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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント209件
vegitaberu
気づくと、身の回りには、Iotやエッジコンピューティングが多く存在し、様々なデータが収集され、便利に感じる部分が多くあります。おそらく、気が付いていないものもたくさんあると思います。
ただ、その一方で、あらゆるデータが収集されることにより、プライベートを含め、あらゆることが可視化されるようになると、そのことが問題となりそうなので、注意も必要かなとも感じています。
テクノロジーの可能性と限界、利便性と倫理に難しいものを感じます。
an14793
LPWAやエッジコンピューティングのように、技術が屋外での利用に特化していくことで、仕事の自動化や情報化が促進され、今まで人力に頼っていたような産業の進歩が進むようになると考える。例えば、農作業を機械化し、広範囲に長時間活動するロボットを導入できれば、人手不足の解消や管理の省力化が期待できる。
yamada136
業務とは関連の薄い分野ではあるが、だからこそ勉強になった。
kichijo
基礎知識として学んでいます
grace-12
テクノロジーから多くのデータを収集、分析、管理することで企業を含め様々なところで活用されている
ryo_ni
日常生活でもIoTにアンテナを張って、どんなデータがIotクラウドやエッジコンピューティングでリアルタイム処理されているのかなど考えていきたいと思った。
shima4499
業務で活用するためにも、もっとIoT技術に関心を持ち、意識しておくことが重要と感じた
toko_toko
センサーが安価になれば、モノ一つ一つに取り付けて流通経路の管理ができそう。
hayasa
正しい意味を知らない用語の説明をしてくださったので勉強になりました。
すでにクラウドやスマホは業務で活用しています。
mihodate
一見なれない用語も、改めて意味を知り日常に当てはめると分かりやすく感じた。
city_runner
大変よく分かりました。
yatyuhiko
iotを上手に使い低価格で迅速な情報収集に役立てたい
yamada0213
参考になりました。
miho_odagi
IoTの活用の場で自販機のマーケティングに活用されているのが身近でわかりやすかった。データをうまくビジネスに活用することが大事。
miki0130
IOTの利用が拡大していることを知れた。受託システムに取り入れてメニュー提案に活かしたい。
samyamazaki
IoTデバイスとAI機能が少し身近になった
onomasano1
品質不良の発生を生産条件を検知できるセンサーでデータ収集し、データベースに蓄積できるIot環境を整備すれば、AIを 駆使して分析・解析でき、不良発生要因の特定や不良率低減活動に役立てると思う
kobaya471ko
普段からテクノロジーの活用方法を意識していくことが重要だと考えます。
komai-hiroshi
データ収集を管理することでいろいろな分野で活用できる
iwase_akira
エッジ、LPWAという言葉すら知らなかった。
情報を集め分析管理することで、新たな価値を生む場合があることが分かった。
knakai0802
期間システムも現場の情報の利用が増え、大量の物理機器、情報をどう管理するかがより大事になりそう
akihiro-tani
IOTを理解する一歩になりました
tetsuyuu
何度か見る
必要あり
bosan
冷凍自動販売機でIOT技術を活用する企業が増えていくと感じました。
誰がいつどの商品を必要で欲しがっているのか?データ収集して商圏分析、マーケティングして
起業する飲食店が予想しました。
tetu1970
エルピーダブリューエーって言う新しい技術に非常に興味を持ちました。使用可能な範囲が広がることによって農業とかの愛を低下や省人化生産効率アップその辺のですね、技術的な革新窯子子のですね世の中を豊かにすると思います
jun_yamakawa
エッジコンピュータのワードを知らず、認識できることができました。
s-ribbon
職場のパソコンが以前エッジに変更した時、意味がわかりませんでしたが、今日学ぶことができ繋がりました。農産物の盗難防止やマンホールの水位監視など良い場面で利用され、さらに広がっていくことを願います。
yuking7
データ分析については、機械学習やAIなどのソフト面の発達による寄与が大きいと思っていた。他方で、今回の講座を通じて、ソフト面だけではなく、IOTデバイス、無線技術等のハード面の発達も今まで入手できなかったデータを安価なコストで入手できるようにしているという点でデータ分析に寄与していることを学ぶことができたのは新たな発見であった。
ab0110
略語が覚えられない。日常業務で直接関係はしていない。
buta-buta
iotとクラウドの関係性が理解できた。
x0888
関わりのある業務の担当になったときコミュニケーションに役立つ。
fusion_mhirai
Iotやエッジコンピューティングの可能性を感じました。一昔前の自動販売機の在庫管理では多くの費用が掛かることから安価な自動販売機への投資に至らなかったことを覚えています。
ryo_0430
これからの時代、IOTを活用する場面がどんどん増えてくるはずなので、言葉だけでも知れてよかった
k_fujimo
LPWAの説明が分かりやすかった。
csl_kojima
理解が深まりました。
techno
ITの知識が不足している部分を補うのに活用できる。
tawaratsumida
保守の無人化が進む中、今後は適用に向けて考える必要があると感じた
mha
LPWAを理解できた
shingokmg
?に何が入るか、予想しながら視聴するのが楽しいです!
