになると感じた。

koichi_nakada

販売・サービス・事務

とにかくAIを活用する。
その上で、各階層から上がってくるリスクを注視し、アクスルを踏みと同時にルールを設定し、ガードレールたるガバナンスを効かせることの重要性を理解しました。

shishy

人事・労務・法務

社内で生成AI推進室を作って、個人情報の取り扱いなどには十分注意しつつ、社内活用を推進していく必要があると感じた

-38

メーカー技術・研究・開発

生成AIが出してきた成果物を批判的思考をもって人がチェックするのが大切。
また、生成AIの成果物はバイアスがかかっているというのを知っておくのも大切だと感じた。

eiji1130

人事・労務・法務

AIは業務で活用しているが、ガバナンス、コンプライアンスの面で考えることは少なかった。「とりあえず手を動かす」ことでAIのことは肌感覚で知れたので、これからはAIのリスクに注意しながら、「批判的思考」「ファクトチェック」をAIを使う際のチェックフローに組み込み、そこで気づいた点を現場や経営層の共有していく仕組みを作っていきたい。

kou1shimbori

経理・財務

AIには３つの大きなリスク、ハルシネーション、ブラックボックス、バイアスがあることが理解できた。
ハルシネーションについては、別の資料等で再確認することで、
ブラックボックスについては、AIの結果のみで判断しない、他社に説明しないことで、ある程度防ぐことが可能だが、
バイアスがあることについては、AIの利用者がかなり意識していないと、全く気づけずに誤った方法で使用しまうことになる。

バイアスに気をつけながら、当面は限定的な範囲でAIを活用して、AIの癖のようなものを学んでから
業務の効率化につなげていきたい

fujita_nao

営業

AIはまず使ってみたいと始まらない。やらないでリスクだけを恐れていては時代に取り残される。それを推進するためにはリスクを理解したうえでルールを整備し、安心して使える環境を作る必要がある。

md-tana

資材・購買・物流

次回の動画が楽しみです。

miwako_miura

クリエイティブ

AIへの質問力を高め、AIからの提案については、クリティカルシンキングで質疑応答し、内容に磨き上げていくことが大事だと思いました。

hiroaki06833

メディカル　関連職

AIを業務で活用する必要性を感じた

zhengdai

その他

現場のリーダーとしての役割が理解できたとともに、プレッシャーを前向きにとらえて、必要なスキルの習得を継続する。また、ガバナンス、リスク対応、コンプライアンスは、CSRとして当たり前に取り組む意識を定着させなければならない。。

ruimasiko

その他

リスクコントロールも組織任せにせず、自ら考えていく。
使っていくうえでの気付きを大事にしたい。

eriko_sato_91

人事・労務・法務

AI活用をしている中でついファクトチェックをやらずに鵜呑みにすることが多かったのでファクトチェックは今後していきたい。またガバナンスと足並みをそろえて使っていくことも重要だと感じた。

matt_chan

IT・WEB・エンジニア

正しくリスクを理解し、批判とダブルチェックに心がけAIを使っていきます。周りの方を巻き込み外部環境に即した制を作っていきます。

kashimura-toru

営業

AIも状況に応じて種類の使い分け、状況に応じた情報の取捨選択を実施し、効果的に活用を心がけていこうと考えます。

akitagak

営業

AIを信用することはリスクにつながるため批判的思考が重要

-ma5-

営業

ガバナンス、リスクコントロール、コンプライアンスねぇ。漫然と使用していてはダメなんですね。勉強になりました！

kosuke513

資材・購買・物流

AIの提案を鵜呑みにせず、正しくティーチングして共創し活用する必要性を感じた。
またGRCを通じて、企業がどのようにAIを活用し自社の競争力に繋げたいか？を、
経営層付きの組織が主導する進め方があることが非常に参考になった。

mizutashuichi

その他

GRCについて理解するようにします。

teru_1115

営業

AIを積極活用していきたいが間違いもあり、バイアスもあることを念頭に置き、リスク対策として①FACTチェックと②批判的思考（クリティカルシンキング）が必要であり且つ重要であることが理解できました。ありがとうございました。

azuki-san

営業

AIに依存しすぎず人間の判断や倫理的観点も尊重して活用することが大切だと思います。

sreha

金融・不動産　関連職

経営層、現場のリーダーがいかに中核としてやっていくかが重要。 現場リーダー自身がこの AI 活用の中核の存在である。また現場のリーダーだけではできないので、 経営層も現場が AI を使っていけるような ガバナンスの戦略、人材戦略を見直し、 何度も何度も繰り返してやっていくことが経営層に求められること。

