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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方
AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。 自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。 ▼プレゼン動画分析プロンプト(辛口) https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6f976cda ▼関連動画:プレゼンテーションスキル https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/598f3254/ ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント94件
hijiji
業務で活用するためにどの業務をどう効率化したいのかを自分でわかっていないといけない。
実はこれが大変だったりする。
indigo_gogo
基本的なDeepReseachの概要が理解できました。DeepResearchがなぜAIエージェントと定義されるのかがよくわかりました。
mejiromcqueen
Deep ResearchというAIの存在を始めて知ったので、詳しく知りたいと思いました。
glstudent
こういったAIをうまく活用できるようになりたいです。
今学生の方たちがこのようなAIを仕事や生活の一部に当たり前に使うことで
どんな世の中になるのか、どんな企業が生まれるのか楽しみです。
enter
リサーチについて難しそうでしたが視聴してできそうな気がしてきました。
umekichi_t
ChatGPTは普段活用していますが、主に文章を考えたり、校正したりすることで、メールや業務報告の効率性が上がりました。
現状はこれ以上の活用はしていなかったが、DeepReasearchを活用することで、1か月以上かかる仕事が数十分で出来上がってしまう完成度に驚愕しました。AIに強くなって、業務の生産性を各段に上げていけるような実践をしていきたいと感じました。
yzf-r37
Deep Researchにつき概要を把握することができました。
弊社では異なるAI製品を使用しており、バージョン違いがあるのか気になるところでした。
dx_love
データはたくさんあるが、それを有効に活用するデータ分析が出来ないことが過去にあった。
今はAIの発展により、AIを活用して経営に資するデータ分析が簡単にできる環境になったので、今度またそういうチャンスが巡ってきたときのためにAIを目いっぱい活用できるように準備をしておこうと思いました。
6a3mw46s
生成AIはアイデア整理の壁打ちや文章作成(議事録)で使用していますが、今回の動画で更なる活用を知ることができました。
obi_inada
プロンプト次第でいろいろな分析に使えると思いました。
kiyuki
まずは使ってみることが必要だと思いました。
yuya-tashiro
ディープリサーチの基本を知ることができた
kokkoko
ChatGPTには複数のモデルがあることを知り、用途に応じて使い分けることが業務効率化に繋がると思った。
yoshikawa_mi
多数の先行研究の論文から調査対象について深く知りたい時には、Deep Research を活用した方が人が手でやるよりも効率的かつ広範囲に調査できると感じました。
atsugi_
Deep Researchを使うことによる分析の作成スピードの速さを学び、分析の考え方を理解したいと思った。Deep Resarchにすべてを任せるだけでなく、自分なりにその分析を確認することで、自分自身の分析のスキルを身に着けたいと思った。
matsumura_nohmi
すごさは理解できたので、まずは使ってみることが大事と学びました。
epako_
今までなんとなく利用してましたが、ポイントを教えていただいたので、今後は効率よく活用していきたいと思います。
zuppi
日頃から生成AIは使いこなせてると思う。
type-z
AIツールとAIエージェントの違いから、ディープリサーチの精度、効果がわかり大変勉強になりました。
まずはディープリサーチを使ってみたいともいます。
8323242
データ分析は難しく、また手間もかかるため、是非とも使用してみたいと思いました。
pochamaru
使い方で、結果が変わります
shunshunshun31
すぐにバージョンアップされるため情報が古くなっていたのが残念でした
gig