moto_taka
エッジ処理をするために、機械学習をアルゴリズムをどうするか?必要な情報は?良く考えてシステム構築します。
stani
参考にさせていただきます。
chiisai-kiba
IoTとは、最先端で最速の技術である必要はなく、目的に応じて 「大量のデータ処理」であったり「センサー技術」であったりで、必要な部分を最大化、あるいは最速化することで コストパフォーマンス、実効性をあげることがよくわかりました。
taka_miffy
身近なところに技術がたくさん使われているとわかった
yoko13
業務で利用するには、分析力を向上させ続けることが重要。
takuto2009
IOT導入のメリットが理解できました。
kimnaokane
クラウド、IOTの普及により、会社に行かなくても、PC1台で仕事ができる。
公共機関の支払いや、役所関係の手続きもスムーズになると思う。
shugo_yajima
エッジコンピューティングが興味深かった
nekonyan
エッジコンピューティングとは何かを知ることができた。
higuchi_52365
LPWAについて理解することができた。
kei4319
まだまだ勉強を始めた段階ですが、技術の革新を理解し、そこについていき、自ら活用する手法を考えていきたいと思います。
k_yuna
大変勉強になりました。
kuni-0920
IOTの時代を感じました。
sa_ina
普段から気付かないうちに利用している
waka-y
情報のデータベース化が加速度的に進んでいることを知りました。未来がどう変化するのか楽しみです。
tomo488
センサーの技術はすごい。エッジの仕組みでは、センサー側はどの様にデータ分析するのでしょうか。疑問が残りました。
moto-t
スマホなどの位置情報を収集して人の集まり具合からサービスの提供時の効果予測、提供検討に使用できるように思う。
axtyu
IOTやクラウドサービスといった一昔前にはなかった技術やサービスが当たり前となっている。これらを学ばないと時代の流れに取り残されるので、少しずつ勉強していく
aqueous
LPWAは有効なシステムだと思う。個人がより安価に持てるようになれないだろうか。
k--g--
フィジカルコンピューティングが実際にモノ(センサ類)がある状態なので理解がしやすかったです。
libra1623
IoTの発達はソフト面に目が行きがちだが、情報を収集するためのインターフェースであるセンサは必ず必要であり、なくてはならない市場になってくるのではないか、と思った。、
haruo_02
LPWAが何かを知ることができたのが良かった
keitorasan
水位確認などのセンサー類において IoT機器で遠隔からも監視出来る機器があるとの事なので、必要なセンサーを探してみたい。
marumiyo
何に注目し、どのようなデータを収集するか(できるか)を考えることでビジネスの可能性が広がる。
ドローン技術を使ったインフラ整備などに活用して、これからのマンパワーを補っていければと思う。
rin_m
IoT技術について端的にまとめてありわかりやすかった。
yutahayasaka
もう最近、略語が多すぎて、ついていけない。
hr-sakai
データーを収集して判断をする。知らないうちに身近で行われていることのプロセスを知る事ができました。
babyrose
健康管理のデータ収集、および分析にも活用されている
miya_miya_38
テクノロジーの進化により身近なモノにコンピューターを組み込む世の中になっていると感じました。自動運転技術もその一つかと思います。
nabezo1962
確かに身の回りにセンサーが増えたと思います。
使っているスマホもセンサーの塊ですし、電車に乗った時に混雑度合をレポートするなんて、人間がセンサーになったのと同じですね。
fbj01549
聞いた事はあるが意味は分かっていなかった項目です