izumi_michio

専門職

AIを活用すれば業務の効率化につながるとわかっていても、なかなか一歩を踏み出せない、誰かがやってくれるのを待ってみるというマインドになりがちなので、「まずはやってみる」というマインドを持つことから始めたいです。また、他人ごとではなく自分ごととして捉えるよう、意識を変えていきたいです。

yoshifu0613

建設・土木　関連職

結局はいかに使いこなすかがカギ。

osamunak

コンサルタント

現場も経営層も皆が自分ごととして捉えることが重要。

takechin111

販売・サービス・事務

AIを使用していると、あまりにも回答が直ぐでるのでかなりの信頼をおいてしまいがちです。GCRというリスクもあることも念頭におきながら使用していきたいと思います。

momonga5

IT・WEB・エンジニア

AIのGRC戦略には、現場リーダーが中核的立場として活躍する必要がある。
経営層任せにするのではなく、現場から必要なルールやガイドラインを提案していくことが重要。

mid-kh

IT・WEB・エンジニア

現場レベルでもGRCを意識した運用やルール作りに積極的に関わっていくことが大切であると理解しました。
正解のまだないソフトローな状態のため、動向をしっかりと把握して、リスクコントロールできる体制が必要と感じました。

k-hiromi

営業

ビジネスシーンで具体的に進めて行くにはフローや役割の整理を事前に確認することが大事だと思った。

toyomurata

資材・購買・物流

まずはAIを実業務で活用した際のリスクの棚卸から取り組みたい

tfbr

経営・経営企画

ガバナンス、リスクコントロール、コンプライアンスの観点は抜けがち。AI実装や活用は従来のスキルセットだけでない観点や能力が必要なため、リスキリングの施策を入れる。

yamatatsu0714

メーカー技術・研究・開発

過去の不具合をAIに学習させて活用する事を考えているが、それが正しい結果となっているか、検証を行う

seikan

その他

色々な調べものを生成AIを使って効率化したい。
今回学んだGRCを念頭に置いて活用したい。

takuma_seraku

IT・WEB・エンジニア

業務における日常を描くことは難しい。ひとまず受け入れ活用するための体制を考えなければならないし、動き始めたら任せきりになりがちなので、担当者も社内や上長、経営層にレポーティングし続けるなど存在感を持ちつつ活動することが肝要だと考える。

nohohonver2

販売・サービス・事務

リスクコントロール導入においてAIを活用するのも一つになりそうですね、ただしバイアスもありそうですね。

fbjgc

マーケティング

AIの進化が従来の物とは違い、スピードが速いため、常に評価して改善・修正・進化して活用していくことが重要と理解しました

nori-2025

マーケティング

嘘をつくこともあれば、バイアスもあり、個々で性格も異なるとなると、人間みたいだなと思いました。
とはいえ使わない手は無いと思うので、使いながら仲良くなっていこうと思います。

hpeomi

IT・WEB・エンジニア

GRCを企業としてコンセンサスを整えるのと、実行するスピード感の両立が大切
企業の中で、同じ意識を持てるメンバーがどれだけ作れるかもキーポイント

westm

その他

個人で実施しているAI活用をチームで共有しつつ、組織として当たり前のように活用できるようにしていこうと思いました。

9047889

経理・財務

GRCは日常生活にも活用できると思います。生活を送るために必要なガバナンス(ルール)を教える。日常生活を送るにあたり、危険を想定して回避する、リスクコントロールを教える。日常生活に必要な守るべき交通ルールなどのルールを守る必要性をコンプライアンスとして教えるなどです。

102kumagai

IT・WEB・エンジニア

リスクとメリットのバランスを考慮しながら積極的に活用シーンを探していくこと。
またボトムアップで制度設計しれいくことの重要性を実感した。

e_suzuki_

その他

今までやっていた業務や日常生活の様々なタスクについて、AIを活用したらどう変わるか？を常に自分に問いかけ、実際に使ってみることで意識も変わるし業務設計、生活も劇的に変化すると思った。

