AI BUSINESS SHIFT　第2回 基礎編：AIリスクの先にある強い組織作り ~ガバナンス・リスク・コンプライアンス~

hirokiyui

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監査委員会室としては、当社グループでいったんできたAIについてのポリシーやルールが適切に見直されているか、また、適切に運用されているかを常にアンテナを張ってウォッチする必要があることが確認できました。

ttm-matsubara

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リスクはあるのでコントロールしていく、という考え方が重要ですね。怖いからやらないではなく、どうやったら生成AIを事業の資産として機能し続けられるかの発想でやっていくことが必要だと感じました。

tako_tomoyuki

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これからの労働社会でＡＩと共に働くというイメージが湧いた。

oshamariruuuh

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AIを活用する上でのリスクがとてもよくわかりました。AIの出すアウトプットのクオリティが高いからこそ、そのまま自分のものだと錯覚してしまいがちなのであくまでも人の目を介してファクトチェックを取りながら慎重に見極めていきたいです。ハルシネーションは日常生活でも感じることもあるので、常に批判的な思考を持ちながらAIと共存していきたいと思いました。

test_

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現場のリーダーの負荷がどんどん高くなり、罰ゲームとも言われる中、AI社会の到来によりますます現場のリーダーの負荷が高くなる、という内容は非常に悲壮感を感じさせる内容であった。次回の講座で解決手段が提示されると思うので期待したい。

noriking7

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AIは収集された情報や、プロンプトの内容により常にバイアスが生じたり、悪意を持った生成結果がもたらされるリスクを常に考えておくことの重要性が理解できました。防止策としてのGRCを構築することはAIの健全な運用のためには必須であり、会社全体で取り組むべきことであることが認識できました。

odenkun8

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第1回ではAIを使わなければいけない、、第2回ではガバナンス、リスク、コンプライアンスを整えなければならない、と、光と影の部分を見て立体的になったような気がしました。より具体的に、どのようなガバナンス組織を構築するのか、リスク、コンプライアンスを定めていくのか、についての具体論が知りたいと思うようになりました。

tomo-tom

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便利な反面、仕組みを理解しておかないと無意味・無価値なデータを生成してしまうどころか、人権や著作権侵害まであり得る怖さを認識しなければならないですね。

itourin

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経営層として、まず自分自身が積極的に業務で活用することによって「現場の翻訳者」となれるようにする。そして、リーダーとともに業務で利用するルールや規定を考え制度化に取り組む。AI活用の全体を見通したガバナンス戦略や人材戦略も必要

pearl_blue

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自分事でとらえて、現場からボトムアップできるよう整備が必要ではないかと思います。一定層以上だけが使用許可があるような組織は今後いきのこれないかな。
リテラシーの強化は必要不可欠。
怖がらずに使うことが大事なら、怖がらず使わせる経営層の決断も大事かな。

zl51222

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AIを通して得られた成果を社内のみで利用する範囲では、積極的に"アクセルを踏む"ので良いと思う。しかし社外に展開するフェーズとなれば、しっかりとリスクをコントロールする必要がある。現状GRCに対する取り組みが不十分と思えるので、早急に整備に着手する必要があると考える。

m_saita

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健全なAI利用の重要でガバナンス、リスクコントロール、コンプライアンスを確立することが大切であると思いました

kazumeshi

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AIの情報を信用しすぎないこと。事実については自分でも確認すること。

daisuke-arai

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社内外での提案書・プレゼン資料の作成、メニュー作成、マニュアル作成など多岐に渡って活用できる。
またそれに必要なルールや体制、心構えなど学ことが出来た。

eikichi68

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ＡＩを活用するためには、ＡＩが新しい技術だからといって、ガバメント・リスクコントロール・コンプライアンスを疎かにせず、従来の業務で行ってきたとおり、こらからもガバメント・リスクコントロール・コンプライアンスを利かせた組織運営が重要であることを再認識した