もう少し深く学習する必要性を感じています
mi-----mu
サクサク進められるのでよい
sukesho
普段業務・日常で使用しているものの、詳しい内容は分からなかったが理解することができた。
koichi_0502
Iotについて、理解が深まりました。
iso_ken
LPWAはとても低消費電力によるバッテリー消費を低く押さえるために重要な技術である。
監視装置やセンサーなど24時間稼働することが前提のものが多いので、使いこなす必要がある。
kikawadareika
身近なテーマだったので、わかりやすかったです。
AIだけではなくIoTの進歩が大きくかかわっていることを学びました。
hiro2024
IoT特有の表現を知り勉強になりましたなりました。
tkawano1992
データの収集と分析により,ガス圧力の上昇の兆候を早期の発見,原因究明,故障の修理対応に活用することができる。
hiroponzu
日常の雑談でも言葉を正確に使いたいと思います
s_yamanoi
我々の生活は技術発展のため目まぐるしく進化したと実感しています。便利な生活を享受するためにも環境問題や気候温暖化について真摯に対応が必要であると思っています。また、技術開発は残念ながら軍事やテロ活動にも悪用されています。人権問題も含め平和な生活を守ることが大切であると思っています。
aki4444
さわりだがよく理解できた
m_yuuki02
特に新たな知識は得られなかった
nagase29
情報科学の進化の速さを感じました。常に進化をして新しいものが生まれて来ているのですね。
akihiroen
LOT エッジコンピューティング LPWA
t_n_chocolate
メディカルデータの収集・解析に活用できると感じました。
ananana
IoT、エッジ、また次世代のテクノロジーが登場。世の中はすごいですね。
kazu177
LPWAは、これからの時代必須のものである。電力の課題を、解決できるからです。IoTが身近になると、便利な社会になると、考えます。
akihiro7345
普段から身近なIOTセンサーを探してみようと思いました
sales_supdoctor
盗難防止などの監視などセンサーとLPWAが活用できる領域はたくさん出てくると思われます。センサーを活用するためには、組織としてその管理方法、個人情報保護やコンプラ体制の整備により、記録の継続により必要な対策を講じるべきだと考えます。一方でコンピュータへの依存度の高まりと同時に電源確保などのリスク管理も考慮すべきと考えます。
ykitayama14
略語が多いです。必要な時に再度確認します。
genchawan
日常生活のなかでとても身近な内容理解できたし興味深かった。
chihiro_s
知らない間に生活の中でデータとしてかつようされているんだろうなと感じました。
morimotoa
知らなかった事が多過ぎ、課題が見えた。
inagaki_tomomi1
便利な技術が開発されていますね
marimariiii
身近なところでIotやLPWAの恩恵を受けて生活していることを改めて感じました
masayuk_yokoyam
リアルタイムに現場の情報収集と分析ができる仕組みは、いままで曖昧だったり感覚的だったことをはっきりさせることに役立ちそう。
mmhmm
I oT技術をサクッと復習できました
これからさらにこの技術を活用してDXを進めていきたいと思います
sachi000
横文字が多いですが、多くの街中やその辺で、多くのテクノロジーが利用されているという事がわかりました
kyo1227
I oT技術をサクッと復習できました
これからさらにこの技術を活用してDXを進めていきたいと思います
koh4633
内容については初歩的だが、やはりカタカナ語や略称が出てくると、単語の意味を覚えることが大変です。
makotokoma
ありがとうございました。