koji4580

メディカル　関連職

リスクコントロールの重要性

883papasan

その他

難しい
頭に入ってきてない😓

kontetsu1116

メーカー技術・研究・開発

組織としてAIを積極的に活用して、利便性やリスクを全員が発信して、組織としてガバナンスすることが重要である

pakaboka

マーケティング

短期間で新しいモデルが出るのでそれに応じたリスク体制をローリングしていくということだが、そういう企業体制がつくられてないと運用が難しい

ap-shimizu

メディカル　関連職

経営者側も従業員側もどちらも役割を明確に持ちAIの活用に取り組んでいくことが重要

roaroa

IT・WEB・エンジニア

GRCを意識して生成AIを業務に取り入れていきたい。

yukio10

その他

普段からAIを活用していたので、どう使っていくべきはは把握しておかなければならない。

tsukamotoya

資材・購買・物流

業務に活かしていくよう努力していきます

3592871

販売・サービス・事務

日々進化するAIを使いこなすことは大前提となる。そのうえで、日々の深化に沿って常に見直すことも極めて重要であることが理解できました

kokutou

人事・労務・法務

AI活用に伴うリスク面の対応に関する概念、構成が理解できた。また、それぞれのカテゴリごとの具体的な対応なども学ぶことができた。
会社全体で取り組む観点での活用もあるが、自組織においてAI活用していく中でもリスクの認識から対応策の策定、実運用と活用できると認識した。

tanakasana

専門職

実際に使いながら、現場の翻訳者として進める必要性がある

hakamata_y

コンサルタント

ハルシネーションやブラックボックスには注意をして、全てをうのみにしないようにしたいです。生成AIで示された内容を一度確認することも重要だと思いました。

chihiro_take

その他

部署の業務にAIを導入するにあたって、どのようなルールが必要になるかを検討し、文書化する。

gtr_star

IT・WEB・エンジニア

ヒューマンインザループは自分にとって新しい考え方でした。ここを意識してAIが中心の業務プロセスを構築できればと思います。

jun_suga

メーカー技術・研究・開発

他人事と考えず、積極的にＡＩを活用し、課題を見つけ、リスクに対応していくことが大事だと思いました。自分の業務である、分析、コーディングへのリスク、ブラックボックス化、データのバイアスなどを想定して、批判的にＡＩの活用結果を判断していきたいと思います。

macha511

IT・WEB・エンジニア

生成AIの導入にあたっては、現場と経営層が協力して仕組みづくりを進めていかないといけないということがわかりました。

_kou_

資材・購買・物流

学んだことを、どう組織へ展開していくか。。。悩ましい。

u_osamu

経理・財務

AI活用については、現場で実際に業務の中で使う担当者にもリスク管理を含めた責任があることを認識した。

70een

経営・経営企画

生成AIを組織で正しく使うには、現場リーダー、経営層がしっかり活用して、随時ルールをブラッシュアップしていくことが大事だとわかった

tomikeda

メーカー技術・研究・開発

AIに騙されないようガバナンス・リスク・コンプライアンスをしっかり理解して、AIを使いこなすのが重要だと感じた。

taka1728

IT・WEB・エンジニア

AIの急速な普及に対して社会や会社のルール整備が追い付いていない現状がある。
現場でも活用している者とそうでない者の生産性には差が開きつつあるが、ガバナンスがしっかりと制定されていないなかで活用を促進するべきなのか、活用を渋るメンバーのケアをどうするべきか悩むことがある。
まずはGRCに沿った方針策定、ルール浸透等から取り組んでいきたい。

kotoshio

メーカー技術・研究・開発

まずは使ってみる。そして注意点を理解し、賢くお付き合いする

kasetaro

建設・土木　関連職

業務で生成AIを使う上でのリスクを分かりやすく説明してあり、とてもためになった。

sophia_koyama

メディカル　関連職

AI活用に置いて、リスクを知っておくことと批判的思考は常に意識していこうと思う。リスクを知った上で、「まずはやってみる・試してみる」マインドを持ち続けていく。

yuta_4803

販売・サービス・事務

まずはLeaderがAI活用に積極的に触れていく事が大前提で、現場でAIに対するリスクを把握し、GovernanceやCompliance作成に派生するように声を届ける事が重要である事を再認識した。
まだ、AI活用を体現できていないので、まずはChat AIから活用してみる。

simon241

IT・WEB・エンジニア

AIを使う上でのGRCを決める活動が重要だという事が良く理解できました。
また使う方のリテラシーも大きなウェイトを持っている為、AIも普通の人と同じような形で、評価を上位層がする必要があるという事が良くわかりました。

tms_haya

資材・購買・物流

まずはAIでできることを学び現場でどんどん使っていくと共に、業務上のリスクを認識し、経営層と共有し、ルール化を進めることが重要

you_g

その他

AI活用には、ネットの公開情報からしかデータが抽出できないことから生じるウソや情報の偏りなどのリスクがあり、批判的思考を持って向き合うことが必要。また、自身が持つ情報の漏洩、知財侵害などのビジネス上のリスクも存在するが、そのリスクを踏まえたうえで、効果的に活用できる仕組み、環境を構築することがマネージメントには求められる。