ehime_403

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AIを使ううえで、どのようなリスクがあるのか考えながら使うことが重要だと思った。
AIは、どの内容が嘘か見抜けないので、人間がカバーしてあげることが重要だ。
AIだけに任せてはいけないことがよく分かった。

m_uchida5510

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経営層と現場で一環となって、仕組みを作っていくことに関して改めて認識が深まった。そしてやはり戦略があってこそのツールと言うことも強く再認識しました。ガバナンスを関連者、すべてで考え、そして何より高い倫理観を持ってAIを取り込んだ仕組みを実現していきたいと思います。

toshie-takita

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AIはまず使ってみる事、使ってみてそこに存在するリスクを見つける事が重要とわかりました。
私は経営管理部という所属なので、現場のリーダーに、AI活用を通して出たリスクについて
意見具申しやすい環境整備が必要だと思いました。
また、ルールの制定、実行・改善がサイクルとして回るよう、専門の組織を作る事も必要だと思いました、

31akira

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注意する事が沢山あるが現場リーダーと経営側と双方向コミュニケーションが必要とあらためて思う

masaki629

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AIのGRCの重要性を理解できました。今後業務で使用するにあたり、管下にはGRCのリテラシーを浸透できるようにしたい。

inoue_makoto

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GRCを前提に現場からのボトムアップが重要であること認識しました。また、繰り返しの見直しでより強固な仕組みに作り上げていくというプロセスも納得感あります。まずは、AIへの理解とともに、普及という観点でも考えていきたいと思います。

shando

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GRCの観点での評価を変化に応じて何度も回して自社にとって必要な体制整備をおこなう

j2t0427

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使用にあたっては、人のチェックが重要であることを理解しました。
チェックのみならず、組織、人財育成がAI活用を広げるキーポイントであることも理解できました。

kats560

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AIをフル活用するには、まずは現場で積極的に使ってみるとともに、そこで発生した課題をルールとして日々見直していくことの重要性を学んだ。また、経営層はその現場の声をいかに組織として水平展開しルール化することで、会社としてAI活用の近道になることを理解した。

9324694

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AI戦略を進めるためには、まずすべての従業員が利用すること必要。その上で、AI戦略を描き加速するにはGRC戦略と並走しながら実行する必要を理解した。

hasshey

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組織としてAI導入にあたっての経営層の役割がより理解できた

nakataro7

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業務で活動する上でGRCの重要性が良く理解できた。

nmas

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GRCの重要性について事業への影響のみならず、企業全体への影響も計り知れず使用時には十分な配慮と、仕組みによるリスクコントロールの重要性を認識

ken_m_39

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AIを積極的に活用する業務を定義し、活用するうえで考慮すべき潜在的リスクの抽出とガイドラインの設定、法規や規則に準拠した運営状況のモニタリングと継続的見直し。これらを推進するための組織は、既存組織の拡充で可能なのか、専門組織化してゼロから構築し直すべきなのか？情報を集めつつ社内で早々に検討する必要性を感じた。

aabb_takahasi

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業務での活用シーン


資料作成・要約

場面：会議資料や報告書を短時間でまとめたいとき
活用方法：AIに要点を抽出させ、スライドや要約文を自動生成
効果：作業時間を半減、精度の高い要約で意思決定が迅速化



顧客対応・FAQ

場面：問い合わせ対応やサポート業務
活用方法：AIチャットボットで定型質問に即時回答
効果：対応スピード向上、担当者は複雑な案件に集中可能



リスク分析・コンプライアンスチェック

場面：新しいAIツール導入時のリスク評価
活用方法：AIで法令・規制情報を自動検索し、リスクレポート作成
効果：抜け漏れ防止、ガバナンス強化



人材育成・教育

場面：従業員のAIリテラシー向上
活用方法：AIを使ったシミュレーション教材やクイズ形式の学習
効果：学習効率アップ、実践的スキル習得




日常での活用シーン


スケジュール管理

場面：複数の予定を効率的に調整したいとき
活用方法：AIに優先度を判断させ、最適なスケジュールを提案
効果：時間の有効活用、ストレス軽減

takemima

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生成AIだけで走り続けることも可能へはあるが、生成AIを取り巻く環境における適切な安全対策、法規制、ユーザ側の正しい判断力・倫理観があってこそ、安全に平和的な生成AI利活用が普及していくということが改めて理解できた。