AIと仲良くなりたいと思います。
carpdaisuki
Deep Researchについてはだいたいのことはわかった。何よりも実際に使ってみることが大切と感じた。
everest
調査の深さと効率を両立でき意思決定の質が高まると感じた。
1717_
AIが身近なものになって来ても業務に使用することには躊躇もありましたが、大いに活用して知識の幅を広げていきたいと考えました
kawanamis
先ずは触って体験したいと思います
nasu-min
AIエージェントを活用して作業の効率化や人間でなければできないことに注力したい。
hirokk
検索等にとられる時間が大幅に削減されるのが良いと思いました。
abcdemn9999
リサーチの基本が理解できた
hiromi_haku
AIツールは、便利で効率化を図るうえでなくてはならないツールです。
実務に活用できるよう、色々なことにチャレンジしてみたいと感じました。
so_umezaki
Ver4ということで、少し古くなっていたが、概略はよく分かった。
shira_tama
AIのモデルにより、強みがあり、人が使い分けることが必要だということが理解できました。
kumohane285
生成AIを複数使って違う回答結果を組み合わせることで、より高度な調査結果が出せるということが分かった。
複数使用してみてそれぞれの不足を補って調査結果を報告できるようにしていきたいと思いました。
okachimachiko
膨大なデータを読み込まないといけない人には必須のスキルですがAIの
回答が必ず正しいかは検証が必要だと思います。
a1009
便利なツールだと思いますが、使いこなすのには練習が必要だと感じました
mizuki_n1
プロンプトの書き方が、今まで教わったやり方と違っていて、参考になった。「情報源」の使い方も分かったよかった。
masutaka-nagao
全ての回答を求める事はせずアドバイス的にとらえた方がいいかと思いましたが、自業務にどの様に活用できるのか使ってみないとわからないと思いました。
a___k
目的や重要度に応じてAIモデルを適切に使い分け、リサーチや分析の質と速度を最大化する。
masato_sekiya
deep researchの活用シーンは思い浮かべることができた。実際に使うことを検討する材料にはなったと思う。
necomusu
様々な情報を分析し、まとえることができるのでとても有用だと思いました。
情報収集など、業務のとっかかりの段階で特に使用したいと思います。
hu-lu
まずは使ってみて、何ができて何ができないのか、自部署の課題解決にどう活かしていくのか考えてみたい。
95_u
まだまだAIを使いこなせていないが、生産性を上げるには活用できるようになりたい
omrtkm
チャットGPTにも複数のモデルがあり、特性によって得手不得手があり理解して使い分ける必要があることを学びました。
疑問点の質問や文章の壁打ち程度にしか利用していませんでしたが、想像以上の活用法があるのだと実感しました。
taktak465
AIリサーチの可能性について理解することができた
m-i-m-i
チャットGPT以外の生成AI使い分けについて知りたかった。
imusim422
ChatGPTを利用したことはありますが、無料版なので期待した情報を得られなかったり意図していない回答だったりしました。 今回のDeep Research活用法はプロンプトの入力方法やリサーチについて詳しく説明されていて、とても参考になりました。今後の業務でどのように活用できるか考えたいと思います。
almach
AIにはそれぞれ特徴があることがわかった。
プロンプトを重ねることで、個人の好きなニュアンスにもっていけるので、結果を自分好みにすることもできてしまう。
複数のツールの比較検討はかえって大変なようなので、使いどころは人間が考えていかなければいけないと思った。
kimu1006
初期調査を広大なデータを短時間で作ってくれるメリットは大きいので活用したい。
atsu10
中小企業診断士業務で、業界の分析をしなければいけないので、それぞれの特徴と使い方が理解できて参考になった。
te_ishikawa
各ツールの特徴がよくわかりました
koji_nozaki
AIは日々進化している中で置いて行かれないよう、意識してツールとして使用していきたいと思います。
imaeda-masanobu
ディープリサーチを使ってみます
kobaken760302
具体的な指示を繰り返さなくても、ある程度自律的に調査して回答を出してくれることが理解できた。
muraki-j
実際に使ってみたい。
hisamasa
効率的に業務に生成AIを使っていきたい
kazuhiro-mori
chatGPTの利用の幅が広がりました!