momo1613

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単にAIだけでなくそれに内包するリスク等も知っておく必要がある事を理解した

ryofin

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日々システムがアップデートされるため、それに伴い新しいリスクも存在するということをまず頭に入れる。
リスクばかりを恐れていては、良いシステムも活用できないため、利用しながらリスクを測り、対処法を考える。

kojinoro

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AIは今後積極的に活用するべきであるという一方で、利用におけるリスクをしっかりと理解し、組織においてはそのリスクを避けるためのルール作りや利用する従業員のコンプライアンス教育も同時に大事だと学びがありました。ですが、リスクにおびえて利用を控えるのは本末転倒ですので、リスクを抑制しながら有効活用するために日々刻々と進化するAI技術に対して、組織・従業員も対応していけるようなアップデータブルな体制構築が必要と思います。

eita277

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社内業務の問い合わせ対応はAIをぜひ活用したい。ただ、誤回答による混乱や満足な回答が得られない場合の利用の不満は大きな課題と考える。
FAQデータの定期更新や回答精度のモニタリング、重要質問は人間確認を必須化するといった対応も並行的に考える必要があると思う。

ueno9224

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経営層のリスク管理の一つとして、生成AI活用におけるガバナンスの重要性が理解できた。
また、人材戦略への落とし込みについては、より具体的な事例等も踏まえて検討していきたい。

sakata2025

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現場リーダーの立場として積極的に組織メンバーに活用を促し、何ができて、どのようなリスクがあるのかを手触り感をもつことが重要と思いました

thirot

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他人事や知らないという意識はを根本的に変える必要があるんですね。

kxf

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マネジメントとしてはAIガバナンスの専任部隊の設置等つねにリスクをUPDATEしてガバナンス戦略を継続的に策定できる仕組みを作っておくことが重要であり、取り組むべき事項である。

minabesan

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バイアスやリスク、AIを通して見えてくるものもあると感じた。

pete2309

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ボトムアップで考えてもらうことの重要性を現場リーダーに常に問いかけていく。

melco_yy

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AIのアプトプットの精度を上げるためのデータやプロンプトの与え方を学びつつ、必ずしも正しいアウトプットになるわけでもないというリスク面も理解しながら活用方法を模索する。経営層としての自身の回答のAI化も検討している。

tokuya-i

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AIのリスクを理解した上、社内ルールを遵守し積極的に活用したい。

atom1031

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リスクを理解し、使用することが大事。　全部任せたり、信じるのではなく、AIもミスが出ることを考えながら使用したい

okamura-s

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普段から積極的に生成AIに触れていこうと思います。

nosikeda

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AI活用におけるガバナンスの重要性について理解した。

reorikitokky

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AIを使いこなして、強い組織づくりをしていきたい。

ak_nakanishi

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事業計画のシミュレーションに時間がかかっています。戦略策定、シミュレーションで時間がかかっています。条件を入れることでシミュレーション時間は削減できますか？

jiro_yama

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AIの副作用、リスクに関する備えと学びの重要性が理解できた。

fujiwara-yuya

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国によって対応が違うことが今後課題になりそうだと理解しました。

yoshiotakamori

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先ずは社内領域だけの使用で習慣化を行いながらGRCの準備を進める必要性を認識しました。

seiji_h

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AIを活用する際のリスク把握とそれを踏まえたうえでのルール作りとそのサイクルを実行するようにしたい。

mikey_o

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AI生成推進にあたり、GRCの重要性を改めて再認識しました。

nao-gon

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AIの使い方も人間と似ていて経験してきた学習によって、いろんな答えを出すことは、分かっていたことではあるが、改めてそうだよね！っと思いました。現場の頑張りがAI採用の効果に寄与することがわかりましたが、採用リスクの対策はやはり経営層リードで進めていくことも大事と今回の内容で思いました。

yaemoe

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一定のバイアスが働いていることは使っていて感じている。画像生成の場合、画像内の漢字ミスが多く、指摘し再提案させても修正されないケースが多い(AIは謝罪コメントを出してくれるが)これはAIが参照しているビッグデータにおいて中国のものが多く使われているのかなと推察していた。(中国で使用されている漢字に見えた)
また著作権侵害については使用しているAIが「特定のアニメ風というリクエストには応えられない」と返すため、侵害リスクは回避できていると思う。
業務上の著作物、職務著作は原則、会社に帰属するため、生成AIによる著作物管理も今後重要なテーマとなるかもしれない。

mikamonai

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ガバナンス、リスクコントロール、コンプライアンスのバランスが重要。
使用すればするほど、いろいろ問題点が出てきるので、継続したリスク管理が必要

wasi

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AIの活用促進に比例してリスク、バイアス等確認しながら進めていくことが
重要と理解できました
またリーダーの率先垂範要素は組織牽引と同様に大切であることを認識しました

norio-oonishi

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AIを業務に取り込んでいくためには、現場で活用をトライアンドエラーをしながらも、リスクチェックをすすめ、経営層へフィードバックする必要がある。それはAIとの協業するあり方がまだ見えていない部分が多々あるということと、AIが日々進化して変化し続けている状況にあることによる。定期的にチェックしながらその都度どこまでAIにやらせるのか、活用について模索する必要がある。また国によっても制限のかけ方が違うため、グローバル企業の場合はその視点でもリスク管理の必要がある。
個人的に日々の業務に取り込んで効率アップを図りたいが、会社側の活用についてのガイドラインが定まっていないようなので、活用が遅れそうで不安である。

youta0001

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基礎的な内容についてまとまっていた

muni22

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AIの弱みを理解した上で生成AIの回答が本当に信用して良いのか、そのリスクを明白にして現場のメンバーにも広めていきたいと思いました。

hirama3216

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リーダーの活躍が大事、経営陣の理解も大事、守りをしっかりやって攻める

wenfan

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AI活用するシーンになったら、AIが出した情報を鵜呑みにするのではなく、GRCを見据えて、情報のソースをAIと共に確認していくことも重要。

too_much

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AIを使ってみてリスクを考えていきたい

r171

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リスクの把握とコントロールのためにどのようにガバナンスを構築するか？コンプライアンスの最新状況をアップデートしつつ、実際の使用状況と照らし合わせる（ガードレールを確認しながら運転）。そのためにもAI推進の専門組織が必要。経営は現場のAI利用を支援、現場はAI使用状況をAI推進組織と経営にフィードバックする。

yamachupontaro

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生成Aiのリスクについて、今は使いこなすほうに目が行ってしまい、リスク把握もコントロールも出来ていない気がする。こういうのも、利用者のスキル差により大きく分かれるだろうと思う。リスク面についてもっと学びが必要だ。

kk2106

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AI利用にあたり、さまざまなリスクを理解し、コントロールする事を企業として行う事が必須である事を理解した。

hirohito_sakai

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AIを活用するにあたって、ガバナンスやコンプライアンス、規律を意識した使い方が必要だということが理解できました。

seri0125

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AIの企業内での推進に際しては、経営と現場リーダーのガバナンス、リスクコントロール、コンプライアンスのバランスを意識したかじ取りが重要。