bsayama1
deep researchをつかってみる
ysuzuki1
業務で使いたいとは思いますが、現状が制限がかかっている状況です。早く実務で使って慣れたいです。
kpeqt
様々な場面で活用していきたいです。
hirooopon
deep research機能を使ったことがなかったので、実際に業務で使ってみたいと感じた。操作方法や指示方法も丁寧に教えてくれたので、私なりに最適な答えを導き出せるよう工夫をしながら、より効果が出せる、建設的な使い方をしていきたいと感じた。
naoya_san
より実践的な内容で業務等で使用することがあれば、参考になる内容でした。機会があれば積極的に使用したいと思います。
onton
AIツールとAIエージェントの違いを理解した。回答を鵜呑みにせず、初期調査を広大なデータを短時間で作ってくれるメリットは大きいので活用したいと感じた。
hirokiyui
これまでDeep ResearchではないChat GPTなどのAIとのチャットで満足していましたが、これをうかがうと、Deep Researchで自分の詳しい業界、詳しくない業界、それぞれについて、調べてみたいと思いました。数秒か、数分か、という時間の違いも活用場面の参考になります。
ykitt
情報ソースを明示する点が、外部説明においてもハルシネーションの防止においてももっとも重要な点だと考えている。
shando
とにかくdeep researchをつかってみる 4oや他のモデルそれぞれの特性を比較、利用しながら完成度をたかめる
totirom
日常業務にDRを利用することがあたりまえになる
shinya-hotta
実際に、社内でChatGPTが利用できる環境にあるので、短時間でモデルの違いを体系的にシンプルに学べてよかった。
学んだモデルの違いを意識して効率的に業務に生成AIを使っていきたいです。
jiro0211
自分の求める解をAIに提供してもらえるように人間側はプロンプトの最適化手法を習得が必要。
kunku
課題の洗い出しから解決策を見つけたいです
mai1231
素晴らしいです。
早速試してみます。
ke-t
全て頼るのではなく、たたき台として使用するのがよいと思いました
emicosame
AIエージェントという定義を理解することができました。
まずはチャットGPTの活用を促進していきたいです。
isi_hilmi
大変勉強になりました。
kytmk
GeminiやchatGPTを利用した際、同じプロンプトでも返ってくる内容が全く違ったりすることがあり、誤った情報のこともあったが、実際に各々ちがうことがわかりました
まずはAIを活用するためには人間が学ぶ必要があることを再認識しました
fujimoto88
日常業務において積極的に活用をしていきたいと思います。
ha_k
今後はより廉価なAIエージェントも普及・高機能化してくると思われるので、仮に足元では利用機会が無くとも、動向は引き続き注視したいと思います。
tm113consul
どのように活用すればよいのか相談相手がいない。情報がありすぎて整理できない部分があるのが課題。
トライアルする場合の期間設定はどのくらいが適切なのか、悩むところでまだ結論が出ない
miya-a
生成AIを活用した業務の効率化にはすでに取り組んでいるが、こういった事例を学ぶことで対象業務に拡大も可能になると考えた
meg12x20
AIは今後必須だと思うので勉強になりました
yono11
ディープリサーチがリサーチする対象は、インターネット上に公開されているすべての情報になりますか?たとえば価値の高い有料の情報は検索対象外ですか?とはいえ、概要を調べるために人間がインターネットを検索する必要がなくなるといことを理解しました。
j-j-j-j-j-j-j
deep reserch使ってみたいと思いました。
takaki616
ディープリサーチの威力は経験済みだが、作業効率500倍など考えるととんでもないことになってきていると思った。これかれは情報量の差が減ってくる時代になるが、アウトプットもAIがすれば、人間の活躍の場はどこになるのか。と思わざるを得ない。
ghdkso9827
人間と比べて作業効率が格段に上がる。疲れないので、いつでも精度は同じ。
kato_tk
業務にどう活用するか
kawada-tsuyoshi
AIに分析させるためのスキルをまずは身に着ける
kojiro44
情報は多かったが中身が無かった。講師の方がChatGPTの性能について詳しい事、バージョンの違いで出力される成果物が違うということは分かりましたが、具体的に業務に役立てそうな情報は何もありませんでした。
kei-skill
deep reserchの分析が優れていることが分かったが、価格的には個人で導入するにはハードルが高いと感じた。
月額で3万円を払ってこの機能を使うには明確な目的がないと使いこなせない。
yota_ka
初期的な分析においては、一定レベル以上の成果を生み出すことが
必定とのこと。「取り敢えず使ってみよう」との掛け声通り、使用
してみることが大事だと感じた。
nagaikenji
何はともあれ、Deep Researchを使ってみましょう!
dif
AIが当たり前になる世の中はすぐそこに来るんだと感じた
oknmkcti
日常的に、ふと疑問に思ったことなどを気軽にDeep Researchする習慣が身につけば、勉強のスタイルが根本から改善するかもしれない!
koji1970hayashi
基本的なDeepReseachのやり方のヒントを頂けた。
これをもっと活用したいと思います。
nabeavhhigher2
実際に使ってみる必要があると感じた。チャレンジしたい。