y_bessho_tk

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AI利用に対するリスクを回避するため、Aiの使用を控えてしまうというリスクが問題だと感じました。Aiのリスクを恐れずにAiを利用するには、まずAiを知ることが重要です。部門のメンバーには、積極的にAIを利用していく事がまず重要で、その上でリスクを個人個人で考える、更には定期的に情報共有しながらディスカッションすることで、前を向いて組織を進化させることができると想定します。

tomoko_sophia

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事務職の仕事がＡＩに奪われるという話をよく聞くが、各社によってＧＲＣについて細かに表現されることが必要。ＡＩを使って文章の表現や構成を参考にし業務効率を上げることはあっても、責任をとれないＡＩ任せにして仕事がなくなるというのは違う。いかにＡＩに学ばせ、時代のニーズに合ったものにするかは人のノウハウによるものなので共生があるべき姿。

kfu_01

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AI活用に潜むリスクに対するガバナンスの構築には複数の要素が必要。
・現場リーダー、経営層双方からのアプローチ
・現場リーダーは現場の翻訳者として、現場の声を集め業務でのリスクと対策を把握し、積極的にAIを活用する
　－把握した情報、活用した知見を元に業務ルールや規程を起案する
・経営層はガバナンス戦略や人材戦略を継続的に見直す

na--ma

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AIはどんどん進化しているので、リスク対策も継続的に行う必要があると感じました。

takaogi

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AIガバナンスの重要性について、GRCといった新たな言葉を知ることが出来た。
印象深いことは、AIの活用において業務ルールの確立。
やみくもに使用するだけでなく、企業にあったルールやリスクも含め、適したルール作りから始め、従業員教育や業務での活用を推進し促進することが求められていることが理解できた。

ooshima0511

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AIの理解度が上がった

yama_yu2022

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組織作りにもAIは必要

x_hiroshi

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新しいリスクに対処していくためにリテラシーがとても重要だとあらためて感じた

pipipipipipip

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人間がAIを適切に使う要素として、批判的思考がポイントの1つに挙げられています。批判的思考を持ち続けるために、意図的に、時間を作って批判的思考を行う訓練が必要だと理解しました。

marbow2025

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個人的に利用することが時々ある程度で、全社的にガバナンスがあるわけでもなく、ナレッジにもなっていないので、何から手掛けるかを模索中。本講座でもまだヒントをつかめていない。

tom_tigers

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ガバナンスリスクについて勉強になりました

abzo

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自分には関係ないではなく、まずやってみて、正しく使うことが大切だと思う

evevev

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GRCの重要性は重々理解いている。また、その分野こそAIで守りや攻めでできることがあると考える。しかし、その部署は保守的で、そういったプロジェクトをマネジメントできるイメージがなく、課題である。

kiak

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生成AI活用に当たっては、AIにある「リスク（ハルシネーション、バイアス、情報漏洩、著作権侵害など）」とそのリスクに対応する「対策」を学ぶことが大切だと思った。

clear_water

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AIの導入や活用の推進にあたりAI活用のガバナンス、リスクコントロール、コンプライアンスの確立はより安全かつ効果的にAIを活用するために不可欠であると理解しました。

mayuchi00

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AIを使用してそこで課題を見つけて改善していく事が大事
新しい技術なためボトムアップでルールやガバナンスを構築するという意識は高くないといけない
まだ漠然としていて具体的イメージは想像できない

kazu-1220

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大変参考になりました。

chinatsu_minami

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リスクコントロールの共通認識を持つことがなかなか難しいと感じる。リスクと感じるかどうか個々の内面によるところもあり。。。

hi_az

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AIが仕事に与える影響について、理解できました。

kizu-akira

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業務で生成AIを使う上でのリスクを分かり易く説明しており、とてもためになりました。AIが間違った情報や著作権侵害した情報を出力する前提で、利用者がチェックをする必要があると思います。

taikitiekey

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車の運転に例えて、ガードレールとルールが必要なことがわかりやすかった。

kk_globis

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便利である一方で、リスクもあることを理解して活用していきたい。